![


Koefisien detreminasi ( R2) adalah angka yang
menunjukkan proporsi variabel dependen yang
dijelaskan oleh variabel independent. Ìý
R = 



ï£
2
[n ∑ X
n∑ XY − ∑ X ∑ Y
2
][
− ( ∑ X ) n∑ Y 2 − ( ∑ Y )
2
2
]





2](https://image.slidesharecdn.com/tugasmanjemenmanagerialpptprint-131024033544-phpapp01/85/PENAKSIRAN-FUNGSI-PERMINTAAN-10-320.jpg)
More Related Content
What's hot (20)
Similar to PENAKSIRAN FUNGSI PERMINTAAN (20)
More from sischayank (20)
Recently uploaded (17)
PENAKSIRAN FUNGSI PERMINTAAN
- 2. Elly Shofiana Fiesta Oktarizka Rizky Novitasari Nur Aeni Ernita Ayu Oktavian (078574078) (078574086) (078574094) (078574095) (078574107)
- 3. Penaksiran permintaan adalah proses untuk menemukan nilai dari koefisien-koefisien fungsi permintaan akan suatu produk pada masa kini (current values).
- 4. 1. Metode Langsung 2. Metode Tidak Langsung
- 5.  Wawancara dan survey  Pasar simulasi  Eksperimen pasar secara langsung
- 6. Analisis regresi adalah sebuah teknik statistic yang digunakan untuk menemukan derajat ketergantungan satu variable terhadap satu variable lainnya atau lebih.
- 7. a. b. Analisis runtut waktu menggunakan observasi yang telah dicatat selama waktu tertentu dalam situasi tertentu. Analisis seksi silang menggunakan observasiobservasi dari perusahaan yang berbeda dalam lingkungan yang sama pada periode waktu yang sama.
- 8. Dengan menganggap bahwa Y merupakan fungsi dari X atau beberapa variable X dan setelah kita mendapatkan data tentang variable-variabel ini, maka kita dapat menentukan bentuk ketergantungan variable Y terhadap variablevariabel X tersebut. Linier Y = a+b1x1+b2x2+…+bnxn+e Nonlinier Y = αx1β1x2β2 Log Y = log a+b1logx1+b2logx2
- 9. Dapat menggunakan metode kuadrat terkecil ( least-squares methode ) untuk mencari nilai dari parameter a dan b. Dengan menggunakan persamaan sbb : a = Y – bX dan b = nΣXY – ΣXΣY nΣX2 – (ΣX)2
- 10.    Koefisien detreminasi ( R2) adalah angka yang menunjukkan proporsi variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independent. Ìý R =     ï£ 2 [n ∑ X n∑ XY − ∑ X ∑ Y 2 ][ − ( ∑ X ) n∑ Y 2 − ( ∑ Y ) 2 2 ]      2
- 11. Kesalahan buku penaksiran ini adalah ukuran penyebaran ( disperse ) data dari garis yang paling tepat. Se = Y 2 − a ∑ Y − b∑ XY ∑ n−2
- 12. Apabila interval keyakinan relative sempit, karena nilai kesalahan baku yang relative kecil, maka kita dapat mengatakan bahwa persamaan regresi itu mempunyai kemampuan prediksi yang lebih besar daripada nilai SE yang relative luas.
- 13. Kesalahan baku koefisien ( standard error of coefficient ) adalah ukuran ketepatan nilai ß yang diperoleh yaitu koefisien yang menaksir hubungan marginal antara variabel X dengan Y. Kesalahan baku koefisien dihitung dengan rumus : Se Sß = ∑X 2 − − n∑ X 2
- 14. 1. Kesalahan Spesifikasi a. karena penggunaan bentuk hubunga fungsional yang salah b. terabaikannya ( omission ) beberapa variabel penting. 2. Kesalahan Pengukuran 3. Persamaan Simultan 4. Multikolinieritas 5. Heteroskedastisitas 6. Otokorelasi
- 15. END