際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Pemanfaatan data untuk pembelajaran sampai akuntabilitas pendidikan

Download as PPTX, PDF
Petra Wiyakti Bodrogini
Petra Wiyakti Bodrogini

This is a generic information for educational staff at district level to use data for educational purposes. This content was presented before BERMUTU project workshop audience, held on September 26 in Jakarta, hosted by PDSP (Data and Statistics Center for Education, Indonesian Ministry of Education and Culture)

1 of 27
Downloaded 10 times
PEMANFAATAN DATA DARI PENINGKATAN PEMBELAJARAN SAMPAI AKUNTABILITAS PENDIDIKAN JAKARTA, 26 SEPTEMBER 2013 The World Bank - Education Team
Banyak hal berawal dari data Perencanaan dan alokasi sumber daya yang tepat Mengukur dan meningkatkan kinerja Pengambilan keputusan Meningkatkan hasil (outcome) pendidikan Mendukung inisiatif transparansi dan akuntabilitas pendidikan Dsb.
Pengambilan keputusan berbasis data dan bukti Dikutip dari Regional Educational Laboratory
Serba-serbi klasifikasi data Bentuk: kuantitatif dan kualitatif Tipe data utama: teks, observasi/transaksional, multimedia Dinamika data: statik, real time Keterwakilan/cakupan: keseluruhan populasi dan berdasarkan sampel Variabilitas: binary, kategori, continuous, gabungan Referensi ruang: point, garis, area, permukaan Agregat: micro dan macro data Ukuran: moderat, besar, sangat besar
Data dalam bentuk elektronik Teknologi memudahkan pengumpulan, penyimpanan, integrasi, pencarian/pengambilan, analisa, dan presentasi data Pengelolaan Database Relasional: memungkinkan berbagai bentuk data diorganisasikan dalam hirarki dan jaringan data untuk kemudahan penyimpanan, pengelolaan dan pemanfaatan Kemutakhiran teknologi untuk mengelola Big Data (data organisasi, transaksional, publik, jejaring sosial)
Big Data is Getting BiggerDataGrowth END-USER APPLICATIONS THE INTERNET MOBILE DEVICES SOPHISTICATED MACHINES STRUCTURED DATA 10% COMPLEX DATA 90% 1980 TODAY Dari presentasi Cloudera
Pemanfaatan data dalam keprofesian Referensi sederhana Melakukan pembandingan: perbandingan sederhana sampai dengan benchmarking Melakukan proyeksi dalam rangkaian waktu Melakukan evaluasi dan analisis
Data dan pemrosesannya Memikirkan pentingnya/signifikansi dari studi dan penelaahan data Pentingnya (rancangan) metodologi dalam melakukan pemanfaatan data: Bentuk studi yang dilakukan menentukan pengolahan dan pemanfaatan data (mis. Deskriptif, Komparatif, Korelasi-Regresi-Proyeksi, Analisis Faktor, Studi Kasus, dsb) Pertanyaan penelitian variabel populasi dan sampel Memperhatikan kualitas data dalam proses koleksi, analisis, dan pelaporan (Referensi: SABER EMIS dan UIS UNESCO)
Pemanfaatan Data Peningkatan Mutu Pembelajaran Peningkatan Keprofesian Guru Tata Kelola Transparansi dan Akuntabilitas
Pemanfaatan Data: Awali dengan pertanyaan yang tepat
Data untuk mutu pembelajaran (1): Contoh pertanyaan awal Apa yang perlu diketahui para siswa, dan bagaimana mereka dapat menggunakan apa yang mereka ketahui? Bagaimana kita menilai prestasi siswa? Bagaimana dengan prestasi siswa yang sesungguhnya? Seberapa jauh capaian mereka? Bagaimana kita dapat meningkatkan prestasi siswa (Hibbard dan Yakimowski, 1997)
Data untuk mutu pembelajaran (2): Contoh data yang dibutuhkan Data sekunder atau primer tentang hasil asesmen siswa (dalam bentuk skor maupun portofolio) Data agregat di kelas atau sekolah dalam keterwakilan di populasi tertentu Data dalam rangkaian waktu tertentu Data kependudukan, profil daerah dsb
Data untuk mutu pembelajaran (3): Apa yang dapat direkomendasikan dari data Tingkat keterampilan siswa Kesenjangan individual maupun kelompok yang perlu dijembatani Kebutuhan khusus siswa Strategi mengajar Strategi dan keterampilan guru dalam asesmen Kesiapan masuk perguruan tinggi Dampak intervensi pendidikan tertentu terhadap prestasi siswa dsb
Data untuk pengembangan keprofesian guru (1): Contoh pertanyaan awal Kompetensi guru: Bagaimanakah kompetensi guru dapat diuji dan dipetakan untuk pengembangan keprofesian berkelanjutan? Bagaimana kompetensi guru dapat menentukan kebutuhan dan distribusi guru di berbagai sekolah atau daerah? Kinerja guru: Bagaimanakah kinerja guru selama ini? Bagaimanakah kinerja guru dinilai? Bagaimanakah kinerja guru dapat menentukan sanksi dan insentif? Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan: Pendidikan dan pelatihan apa sajakah yang perlu disediakan? Alokasi sumberdaya apa sajakah yang perlu diberikan oleh Kementerian,
Profil sekolah dan daerah Profil guru di sekolah maupun keterwakilan populasi tertentu Rekaman rekrutmen guru baru dan mutasi guru Hasil uji dan pemetaan kompetensi guru Hasil penilaian kinerja guru Hasil asesmen siswa dsb Data untuk pengembangan keprofesian guru (2): Contoh data yang dibutuhkan
Data untuk pengembangan keprofesian guru (3): Pemanfaatan Data Perencanaan dan alokasi sumber daya untuk UKG, PKG, dan PKB Uji Kompetensi Guru (UKG) Penilaian Kerja Guru (PKG) Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan (PKB)
Tata Kelola, Akuntabilitas dan Transparansi Pendidikan (1): Contoh pertanyaan awal Bagaimana kita dapat mendokumentasikan dan melakukan analisis situasi saat ini? Apakah masalah/tantangan yang kita hadapi dalam pengelolaan sekolah dan pendidikan di provinsi maupun kabupaten/kota? Apakah yang menjadi prioritas pendidikan berdasarkan data yang ada? Kesenjangan apakah yang paling utama dan mendesak? Bagaimanakah kemajuan pendidikan dari waktu ke waktu? Bagaimanakah kita mengkomunikasikan capaian pendidikan kepada publik? Bagaimana kita dapat memperoleh masukan data dan informasi dari publik?
Data capaian pendidikan Laporan keuangan Data agregat/makro Hasil studi (analisis deskriptif, studi kasus, analsisis dampak, dsb) Meta data Masukan atau diskursus publik dsb Tata Kelola, Akuntabilitas dan Transparansi Pendidikan (2): Contoh data yang dibutuhkan
Pengambilan keputusan dan dialog kebijakan Alokasi sumber daya Koordinasi dan dukungan terhadap sekolah, individu guru, Tata Kelola, Akuntabilitas dan Transparansi Pendidikan (3): Pemanfaatan Data
http://www.ihsn.org http://www.checkmyschool.org/ http://bantusekolahku.kemdikbud.org Beberapa situs bermanfaat
www.ihsn.org informasi dan instrumen pengelolaan data (PREM WB & BPS)
www.checkmyschool.org (WBI & DepEd Philippines)
bantusekolahku.kemdikbud.go.id - mengundang partisipasi publik
5 fitur utama
Melihat kebutuhan sekolah
pbodrogini@worldbank.org Terimakasih semoga bermanfaat
Dari presentasi Cloudera THE HADOOP WAYTHE OLD WAY Single data platform for storage, BI, analytics, and app serving Multiple platforms for multiple workloads SIMPLE, UNIFIED, EFFICIENT Data stored on scalable, low-cost platform Hadoop handles a variety of workloads Perform end-to-end workflows on single system Provides broad data access across departments COMPLEX, FRAGMENTED, COSTLY Data siloed by department or line of business Mostly stored in expensive specialized systems Analysts only retrieve data into EDW when needed Nobody in the organization has a complete view

More Related Content

Pemanfaatan data untuk pembelajaran sampai akuntabilitas pendidikan

  • 1. PEMANFAATAN DATA DARI PENINGKATAN PEMBELAJARAN SAMPAI AKUNTABILITAS PENDIDIKAN JAKARTA, 26 SEPTEMBER 2013 The World Bank - Education Team
  • 2. Banyak hal berawal dari data Perencanaan dan alokasi sumber daya yang tepat Mengukur dan meningkatkan kinerja Pengambilan keputusan Meningkatkan hasil (outcome) pendidikan Mendukung inisiatif transparansi dan akuntabilitas pendidikan Dsb.
  • 3. Pengambilan keputusan berbasis data dan bukti Dikutip dari Regional Educational Laboratory
  • 4. Serba-serbi klasifikasi data Bentuk: kuantitatif dan kualitatif Tipe data utama: teks, observasi/transaksional, multimedia Dinamika data: statik, real time Keterwakilan/cakupan: keseluruhan populasi dan berdasarkan sampel Variabilitas: binary, kategori, continuous, gabungan Referensi ruang: point, garis, area, permukaan Agregat: micro dan macro data Ukuran: moderat, besar, sangat besar
  • 5. Data dalam bentuk elektronik Teknologi memudahkan pengumpulan, penyimpanan, integrasi, pencarian/pengambilan, analisa, dan presentasi data Pengelolaan Database Relasional: memungkinkan berbagai bentuk data diorganisasikan dalam hirarki dan jaringan data untuk kemudahan penyimpanan, pengelolaan dan pemanfaatan Kemutakhiran teknologi untuk mengelola Big Data (data organisasi, transaksional, publik, jejaring sosial)
  • 6. Big Data is Getting BiggerDataGrowth END-USER APPLICATIONS THE INTERNET MOBILE DEVICES SOPHISTICATED MACHINES STRUCTURED DATA 10% COMPLEX DATA 90% 1980 TODAY Dari presentasi Cloudera
  • 7. Pemanfaatan data dalam keprofesian Referensi sederhana Melakukan pembandingan: perbandingan sederhana sampai dengan benchmarking Melakukan proyeksi dalam rangkaian waktu Melakukan evaluasi dan analisis
  • 8. Data dan pemrosesannya Memikirkan pentingnya/signifikansi dari studi dan penelaahan data Pentingnya (rancangan) metodologi dalam melakukan pemanfaatan data: Bentuk studi yang dilakukan menentukan pengolahan dan pemanfaatan data (mis. Deskriptif, Komparatif, Korelasi-Regresi-Proyeksi, Analisis Faktor, Studi Kasus, dsb) Pertanyaan penelitian variabel populasi dan sampel Memperhatikan kualitas data dalam proses koleksi, analisis, dan pelaporan (Referensi: SABER EMIS dan UIS UNESCO)
  • 9. Pemanfaatan Data Peningkatan Mutu Pembelajaran Peningkatan Keprofesian Guru Tata Kelola Transparansi dan Akuntabilitas
  • 10. Pemanfaatan Data: Awali dengan pertanyaan yang tepat
  • 11. Data untuk mutu pembelajaran (1): Contoh pertanyaan awal Apa yang perlu diketahui para siswa, dan bagaimana mereka dapat menggunakan apa yang mereka ketahui? Bagaimana kita menilai prestasi siswa? Bagaimana dengan prestasi siswa yang sesungguhnya? Seberapa jauh capaian mereka? Bagaimana kita dapat meningkatkan prestasi siswa (Hibbard dan Yakimowski, 1997)
  • 12. Data untuk mutu pembelajaran (2): Contoh data yang dibutuhkan Data sekunder atau primer tentang hasil asesmen siswa (dalam bentuk skor maupun portofolio) Data agregat di kelas atau sekolah dalam keterwakilan di populasi tertentu Data dalam rangkaian waktu tertentu Data kependudukan, profil daerah dsb
  • 13. Data untuk mutu pembelajaran (3): Apa yang dapat direkomendasikan dari data Tingkat keterampilan siswa Kesenjangan individual maupun kelompok yang perlu dijembatani Kebutuhan khusus siswa Strategi mengajar Strategi dan keterampilan guru dalam asesmen Kesiapan masuk perguruan tinggi Dampak intervensi pendidikan tertentu terhadap prestasi siswa dsb
  • 14. Data untuk pengembangan keprofesian guru (1): Contoh pertanyaan awal Kompetensi guru: Bagaimanakah kompetensi guru dapat diuji dan dipetakan untuk pengembangan keprofesian berkelanjutan? Bagaimana kompetensi guru dapat menentukan kebutuhan dan distribusi guru di berbagai sekolah atau daerah? Kinerja guru: Bagaimanakah kinerja guru selama ini? Bagaimanakah kinerja guru dinilai? Bagaimanakah kinerja guru dapat menentukan sanksi dan insentif? Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan: Pendidikan dan pelatihan apa sajakah yang perlu disediakan? Alokasi sumberdaya apa sajakah yang perlu diberikan oleh Kementerian,
  • 15. Profil sekolah dan daerah Profil guru di sekolah maupun keterwakilan populasi tertentu Rekaman rekrutmen guru baru dan mutasi guru Hasil uji dan pemetaan kompetensi guru Hasil penilaian kinerja guru Hasil asesmen siswa dsb Data untuk pengembangan keprofesian guru (2): Contoh data yang dibutuhkan
  • 16. Data untuk pengembangan keprofesian guru (3): Pemanfaatan Data Perencanaan dan alokasi sumber daya untuk UKG, PKG, dan PKB Uji Kompetensi Guru (UKG) Penilaian Kerja Guru (PKG) Pengembangan Keprofesian Berkelanjutan (PKB)
  • 17. Tata Kelola, Akuntabilitas dan Transparansi Pendidikan (1): Contoh pertanyaan awal Bagaimana kita dapat mendokumentasikan dan melakukan analisis situasi saat ini? Apakah masalah/tantangan yang kita hadapi dalam pengelolaan sekolah dan pendidikan di provinsi maupun kabupaten/kota? Apakah yang menjadi prioritas pendidikan berdasarkan data yang ada? Kesenjangan apakah yang paling utama dan mendesak? Bagaimanakah kemajuan pendidikan dari waktu ke waktu? Bagaimanakah kita mengkomunikasikan capaian pendidikan kepada publik? Bagaimana kita dapat memperoleh masukan data dan informasi dari publik?
  • 18. Data capaian pendidikan Laporan keuangan Data agregat/makro Hasil studi (analisis deskriptif, studi kasus, analsisis dampak, dsb) Meta data Masukan atau diskursus publik dsb Tata Kelola, Akuntabilitas dan Transparansi Pendidikan (2): Contoh data yang dibutuhkan
  • 19. Pengambilan keputusan dan dialog kebijakan Alokasi sumber daya Koordinasi dan dukungan terhadap sekolah, individu guru, Tata Kelola, Akuntabilitas dan Transparansi Pendidikan (3): Pemanfaatan Data
  • 21. www.ihsn.org informasi dan instrumen pengelolaan data (PREM WB & BPS)
  • 27. Dari presentasi Cloudera THE HADOOP WAYTHE OLD WAY Single data platform for storage, BI, analytics, and app serving Multiple platforms for multiple workloads SIMPLE, UNIFIED, EFFICIENT Data stored on scalable, low-cost platform Hadoop handles a variety of workloads Perform end-to-end workflows on single system Provides broad data access across departments COMPLEX, FRAGMENTED, COSTLY Data siloed by department or line of business Mostly stored in expensive specialized systems Analysts only retrieve data into EDW when needed Nobody in the organization has a complete view

Editor's Notes

  1. Putting data users in mind demand driven, which will shape the way we supply, retrieve, and present data
  2. Data Pendidikan, atau data dalamsektorapapunseharusnyamerupakandasardarisemuakegiatannya
  3. Perlunya leadership dan people!
  4. Data are values of qualitative and quantitative variablesData are not collected as an unregulated set of numbers or strings, but appear in some organized form. Starting at the classical form used in data analysis for organizing cross-sectional data, the flat rectangular organization, we proceed to more complex forms and deal with time and space referenced data. Finally, we treat data aggregation levels and meta data. A classification of data types is useful to select appropriate mining tasks, analysis methods, and data management solutions for an application (Willi Klosgen, retrieved at http://dl.acm.org/citation.cfm?id=778219 ).
  5. Diasosiasikan dengan database relasional untuk bermutuTeknologi yang dimaksud adalah: hardware (dari komputer/tablet/HP ke server), software, konektivitas internet
  6. Referensi sederhana dengan melihat jumlah atau informasi tertentu untuk asosiasi dan asumsi atau kalkulasi sumber dayaPerbandingan sederhana: antara kabupaten/kotaBenchmarking: pembandingan variabel tertentu dalam kerangka waktu tertentu berdasarkan indikator tertentuProyeksi untuk perencanaan jangka menengah dan panjangMelakukan evaluasi dan analisis dalam studi tertentu, sehingga argumentasi yang diajukan dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah
  7. Selayaknya sebuah studi yang kita lakukan setiap hari, pemanfaatan data perlu diawali dengan pertanyaan penelitian yang tepat
  8. In any school or district using data to make decisions, a key step should be developing the right questions.While these questions should be tailored to fit the needs of the school, Hibbard and Yakimowski (1997)suggest that school staff begin with five guiding questions as they start discussions about their use ofassessment data for decision making: What should students know, and how should they be able to use what they know? How well should students perform? What will we do to assess student performance? How well do students actually perform? What will we do to improve student performance?