ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo
PENGENALAN
    KEPADA STATISTIK

•   Untuk mengetahui takrifan statistik
•   Untuk menerangkan maksud statistik
    perihalan dan pentakbiran
•   Untuk membezakan pembolehubah
    kualitatif dan kuantatif
•   Untuk membezakan pembolehubah
    diskrit dan selanjar.
•   Untuk membezakan diantara
    pengukuran dta norminal, ordinal,
    selang dan nisbah
UKURAN
      KECENDERUNGAN
    MEMUSAT DAN SERAKAN
    Untuk menggunakan ringkasan
     statistik dalam memerihalkan
     sesuatu koleksi data.
    Untuk menggunakan min, median
     dan mod dalam memerihalkan
     bagaimana data bertaburan.
    Untuk menggunakan julat, varian
     dan sisihan piawai dalam
     memerihalkan bagaimana data
     bertaburan.
    Untuk mengkaji analisis data
     permulaan berdasarkan komputer
     untuk melihat cara-cara lain yang
     berguna dalam meringkaskan data.
TABURAN KEBARANGKALIAN
             NORMAL

    Untuk memperkenalkan taburan
     kebarangkalian yang lazimnya
     digunakan dalam membuat
     keputusan.
    Untuk menggunakan konsep nilai
     jangkaan dalam membuat
     keputusan.
    Untuk menunjukkan kegunaan
     taburan kebarangkalian yang
     manakah patut digunakan dan
     bagaimana mencari nilainya.
    Untuk memahami penghadan
     setiap taburan kebarangkalian
     yang digunakan
PERSAMPELAN DAN
        TABURAN
      PERSAMPELAN
   Untuk mengambil satu sampel
    daripada satu populasi dan
    menggunakannya untuk
    memerihalkan populasi berkenaan
   Untuk memastikan sampel yang
    diambil mewakili populasi yang
    terlibat secara tepat
   Untuk memeprkenalkan konsep
    taburan persampelan.
   Untuk mengetahui pilihan di antara
    nilai kos bagi sampel yang besar
    dan ketepatan maklumat
   Untuk memperkenalkan
    rekabentuk ujikaji
PENGANGGARAN

   Untuk mempelajari bagaimana
    menganggar ciri-ciri tertentu
    sesuatu populasi daripada sampel
   Untuk mempelajari kekuatan dan
    kelemahan anggaran titik dan
    anggaran selang
   Untuk mengukur darjah ketepatan
    penganggaran
   Untuk emmpelajari bagaimana
    menggunakan taburan-t untuk
    mencari anggaran selang dalam
    kes dimana taburan normal tidak
    bolehdigunakan
   Untuk mengira saiz sampel yang
    diperlukan bagi selang aras
    kepersisaan yang dikehendaki
    dalam penganggaran
UJIAN HIPOTESIS:
    UJIAN SATU SAMPEL
    Untuk mempelajari bagaimana
     menggunakan sampel bagi
     menentukan samada satu
     populasi mempunyai ciri
     tertentu.
    Untuk mendapatkan sejauh
     mana ketidak mungkinan
     suatu sampel tercerap boleh
     datang dari suatu populasi
     yang dihipotesiskan.
    Untuk emmahami dua jenis
     ralat yang digunakan dalam
     pengujian hipotesis
UJIAN HIPOTESIS:
 UJIAN SATU SAMPEL
 Untuk mempelajari bila ujian
  satu hujung dan dua hujung
  boleh digunakan
 Untuk memahami
  bagaimana dan bila taburan
  normal dan taburan t boleh
  menguji hipotesis tentang
  min dan kadaran populasi
UJIAN HIPOTESIS:
     DUA POPULASI
   Untuk mempelajari bagaimana
    menggunakan sampel dari dua
    populasi untuk menguji hipotesis
    tentang perhubungan antara
    populasi.
   Untuk mempelajari bagaimana
    bagaimana ujian hipotesis bagi
    perbezaan antara min populasi
    mengambil bentuk yang berlainan,
    bergantung kepada saiz sampel.
   Untuk memebzakan di antara
    sampel bebas dengan sampel
    bersandar apabila membandingkan
    dua min.
UJIAN HIPOTESIS:
     DUA POPULASI
   Untuk mempelajari bagaimana
    mengurangkan ujian hipotesis bagi
    perbezaan min dari sampel
    bersandar kepada ujian min
    tunggal.
   Untuk mempelajari bagaimana
    menguji hipotesis yang
    membandingkan kadar dua
    populasi yang mempunyai
    beberapa stribut yang menarik.
   Untuk memahami bagaimana nilai
    kebarangkalian boleh digunakan
    dalam pengujian hipotesis.
UJIAN KHI-KUASADUA

   Untuk mengenalpasti situasi yang
    memerlukan perbandingan dua
    atau lebih min dan kadar
   Untuk memperkenalkan khi-
    kuasadua dan mempelajari
    bagaimana menggunakannya
    dalam pentakbiran statistik
   Untuk menggunakan taburan khi-
    kuasadua untuk melihat samada
    dua pengelasan data yang sama
    adalah bebas dianta satu sama lain
UJIAN KHI-KUASADUA

 Untuk menggunakan ujian khi-
  kuasadua untuk memeriksa
  samada satu pengumpulan data
  tertentu diperihalkan dengan
  baik oleh suatu taburan tertentu
 Menggunakan taburan khi-
  kuasadua bagi selang
  keyakinan dan pengujian
  hipotesis bagi satu varian
  populasi
ANALISIS VARIAN:
        ANOVA
   Untuk membandingkan lebih
    daripada dua min populasi
    menggunakan analisis varian
   Untuk memperkenalkan
    taburan F dan mempelajari
    cara untuk menggunakannya
    dalam pentakbiran statistik
   Untuk emmbandingkan
    taburan F untuk pengujian
    hipotesis bagi dua populasi
    varian.
REGRESSI RINGKAS
      DAN KORELASI
   Untuk mengetahui bilangan
    keputusan perniagaan yang
    bergantung kepada perhubungan
    khusus di antara dua atau lebih
    pembolehubah
   Untuk menggunakan gambarajah
    serakan bagi melihat perhubungan
    di antara dua pembolehubah
   Untuk menggunakan analisis
    regressi bagi menganggar
    perhubungan di antara dua
    pembolehubah
   Untuk menggunakan persamaan
    anggaran kuasa dua terkecil bagi
    meramal min masa depan bagi
    pembolehubah sandar
REGRESSI RINGKAS
      DAN KORELASI
   Untuk mengetahui bagaimana
    analisis korelasi menghuraikan
    darjah perhubungan linear di
    antara dua pembolehubah
   Untuk memahami pekali
    penentuan sebagai ukuran
    bagi ekkuatan perhubungan di
    antara dua pembolehubah
   Untuk emmpelajari penghadan
    analisis regresi dan analisis
    korelasi dan kaveat dalam
    penggunaan mereka.
KAEDAH TAK
     BERPARAMETER
   Untuk digunakan dalam pengujian
    hipotesis apabila tidak boleh
    membuat sebarang anggapan
    terhadap taburan yang kita ambil
   Untuk mengetahui ujian untuk
    taburan bebas yang digunakan
    dalam keadaan tertentu
   Untuk menggunakan dan
    menjelaskan enam jenis pengujian
    hipotesis tak berparameter
   Ujian mengetahui kelemahan dan
    kelebihan ujian tak berparameter
SIRI MASA DAN
       PERAMALAN
   Mempelajari mengapakah
    peramalan berubah terhadap masa
    penting dalam membuat
    eksimpulan
   Untuk emmahami 4 komponen
    dalam siri masa
   Menggunakan teknik regressi
    untuk menganggar dan meramal
    arah aliran dalam siri masa
   Mempelajari bagaimana
    mengukurturun naik berkitar dalam
    siri masa
SIRI MASA DAN
       PERAMALAN
   Mengukur indeks musim dn
    menggunakannya dalam nyah
    musim siri masa
   Tahu mengenalpasti variasi
    tak sekata dalam siri masa
   Mengetahui cara untuk
    melakukan empat komponen
    siri masa secara serentak dan
    menggunakan analisis siri
    masa untuk membuat
    peramalan
NOMBOR INDEK

   Untuk memahami bahawa nombor
    indeks menjelaskan berapa banyak
    pembolehubah ekonomi berubah
    sepanjang masa
   Untuk menjadi biasa dengan tiga
    jenis indeks: indeks harga, indeks
    kuantiti dan indeks nilai
   Untuk emmahami dan
    mengelakkan masalah hasil
    daripada kesalahan menggunakan
    nombor indek
   Untuk belajar bagaimana mengira
    pelbagai jenis nombor indeks

More Related Content

Pjj

  • 1. PENGENALAN KEPADA STATISTIK • Untuk mengetahui takrifan statistik • Untuk menerangkan maksud statistik perihalan dan pentakbiran • Untuk membezakan pembolehubah kualitatif dan kuantatif • Untuk membezakan pembolehubah diskrit dan selanjar. • Untuk membezakan diantara pengukuran dta norminal, ordinal, selang dan nisbah
  • 2. UKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT DAN SERAKAN  Untuk menggunakan ringkasan statistik dalam memerihalkan sesuatu koleksi data.  Untuk menggunakan min, median dan mod dalam memerihalkan bagaimana data bertaburan.  Untuk menggunakan julat, varian dan sisihan piawai dalam memerihalkan bagaimana data bertaburan.  Untuk mengkaji analisis data permulaan berdasarkan komputer untuk melihat cara-cara lain yang berguna dalam meringkaskan data.
  • 3. TABURAN KEBARANGKALIAN NORMAL  Untuk memperkenalkan taburan kebarangkalian yang lazimnya digunakan dalam membuat keputusan.  Untuk menggunakan konsep nilai jangkaan dalam membuat keputusan.  Untuk menunjukkan kegunaan taburan kebarangkalian yang manakah patut digunakan dan bagaimana mencari nilainya.  Untuk memahami penghadan setiap taburan kebarangkalian yang digunakan
  • 4. PERSAMPELAN DAN TABURAN PERSAMPELAN  Untuk mengambil satu sampel daripada satu populasi dan menggunakannya untuk memerihalkan populasi berkenaan  Untuk memastikan sampel yang diambil mewakili populasi yang terlibat secara tepat  Untuk memeprkenalkan konsep taburan persampelan.  Untuk mengetahui pilihan di antara nilai kos bagi sampel yang besar dan ketepatan maklumat  Untuk memperkenalkan rekabentuk ujikaji
  • 5. PENGANGGARAN  Untuk mempelajari bagaimana menganggar ciri-ciri tertentu sesuatu populasi daripada sampel  Untuk mempelajari kekuatan dan kelemahan anggaran titik dan anggaran selang  Untuk mengukur darjah ketepatan penganggaran  Untuk emmpelajari bagaimana menggunakan taburan-t untuk mencari anggaran selang dalam kes dimana taburan normal tidak bolehdigunakan  Untuk mengira saiz sampel yang diperlukan bagi selang aras kepersisaan yang dikehendaki dalam penganggaran
  • 6. UJIAN HIPOTESIS: UJIAN SATU SAMPEL  Untuk mempelajari bagaimana menggunakan sampel bagi menentukan samada satu populasi mempunyai ciri tertentu.  Untuk mendapatkan sejauh mana ketidak mungkinan suatu sampel tercerap boleh datang dari suatu populasi yang dihipotesiskan.  Untuk emmahami dua jenis ralat yang digunakan dalam pengujian hipotesis
  • 7. UJIAN HIPOTESIS: UJIAN SATU SAMPEL  Untuk mempelajari bila ujian satu hujung dan dua hujung boleh digunakan  Untuk memahami bagaimana dan bila taburan normal dan taburan t boleh menguji hipotesis tentang min dan kadaran populasi
  • 8. UJIAN HIPOTESIS: DUA POPULASI  Untuk mempelajari bagaimana menggunakan sampel dari dua populasi untuk menguji hipotesis tentang perhubungan antara populasi.  Untuk mempelajari bagaimana bagaimana ujian hipotesis bagi perbezaan antara min populasi mengambil bentuk yang berlainan, bergantung kepada saiz sampel.  Untuk memebzakan di antara sampel bebas dengan sampel bersandar apabila membandingkan dua min.
  • 9. UJIAN HIPOTESIS: DUA POPULASI  Untuk mempelajari bagaimana mengurangkan ujian hipotesis bagi perbezaan min dari sampel bersandar kepada ujian min tunggal.  Untuk mempelajari bagaimana menguji hipotesis yang membandingkan kadar dua populasi yang mempunyai beberapa stribut yang menarik.  Untuk memahami bagaimana nilai kebarangkalian boleh digunakan dalam pengujian hipotesis.
  • 10. UJIAN KHI-KUASADUA  Untuk mengenalpasti situasi yang memerlukan perbandingan dua atau lebih min dan kadar  Untuk memperkenalkan khi- kuasadua dan mempelajari bagaimana menggunakannya dalam pentakbiran statistik  Untuk menggunakan taburan khi- kuasadua untuk melihat samada dua pengelasan data yang sama adalah bebas dianta satu sama lain
  • 11. UJIAN KHI-KUASADUA  Untuk menggunakan ujian khi- kuasadua untuk memeriksa samada satu pengumpulan data tertentu diperihalkan dengan baik oleh suatu taburan tertentu  Menggunakan taburan khi- kuasadua bagi selang keyakinan dan pengujian hipotesis bagi satu varian populasi
  • 12. ANALISIS VARIAN: ANOVA  Untuk membandingkan lebih daripada dua min populasi menggunakan analisis varian  Untuk memperkenalkan taburan F dan mempelajari cara untuk menggunakannya dalam pentakbiran statistik  Untuk emmbandingkan taburan F untuk pengujian hipotesis bagi dua populasi varian.
  • 13. REGRESSI RINGKAS DAN KORELASI  Untuk mengetahui bilangan keputusan perniagaan yang bergantung kepada perhubungan khusus di antara dua atau lebih pembolehubah  Untuk menggunakan gambarajah serakan bagi melihat perhubungan di antara dua pembolehubah  Untuk menggunakan analisis regressi bagi menganggar perhubungan di antara dua pembolehubah  Untuk menggunakan persamaan anggaran kuasa dua terkecil bagi meramal min masa depan bagi pembolehubah sandar
  • 14. REGRESSI RINGKAS DAN KORELASI  Untuk mengetahui bagaimana analisis korelasi menghuraikan darjah perhubungan linear di antara dua pembolehubah  Untuk memahami pekali penentuan sebagai ukuran bagi ekkuatan perhubungan di antara dua pembolehubah  Untuk emmpelajari penghadan analisis regresi dan analisis korelasi dan kaveat dalam penggunaan mereka.
  • 15. KAEDAH TAK BERPARAMETER  Untuk digunakan dalam pengujian hipotesis apabila tidak boleh membuat sebarang anggapan terhadap taburan yang kita ambil  Untuk mengetahui ujian untuk taburan bebas yang digunakan dalam keadaan tertentu  Untuk menggunakan dan menjelaskan enam jenis pengujian hipotesis tak berparameter  Ujian mengetahui kelemahan dan kelebihan ujian tak berparameter
  • 16. SIRI MASA DAN PERAMALAN  Mempelajari mengapakah peramalan berubah terhadap masa penting dalam membuat eksimpulan  Untuk emmahami 4 komponen dalam siri masa  Menggunakan teknik regressi untuk menganggar dan meramal arah aliran dalam siri masa  Mempelajari bagaimana mengukurturun naik berkitar dalam siri masa
  • 17. SIRI MASA DAN PERAMALAN  Mengukur indeks musim dn menggunakannya dalam nyah musim siri masa  Tahu mengenalpasti variasi tak sekata dalam siri masa  Mengetahui cara untuk melakukan empat komponen siri masa secara serentak dan menggunakan analisis siri masa untuk membuat peramalan
  • 18. NOMBOR INDEK  Untuk memahami bahawa nombor indeks menjelaskan berapa banyak pembolehubah ekonomi berubah sepanjang masa  Untuk menjadi biasa dengan tiga jenis indeks: indeks harga, indeks kuantiti dan indeks nilai  Untuk emmahami dan mengelakkan masalah hasil daripada kesalahan menggunakan nombor indek  Untuk belajar bagaimana mengira pelbagai jenis nombor indeks