Panzera Eugenio, Laiolo Sergio, Agilent - Minitab nella produzione di Agilent Technologies. Automazione e SPC al servizio del cliente
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Minitab nella produzione di Agilent Technologies. Automazione e SPC al servizio del cliente
Panzera Eugenio, Laiolo Sergio, Agilent - Minitab nella produzione di Agilent Technologies. Automazione e SPC al servizio del cliente
- 1. Agilent Vacuum Products Enabling human discoveries through vacuum solutions Minitab nella produzione di Agilent Technologies: Automazione & SPC a servizio del cliente Meet Minitab 2017 Eugenio Panzera Sergio Laiolo
- 2. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 2Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 3. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 3Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 4. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 4Enabling human discoveries through vacuum solutions Agilent at a Glance REVENUE IN FY16 $4.2 billion (more than 70% generated outside the U.S.) Revenue by Geography Headcount by Geography Americas Europe Asia Pacific 37% 26% 37% (1) Global Infrastructure Organization includes Finance, HR, Legal, IT, Workplace Services, Quality and Regulatory Assurance EMPLOYEES PRESIDENT & CEO CUSTOMER LOCATIONS MANUFACTURING AND R&D LOCATIONS STOCK TRADING Approximately 12,500 Mike McMullen 100+ countries U.S., Europe, Asia Pacific NYSE: A Americas Europe Asia Pacific 34% 29% 37%
- 5. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 5Enabling human discoveries through vacuum solutions Agilent Serves the Entire Analytical Lab LCMS LC GCMS GC SOFTWARE PLATFORM INSTRUMENT PLATFORMS SPECTROSCOPY CONSUMABLES SERVICES VACUUM
- 6. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 6Enabling human discoveries through vacuum solutions Vacuum Products Division around the World Agilent VPD Torino (Italy) - Headquarter R&D, MKT, MFG: Turbo, Ion, Pumping Systems, PHD-4 Lexington (MA, USA) R&D, MKT, NA Hub Valmadrera (Italy) MFG: Rough Vacuum Products Penang (Malaysia) MFG: Scroll, Diffusion, Rotary Vane Pumps, Leak Detection, Vacuum Control
- 7. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 7Enabling human discoveries through vacuum solutions Agilent: A full range of Vacuum Products
- 8. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 8Enabling human discoveries through vacuum solutions Agilent Turbo Molecular Pumps – Overview
- 9. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 9Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 10. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 10Enabling human discoveries through vacuum solutions TurboTest Automation.exe ºÝºÝߣr.exe Scheduler.exe Il progetto Agilent Quality Analyst Database AgilentQA.exe Creazione reports Watchfiles.exe Developed by Agilent Developed by gmsl
- 11. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 11Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 12. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 12Enabling human discoveries through vacuum solutions Data entry Accesso • Training • Account – Login • Permessi condizionati • Collegamento a procedure (QM) • Verifiche di prodotto Metodi d’inserimento Dati certi ■Dati generalmente affidabili - a basso margine di errore ■Dati poco affidabili – livello di controllo minimo o assente ■Dati anagrafici e di assiemaggio • Informazioni chiave ■■• Informazioni strategiche o primarie ■■(query) • Informazioni secondarie ■■• Informazioni accessorie ■(commenti, note) Misure delle prestazioni • Automatiche a condizioni controllate ■• Acquisite su comando ■• Rilevate manualmente ■Misura dei tempi • Pilotati dal sistema ■• Derivati dal contesto ■• Inserimento manuale ■ Generazione automatica  Acquisizione da strumentazione (USB, ETH, RS, GPIB)  Selezione pre-codificata  Acquisizione tramite Bar code o QR code  Collegamento ad altri database  Maschere di introduzione manuale a campi condizionati  Maschere di introduzione manuale senza controlli
- 13. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 13Enabling human discoveries through vacuum solutions Linee di processo – Automazione: punto di svolta Progettazione • Analisi volta a ridurre al minimo le operazioni manuali • Hardware ridondante e scalabile • Software parametrico e in continua evoluzione • Misure affidabili con dispositivi in controllo di calibrazione • Condizioni di misura realizzate e controllate dal sistema Implementazione • L’operatore deve esclusivamente montare la pompa sul banco di test e avviare il ciclo • Ciascun banco di test è dotato di tutti i dispositivi necessari a controllare la pompa • Il software esegue in autonomia quanto richiesto dal processo garantendo l’oggettività e la ripetibilità delle misure e il rispetto dei tempi e limiti imposti • I dati acquisiti sono salvati in un database e quelli rilevanti per il controllo di processo inviati all’applicativo WatchFiles Agilent Quality Analyst • Ogni processo che si chiude, quale che sia l’esito, invia i dati a Quality Analyst • L’output dell’applicazione QA è proiettato in tempo reale su monitor appesi nei reparti produttivi
- 14. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 14Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 15. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 15Enabling human discoveries through vacuum solutions Agilent QA – Utilizzo ed Analisi dati KPI’s DI PRODUZIONE TEMPO CICLO EFFICIENZA PRODOTTI EFFICIENZA LINEE ANALISI STATISTICHE Parametri di Funzionamento CAPACITA’ DI PROCESSO CONTROLLO DI PROCESSO DETECTION & RCA  Dashboards con interfaccia grafica gmsl  Analisi sulla popolazione  Key indicators  Media  Deviazione Standard  Percentuali  Trend  Principali utilizzatori  Product Line Managers  Production Supervisors  MINITAB  Analisi sugli individuals  Key indicators  Cp, Cpk  UCL, LCL  p-value  Principali utilizzatori  MFG Engineers  R&D Engineers  Quality Engineers Agilent Quality Analyst
- 16. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 16Enabling human discoveries through vacuum solutions Agilent QA – Criteri di raggruppamento dati 1st Level Famiglia 2nd Level Gruppo 3rd Level Modello 4th Level Fase In fase di sviluppo, una scelta accurata dei criteri di raggruppamento e della sequenza logica dei dati permetterà all’utilizzatore di decidere a sua discrezione il livello di dettaglio dell’analisi da effettuare.
- 17. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 17Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 18. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 18Enabling human discoveries through vacuum solutions F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 F13 F14 F15 DuratamediaDev.Stdmedia F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 F11 F12 F13 F14 F15 Tempo Ciclo – Fasi di Produzione KPI’s di Produzione – Tempo Ciclo Quali fasi di processo hanno maggior impatto sul Lead Time del prodotto? Qual è la differenza tra il Tempo Ciclo REALE e quello PREVISTO dai cicli di lavoro? Dati poco affidabili – livello di controllo minimo o assente Dati generalmente affidabili - a basso margine di errore Dati certi
- 19. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 19Enabling human discoveries through vacuum solutions Pr1 Pr2 Pr3 Quantità Efficienza dei Prodotti (Famiglie, Gruppi o Modelli) Qual è il tasso di scarto interno dei prodotti? KPI’s di Produzione – Efficienza Prodotti Fasi di Scarto F1 F2 F3 F4 F5 F1 F2 F3 F4 F5 Df1 Df2 Df3 Df4 Df5 Df6 Df7 Df8 Df9 Df10 Df11 Pareto dei Difetti Quantità La logica di visualizzazione sequenziale garantisce flessibilità e focus nelle analisi di processo. In quali fasi di processo si sono verificati questi scarti? Per quale motivo sono stati scartati?
- 20. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 20Enabling human discoveries through vacuum solutions Quantità Efficienza LINEE di produzione L1 L2 L3 L4 KPI’s di Produzione – Efficienza Linee Esistono delle differenze significative* tra le diverse linee produttive? Questa differenza può essere causata da uno o più banchi in particolare? Quantità Efficienza BANCHI di produzione B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 * Per confermare la significatività statistica si può effettuare il test 2 Proportions in Minitab
- 21. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 21Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 22. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 22Enabling human discoveries through vacuum solutions Analisi Statistiche – Pre-configurazione Gestione di analisi multiple E’ possibile raggruppare diverse analisi statistiche in un unico gruppo di analisi. Pre-configurazione analisi statistiche La funzione Show History permette la visualizzazione del codice utilizzato da MINITAB nell’esecuzione delle analisi. La copia di questo codice in Agilent QA permette la riproduzione esatta delle analisi MINITAB.
- 23. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 23Enabling human discoveries through vacuum solutions Analisi Statistiche – Selezione & Info processo Principali caratteristiche Filtri: permettono maggior flessibilità e accuratezza nella ricerca dei records (Famiglia, Modello, Periodo, …); Report & Record Scheduler: visualizzazione e pianificazione report ricorrenti Informazioni in Colonna Capacità di Processo: icone nelle colonne Cp e Cpk (presenti solo se LSL e USL sono state impostate); Stabilità di Processo: icone nella Colonna Test (Test per Cause Speciali); Info statistiche della variabile: Dimensione del campione (N), Mean, StDev Group Analysis: gruppo di analisi pre-impostato sulla variabile Analysis: pulsante di connessione diretta con MINITAB (esecuzione in background e visualizzazione risultati)
- 24. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 24Enabling human discoveries through vacuum solutions Analisi Statistiche – Capacità di Processo L’analisi della CAPACITA’ di processo permette di verificare l’adeguatezza del processo produttivo in funzione delle tolleranze richieste dal design. Possibili spunti derivanti dall’analisi della CAPACITA’ di processo  Cp e Cpk >> Desiderato ïƒ Ridurre il costo del processo produttivo (tempo ciclo, controlli, materiali, …)  Cp e Cpk << Desiderato ïƒ Ridurre la variabilità di processo (C.I. & Six Sigma projects) ïƒ Aumentare la robustezza del design e quindi le tolleranze richieste
- 25. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 25Enabling human discoveries through vacuum solutions Analisi Statistiche – Controllo di Processo L’analisi della STABILITA’ del processo nel tempo permette di intercettare le cause speciali di variabilità che agiscono sul processo prima che queste possano generare scarti. Commenti sull’analisi della STABILITA’ di processo  I limiti di controllo del processo (UCL e LCL) devono essere COMPRESI tra le tolleranze richieste dal design (LSL e USL) ïƒ per avere a disposizione un margine di sicurezza prima dello scarto effettivo;  Punto al di fuori dei limiti di controllo ïƒ Immediata Root Cause Analysis e azione correttiva sul processo;  La logica di Statistical Process Control può essere applicata solo su un processo stabile (no cause speciali)
- 26. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 26Enabling human discoveries through vacuum solutions Analisi Statistiche – Detection & RCA Modifica tolleranze post analisi statistica I test di ipotesi possono essere applicati per confrontare due o più campioni in termini di differenze nella media o nella variabilità (Two-Sample T-Test, Two proportions, ANOVA, …). Commenti su Detection & RCA  Impatto positivo diretto sui clienti finali (miglioramento della qualità del prodotto)  Dopo aver aumentato il potere della detection è necessario effettuare una RCA efficace ed implementare delle azioni correttive robuste (l’aumento del tasso di scarto interno deve risultare temporaneo)
- 27. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 27Enabling human discoveries through vacuum solutions Agenda  Agilent Technologies – Introduzione alla società  Il progetto Agilent Quality Analyst – Collaborazione con gmsl  L’importanza della qualità dei dati – Turbo Test Automation  Organizzazione ed utilizzo dei dati  KPI’s di Produzione  Analisi statistiche di processo – Minitab  Conclusione
- 28. Vacuum Products FY17 | Agilent Restricted | Page 28Enabling human discoveries through vacuum solutions Conclusione – Il ciclo evolutivo del know-how RACCOLTA DATI • Data entry e misure accurate • Automazione processi • Trainings INTERPRETAZIONE dei RISULTATI • Conoscenza statistica • Validazione sperimentale • Implementazione miglioramenti CORRELAZIONE con FIELD • Detection • Root Cause Analysis • Azioni correttive SOFTWARE di ANALISI • Definizione accurata del progetto • Competenza nello sviluppo (gmsl) • Software affidabili di analisi statistica (Minitab)