More Related Content
Similar to Presentasi bab 11 korelasi linear (20)
More from Mas Mito (16)
Recently uploaded (20)
Presentasi bab 11 korelasi linear
- 2. • Untuk mengetahui derajad hubungan antara dua variabel • Contoh : Hubungan antara 1. Tingkat penggunaan pupuk Urea dengan hasil panen ikan bandeng 2. Tingkat padat penebaran dengan PBB ikan 3. Banyaknya plankton dalam kolam dengan kecepatan pertumbuhan ikan
- 3. • Koefisien korelasi (r) : kuat lemahnya hubungan antara dua variabel. • Besar koefisien korelasi : 0 – (+1) : korelasi positif (direct correlation) 0 – (–1) : korelasi negatif (inverse correlation) • r = 0 ïƒ antara 2 variabel tidak ada korelasi • r = +1 ïƒ antara 2 variabel berkorelasi positif sempurna • r = -1 ïƒ antara 2 variabel berkorelasi negatif sempurna
- 4. Y (+) Y (-) • X X
- 5. • Biasanya nilai r tidak persis 0, +1 atau –1. • r = 0,7 – 1 (plus/minus) ïƒ derajad hubungan : tinggi • r = > 0,4 – < 0,7 (plus/minus) ïƒ derajad hubungan : sedang • r = > 0,2 – < 0,4 (plus/minus) ïƒ derajad hubungan : rendah • r = < 0,2 (plus/minus) ïƒ dapat diabaikan
- 6. Tabel 1. Hasil panen Ikan bandeng dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat bandeng (kg/ha): Y 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 Jumlah 300 23.483 Rata-rata 75 5.870,75
- 7. ( ) ( )∑ ∑∑ ∑ ∑ ∑ ∑ −− − = 2222 . . YYnXXn YXXYn r
- 8. Tabel 1. Hasil panen Ikan bandeng dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat bandeng (kg/ha): Y XY X2 Y2 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 0 272.100 666.100 1.072.500 0 2.500 10.000 22.500 17.892.900 29.615.364 44.368.921 51.122.500 Jumlah 300 23.483 2.010.700 35.000 142.999.685 Rata-rata 75 5.870,75
- 9. Tabel 1. Hasil panen Ikan bandeng dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat bandeng (kg/ha): Y XY X2 Y2 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 0 272.100 666.100 1.072.500 0 2.500 10.000 22.500 17.892.900 29.615.364 44.368.921 51.122.500 Jumlah 300 23.483 2.010.700 35.000 142.999.685 Rata-rata 75 5.870,75
- 10. Tabel 1. Hasil panen Ikan bandeng dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat bandeng (kg/ha): Y XY X2 Y2 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 0 272.100 666.100 1.072.500 0 2.500 10.000 22.500 17.892.900 29.615.364 44.368.921 51.122.500 Jumlah 300 23.483 2.010.700 35.000 142.999.685 Rata-rata 75 5.870,75
- 11. Penyelesaian : ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )22 483.23685.999.1424.300000.354 483.23300700.010.24 −− − = xx xx r 740.998.571.000.90000.140 900.044.7800.042.8 − − =r 98,0 93,453261,223 900.997 == x r ( ) ( )∑ ∑∑ ∑ ∑ ∑ ∑ −− − = 2222 . . YYnXXn YXXYn r
- 12. ï€¢ïƒ Ada hubungan yang kuat antara tingkat pemupukan dengan hasil panen ikan bandeng ï€¢ïƒ Semakin tinggi tingkat pemupukan, semakin banyak pula hasil panennya
- 13. REGRESI LINIER
- 14. • Untuk memperkirakan hasil yang didapat jika dilakukan perlakuan sampai level tertentu. • Hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen - hubungan yang linier dan hubungan statistikal ïƒ tidak ada nilai variabel dependen yang pasti untuk setiap nilai variabel independen yang diketahui.
- 15. • Persamaan regresi linier untuk menduga nilai variabel dependen (Y’) berdasarkan nilai variabel independen (X) tertentu : Y’ = a + b X • Nilai b (slope garis regresi) - rumus : • Nilai a (intersep garis regresi) - rumus : ( )∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − = 22 XXn YXXYn b n XbY a ∑ ∑− =
- 16. Y Y a • 0 1 2 X 0 1 2 X a b b
- 17. Tabel 2. Hasil panen Ikan gurame dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat gurame (kg/ha): Y 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 Jumlah 300 23.483 Rata-rata 75 5.870,75
- 18. Tabel 2. Hasil panen Ikan gurame dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat gurame (kg/ha): Y XY X2 Y2 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 0 272.100 666.100 1.072.500 0 2.500 10.000 22.500 17.892.900 29.615.364 44.368.921 51.122.500 Jumlah 300 23.483 2.010.700 35.000 142.999.685 Rata-rata 75 5.870,75
- 19. Tabel 2. Hasil panen Ikan gurame dengan pemupukan menggunakan urea Pupuk (kg/ha): X Berat gurame (kg/ha): Y XY X2 Y2 0 50 100 150 4.230 5.442 6.661 7.150 0 272.100 666.100 1.072.500 0 2.500 10.000 22.500 17.892.900 29.615.364 44.368.921 51.122.500 Jumlah 300 23.483 2.010.700 35.000 142.999.685 Rata-rata 75 5.870,75
- 20. ( ) ( )222 300000.354 483.23300700.010.24 − − = − − = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ x xx XXn YXXYn b 96,19 000.50 900.997 000.90000.140 900.044.7800.042.8 == − − =b 4 30096,19483.23 x n XbY a − = − = ∑ ∑ 374.4 4 495.17 4 989.5483.23 == − =a
- 21. • Persamaan regresi linier : Y’ = a + b X Y’ = 4.374 + 19,96 X unt. (0 ≤ X ≤ 150) Jika X = 55 ïƒ Y’ …….? Y’ = 4.374 + (19,96 x 55) = 4.374 + 1.097,8 = 5.471,8