![カレンダーテーブルをつくる
? 時系列分析の基礎になる「カレンダーテーブル」をとりあえず作っ
ておけば損はない
2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 9
CalendarTable =
ADDCOLUMNS(CALENDARAUTO()
, "Year", YEAR([Date])
, "Month_n", MONTH([Date])
, "Day" , DAY([Date])
, "WeekDay", WEEKDAY([Date],1)
)
カレンダーテーブルの作り方はココを参照しよう！
[Power BI] DAX入門(2) カレンダーテーブルの作成
https://blogs.msdn.microsoft.com/dataplatjp/20
16/07/11/dax2/](https://image.slidesharecdn.com/powerbi1202-171202045744/85/Power-bi-1202_-9-320.jpg)
![タイムインテリジェンス関数をメジャーで用意
? 「年間累計」をグラフにしたい！
2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 11
普通にx軸をDate、y軸を売上にす
るとこんな感じ。
DAXのタイムインテリジェンス関
数を使うと???
売上累計 = TOTALYTD(
SUM(Sales[売上])
, CalendarTable[Date]
, "12/31“
)](https://image.slidesharecdn.com/powerbi1202-171202045744/85/Power-bi-1202_-11-320.jpg)
![簡単な集計ならクイックメジャーもある
? 簡単な集計であれば、クイックメジャーを活用するのも有力
2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 12
売上 YTD =
IF(
ISFILTERED('CalendarTable'[Date]),
ERROR("タイム インテリジェンスのクイック メジャーは、Power BI が指定する日付階層ま
たはプライマリの日付列でのみグループ化またはフィルターできます。"),
TOTALYTD(SUM('Sales'[売上]), 'CalendarTable'[Date].[Date])
)
※意図しない集計になるケースも多いため修正?編集が必要かも](https://image.slidesharecdn.com/powerbi1202-171202045744/85/Power-bi-1202_-12-320.jpg)
Power bi勉強会 1202_小林
- 1. 小林 寿 株式会社サーベイリサーチセンター 研究員／専門統計調査士 Power BI で時系列データと うまく付き合う 2017/12/02 Power BI 勉強会 #第6回
- 2. 自己紹介 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 2 ? 社会調査や戦略立案のコンサルティングがお仕事 ? データマイニングや機械学習、統計解析、DataVizが好き ? いろんなデータ分析を通じて、PowerBIの虜になったイチユーザー ? 写真、資料の拡散ご自由にどうぞ ? ぼっちBI ＆ えせデータサイエンティスト @h_kobayashi1125 kopaprin @h_kobayashi1125 データビジュアライゼーションを楽しむE2D3に 所属中！DataViz好きな方はぜひフェイスブッ クページに してね はじめまして、小林です。
- 3. 本日のゴール 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 3 PowerBIで、時系列データの 「整理」「可視化」「分析」「予測」 を扱うTipsを学ぶ
- 6. 身の回りにあふれる時系列データ 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 6 BIする上で、時系列データって多くない？ どんなことができるか学んでみよう！
- 7. 本日のお话
- 8. 【整理】 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 8
- 9. カレンダーテーブルをつくる ? 時系列分析の基礎になる「カレンダーテーブル」をとりあえず作っ ておけば損はない 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 9 CalendarTable = ADDCOLUMNS(CALENDARAUTO() , "Year", YEAR([Date]) , "Month_n", MONTH([Date]) , "Day" , DAY([Date]) , "WeekDay", WEEKDAY([Date],1) ) カレンダーテーブルの作り方はココを参照しよう！ [Power BI] DAX入門(2) カレンダーテーブルの作成 https://blogs.msdn.microsoft.com/dataplatjp/20 16/07/11/dax2/
- 10. 【可視化】 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 10
- 11. タイムインテリジェンス関数をメジャーで用意 ? 「年間累計」をグラフにしたい！ 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 11 普通にx軸をDate、y軸を売上にす るとこんな感じ。 DAXのタイムインテリジェンス関 数を使うと??? 売上累計 = TOTALYTD( SUM(Sales[売上]) , CalendarTable[Date] , "12/31“ )
- 12. 簡単な集計ならクイックメジャーもある ? 簡単な集計であれば、クイックメジャーを活用するのも有力 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 12 売上 YTD = IF( ISFILTERED('CalendarTable'[Date]), ERROR("タイム インテリジェンスのクイック メジャーは、Power BI が指定する日付階層ま たはプライマリの日付列でのみグループ化またはフィルターできます。"), TOTALYTD(SUM('Sales'[売上]), 'CalendarTable'[Date].[Date]) ) ※意図しない集計になるケースも多いため修正?編集が必要かも
- 13. おまけ そもそもメジャーと列の違いは？？ ? DAXでは「計算列（テーブル）」と「メジャー」の二種類作れる 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 13 PowerQueryで 取得?整形 DAXで計算列 追加 DAXで計算列 追加
- 14. 【分析】 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 14
- 15. 時系列分析はカスタムビジュアルでクリックひとつ！ ? 傾向線を書くだけでもいいけど、せっかくなら「トレンド」「季節 性」「不規則成分」に分けて表現したい 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 15 傾向線を出すだけでもいいけど、 季節性があると役に立たない??? カスタムビジュアルを使うと???
- 16. 【予測】 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 16
- 17. PowerBI標準機能で予測もできる ? 話題の機械学習が分からなくても、予測までサポート 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 17 csv形式でエクスポートも可能
- 19. Qiitaにも書きます！ ? 話下手で分かりづらいところも多かったと思います ? 自分自身の復習もかねて、Qiitaでも書きますのでお楽しみに！ 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 19 Microsoft Power BI Advent Calendar 2017 こちらを要チェックです！！ 是非ご参加も！！ https://qiita.com/advent-calendar/2017/power-bi
- 20. ご清聴ありがとうございました！ 2017/12/02 Power BI 勉強会 # 第 6 回 20