ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Сервис облачных вычислений
Prediction API
Облачные вычисления
Облачные вычисления (англ. cloud computing),
в информатике — это модель обеспечения
повсеместного и удобного сетевого доступа по
требованию
к
общему
пулу
(набору
инициализированных ресурсов, которые хранятся
готовыми к использованию) конфигурируемых
вычислительных ресурсов (например, сетям передачи
данных, серверам, устройствам хранения данных,
приложениям и сервисам — как вместе, так и по
отдельности), которые могут быть оперативно
предоставлены и освобождены с минимальными
эксплуатационными затратами и/или обращениями
к провайдеру.
Google Prediction API - сервис Google,
предназначенный для работы с большими
массивами данных и их языкового анализа
Позволяет анализировать данные о каком-либо
изменяющемся процессе (например, о посещаемости
сайта), которые загружает пользователь, "обучаться"
на основе результатов анализа и "предсказывать"
дальнейшее развитие этого процесса. Иными
словами, Google Prediction API – механизм
прогнозорования.
Задачи Google Prediction API:
• анализирование запросов пользователя. Например,
учитывая прошлые запросы пользователя,
предсказать какие другие фильмы или продукты
могут понравиться пользователю;
• классифицировать электронные письма как спам
или не-спам;
• анализирование размещенных комментариев о
вашем продукте, чтобы определить, есть ли у него
положительные или отрицательные сторон;
• предположение, сколько пользователь может
потратить на тот или иной день, учитывая его
историю расходов.
Внешний вид Google Prediction API
Customer sentiment analysis

Message routing decisions
Document and email classification
Churn analysis
Recommendation systems

Spam detection

Upsell opportunity analysis
Diagnostics
Suspicious activity identification
Customer sentiment analysis – анализ
тональности текста
Предназначен для автоматизированного
выявления в текстах эмоционально
окрашенной лексики и эмоциональной
оценки мнений авторов по отношению к
объектам, речь о которых идѐт в тексте.

Назад
Spam detection - распознавание
спама
Предназначена для проверки рассылок
коммерческой и иной рекламы или иных
видов сообщений лицам, не выражавшим
желания их получать.

Назад
Message routing decisions – определение
маршрутизации сообщений
Предназначена для выбора наилучших
маршрутов осуществляемых исходя из
правил, принятых в сети.

Назад
Upsell opportunity analysis
Предназначена для анализирования шансов
на посещаемость сайтов или интересуемых
пользователем тем.

Назад
Document and email classification
Предназначена для классификации
документов и писем

Назад
Diagnostics
Позволяет осуществлять безопасный просмотр
и выявить возможность распространения
вредоносного программного обеспечения.

Назад
Churn analysis
Анализ оттока пользователей Google.
Параметр, характеризующий отток
пользователей. Измеряется в процентах. Чем
выше показатель оттока, тем меньше
лояльность пользователей.

Назад
Suspicious activity identification
Позволяет выявлять подозрительную или
потенциально подозрительную активность,
например террористическую.

Назад
Recommendation systems
Система рекомендаций, предназначена для
предсказания предпочтений пользователя.
Например, пользователя интересуют
фильмы жанра «комедия», сервис Google
поможет ему найти такие фильмы и сайты с
такими фильмами.

Назад
Пример экономии бензина с
помощью Google Prediction API
Как правило, сервисы облачных вычислений
используются в развлекательных или иных
личных целей. Однако, автомобильная
компания «Ford» взяла на вооружение
возможность данного сервиса для выбора
оптимального маршрута автомобиля, что
позволит повысит энергоэффективности
будущих автомобилей.
Пример экономии бензина с
помощью Google Prediction API
На основе исследований компании «Ford»,
система анализирования маршрута позволит
помочь водителям сэкономить немалое
количество горючего, при помощи
подсказок, таких как указание через сколько
метров перекресток, как лучше использовать
разгон и с какой средней скоростью
двигаться.
Литература:
• Узнать больше об Облачных вычислениях;
• официальный сайт сервиса Google
Prediction API;
• справка Google Prediction API;
• pdf документ «Облачные» технологии Google;
• диагностика сайта средствами Google

More Related Content

Сервис Prediction API

  • 2. Облачные вычисления Облачные вычисления (англ. cloud computing), в информатике — это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (набору инициализированных ресурсов, которые хранятся готовыми к использованию) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам — как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру.
  • 3. Google Prediction API - сервис Google, предназначенный для работы с большими массивами данных и их языкового анализа Позволяет анализировать данные о каком-либо изменяющемся процессе (например, о посещаемости сайта), которые загружает пользователь, "обучаться" на основе результатов анализа и "предсказывать" дальнейшее развитие этого процесса. Иными словами, Google Prediction API – механизм прогнозорования.
  • 4. Задачи Google Prediction API: • анализирование запросов пользователя. Например, учитывая прошлые запросы пользователя, предсказать какие другие фильмы или продукты могут понравиться пользователю; • классифицировать электронные письма как спам или не-спам; • анализирование размещенных комментариев о вашем продукте, чтобы определить, есть ли у него положительные или отрицательные сторон; • предположение, сколько пользователь может потратить на тот или иной день, учитывая его историю расходов.
  • 5. Внешний вид Google Prediction API Customer sentiment analysis Message routing decisions Document and email classification Churn analysis Recommendation systems Spam detection Upsell opportunity analysis Diagnostics Suspicious activity identification
  • 6. Customer sentiment analysis – анализ тональности текста Предназначен для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки мнений авторов по отношению к объектам, речь о которых идѐт в тексте. Назад
  • 7. Spam detection - распознавание спама Предназначена для проверки рассылок коммерческой и иной рекламы или иных видов сообщений лицам, не выражавшим желания их получать. Назад
  • 8. Message routing decisions – определение маршрутизации сообщений Предназначена для выбора наилучших маршрутов осуществляемых исходя из правил, принятых в сети. Назад
  • 9. Upsell opportunity analysis Предназначена для анализирования шансов на посещаемость сайтов или интересуемых пользователем тем. Назад
  • 10. Document and email classification Предназначена для классификации документов и писем Назад
  • 11. Diagnostics Позволяет осуществлять безопасный просмотр и выявить возможность распространения вредоносного программного обеспечения. Назад
  • 12. Churn analysis Анализ оттока пользователей Google. Параметр, характеризующий отток пользователей. Измеряется в процентах. Чем выше показатель оттока, тем меньше лояльность пользователей. Назад
  • 13. Suspicious activity identification Позволяет выявлять подозрительную или потенциально подозрительную активность, например террористическую. Назад
  • 14. Recommendation systems Система рекомендаций, предназначена для предсказания предпочтений пользователя. Например, пользователя интересуют фильмы жанра «комедия», сервис Google поможет ему найти такие фильмы и сайты с такими фильмами. Назад
  • 15. Пример экономии бензина с помощью Google Prediction API Как правило, сервисы облачных вычислений используются в развлекательных или иных личных целей. Однако, автомобильная компания «Ford» взяла на вооружение возможность данного сервиса для выбора оптимального маршрута автомобиля, что позволит повысит энергоэффективности будущих автомобилей.
  • 16. Пример экономии бензина с помощью Google Prediction API На основе исследований компании «Ford», система анализирования маршрута позволит помочь водителям сэкономить немалое количество горючего, при помощи подсказок, таких как указание через сколько метров перекресток, как лучше использовать разгон и с какой средней скоростью двигаться.
  • 17. Литература: • Узнать больше об Облачных вычислениях; • официальный сайт сервиса Google Prediction API; • справка Google Prediction API; • pdf документ «Облачные» технологии Google; • диагностика сайта средствами Google