Descrizione della partnership tra ISTI-CNR e Archimede Informatica sviluppo e commercializzazione di soluzioni software per la
classicazione automatica \by sentiment" di testi (e, in special
modo, di risposte testuali ottenute nel contesto di sondaggi)per lo
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Una joint venture fra CNR e piccola impresa per la sentiment analysis a uso dell'industria dei sondaggi
1. Una joint venture fra CNR e piccola impresa
per la sentiment analysis
a uso dellindustria dei sondaggi
Ivano Luberti1
e Fabrizio Sebastiani2
1
Archimede Informatica SCaRL
56126 Pisa, Italy
luberti@archicoop.it
2
Human Language Technology Group
Istituto di Scienza e Tecnologie dellInformazione
Consiglio Nazionale delle Ricerche
56124 Pisa, Italy
fabrizio.sebastiani@isti.cnr.it
Giornata CNR/Con鍖ndustria
Il CNR per le Imprese Costruiamo competitivit`a e crescita
Roma, 6 maggio 2013
2. Una partnership CNR / piccola impresa
Dal 2005 si `e costituita una partnership de facto fra
Gruppo Human Language Technologies, Istituto di Scienza e
Tecnologie dellInformazione del CNR, Pisa (attualmente: 1
ricercatore senior + 1 ricercatore + 3 assegnisti di ricerca)
Archimede Informatica SCaRL, Pisa (attualmente: 4 dipendenti)
Scopo : sviluppo e commercializzazione di soluzioni software per la
classi鍖cazione automatica by sentiment di testi (e, in special
modo, di risposte testuali ottenute nel contesto di sondaggi)
Mercato di riferimento : aziende attive nei mondi di
market research
opinion research
customer relationship management
Commesse ottenute ad oggi : da soggetti privati (medi o grandi)
britannici e statunitensi, per ca. 1 milione di Euro complessivi.
3. Il prodotto
Le soluzioni sw che ISTI-CNR e Archimede Informatica
congiuntamente propongono nascono e si alimentano dal lavoro di
ricerca del gruppo HLT di ISTI-CNR sui temi di
classi鍖cazione automatica di testi
sentiment analysis
Le soluzioni sw sono o鍖erte secondo il modello Software as a
Service (SaaS), e consistono di customizzazioni alle esigenze del
cliente di un sistema software di robustezza industriale detto VCS
(Verbatim Coding System), per il quale
ISTI-CNR `e responsabile del nucleo (che implementa la logica di
classi鍖cazione e sentiment analysis)
Archimede Informatica `e responsabile del livello di comunicazione
con la piattaforma sw del cliente, nonch卒e di altri servizi a valore
aggiunto quali lo scheduling e la parallelizzazione dei processi.
4. Il mercato di riferimento
I soggetti a cui il software VCS viene proposto sono le tre tipologie
di soggetti nella catena del valore dellindustria dei sondaggi, e cio`e
1. utenti 鍖nali (esempio: grandi fornitori di servizi o di prodotti,
interessati a conosce lopinione dei propri clienti sui propri prodotti o
servizi),
2. agenzie di ricerca di mercato o di opinione, che conducono tali
ricerche per conto di soggetti del tipo 1;
3. technology providers, che forniscono piattaforme sw specializzate per
la sondaggistica a soggetti del tipo 1 o del tipo 2.
Commesse sono state gi`a ottenute da Egg plc (UK tipo 1),
Language Logic LLC (USA tipo 3), The 3rd Degree (UK tipo 3);
per il tramite di questi ultimi due, VCS `e oggi in uso presso soggetti
privati quali Vodafone UK, Disney, Procter & Gamble, Nielsen,
Ipsos, Kantar, American National Election Studies, etc.
5. Bene鍖ci
La partnership ISTI-CNR / Archimede Informatica ha portato importanti
bene鍖ci a entrambi i soggetti; in particolare
a ISTI-CNR ha apportato
capacit`a di penetrazione nel mercato dellindustria privata
signi鍖cativi ritorni economici, che ISTI-CNR re-investe interamente
in ricerca
a Archimede Informatica ha apportato
accesso a un nuovo segmento di mercato
dimensione internazionale
6. Riconoscimenti ottenuti
Premi vinti ...
Premio Vespucci 2006 (bandito dal Consiglio Regionale Toscano
congiuntamente ad altri soggetti tra i quali Con鍖ndustria Toscana);
Best New Thinking Award alla 50th Conference of the Market
Research Society, 2007;
... e nomination ottenute per
Technology E鍖ectiveness Award 2007, bandito dalla Association for
Survey Computing;
Best Paper Award alla 50th Conference of the Market Research
Society, 2007;
Best Paper Award 2010 dellInternational Journal of Market
Research.