Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
0 likes9 views
Preparing talent ready for data driven industry
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
- 1. Con鍖dential Customized for Lorem Ipsum LLC Version 1.0 Preparing talent for Data Driven Industry Nur Andriansyah - 2022
- 2. Quick Introduction Gojek Head Of Analytics & District Head Gojek Ooredoo Middle East Pricing Specialist Commercial Planning Traveloka Data Analytics Lead IT, Sales, Marketing, Operations
- 3. Ekspektasi Sharing session tentang - Data Driven Industry - Contoh-contoh bagaimana tech company memanfaatkan data - Hal-hal practical yang bisa kita persiapkan untuk menjadi talent ready di era data driven industry
- 4. Con鍖dential Customized for Lorem Ipsum LLC Version 1.0 Kenapa Kita Harus Mempersiapkan Diri Untuk Data Driven Industry?
- 5. Dunia Sudah Berubah, Digitalisasi Tidak Terelakan Digitalisasi menjanjikan skalabilitas yang nyaris tak terbatas
- 6. Dunia Sudah Berubah, Digitalisasi Tidak Terelakan Apa konsekuensinya Konsekuensi Dari Digitalisasi Lebih banyak variasi informasi yang bisa disimpan Lebih cepat informasi terekam/ tersampaikan Lebih besar volume yang bisa disimpan (Data engineering)
- 7. Data Begitu Besar, Pembuatan Laporan Menjadi Tantangan Dengan Besarnya Data Yang Tersedia, Teknik-teknik baru dalam pembuatan laporan sangat diperlukan (Business Intelligence)
- 8. Data/Laporan Tidak Akan Berarti Banyak Tanpa INSIGHT Data sudah tersimpan, laporan sudah dibuat Next step is Connecting the dots Untuk menjadi sebuah INSIGHT/KNOWLEDGE (Data Analysis)
- 9. Insight/Knowledge/Analisa Untuk Pengambilan Keputusan Yang Lebih Baik Data Report Insight Better Decision
- 10. Digitalisasi Memaksa Industri Untuk Menjadi Data Driven Di era Data Driven Industry, skill data analysis menjadi skill dasar yang perlu dikuasai. Sepuluh tahun silam kata Data Analytics selalu diasosiasikan dengan team IT, now? Not anymore. Dulu Data Analytics hanya identik dengan tukang buat laporan Sekarang Data Analytics menjadi role yang strategis dan sangat dekat dengan pengambilan keputusan.
- 11. Why Data Analytics Important For You? To Generate Report Gather Hidden Insight Proper Business Analysis Better Decision / Business Improvement 1 2 3 4 Why Data Analytics? Why Important? Digitalization is unavoidable and the digital era will revolve around data Data Driven Industry Why me? Data analytics skill will give you Competitive Advantages
- 12. Con鍖dential Customized for Lorem Ipsum LLC Version 1.0 Bagaimana Industry Digital Memanfaatkan Data
- 13. Contoh Akselerasi dan Optimisasi Berbasiskan Data Berjam-jam Youtube-an bukan hanya karena niat, tapi karena video rekomendasi yang sesuai dengan perilaku/kegemaran anda Net鍖ix tidak sembarangan dalam menentukan poster 鍖lm yang ditampilkan, experimen dilakukan untuk melihat poster apa yang lebih banyak menarik minat pemirsa Pencarian driver tidak hanya berdasarkan jarak saja, tapi juga mempertimbangkan banyak variabel data untuk mengoptimalkan peluang order terselesaikan.
- 14. Peran Data Analytics Dulu vs. Sekarang Operation Marketing Sales Engineering Data Analytics Before: Data analytics terpusat After: Data analytics di semua aspek bisnis Operation Marketing Sales Engineering Data Eng Data Analytics Data Analytics Data Analytics
- 15. Contoh Aktivitas Data Analytics Di Bidang Marketing Please segment our customer based on their transaction monthly?
- 16. Simple Customer Analysis Step 1: Getting The Data Company Database https://sqlzoo.net/ good for kickstart learning customer_table
- 17. Simple Customer Analysis Step 2: Segmenting The Data Using Statistical Tools 1.7 million customer data Feed into Statistical Tools KNIME Upload the data and use the KMEANS clustering tools Segmentation created automatically
- 18. Simple Customer Analysis Step 2: Segmenting The Data Using Statistical Tools 1.7 million customer data Feed into Statistical Tools KNIME Upload the data and use the KMEANS clustering tools Segmentation created automatically
- 19. Simple Customer Analysis Step 3: Analyzing The Data Interpret The Data Very Low Segment High Segment Low Segment Medium Segment Do further Deep Dive analysis if needed Create actionable insight out of it
- 20. Peran-peran Di Industri Berbasiskan Data Data Scientist Data/ Business Analyst Data Engineer Engineering Big Data/AI/ML Infrastructure Advance Math and Statistics Stats/AI/ML Modelling Data exploratory (Excel/SQL) Reporting, Visualization Data storytelling
- 21. 4 Skill Untuk Jadi Business Analyst Handal (No 7 akan membuatmu tercengang) Focus on these topics: - Select query - Group By - Join Table https://sqlzoo.net/ good for kickstart SQL Statistical Tools Presentation and Data Storytelling Free statistics tools, for data processing,statistical modeling even machine learning. Knime youtube channel also good for statistics tutorial Presentation: PPT, BI tools, Reporting Tools Storytelling: Without good storytelling, it will be difficult to convince people/stakeholders. Excel / Google Sheet Basic hard skill to survive in business analysis role - Basic math function - Pivot - vlookup
- 22. Data Analisis Di Semua Lini Business Growth Marketing Manager People Business Partner (HRD) Risk Strategy Manager (Finance) Di era industry berbasiskan data, kemampuan data analysis merupakan requirement dasar di semua department
- 23. Key Message Digitalisasi akan memaksa industri untuk bergerak berdasarkan data Data analysis diperlukan di semua lini bisnis Data analysis akan menjadi sebuah kemampuan/requirement dasar Data analysis skill akan memberikan kita Competitive Advantages