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Presentazione Nuvola Vertica Light
- 1. Presentazione Database VERTICA
- 2. Introduzione a Vertica COSE VERTICA: E linnovativo database DBMS che garantisce elevate performance sullanalisi di grandi volumi di dati (unit di Terabyte) PERCHE VERTICA: E veloce, 竪 semplice, e costa poco!
- 3. Per chi 竪 pensato La grande esperienza del nostro gruppo ci ha portati ad individuare alcune aree critiche nei progetti dedicati ad aziende che hanno necessit di gestire grandi volumi di dati con tempi di risposta molto rapidi. Vertica nasce specificamente per soddisfare questo tipo di esigenze : Progetto a basso impatto sullazienda Possibilit di analisi fino alla singola riga di dettaglio Ottenere rapidi tempi di risposta gestendo grandi volumi di dati Gestione di base dati delle dimensioni di TeraByte
- 4. Posizionamento sul mercato Kx KDB Sybase IQ Teradata RAM DBMSs Postgres/EnterpriseDB MySQL Oracle IBM DB2 Sybase ASE Greenplum(Postgres) Datallegro (Ingres) Netezza (Postgres) Microsoft SQLServer TCO (Costo di Possesso) Adatto allo scopo APPLICAZIONI TRANSAZIONALI ALTO BASSO APPLICAZIONI ANALITICHE
- 5. Caratteristiche Value Value TECNOLOGIA COLUMN-ORIENTED RISPOSTE 10-100 VOLTE MAGGIORI ELEVATA COMPRESSIONE DATI NECESSITA DI POCO SPAZIO INSTALLABILE SU HARDWARE LINUX GIA ESISTENTE IN AZIENDA PIATTAFORMA HARDWARE A BASSO IMPATTO ECONOMICO CARICAMENTO DATI CONTINUO REPORT SEMPRE AGGIORNATI INTERFACCIA SQL STANDARD RAPIDA INTEGRAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DESIGN DEL DATABASE SEMPLICE ED EFFICIENTE BASSO COSTO DI MANUTENZIONE
- 6. Architettura Nuvola 竪 lottimizzazione dell interfaccia per Vertica , il database 竪 comunque aperto allinterrogazione di altri strumenti di reportistica. Strumenti di Reporting Apps OLTP EDW Files Sistemi Sorgenti Extraction Transformation Loading ETL
- 7. Analisi comparativa TCO Comparazione Costo Totale di Possesso (TCO) VS principali Competitors espresso in % 100 0 60 40 20 80 TCO % Oracle NTS IBM Teradata
- 8. Alcune referenze di Vertica
- 9. 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 1/17/2007 0000001 0000001 0000003 0000003 0000005 0000011 0000011 0000020 0000026 0000050 0000051 0000052 0000053 0000068 0000069 0000071 Data ID CLiente Trade Run-length Encoding (Pochi Valori, ordinati) 100.99 75.66 36.93 146.88 283.39 93.40 23.21 344.44 21.30 23.92 50.22 38.22 21.92 74.26 152.49 89.23 Delta Encoding (Molti Valori, ordinati) Float Compression (Molti Valori, disordinati) PERCHE E VELOCE Perch辿 usare Vertica
- 10. 1/17/2007, 16 Data ID CLiente Trade Run-length Encoding (Pochi Valori, ordinati) Delta Encoding (Molti Valori, ordinati) Float Compression (Molti Valori, disordinati) PERCHE E VELOCE ? 0000001 0 2 2 4 10 10 19 25 49 50 51 52 67 68 70 100.99 75.66 36.93 146.88 283.39 93.40 23.21 344.44 21.30 23.92 50.22 38.22 21.92 74.26 152.49 89.23 perch竪 sfrutta algoritmi di compressione molto performanti perch辿 ogni dato viene letto una sola volta per ogni occorrenza perch辿 i dati organizzati secondo colonne mantengono lo stesso formato Perch辿 usare Vertica
- 11. Test: Dimensioni DB: 600GB 14 interrogazioni 1 tabella, 200 colonne Risultati di Vertica: Tempo di caricamento 3 volte pi湛 veloce Interrogazioni 214 volte pi湛 veloci Immagazzina 1.5 anni nello stesso spazio in cui un normale sistema immagazzinerebbe 90 giorni di dati di vendita. LHardware costa meno della met Sommario Benchmark Telecom Datawarehouse proprietario Caricamento 2.4 ore 8 ore Dimensione DB 56 GB 948 GB Tempi di risposta 8.7 secondi 30 minuti e 57.0 secondi Costi Hardware $20,000 $48,000 $$ ??
- 12. Analisi su Record di dettaglio telefonate Customer Benchmark Mobile Communications co 21TB di dettaglio telefonate Cluster di 5 nodi ognuno con: 2x4-core CPUs 8GB RAM 7x146 GB HDDs Risultati tempo medio query: 3m 41s tempo di caricamento: 58 ore DIMENSIONE DB: 21TB
- 13. Comparazione Vertica vs OLTP Comparazione: 1.5TB Record Dettaglio Telefonate Vertica : 3- node cluster vs. OLTP DBMS on 24-vie server + SAN Queries 60 volte pi湛 veloci Compressione migliorata di 4 volte 25 volte pi湛 veloce in fase di caricamento 470.000贈 in meno di Hardware
- 14. Contatti Per ulteriori informazioni rivolgersi a: Ing. Enrico Gasparoni E-mail: [email_address] Mobile: 348-8863011