Panduan Memulai Karir di Data Science (Binus University)
1 like264 views
Dokumen tersebut memberikan panduan untuk memulai karir di bidang data science, meliputi 3 tahapan yaitu persiapan diri dengan memilih role yang tepat dan membangun portfolio, pencarian dan wawancara kerja, serta onboarding dan adaptasi di tempat kerja baru."
Panduan Memulai Karir di Data Science (Binus University)
- 1. Panduan Memulai Karir di Data Science Bayu Aldi Yansyah Data Scientist Lead github.com/pyk ala kumparan
- 2. 01 Persiapan Diri Pencarian & Wawancara Kerja 3 Tahapan Utama 02 03 Onboarding / Adaptasi
- 3. Persiapan Diri Tahap Pertama Ada 3 langkah utama untuk mempersiapkan diri, yaitu pertama memilih role yang tepat, kedua harus fokus satu role dan yang ketiga membangun portfolio. Persiapan Diri
- 4. caption, Lorem Ipsum Pekerjaan/Tugas Utama Data Scientist Mengajukan dan mengimplementasikan solusi dari masalah perusahaan yang berhubungan dengan data science Data Engineer Membuat dan mengelola platform untuk mengoleksi dan menganalisa data Business Intelligence Menjawab pertanyaan bisnis sesuai dengan data yang ada Tugas Utama
- 5. Kemampuan Yang Wajib Dimiliki Seorang Data Scientist Memahami dasar teori machine learning (sesuai dengan domain perusahaan). Bisa menggunakan tools di software engineering (Git, Code editor, dll). Bisa implementasi program berdasarkan research paper. Skills
- 6. Kemampuan Yang Wajib Dimiliki Seorang Data Engineer Memahami dasar teori distributed system (sesuai dengan domain perusahaan). Bisa menggunakan tools di software engineering (Git, Code editor, dll). Bisa implementasi program berdasarkan requirement docs. Skills
- 7. Kemampuan Yang Wajib Dimiliki Seorang Business Intelligence Paham proses bisnis dan nilai bisnis perusahaan. Bisa menggunakan tools untuk analisa data (SQL, Spreadsheet dan lain-lain). Bisa menjelaskan hasil kesimpulan yg didapat dari data dengan baik. Skills
- 8. Bantuan Singkat Memilih Role Suka buat program? Tertarik dengan Machine Learning? Suka analisa data? Tertarik dengan Distributed System? Data Scientist Data Engineer Business Intelligence Ya Tidak YaYa Tidak Ya
- 9. caption, Lorem Ipsum Saran Ketika Memilih Role 1. Jangan tergesa-gesa untuk mengambil keputusan. Semua konsep/teori nanti kelihatannya akan susah di awal-awal, tapi kalo terus-menerus di pelajari nanti akan mudah. Kuncinya adalah konsisten. 2. Jangan malu untuk berkonsultasi langsung ke orang yang sudah menjadi Data Scientist, Data Engineer atau Business Intelligence melalui Linkedin atau media sosial lainnya. 3. Fokus kepada hal yang sudah dikuasai dan kembangkan terus. Memilih Role
- 10. Mulai Belajar Dari Mana? Fokus Satu Role Rekomendasi Belajar Teori Bagi yang masih kuliah, ambil mata kuliah yang berhubungan dengan data science: 1. Aljabar linear 2. Algoritma dan Pemograman 3. Kalkulus I & II 4. Statistika I & II 5. Basis Data 6. Dan lain-lain Theory
- 11. Mulai Belajar Dari Mana? Rekomendasi Belajar Teori Untuk umum bisa mengambil kuliah gratis di Coursera, edx dan Open Online Course lainnya. Rekomendasi kuliah gratis-nya adalah: 1. Analytics Edge di edX 2. Machine Learning dari Prof Andrew Ng 3. Big Data for Data Engineers Kembangkan kemampuan berkomunikasi (soft-skill). Untuk BI, belajar metriks-metriks yang dibutuhkan dalam bisnis. Theory
- 12. Mulai Belajar Dari Mana? Rekomendasi Belajar Penerapan Belajar bahasa pemograman Python, R atau C/C++ ? Pilih satu bahasa pemograman lalu kuasai. Untuk Data Scientist direkomendasikan menggunakan Python, banyak tutorial dan dokumentasi lengkap untuk belajar mandiri. Bisa dengan mengikuti tutorial lalu memodi鍖kasinya. Melakukan Weekend Project, tiap hari sabtu-minggu mengerjakan project mulai dari nol sampe selesai. Practice
- 13. Mulai Belajar Dari Mana? Rekomendasi Belajar Penerapan Menulis tutorial dengan bahasa sendiri dan membagikannya melalui media sosial. Gabung di komunitas-komunitas pemograman untuk meningkatkan wawasan. Practice
- 14. Mulai Belajar Dari Mana? Rekomendasi Belajar Tools Belajar Git. Git adalah version control system yang digunakan para developer untuk mengembangkan software secara bersama-bersama Belajar Git wajib untuk seorang Data Scientist dan Data Engineer karena Git digunakan untuk kolaborasi dengan engineer lain. Practice
- 15. Mulai Belajar Dari Mana? Rekomendasi Belajar Tools Belajar SQL. Hal yang wajib untuk yang tertarik menjadi Business Intelligence. Untuk role yang lain, belajar SQL juga bagus untuk menambah wawasan. Kadang-kadang sebuah model machine learning bisa langsung di implementasikan hanya dengan SQL saja (true story). Practice
- 16. Mulai Belajar Dari Mana? Rekomendasi Belajar Tools Belajar menggunakan IDE. Bagus untuk meningkatkan produktivitas, mempermudah dan mempercepat pekerjaan. Rekomendasi IDE: Visual Studio Code dan CLion Belajar menggunakan Jupyter notebook. Untuk eksplorasi dan membangun prototype dengan cepat. Untuk catatan personal waktu belajar. Bermanfaat untuk semua role. Practice
- 17. Membangun Portfolio Langkah-langkah membangun portfolio 1. Kerjakan project yang kamu sukai, misal implementasi model terbaru dari research paper dan lakukan analisa dari data yang tersedia secara umum. 2. Buat karya dari project tersebut. 3. Bagikan karya tersebut. Karya berupa program, bagikan sumber kode nya di Github. Karya berupa tulisan, bagikan melalui blog atau Medium. 4. Tulis karyamu di Resume / CV mu 5. Tambahkan pengalamanmu di Linkedin Show off
- 18. Persiapan Diri Pencarian & Wawancara Kerja 3 Tahapan Utama 02 03 Onboarding / Adaptasi
- 19. Tips & Trick mencari, apply dan saat wawancara. Pencarian & Wawancara Kerja Tahap Kedua Pencarian Kerja
- 20. caption, Lorem Ipsum Pencarian Kerja Melalui Koneksi Tanya Senior, Dosen atau Mantan teman kerja tentang lapangan kerja yang ada dan minta rekomendasi. Melalui Recruiter Jika portfolio bagus, maka recruiter akan mengontak kamu dengan sendirinya. Jangan malu untuk bertanya ke recruiter. Apply Langsung Pastikan deskripsi pekerjaan sesuai dengan apa yang kamu inginkan, baca dengan teliti. Ketika mengirim email gunakan tata bahasa yang sopan dan baik. Pencarian
- 21. caption, Lorem Ipsum Wawancara Kerja Saran ketika wawancara: Harus jujur apa adanya. Biasanya waktu wawancara akan dibahas project yang ada di portfoliomu, jelaskan dengan baik. Nanti akan ada negosiasi gaji. Untuk yang pertama kali kerja: Utamakan pengalaman dari pada besar Gaji Jika pengalamanmu banyak atau ilmumu banyak, nanti uang akan mengikuti. Wawancara
- 22. Persiapan Diri Pencarian & Wawancara Kerja 3 Tahapan Utama 03 Onboarding / Adaptasi
- 23. Project apa yang harus saya kerjakan ni? ga sabar! Onboarding / Adaptasi Tahap Ketiga Onboarding
- 24. caption, Lorem Ipsum Onboarding / Adaptasi Saran ketika onboarding/adaptasi: Jangan malu untuk bilang ke managermu tentang project yang kamu sukai. Jika kamu suka tantangan, maka kamu bisa tanya managermu untuk project apa yang saat ini sangat diprioritaskan dan kerjakan project tersebut. Pahami Culture perusahaan. Onboarding
- 25. Persiapan Diri Pencarian & Wawancara Kerja 3 Tahapan Utama Onboarding / Adaptasi
- 26. thank you