This document contains a list of 9 vendors with their codes, names, districts, sexes and ages. It also includes summaries by sex and district, with the total salaries and average salaries by district.
It also contains sales data for the first quarter of 2010 for each of the 9 vendors, grouped by zone, with totals and averages by zone.
Finally, it includes a student grade register with 10 students and their grades for Internet, Word and Excel courses.
This document provides sales and performance data for Sunglass Hut stores across multiple weeks. It includes:
- Top performing stores by percentage for Week 15. Werribee was the highest at 346.4%
- KPI expectations by store tier for sales, average sale price, care kits sold, multiples, Polarized percentage, and luxury percentage.
- Details for a "Super Saturday" sale this week with an additional 10% discount.
- Coach sales targets by store for 4 weekly budgets totaling 169 units. Congratulations to Doncaster and Adelaide City for hitting their target last week.
- Reminders about being polished with processes like end of day checks and stocktake expectations for a accurate count
Linkbelt Industrial Center is a wholesaler, retailer, importer, and general merchandise business located in Manila, Philippines. It was established in 1991 and sells a wide range of industrial products including bearings, belts, steel, plastics, hardware, electrical supplies, and others. The document provides contact information for the general manager and sales representatives, as well as a detailed list of the products available.
Western Digital reported Q2 FY2009 revenue of $1.823 billion, down 15% from the previous year. Revenue from OEM customers was 57% of total, down from 48% the previous year. The Asia region accounted for 48% of revenue, up from 36% the previous year. Gross margin declined to 15.9% from 23.3% the previous year. Cash flow from operations was $300 million and days sales outstanding was 46 days.
SMR-99 is a basecoat thickener designed for automotive touch-up that increases adhesion, durability, UV resistance, and gloss when mixed with unreduced solvent-borne basecoat in 20-50% proportions. SMR-999 is an excess remover that easily removes paint from around chips. The products are packaged in 9.5oz bottles of SMR-99 and aerosol cans of SMR-999, with 6 units per case. SMR-99 and SMR-999 are used to fill chips and clean excess paint respectively.
El documento presenta informaci坦n sobre los tipos de textos y las formas b叩sicas del texto expositivo. Explica que los textos pueden ser narrativos, descriptivos, expositivos o argumentativos dependiendo de su funci坦n. Luego, describe las caracter鱈sticas del texto expositivo y sus objetivos de informar sobre un tema de manera objetiva. Finalmente, enumera las formas b叩sicas del texto expositivo, incluyendo la definici坦n, descripci坦n, caracterizaci坦n y narraci坦n.
Este documento presenta informaci坦n sobre conceptos clave de la comunicaci坦n y el lenguaje. Explica los factores de la comunicaci坦n como el emisor, receptor, c坦digo, mensaje y contexto. Tambi辿n describe las funciones del lenguaje como referencial, expresiva, apelativa y po辿tica. Adem叩s, define los actos de habla como locutivo, ilocutivo y perlocutivo e incluye ejemplos de actos de habla directos e indirectos. Por 炭ltimo, introduce la comunicaci坦n no verbal y algunos elementos como expresiones faciales y gestos. El documento bus
El documento identifica y clasifica recursos materiales, materias primas y materiales elaborados. Explica que los recursos naturales se transforman en materias primas y luego en materiales elaborados que se comercializan en formas como tableros y tubos. Resalta la importancia del reciclaje para aprovechar eficientemente los materiales.
This document contains functions for typical business functions including text, logical, statistical, date/time, and financial functions. It provides examples of how to use functions like CONCATENATE, UPPER, LEFT, IF, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, STDEVA, FORECAST, TODAY, MONTH, WORKDAY, PV, RATE, NPER, PMT, FV and more. It also shows functions for searching, matching, referencing and summing data like VLOOKUP, MATCH, OFFSET, SUMIF, SUMIFS.
El documento contiene dos tablas. La primera tabla muestra las notas de 10 estudiantes en cursos de Internet, Word, Excel y el promedio. La segunda tabla muestra la planilla de remuneraciones de 10 empleados que incluye a単os de servicio, estado, sueldo b叩sico, hijos y AFP. Ambas tablas incluyen operaciones matem叩ticas usando funciones como contar y sumar.
El documento presenta informaci坦n sobre 7 empleados de una empresa incluyendo su c坦digo, nombre, categor鱈a, sexo, edad y nivel de estudios. Asimismo, incluye 3 macros para calcular el total de sueldos de los funcionarios de sexo masculino, el n炭mero de funcionarios de sexo femenino y el promedio de sueldos de las t辿cnicas de sexo femenino.
El documento presenta dos tablas en Excel. La primera tabla muestra las remuneraciones de 6 empleados en 4 trimestres y los promedios. La segunda tabla presenta datos de ventas de 6 productos por 3 vendedores, incluyendo las ventas totales, cantidades por encima de 70 y los m叩ximos y m鱈nimos. Tambi辿n incluye una secci坦n de niveles y montos.
Este documento explica los conceptos b叩sicos detr叩s del control estad鱈stico de procesos, incluyendo la importancia de minimizar los errores tipo I y tipo II al dise単ar gr叩ficos de control. Tambi辿n describe c坦mo la longitud de racha media y la curva caracter鱈stica miden la eficacia de un gr叩fico de control. Finalmente, enfatiza la importancia de formar subgrupos racionales agrupando mediciones de manera que haya m叩xima variabilidad entre subgrupos y m鱈nima dentro de cada uno.
El documento describe el proceso de establecer l鱈mites de control estad鱈stico para un proceso. Se calculan los l鱈mites superior e inferior basados en la desviaci坦n est叩ndar de las observaciones. Se construye un gr叩fico con una l鱈nea para el promedio y l鱈neas para los l鱈mites. El gr叩fico se analiza para verificar si las fluctuaciones son aleatorias o si hay causas asignables de variaci坦n que requieren investigaci坦n.
Este manual describe el control estad鱈stico de procesos para detectar r叩pidamente causas que ponen al proceso fuera de control y evitar productos defectuosos. Explica que la variabilidad inherente al proceso se debe a causas no asignables, mientras que desviaciones grandes son causadas por factores asignables que deben corregirse. Tambi辿n presenta gr叩ficos de control y estad鱈sticos como promedio y desviaci坦n est叩ndar para monitorear el proceso y asegurar que solo causas no asignables lo afectan.
El documento habla sobre las distribuciones de probabilidad de Poisson y c坦mo se pueden usar para modelar el n炭mero de defectos en un proceso de manufactura. Explica que la suma de variables aleatorias de Poisson sigue tambi辿n una distribuci坦n de Poisson, lo que permite modelar el n炭mero total de defectos en una muestra como una variable aleatoria. Tambi辿n discute c坦mo medir la varianza en muestras para monitorear la estabilidad del proceso.
El documento describe la distribuci坦n de Poisson, que modela el n炭mero de eventos aleatorios que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio. Explica c坦mo dividir un 叩rea en sub叩reas m叩s peque単as reduce el error en suponer que solo puede haber un defecto por sub叩rea, y c坦mo al dividir indefinidamente la distribuci坦n binomial se aproxima a la distribuci坦n de Poisson, donde el par叩metro 了 representa el n炭mero esperado de defectos.
El documento explica la distribuci坦n T de Student y c坦mo se utiliza para realizar pruebas estad鱈sticas cuando la desviaci坦n est叩ndar de la poblaci坦n es desconocida. Tambi辿n describe la distribuci坦n de promedios muestrales y c坦mo el promedio de una muestra se aproxima a una distribuci坦n normal seg炭n el Teorema Central del L鱈mite cuando la muestra es aleatoria y lo suficientemente grande.
El documento describe los conceptos de muestreo aleatorio, funciones de distribuci坦n de probabilidad, y las distribuciones normal y T de Student. El muestreo aleatorio elimina la influencia externa para que la proporci坦n de cada elemento en la muestra est辿 determinada solo por su presencia en la poblaci坦n. Las funciones de distribuci坦n caracterizan la poblaci坦n y dependen del proceso subyacente. La distribuci坦n normal depende solo de la media y desviaci坦n est叩ndar, mientras que la T de Student se usa cuando solo se conoce la desviaci坦n est叩
El documento describe diferentes medidas de dispersi坦n para describir una poblaci坦n, incluyendo el rango, la varianza y la desviaci坦n est叩ndar. Explica c坦mo calcular la varianza y desviaci坦n est叩ndar de una muestra de datos, y la importancia de obtener una muestra aleatoria representativa de una poblaci坦n para estimar par叩metros poblacionales.
El documento describe diferentes medidas de dispersi坦n para describir una poblaci坦n, incluyendo el rango, la varianza y la desviaci坦n est叩ndar. Explica c坦mo calcular la varianza y desviaci坦n est叩ndar de una muestra de datos, y la importancia de obtener una muestra aleatoria representativa de una poblaci坦n para estimar par叩metros poblacionales.
Este documento describe los conceptos fundamentales de poblaci坦n de datos y distribuci坦n de frecuencias. Explica que una poblaci坦n de datos representa una poblaci坦n f鱈sica del mundo real y que la distribuci坦n de frecuencias organiza los datos para mostrar patrones como valores m叩s comunes. Tambi辿n introduce medidas de tendencia central como el promedio, que indica d坦nde se agrupan los datos.
El documento introduce los conceptos b叩sicos de probabilidad y estad鱈stica. Explica que la probabilidad de un suceso se calcula como el n炭mero de resultados favorables dividido entre el n炭mero total posible de resultados. Tambi辿n define los conceptos de universo o poblaci坦n como un gran conjunto de datos y muestra como un subconjunto peque単o extra鱈do del universo para su an叩lisis.
El documento presenta un syllabus para una introducci坦n a la probabilidad y al control estad鱈stico de procesos. El syllabus cubre conceptos estad鱈sticos fundamentales, funciones de distribuci坦n de probabilidad, control de procesos utilizando gr叩ficos de control por variables y atributos, y an叩lisis de la capacidad de procesos. El syllabus se desarrollar叩 en 4 d鱈as e incluye temas como poblaciones estad鱈sticas, medidas de tendencia central y dispersi坦n, distribuciones normales, binomiales y de Poisson, y gr叩ficos como cart
El documento presenta un syllabus para una introducci坦n a la probabilidad y al control estad鱈stico de procesos. El syllabus incluye conceptos estad鱈sticos fundamentales, funciones de distribuci坦n de probabilidad, control de procesos, gr叩ficos de control por variables y atributos, y an叩lisis de la capacidad del proceso. El syllabus se desarrollar叩 en 4 d鱈as y cubrir叩 estos temas a trav辿s de ejemplos y aplicaciones pr叩cticas.
Este documento presenta un syllabus para un curso sobre control estad鱈stico de procesos. Cubre temas como conceptos estad鱈sticos fundamentales, funciones de distribuci坦n de probabilidad, control de procesos, gr叩ficos de control por variables y atributos, y capacidad del proceso. El syllabus se desarrollar叩 en 4 d鱈as con diferentes temas cada d鱈a.
The document summarizes sales data for different product lines across multiple months. It shows that total sales for the beauty line were $15,268.10 in January, $11,226.55 in February, and $7,705.90 in March in US dollars. Total sales for the baby line were $16,012.82 in January, $6,983.03 in February, and $4,394.49 in March. Overall sales increased each month, with the highest sales in April at 34% of the total for the year.
The document lists inventory quantities, values, and balances for various computer processors over several dates. It shows the opening quantity, items received and issued, and the closing balance for each processor. The totals at the bottom summarize the opening, received, issued, and closing balances in value for the full period.
Este documento presenta un proyecto de turismo rural en Per炭. Detalla los datos personales del promotor, la presentaci坦n del proyecto y su justificaci坦n. Explica los servicios y mercado objetivo, incluyendo un an叩lisis de la demanda de turismo de naturaleza. Incluye un an叩lisis FODA y discute la forma jur鱈dica, organizaci坦n, inversi坦n inicial y plan de financiamiento del proyecto.
El documento contiene dos tablas. La primera tabla muestra las notas de 10 estudiantes en cursos de Internet, Word, Excel y el promedio. La segunda tabla muestra la planilla de remuneraciones de 10 empleados que incluye a単os de servicio, estado, sueldo b叩sico, hijos y AFP. Ambas tablas incluyen operaciones matem叩ticas usando funciones como contar y sumar.
El documento presenta informaci坦n sobre 7 empleados de una empresa incluyendo su c坦digo, nombre, categor鱈a, sexo, edad y nivel de estudios. Asimismo, incluye 3 macros para calcular el total de sueldos de los funcionarios de sexo masculino, el n炭mero de funcionarios de sexo femenino y el promedio de sueldos de las t辿cnicas de sexo femenino.
El documento presenta dos tablas en Excel. La primera tabla muestra las remuneraciones de 6 empleados en 4 trimestres y los promedios. La segunda tabla presenta datos de ventas de 6 productos por 3 vendedores, incluyendo las ventas totales, cantidades por encima de 70 y los m叩ximos y m鱈nimos. Tambi辿n incluye una secci坦n de niveles y montos.
Este documento explica los conceptos b叩sicos detr叩s del control estad鱈stico de procesos, incluyendo la importancia de minimizar los errores tipo I y tipo II al dise単ar gr叩ficos de control. Tambi辿n describe c坦mo la longitud de racha media y la curva caracter鱈stica miden la eficacia de un gr叩fico de control. Finalmente, enfatiza la importancia de formar subgrupos racionales agrupando mediciones de manera que haya m叩xima variabilidad entre subgrupos y m鱈nima dentro de cada uno.
El documento describe el proceso de establecer l鱈mites de control estad鱈stico para un proceso. Se calculan los l鱈mites superior e inferior basados en la desviaci坦n est叩ndar de las observaciones. Se construye un gr叩fico con una l鱈nea para el promedio y l鱈neas para los l鱈mites. El gr叩fico se analiza para verificar si las fluctuaciones son aleatorias o si hay causas asignables de variaci坦n que requieren investigaci坦n.
Este manual describe el control estad鱈stico de procesos para detectar r叩pidamente causas que ponen al proceso fuera de control y evitar productos defectuosos. Explica que la variabilidad inherente al proceso se debe a causas no asignables, mientras que desviaciones grandes son causadas por factores asignables que deben corregirse. Tambi辿n presenta gr叩ficos de control y estad鱈sticos como promedio y desviaci坦n est叩ndar para monitorear el proceso y asegurar que solo causas no asignables lo afectan.
El documento habla sobre las distribuciones de probabilidad de Poisson y c坦mo se pueden usar para modelar el n炭mero de defectos en un proceso de manufactura. Explica que la suma de variables aleatorias de Poisson sigue tambi辿n una distribuci坦n de Poisson, lo que permite modelar el n炭mero total de defectos en una muestra como una variable aleatoria. Tambi辿n discute c坦mo medir la varianza en muestras para monitorear la estabilidad del proceso.
El documento describe la distribuci坦n de Poisson, que modela el n炭mero de eventos aleatorios que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio. Explica c坦mo dividir un 叩rea en sub叩reas m叩s peque単as reduce el error en suponer que solo puede haber un defecto por sub叩rea, y c坦mo al dividir indefinidamente la distribuci坦n binomial se aproxima a la distribuci坦n de Poisson, donde el par叩metro 了 representa el n炭mero esperado de defectos.
El documento explica la distribuci坦n T de Student y c坦mo se utiliza para realizar pruebas estad鱈sticas cuando la desviaci坦n est叩ndar de la poblaci坦n es desconocida. Tambi辿n describe la distribuci坦n de promedios muestrales y c坦mo el promedio de una muestra se aproxima a una distribuci坦n normal seg炭n el Teorema Central del L鱈mite cuando la muestra es aleatoria y lo suficientemente grande.
El documento describe los conceptos de muestreo aleatorio, funciones de distribuci坦n de probabilidad, y las distribuciones normal y T de Student. El muestreo aleatorio elimina la influencia externa para que la proporci坦n de cada elemento en la muestra est辿 determinada solo por su presencia en la poblaci坦n. Las funciones de distribuci坦n caracterizan la poblaci坦n y dependen del proceso subyacente. La distribuci坦n normal depende solo de la media y desviaci坦n est叩ndar, mientras que la T de Student se usa cuando solo se conoce la desviaci坦n est叩
El documento describe diferentes medidas de dispersi坦n para describir una poblaci坦n, incluyendo el rango, la varianza y la desviaci坦n est叩ndar. Explica c坦mo calcular la varianza y desviaci坦n est叩ndar de una muestra de datos, y la importancia de obtener una muestra aleatoria representativa de una poblaci坦n para estimar par叩metros poblacionales.
El documento describe diferentes medidas de dispersi坦n para describir una poblaci坦n, incluyendo el rango, la varianza y la desviaci坦n est叩ndar. Explica c坦mo calcular la varianza y desviaci坦n est叩ndar de una muestra de datos, y la importancia de obtener una muestra aleatoria representativa de una poblaci坦n para estimar par叩metros poblacionales.
Este documento describe los conceptos fundamentales de poblaci坦n de datos y distribuci坦n de frecuencias. Explica que una poblaci坦n de datos representa una poblaci坦n f鱈sica del mundo real y que la distribuci坦n de frecuencias organiza los datos para mostrar patrones como valores m叩s comunes. Tambi辿n introduce medidas de tendencia central como el promedio, que indica d坦nde se agrupan los datos.
El documento introduce los conceptos b叩sicos de probabilidad y estad鱈stica. Explica que la probabilidad de un suceso se calcula como el n炭mero de resultados favorables dividido entre el n炭mero total posible de resultados. Tambi辿n define los conceptos de universo o poblaci坦n como un gran conjunto de datos y muestra como un subconjunto peque単o extra鱈do del universo para su an叩lisis.
El documento presenta un syllabus para una introducci坦n a la probabilidad y al control estad鱈stico de procesos. El syllabus cubre conceptos estad鱈sticos fundamentales, funciones de distribuci坦n de probabilidad, control de procesos utilizando gr叩ficos de control por variables y atributos, y an叩lisis de la capacidad de procesos. El syllabus se desarrollar叩 en 4 d鱈as e incluye temas como poblaciones estad鱈sticas, medidas de tendencia central y dispersi坦n, distribuciones normales, binomiales y de Poisson, y gr叩ficos como cart
El documento presenta un syllabus para una introducci坦n a la probabilidad y al control estad鱈stico de procesos. El syllabus incluye conceptos estad鱈sticos fundamentales, funciones de distribuci坦n de probabilidad, control de procesos, gr叩ficos de control por variables y atributos, y an叩lisis de la capacidad del proceso. El syllabus se desarrollar叩 en 4 d鱈as y cubrir叩 estos temas a trav辿s de ejemplos y aplicaciones pr叩cticas.
Este documento presenta un syllabus para un curso sobre control estad鱈stico de procesos. Cubre temas como conceptos estad鱈sticos fundamentales, funciones de distribuci坦n de probabilidad, control de procesos, gr叩ficos de control por variables y atributos, y capacidad del proceso. El syllabus se desarrollar叩 en 4 d鱈as con diferentes temas cada d鱈a.
The document summarizes sales data for different product lines across multiple months. It shows that total sales for the beauty line were $15,268.10 in January, $11,226.55 in February, and $7,705.90 in March in US dollars. Total sales for the baby line were $16,012.82 in January, $6,983.03 in February, and $4,394.49 in March. Overall sales increased each month, with the highest sales in April at 34% of the total for the year.
The document lists inventory quantities, values, and balances for various computer processors over several dates. It shows the opening quantity, items received and issued, and the closing balance for each processor. The totals at the bottom summarize the opening, received, issued, and closing balances in value for the full period.
Este documento presenta un proyecto de turismo rural en Per炭. Detalla los datos personales del promotor, la presentaci坦n del proyecto y su justificaci坦n. Explica los servicios y mercado objetivo, incluyendo un an叩lisis de la demanda de turismo de naturaleza. Incluye un an叩lisis FODA y discute la forma jur鱈dica, organizaci坦n, inversi坦n inicial y plan de financiamiento del proyecto.
1. LISTADO DE VENDEDORES
FECHA 1/23/2011 HORA:
CODIGO APELLIDOS Y NOMBRES DISTRITO SEXO EDAD
VEN001 DAVILA ANDREA TRUJILLO F 25
VEN002 MORALES ELVIS LAREDO M 22
VEN003 HONORIO JORGE MOCHE M 27
VEN004 ATOCHE CECILIA HUANCHACO F 30
VEN005 VASQUEZ HUGO TRUJILLO M 25
VEN006 TUESTA SELENE TRUJILLO F 22
VEN007 RODRIGUEZ SOLEDAD LAREDO F 30
VEN008 CARRANZA PERCY LAREDO M 25
VEN009 ROJAS DIANA HUANCHACO F 27
TOTAL
CANTIDAD DE VENDEDORES 9 PROMEDIO
MAXIMA
MINIMA
RESUMEN POR SEXO
SEXO N尊 VENDEDORES PROMEDIO EDAD
M 4 #MACRO?
F 5 #MACRO?
RESUMEN POR DISTRITO
TOTAL SUELDO PROMEDIO SUELDO
DISTRITO N尊 VENDEDORES
BASICO BASICO
TRUJILLO 3 1395 #MACRO?
LAREDO 3 1427 #MACRO?
MOCHE 1 500 #MACRO?
HUANCHACO 2 1050 #MACRO?
3. VENTAS PRIMER TRIMESTRE-2010
CODIGO ZONA ENERO FEBRERO MARZO TOTAL PROMEDIO
VEN001 NORTE 480 520 498 1498 499.33
VEN002 SUR 385 425 389 1199 399.67
VEN003 CENTRO 450 425 467 1342 447.33
VEN004 NORTE 526 540 489 1555 518.33
VEN005 NORTE 625 557 598 1780 593.33
VEN006 CENTRO 458 467 489 1414 471.33
VEN007 CENTRO 650 569 580 1799 599.67
VEN008 SUR 452 468 529 1449 483.00
VEN009 CENTRO 652 685 750 2087 695.67
TOTAL 4678 4656 4789
PROMEDIO 519.78 517.33 532.11
ZONA
MAXIMA 652 685 750
MINIMA 385 425 389 SUR
CENTRO
NORTE
TOTALES PROMEDIOS
ZONA ZONA
ENERO FEBRERO MARZO ENERO
SUR 837 893 918 SUR #MACRO?
CENTRO Err:504 2146 2286 CENTRO #MACRO?
NORTE Err:504 1617 1585 NORTE #MACRO?
4. MAXIMA MINIMA
520 480
425 385
467 425
540 489
625 557
489 458
650 569
529 452
750 652
CANTIDAD
VENDEDORE
S 2
4
3
PROMEDIOS
FEBRERO MARZO
#MACRO? #MACRO?
#MACRO? #MACRO?
#MACRO? #MACRO?
5. REGISTRO DE NOTAS
N尊 APELLIDOS Y NOMBRES INTERNET WORD EXCEL
01 GUIMARAY GUTIERREZ, Bherta 14 16 14
02 HUAMANI LAPA, Klisman 05 09 08
03 LINO CRISPN, Mart鱈n 05 18 17
04 LOAYZA BELTRAN, Hector 10 05 08
05 LOPEZ RUCANA, Miriam Iris 16 16 19
06 LUCUMBER BEDOYA, Estefania 19 16 15
07 MELGAREJO MIANO, Alexander 20 18 14
08 MERCEDES CALDERON, Virginia 14 17 16
09 MONTOYA ORTIZ, Patricia 18 16 19
10 MORON RIVEROS, Henrry 05 15 08
REGISTRO DE COMPRAS DE PRODUCTOS
AO MES PRODUCTO TOTAL SOLES UNIDADES
1998 16-Mar COMPUTADORA S/. 1,188 4
1999 12-Apr LAPTOP S/. 4,021 6
2000 15-Feb FOTOCOPIADORA S/. 189,844 7
2001 15-May IMPRESORA S/. 1,188 8
2002 16-Jun LASER S/. 4,021 5
2003 22-Jul NEXTEL S/. 189,844 6
PROMEDIO S/. 65,017.47
CONTARA 6
MAX S/. 189,844
MIN S/. 189,844