ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
ClustTour: Εκατομμφρια φωτογραφίεσ
μασ ταξιδεφουν ψθφιακά
ςτον κόςμο
Μερικά νοφμερα

• 5,000,000,000 εικόνεσ ςτο          (Σεπ. 2010)


• Μόνο το Σαββατοκφριακο τθσ Πρωτοχρονιάσ
  ανζβθκαν 750,000,000 φωτογραφίεσ ςτο




• Η εφαρμογι            ξεπζραςε τον αρικμό των
  2,000,000 χρθςτϊν μζςα ςε δφο μινεσ.
Ο κρυμμζνοσ πλοφτοσ
Το Πρόβλημα                                     1010
                                              1010 1010      1010
                                            1010 1010      1010 1010
                                          1010 1010 1010 1010 1010
                                        1010 1010 1010 1010 1010 1010
                                         1010 001001011010 1010 1010
                                             00100101 1010 00100101
                                          00100101 1010 00100101
                                               00100101 00100101 1010
                                        00100101 1010       00100101
                                        1010 0010010100100101 1010
                                         00100101     1010 00100101 1010
                                             00100101 00100101 1010
                                            00100101      00100101 1010
                                           00100101 1010 00100101 1010
                                        1010 00100101      00100101 1010
                                           00100101 1010 00100101
                                            1010 1010   00100101 1010
                                              1010 1010 1010 1010
                                             1010               1010
                                               1010              1010




      = Υπζρογκα ποςά πλθροφορίασ
   + Μθ ςχετικό περιεχόμενο (κόρυβοσ)
Άλλα παραδείγματα
Ομαδοποίηςη (Clustering)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour




            landmark

            event
Η εφαρμογή
Η εφαρμογή
Η εφαρμογή
Η Θεςςαλονίκη μζςα από το ClustTour
Σενάριο Ι

• Θζλω να ταξιδζψω ςτθν πόλθ Χ
• Γριγορθ επιςκόπθςθ του χάρτθ:
      (α) Περιοχζσ με ςθμεία ενδιαφζροντοσ
      (β) Περιοχζσ που γίνονται εκδθλϊςεισ (ςυναυλίεσ, κλπ.)
• Τί να δω?
   – Γριγορθ επιςκόπθςθ των ςθμείων ενδιαφζροντοσ και επιλογι με
     βάςθ το τί μου φαίνεται ενδιαφζρον
   – Για κάκε ςθμείο ενδιαφζροντοσ βλζπω τα κοντινά ϊςτε να ςυνδυάςω
     επιςκζψεισ.
• Τι κερδίηω?
   – Τα ςθμεία ενδιαφζροντοσ προκφπτουν αυτόματα με βάςθ τα
     ενδιαφζροντα των χρθςτϊν (και όχι κάποιου ςυντάκτθ)
   – Στα ςθμεία ενδιαφζροντοσ περιζχονται και πιο «ψαγμζνα» ςθμεία
     που οι κλαςικοί οδθγοί πόλθσ δεν περιζχουν
   – Η ςυλλογι και οργάνωςθ των δεδομζνων γίνεται ςχεδόν
     αυτόματα.
Σενάριο ΙΙ

• Είμαι υπεφκυνοσ τουριςτικισ προβολισ τθσ πόλθσ

• Ποια ςθμεία τθσ πόλθσ ςυγκεντρϊνουν μεγαλφτερθ
  επιςκεψιμότθτα?

• Ποια αξιοκζατα «ςυνδυάηουν» οι επιςκζπτεσ?

• Ποιεσ είναι οι περίοδοι/ϊρεσ υψθλισ επιςκεψιμότθτασ?

• Από ποιεσ χϊρεσ προζρχονται οι επιςκζπτεσ?
Στο μζλλον
• Μελλοντικζσ επεκτάςεισ:
  – Εμπλουτιςμόσ με εξωτερικζσ πθγζσ περιεχομζνου (π.χ.
    Wikipedia, travel blogs)
  – Εφαρμογι ςε real-time δεδομζνα

• Εφαρμογι ςε άλλουσ τομείσ:
  – Διαχείριςθ κρίςεων: ομαδοποίθςθ tweets ςε ςχζςθ με
    γεγονότα ζκτακτθσ ανάγκθσ (πυρκαγιζσ, πλθμμφρεσ, κλπ.)
  – Ηλεκτρονικι ςυμμετοχι ςε διακυβζρνθςθ: ομαδοποίθςθ
    από γνϊμεσ πολιτϊν, ςτατιςτικι ανάλυςθ/οπτικοποίθςθ
    αποτελεςμάτων
  – Περιβάλλον/Πόλθ: Ομαδοποίθςθ και κατάταξθ
    προβλθμάτων (π.χ. από παράπονα πολιτϊν)
Η ομάδα

Συμεϊν Παπαδόπουλοσ
Συνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛ
Υποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ

                                 Κομπατςιάρθσ Γιάννθσ
                             Ερευνθτισ Β’ Βακμίδασ ΙΠΤΗΛ



Χριςτοσ Ζιγκόλθσ
Συνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛ
Υποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ


                                        Ακθνά Βακάλθ
                            Αναπλθρϊτρια Κακθγιτρια ΑΠΘ

Στζφανοσ Καπίρθσ
Web developer, PALMOS ANALYSIS
Απόφοιτοσ Μεταπτυχιακοφ ΠΣ ΑΠΘ




Ινςτιτοφτο Πλθροφορικισ &
                                       Τμιμα Πλθροφορικισ, ΑΠΘ
Τθλεματικισ, ΕΚΕΤΑ
www.clusttour.gr

     http://twitter.com/clusttour

clusttour@gmail.com / papadop@iti.gr
Ad

Recommended

DOCX
η όπερα του σύδνεY2
teo70
PPTX
Predictive analytics and big data tutorial
Benjamin Taylor
PDF
DeepFake Detection: Challenges, Progress and Hands-on Demonstration of Techno...
Symeon Papadopoulos
PDF
Deepfakes: An Emerging Internet Threat and their Detection
Symeon Papadopoulos
PDF
Knowledge-based Fusion for Image Tampering Localization
Symeon Papadopoulos
PDF
Deepfake Detection: The Importance of Training Data Preprocessing and Practic...
Symeon Papadopoulos
PPTX
COVID-19 Infodemic vs Contact Tracing
Symeon Papadopoulos
PDF
Similarity-based retrieval of multimedia content
Symeon Papadopoulos
PPTX
Twitter-based Sensing of City-level Air Quality
Symeon Papadopoulos
PPTX
Aggregating and Analyzing the Context of Social Media Content
Symeon Papadopoulos
PDF
Verifying Multimedia Content on the Internet
Symeon Papadopoulos
PPTX
A Web-based Service for Image Tampering Detection
Symeon Papadopoulos
PPTX
Learning to detect Misleading Content on Twitter
Symeon Papadopoulos
PPTX
Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Symeon Papadopoulos
PPTX
Verifying Multimedia Use at MediaEval 2016
Symeon Papadopoulos
PPTX
Multimedia Privacy
Symeon Papadopoulos
PPTX
Placing Images with Refined Language Models and Similarity Search with PCA-re...
Symeon Papadopoulos
PPTX
In-depth Exploration of Geotagging Performance
Symeon Papadopoulos
PPTX
Perceived versus Actual Predictability of Personal Information in Social Netw...
Symeon Papadopoulos
PPTX
Web and Social Media Image Forensics for News Professionals
Symeon Papadopoulos
PPTX
Predicting News Popularity by Mining Online Discussions
Symeon Papadopoulos
PPTX
Finding Diverse Social Images at MediaEval 2015
Symeon Papadopoulos
PPTX
CERTH/CEA LIST at MediaEval Placing Task 2015
Symeon Papadopoulos
PPTX
Verifying Multimedia Use at MediaEval 2015
Symeon Papadopoulos
PDF
Detecting image splicing in the wild Web
Symeon Papadopoulos
PPTX
Learning to Classify Users in Online Interaction Networks
Symeon Papadopoulos
PPTX
News-oriented multimedia search over multiple social networks
Symeon Papadopoulos

More Related Content

More from Symeon Papadopoulos (20)

PDF
Similarity-based retrieval of multimedia content
Symeon Papadopoulos
PPTX
Twitter-based Sensing of City-level Air Quality
Symeon Papadopoulos
PPTX
Aggregating and Analyzing the Context of Social Media Content
Symeon Papadopoulos
PDF
Verifying Multimedia Content on the Internet
Symeon Papadopoulos
PPTX
A Web-based Service for Image Tampering Detection
Symeon Papadopoulos
PPTX
Learning to detect Misleading Content on Twitter
Symeon Papadopoulos
PPTX
Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Symeon Papadopoulos
PPTX
Verifying Multimedia Use at MediaEval 2016
Symeon Papadopoulos
PPTX
Multimedia Privacy
Symeon Papadopoulos
PPTX
Placing Images with Refined Language Models and Similarity Search with PCA-re...
Symeon Papadopoulos
PPTX
In-depth Exploration of Geotagging Performance
Symeon Papadopoulos
PPTX
Perceived versus Actual Predictability of Personal Information in Social Netw...
Symeon Papadopoulos
PPTX
Web and Social Media Image Forensics for News Professionals
Symeon Papadopoulos
PPTX
Predicting News Popularity by Mining Online Discussions
Symeon Papadopoulos
PPTX
Finding Diverse Social Images at MediaEval 2015
Symeon Papadopoulos
PPTX
CERTH/CEA LIST at MediaEval Placing Task 2015
Symeon Papadopoulos
PPTX
Verifying Multimedia Use at MediaEval 2015
Symeon Papadopoulos
PDF
Detecting image splicing in the wild Web
Symeon Papadopoulos
PPTX
Learning to Classify Users in Online Interaction Networks
Symeon Papadopoulos
PPTX
News-oriented multimedia search over multiple social networks
Symeon Papadopoulos
Similarity-based retrieval of multimedia content
Symeon Papadopoulos
Twitter-based Sensing of City-level Air Quality
Symeon Papadopoulos
Aggregating and Analyzing the Context of Social Media Content
Symeon Papadopoulos
Verifying Multimedia Content on the Internet
Symeon Papadopoulos
A Web-based Service for Image Tampering Detection
Symeon Papadopoulos
Learning to detect Misleading Content on Twitter
Symeon Papadopoulos
Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Symeon Papadopoulos
Verifying Multimedia Use at MediaEval 2016
Symeon Papadopoulos
Multimedia Privacy
Symeon Papadopoulos
Placing Images with Refined Language Models and Similarity Search with PCA-re...
Symeon Papadopoulos
In-depth Exploration of Geotagging Performance
Symeon Papadopoulos
Perceived versus Actual Predictability of Personal Information in Social Netw...
Symeon Papadopoulos
Web and Social Media Image Forensics for News Professionals
Symeon Papadopoulos
Predicting News Popularity by Mining Online Discussions
Symeon Papadopoulos
Finding Diverse Social Images at MediaEval 2015
Symeon Papadopoulos
CERTH/CEA LIST at MediaEval Placing Task 2015
Symeon Papadopoulos
Verifying Multimedia Use at MediaEval 2015
Symeon Papadopoulos
Detecting image splicing in the wild Web
Symeon Papadopoulos
Learning to Classify Users in Online Interaction Networks
Symeon Papadopoulos
News-oriented multimedia search over multiple social networks
Symeon Papadopoulos

ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)

  • 1. ClustTour: Εκατομμφρια φωτογραφίεσ μασ ταξιδεφουν ψθφιακά ςτον κόςμο
  • 2. Μερικά νοφμερα • 5,000,000,000 εικόνεσ ςτο (Σεπ. 2010) • Μόνο το Σαββατοκφριακο τθσ Πρωτοχρονιάσ ανζβθκαν 750,000,000 φωτογραφίεσ ςτο • Η εφαρμογι ξεπζραςε τον αρικμό των 2,000,000 χρθςτϊν μζςα ςε δφο μινεσ.
  • 4. Το Πρόβλημα 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 001001011010 1010 1010 00100101 1010 00100101 00100101 1010 00100101 00100101 00100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 0010010100100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 00100101 00100101 1010 00100101 00100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 1010 00100101 00100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 1010 00100101 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 = Υπζρογκα ποςά πλθροφορίασ + Μθ ςχετικό περιεχόμενο (κόρυβοσ)
  • 9. ClustTour landmark event
  • 13. Η Θεςςαλονίκη μζςα από το ClustTour
  • 14. Σενάριο Ι • Θζλω να ταξιδζψω ςτθν πόλθ Χ • Γριγορθ επιςκόπθςθ του χάρτθ: (α) Περιοχζσ με ςθμεία ενδιαφζροντοσ (β) Περιοχζσ που γίνονται εκδθλϊςεισ (ςυναυλίεσ, κλπ.) • Τί να δω? – Γριγορθ επιςκόπθςθ των ςθμείων ενδιαφζροντοσ και επιλογι με βάςθ το τί μου φαίνεται ενδιαφζρον – Για κάκε ςθμείο ενδιαφζροντοσ βλζπω τα κοντινά ϊςτε να ςυνδυάςω επιςκζψεισ. • Τι κερδίηω? – Τα ςθμεία ενδιαφζροντοσ προκφπτουν αυτόματα με βάςθ τα ενδιαφζροντα των χρθςτϊν (και όχι κάποιου ςυντάκτθ) – Στα ςθμεία ενδιαφζροντοσ περιζχονται και πιο «ψαγμζνα» ςθμεία που οι κλαςικοί οδθγοί πόλθσ δεν περιζχουν – Η ςυλλογι και οργάνωςθ των δεδομζνων γίνεται ςχεδόν αυτόματα.
  • 15. Σενάριο ΙΙ • Είμαι υπεφκυνοσ τουριςτικισ προβολισ τθσ πόλθσ • Ποια ςθμεία τθσ πόλθσ ςυγκεντρϊνουν μεγαλφτερθ επιςκεψιμότθτα? • Ποια αξιοκζατα «ςυνδυάηουν» οι επιςκζπτεσ? • Ποιεσ είναι οι περίοδοι/ϊρεσ υψθλισ επιςκεψιμότθτασ? • Από ποιεσ χϊρεσ προζρχονται οι επιςκζπτεσ?
  • 16. Στο μζλλον • Μελλοντικζσ επεκτάςεισ: – Εμπλουτιςμόσ με εξωτερικζσ πθγζσ περιεχομζνου (π.χ. Wikipedia, travel blogs) – Εφαρμογι ςε real-time δεδομζνα • Εφαρμογι ςε άλλουσ τομείσ: – Διαχείριςθ κρίςεων: ομαδοποίθςθ tweets ςε ςχζςθ με γεγονότα ζκτακτθσ ανάγκθσ (πυρκαγιζσ, πλθμμφρεσ, κλπ.) – Ηλεκτρονικι ςυμμετοχι ςε διακυβζρνθςθ: ομαδοποίθςθ από γνϊμεσ πολιτϊν, ςτατιςτικι ανάλυςθ/οπτικοποίθςθ αποτελεςμάτων – Περιβάλλον/Πόλθ: Ομαδοποίθςθ και κατάταξθ προβλθμάτων (π.χ. από παράπονα πολιτϊν)
  • 17. Η ομάδα Συμεϊν Παπαδόπουλοσ Συνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛ Υποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ Κομπατςιάρθσ Γιάννθσ Ερευνθτισ Β’ Βακμίδασ ΙΠΤΗΛ Χριςτοσ Ζιγκόλθσ Συνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛ Υποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ Ακθνά Βακάλθ Αναπλθρϊτρια Κακθγιτρια ΑΠΘ Στζφανοσ Καπίρθσ Web developer, PALMOS ANALYSIS Απόφοιτοσ Μεταπτυχιακοφ ΠΣ ΑΠΘ Ινςτιτοφτο Πλθροφορικισ & Τμιμα Πλθροφορικισ, ΑΠΘ Τθλεματικισ, ΕΚΕΤΑ
  • 18. www.clusttour.gr http://twitter.com/clusttour clusttour@gmail.com / papadop@iti.gr