際際滷

際際滷Share a Scribd company logo
TEORI MATRIKS
Deret 1- dimensi dan 2- dimensi sering dipresentasikan dengan vektor dan
matriks
Vektor u dengan jumlah element N dapat dinyatakan sebagai :
Materi Perkuliahan Pengelolaan citra 3
Citra > pixel > berisi skala warna;
Ditampilkan pada layar komputer; berupa bidang 2 dimensi;
Menampilkan matriks 2 dimensi yang dimanipulasi.
Matriks A dengan ukuran MxN mempunyai M baris dan N kolom didefinisikan
sebagai
Gbr2, PC3
Transpose: pada pengolahan citra, operasi transpose digunakan untuk membalikan citra
dari arah vertikal ke horizontal
Konjungsi kompleks: digunakan untuk pergeseran citra ke arah vertikal dan horiOntal.
Konjungsi transpose: digunakan untuk pergerakan citra yang telah dibalikan secara
vertikal dan horizontal.
Matriks identitas: digunakan untuk menggandakan citra acak.
Matriks nol: digunakan untuk menghapus objek citra.
Penjumlahan/aritmatika: digunakan untuk perbaikan kualitas citra.
Perkalian skalar: digunakan untuk memperbesar atau memperkecil objek citra.
Perkalian matriks: digunakan untuk crop-ing dan penggabungan 2 citra menjadi 1.

More Related Content

More from Ihsan Nurhalim (10)

PPT
Interaksi manusia dengan komputer 1
Ihsan Nurhalim
PPT
Jaringan Komputer Pertemuan 6-ip-addresssubnetting
Ihsan Nurhalim
PPT
Jaringan Komputer Pertemuan 4-metode-akses
Ihsan Nurhalim
PPT
Jaringan Komputer Pertemuan 3-referensi-model-tcp-ip
Ihsan Nurhalim
PPT
Jaringan Komputer Pertemuan 2-referensi-model-osi
Ihsan Nurhalim
PPT
Jaringan Komputer Pertemuan 1-pengenalan-jaringan-komputer
Ihsan Nurhalim
PDF
Jaringan Komputer Pertemuan 5- ip adress
Ihsan Nurhalim
DOCX
Laporan Tugas Grafika Komputer bangun 2 dimensi Code Block
Ihsan Nurhalim
PDF
Basis Data Praktikum modul SQL
Ihsan Nurhalim
DOCX
Praktikum basis Data SQL
Ihsan Nurhalim
Interaksi manusia dengan komputer 1
Ihsan Nurhalim
Jaringan Komputer Pertemuan 6-ip-addresssubnetting
Ihsan Nurhalim
Jaringan Komputer Pertemuan 4-metode-akses
Ihsan Nurhalim
Jaringan Komputer Pertemuan 3-referensi-model-tcp-ip
Ihsan Nurhalim
Jaringan Komputer Pertemuan 2-referensi-model-osi
Ihsan Nurhalim
Jaringan Komputer Pertemuan 1-pengenalan-jaringan-komputer
Ihsan Nurhalim
Jaringan Komputer Pertemuan 5- ip adress
Ihsan Nurhalim
Laporan Tugas Grafika Komputer bangun 2 dimensi Code Block
Ihsan Nurhalim
Basis Data Praktikum modul SQL
Ihsan Nurhalim
Praktikum basis Data SQL
Ihsan Nurhalim

Recently uploaded (20)

PPTX
Definisi Sastra - Pengantar Sastra | Konsep Esensial Kesusastraan
IKIP Siliwangi
PDF
Modul Ajar IPA Kelas 9 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
PDF
Modul Ajar IPA Kelas 7 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
PPTX
PPT PROPOSAL PjBL - KEL 2 Kewarganegaraan.pptx
HelenaManurung
PDF
Modul Ajar PJOK Kelas 8 Deep Learning pdf
Adm Guru
PDF
Modul Ajar Informatika Kelas 9 Deep Learning
Adm Guru
PDF
Modul Ajar PAI Kelas 9 Deep Learning New
Adm Guru
PPTX
Teknik Cost Reduction Biaya Manufaktur (Cost of Goods Manufactured)_Training ...
Kanaidi ken
PPTX
Teori, Sejarah dan Kritik Sastra - Pengantar Kesastraan Indonesia
IKIP Siliwangi
PDF
MODUL PEMBELAJARAN DEEP LEARNING IPAS KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKULUM ME...
AndiCoc
PDF
Modul Ajar PJOK Kelas 9 Deep Learning pdf
Adm Guru
PDF
MODUL AJAR DEEP LEARNING BAHASA INDONESIA KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKULU...
AndiCoc
PDF
Modul Ajar PAI Kelas 8 Deep Learning New
Adm Guru
PDF
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Deep Learning
Tribuana Edu
PDF
Berkenalan Dengan Energi Materi IPAS Kelas III Semester Ganjil.pdf
z9ydinna
PDF
Modul Ajar Biologi Kelas 10 Deep Learning
Adm Guru
PPTX
Asset Selection and Criticality_Training *ASSET INTEGRITY MANAGEMENT (AiM).pptx
Kanaidi ken
PDF
Uji Toksisitas Akut Pra-Klinik (In Vivo)
Apothecary Indonesia Persada
PDF
Modul Ajar Ekonomi Kelas 10 Deep Learning
Adm Guru
PDF
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 9 Deep Learning
Adm Guru
Definisi Sastra - Pengantar Sastra | Konsep Esensial Kesusastraan
IKIP Siliwangi
Modul Ajar IPA Kelas 9 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
Modul Ajar IPA Kelas 7 Deep Learning Terbaru
Adm Guru
PPT PROPOSAL PjBL - KEL 2 Kewarganegaraan.pptx
HelenaManurung
Modul Ajar PJOK Kelas 8 Deep Learning pdf
Adm Guru
Modul Ajar Informatika Kelas 9 Deep Learning
Adm Guru
Modul Ajar PAI Kelas 9 Deep Learning New
Adm Guru
Teknik Cost Reduction Biaya Manufaktur (Cost of Goods Manufactured)_Training ...
Kanaidi ken
Teori, Sejarah dan Kritik Sastra - Pengantar Kesastraan Indonesia
IKIP Siliwangi
MODUL PEMBELAJARAN DEEP LEARNING IPAS KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKULUM ME...
AndiCoc
Modul Ajar PJOK Kelas 9 Deep Learning pdf
Adm Guru
MODUL AJAR DEEP LEARNING BAHASA INDONESIA KELAS 6 CP 032 REVISI 2025 KURIKULU...
AndiCoc
Modul Ajar PAI Kelas 8 Deep Learning New
Adm Guru
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Deep Learning
Tribuana Edu
Berkenalan Dengan Energi Materi IPAS Kelas III Semester Ganjil.pdf
z9ydinna
Modul Ajar Biologi Kelas 10 Deep Learning
Adm Guru
Asset Selection and Criticality_Training *ASSET INTEGRITY MANAGEMENT (AiM).pptx
Kanaidi ken
Uji Toksisitas Akut Pra-Klinik (In Vivo)
Apothecary Indonesia Persada
Modul Ajar Ekonomi Kelas 10 Deep Learning
Adm Guru
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 9 Deep Learning
Adm Guru
Ad

Materi Perkuliahan Pengelolaan citra 3

  • 1. TEORI MATRIKS Deret 1- dimensi dan 2- dimensi sering dipresentasikan dengan vektor dan matriks Vektor u dengan jumlah element N dapat dinyatakan sebagai :
  • 3. Citra > pixel > berisi skala warna; Ditampilkan pada layar komputer; berupa bidang 2 dimensi; Menampilkan matriks 2 dimensi yang dimanipulasi. Matriks A dengan ukuran MxN mempunyai M baris dan N kolom didefinisikan sebagai Gbr2, PC3 Transpose: pada pengolahan citra, operasi transpose digunakan untuk membalikan citra dari arah vertikal ke horizontal Konjungsi kompleks: digunakan untuk pergeseran citra ke arah vertikal dan horiOntal. Konjungsi transpose: digunakan untuk pergerakan citra yang telah dibalikan secara vertikal dan horizontal. Matriks identitas: digunakan untuk menggandakan citra acak. Matriks nol: digunakan untuk menghapus objek citra. Penjumlahan/aritmatika: digunakan untuk perbaikan kualitas citra. Perkalian skalar: digunakan untuk memperbesar atau memperkecil objek citra. Perkalian matriks: digunakan untuk crop-ing dan penggabungan 2 citra menjadi 1.