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Osaka prml reading_2.3
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florets1
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Osaka prml reading_2.3
1.
1 2.3 ガウス分布 大阪 PRML
読書会 2014.04.27 @florets1
2.
2 ガウス分布とは
3.
3 ガウス分布はいろいろな場所に現れる ?連続変数のエントロピーを最大化する分布は ガウス分布である 「正規分布なんて、いろんな変動がごちゃまぜになったノイズだ。む しろ正規分布っぽくない成分を探せ。意味のある情報はそこにい る。」 プログラミングのための確率統計 P. 170 ?確率変数の和の分布はガウス分布に近づいていく
4.
4 楕円のイメージで別の座標系に
5.
5 ガウス分布によるモデル化の制限 ?サイズの大きい行列は逆行列の計算が困難 共分散行列を対角(図 b )や等方(図
c )に制限して計算を高速 化 すると今度はモデルの表現力が制限される ?多峰性の分布をうまく近似できない これらの問題に対処する工夫がいろいろあ る!
6.
6 条件付きガウス分布と周辺ガウス分布 同時分布 p(Xa,Xb) がガウス分布であれば ?条件付き分布
p(Xa|Xb) もガウス分布 ?周辺分布 p(Xa) もガウス分布
7.
6 条件付きガウス分布と周辺ガウス分布 同時分布 p(Xa,Xb) がガウス分布であれば ?条件付き分布
p(Xa|Xb) もガウス分布 ?周辺分布 p(Xa) もガウス分布
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