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[Presentazione riassuntiva] Artificial Intelligence: Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra

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Domenico Monaco
Domenico Monaco

3° ed. Artificial Intelligence: Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra – Osservatorio Intelligenza Artificiale Politecnico di Milano, Digital Innovation – http://osservatori.net

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3° ed. Artificial Intelligence: Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra – “da dove veniamo e dove stiamo andando” cit. Osservatorio Intelligenza Artificiale Politecnico di Milano, Digital Innovation – http://osservatori.net (!) Presentazione riassuntiva personale
Questa presentazione non rappresenta un contenuto ufficiale dell’evento ne dell’Osservatorio Intelligenza Artificiale del Politecnico di Milano. Questa presentazione raccoglie in modo del tutto personale contenuti, citazioni ed immagini raccolte durante l’evento arricchite da commenti personali. Premessa 3°ed Artificial Intelligence: Learn to Fly! 20 Febbraio 2020 Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
4 direzioni da seguire per definire una cultura aziendale AI-ready • Superare il pregiudizio: verso la simbiosi Human-AI • Adattare l’AI alla realtà del business • Realizzare soluzioni AI personalizzate per apportare benefici concreti • Sfruttare la potenza del cloud per creare soluzioni AI innovative Il report ha infine costruito l’AI Project Value Chain, un modello che descrive i principali passaggi per realizzare progetti di intelligenza artificiale di successo. https://www.injenia.it/osservatorio-intelligenza-artificiale-pronti-ai-posti-via/ AI Project Value Chain Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Osservatorio Artificial Intelligence nasce nel 2017 per rispondere al crescente interesse […] verso le potenzialità offerte dalle nuove tecnologie abilitanti all’Artificial Intelligence (AI). L’obiettivo è […] di creare una Community di confronto per indagare le reali opportunità dell’AI, in un contesto caratterizzato da poca chiarezza sullo stato dell’arte delle applicazioni e delle adozioni da parte delle imprese, sui benefici abilitati e sull’evoluzione attesa del mercato […]. L’Osservatorio è patrocinato ad AIxIA, Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Presentazione risultati della ricerca Tavola rotonda Il Mercato e le applicazioni di AI Strategie nazionali per l’AI Tavola rotonda Scelte per l’AI a supporto del sistema Paese Tecnologie e Piattaforme: le opportunità per l’AI Tavola rotonda Come sviluppare un progetto AI Profile normativi e giuridici: AI e regola d’arte Tavola rotonda Il valore in più di una soluione di AI Le recenti conquiste dell’AI AI e società Considerazioni finali chiusura lavori AI: Learn to Fly! L’evento in breve… • Responsabilità nell’affrontare l’Innovazione Tecnologica • Nell’ Innovazione Tecnologica c’è sempre una distanza tra • le aspettative > le reali possibilità • Con l’Artificial Intelligence, questa distanza è amplificata • Stabilire Ambizioni Corrette. Non abbassarle Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
• Aumento consapevolezza da parte delle aziende: 200milioni mercato AI in Italia nel 2019 – il 90% sono consapevoli • Concretizzazione progettualità, anche se sporadiche • 20% progetti a regime, 50% in corso di realizzazione • Pubblicazione della Strategia Nazionale per l’intelligenza Artificiale • Dal quale si realizzerà Piano Italiano per l’AI: circa 1 miliardo di investimenti pubblici entro il 2025 L’osservatorio ha mappato lo stato dell’arte del mercato italiano dell’AI, con un focus su consapevolezza, adozione, soluzioni e impatto generato per le imprese che hanno già realizzato progetti AI: • Coinvolto 2000 startup, 1000 progetti di livello internazionale • Realizzata una survey su 205 medie e grandi imprese italiane utilizzatrici di AI • Analisi del mercato di 55 Player attivi Per supportare le aziende nel processo di innovazione tecnologica AI in Italia nel 2019 Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
200milioni di euro, ma dove sono? ChatBot & Co. (33%) + Intelligente Data Processing (28%) > 60% = + Reccomentation System (18%) = 79% 25% - Bancario finaziario 13% - Manifatturiero 13% - Utility 12% - Assicurativo 6% - Farmaceutico 6% - Telecomunicazioni 5% - Sanità 5% - Media 5% - GDO & Retail 10% - altro ….. Logistica, trasporti, agroalimentare, costruzioni... Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Medie Aziende 14% Grandi aziende 86% Soluzioni end-user • Manifatturiero • GDO & Retail • Bancario e Finanziario • Trasporti e Logistica • Utility • Sanità • Pubblica Amministrazione • Assicurativo • Servizi • Farmaceutico • Oil & Gas • Media • Telecomunicazione • Altro 26% 10% 10% 7% 6% 5% 5% 4% 4% 4% 3% 3% 2% 11% 205 Aziende Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Autonomous Robot Autonomous Veicle Intelligent Object (IoT) Computer Vision NLP Recommendation System RPA ChatBot Intelligent Data Processing Future Near future Coming soon CertaintiesIntroduzioneprevista(%) 12% Diffusione (%) 35% Perchè NLP & ChatBot sono separati? Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
La classe di soluzioni più diffuse in Italia Progetti che non si limitano al supporto clienti Il 61% delle aziende non è ancora valutato l’adozione (o lo ha valutato negativamente) • Il 2% ritiene sufficiente un ChatBot RuleBased • L’11% mostra interesse futuro per ChatBot AI powered 10% - Introduzione a breve, F. Progettuale finita 10% - Interrotte fase concept (PoC) 7% - Interrotte a fase implementazione 12% - Ha portato a regime almeno un progetto Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra ChatBot / Virtual Assistant
• Customer Care • Help-desk • Shop Assistant • Corporate Knowledge • Prodotto finale • Recruting • HR Management Principali applicazioni dell’AI ü 13% - fornisce assistenza clienti ü 8% - supporta dipendenti a probelmi specifici ü 6% - fornisce informazioni sui prodotti ü 4% - fornisce informazioni circa l’azienda ü 4% - è integrato in prodotti finali come feature ü 3% - effettua lo screening iniziale dei candidati ü 3% - fornisce info. su ferie, corsi, piano di crescita… Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
8% di progetti a regime • 13% - Sentiment Analysis • 13% - Informatin Extraction • 11% - Text Classification • 5% - Smart Search • 4% - Text Generation • 3% - Automatic Summarization • 3% - Language Translator NLP (Natural Language Processing) Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
NLP Task Single Word Analysis Long sentences Analysis Word Sensing Disambiguation Semantic Role Labelling Semantic Parsing Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
• Language Recognitiion -> 80% testi corti , 99% testi lunghi • Text Segmentation -> more 98% • Part-of-speech Tagging -> 90%- 97% • Syntactic Parsing -> 70- 90% Future NLP challenges! Quality Natural Language Understanding, Multilinguismo su larga scala, Identificazione ironia e del buon senso NLP today and future… Dati interni alle aziende Necessità di pre- processing Alcune volte dati esterni, altri interni… i Dati Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra Intelligent data Processing • Le aziende: sempre più dati a disposizione • 25% aziende hanno avviato progett Intelligente Data processing • 63% degli intervistati non ha ancora inidividuato ambiti progettuali su cui investire • di queste il 12% , nonostante ciò ci lavoreranno in futuro
Intelligent Data Processing Application • Forecasting • Classification & Clustering • Identification & Pattern recognition • Optimization ü 28% - Previsione dei valori ü 18% - Classificazione / Raggruppamento valori ü 11% - Identificazione anomalie e pattern ü 10% - in funzione di un obiettivo trovano il migliore valore – sim. Ricerca operativa • Forecasting: Predictive maitienance • Classification & Clustering: Marketing, Customer Care Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Recommendation System Insieme ai ChatBot I Reccomandation system sono quesi sistemi che gli italiani si imbattono con più facilità. Soprattutto nel Cross/Up Selling. 73% Non ha fatto ragionamenti in merito 27% Progetti o idee progettuali 7% Progetti a regime 9% Maturato idee progettuali 7% Ferme alla fase sperimentazione 4% Ferme fase implementazione Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Cross/Up selling Email Marketing Online Advertising Dynamic Pricing HR Recommendation System Applicazioni ü 15% - Suggerimenti su eCommerce ü 9% - Invio automatico email per taget di utenti ü 9% - Suggerimento del miglior posizionamento ü 3% - Suggerimento miglior prezzo ü 1% - Possono suggerire la migliore attività per la settimana Necessitano di grosse moli di dati relativi ai comportamenti degli utenti. Maggiore è la quantità dei dati, maggiore è l’accuratezza. Criticità: Privacy e GDPR. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Immobili Entusiasti In Cammino Apprendisti Organizzati Avanguardisti Diffusione ed applicazione dell’AI nelle aziende italiane 17% (-28%) 21% (+11%) 36% (+13%) 14% (2%) 4% (0%) 8% (2%) • 20% - hanno portato a regime un progetto • 23% - si sono arrestate alla fase di sperimentazione • 11% - si son arrestate alla fase di implementazione • 12% - hanno identificato il progetto da vsiluppare nel futuro • 17% - dicharano interesse • 17% - aspettano la piena diffusione prima di investirci Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Come viene usata l’AI nel mondo reale? Davide Filizola Massimo Craglia Gianmarco Forcella Massimiliano Marinoni Luisa Marotta Antonio Matera Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Come viene usata l’AI nel mondo reale? Giulia Baccarin Alessio Biasiutti Giulia Celi Alberto Messina Michele Miraglia Lorenzo Pini Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Come viene usata l’AI nel mondo reale? Piero Poccianti Raniero Romagnoli Marco Siciliano Laura Vergani Valeria Verzi Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
• Suggerimenti argomenti per programmi TV • Suggerimento Palinsesto prima serata (meglio per programmi sec. – Iris, cielo ) • Argomenti che dividono su Internet, più efficaci • La fortuna di avere molti dati storici > ma sono partiti prima dai loro obiettivi • Scopo del team: portare l’AI in tutta l’azienda Il team collabora con Antifrode, Marketing, Top Management • Redetion polizza - evitare l’abbandono – value chain • Primo problema: dati, integrazioni fonti diverse • Nessun algoritmo “miracoloso”, AI molto classica • Responsabilità nell’uso dell’AI: I soldi RAI sono pubblici – costi – applicabilità – efficienza • Difficoltà di valutazione AI globali & Problema di approviggionamento e qualità de dati. • Scrivere capitolati di AI è estremamente complesso • Valutzione dei costi, l’AI non sempre è meglio dei metodi tradizionali • Etichettatura archivio storico - Sottotitolazione automatica ( così-così) • Raccomandazione e clustering delle news (funziona bene) Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
• Visibilità Cross-Country / Mercato • NLP – Computer Vision – Advanced Analitycs * (XAI …) • Crescente grado maturità • Chi si approccia all’AI in modo industriale ha risultati migliori • Importante è il modello organizzativo interno all’azienda – data governance – cultura azienda, quanto I dipendenti che andranno ad usare l’AI capiscono cosa sia • Manutenzione predittiva con Edison per l’operatore degli aerogeneratori • Immissione / Arricchimento del know-how di dominio delle persone negli Algoritmo – diminuzione effort iniziale • Freno: approcci aziendale ed alla disponibilità del dato, spesso molti dati e sporchi o inesatti – hiper hyped data acquisition senza qualità • Previsione Olio di soia: previsione e qualità di fioccatura del seme – mediazione culturale tra gli esperti di settore – l’esperto umano spesso è più bravo • Cooperazione tra stati • Definizione documenti, linee guida e piani di sviluppo • Finanziamenti pubblici • Osservatori e cooperazione tra pubblico – privato ed accademia Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
• Chi investe in “AI vendibili” ha un ritorno di investimento x3 rispetto a chi investe in laboratori • Sensibilizzazione di tutta la “filiera” dei processi interni dai top manager ai ruoli più tecnici • “Lo avete già fatto” ? Domanda sbagliata _ se è già stato fatto non è innovazione. Di AI c’è poco. Molto probabilmente non è stato ancora fatto. • Usare AI – > Accettare il rischio. L’AI non è un uovo di colombo • Domanda corretta: Come raggiungo l’Obiettivo X ? • Più facile vendere/applicare AI dove il “rischio è alto” (probabilmente per I costi) • Chi sarà leader nell’AI sarà il Leader del futuro. La Cina investe più degli Usa in AI • Europa, USA, CINA _ tre approcci diversi agli investimenti su AI HOW-TO: AI application Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
10%: l’AI nelle conferenze nel mondo 3,7%: ricerche nel mondo riguardano l’AI 10%: richeche negli USA riguardano l’AI - molte delle quali finaziate da privati > USA molto nella difesa (~ soldi privati) > CINA molto nella formazione (~ soldi pubblici) > EUROPA molto nella streategia e regolamentezione “comune” con al centro l’uomo (~ soldi pubblici) Ricerca AI nel Mondo In aumento la ricerca su AIx3 Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Non è semplice utilizzare l’AI per le aziende Chi la usa, deve poi valutare se funziona davvero L’AI nelle aziende Cosa blocca l’applicazione dell’AI? AI … Approvvigionamento e qualità dei Dati Approvviginamento Competenze skills (89% ) Struttura dei processi aziendali rispetto all’AI Sicurezza, privacy e affidabilità Approvviggionamento servizi, HW e infrastruttura > Difficoltà di valutazione dei rientri e risultati Avviare un progetto AI è un’attività che presenta numerose barriere Le criticità vanno dalla fase di progettazione, implementazione sino all’adozione Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Framework per facilitare le aziende ad intraprendere un percorso di implementazone di un progetto di Artificial Intelligence. Le attività più critiche sono: • Model/tool Selectionc& Adaptation (88%) - Change Management (83%) • Valutazione performance (86%) – Sperimentazione e Deployment (86%) • Integrazione con sistemi informativi (83%) – Data integrationn e Labeling (81%) AI Journey AI Project Value Chaing Un modello di riferimento per le aziende che intendono intraprendere un persorso di scoperta ed avvicinamento all’Artificial Intelligence. Si compoente di aree da parte delle aziende per far si che si possano definire AI-ready. 1 Cultura aziendale – 2 Data e patrimonio informativo – 3 Metodologie e algoritmi – 4 Organizzazione e competenze – 5 Relazione con il cliente Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Poche aziende al mondo sviluppano AI in modo verticale – tutte le altre – in modo via-via più generale – si limitano ad usarla – 80% è in cloud • Saper usare quella “disponibile” non è facile • Venderla ed avere dei ritorni lo è ancora di più • Renderla usabile ed accessibile è – forse – ancora un campo inesplorato SI ok, tutto molto bello ma che ce ne facciamo noi? Conclusioni personali Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Italia ed In Europa c’è un approccio all’AI di tipo umano-centrica o L’Explainable AI è un ambito in crescita o L’AI non è solo per utente finale, ma al momento è in gran parte dietro le quinte. o Gli Advanced Analytics / BI sono il maggiore campo di utilizzo delle AI o Il trasferimento di conoscenza dalle persone alle AI è fondamentale o Molto sentita l’affidabilità e la fiducia percepita dall’utente nei confronti dell’AI Cosa hanno in comune? Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Cognitive & AI-powered UI/UX Riuscire ad integrare l’AI nelle UX in modo concreto ed orientato ai bisogni dell’utente è fondamentale per il successo di una soluzione AI – sia per gli addetti ai lavori che per l’utente finale Una UI / UX per le AI Se le AI sono algoritmi che funzionano in modo diverso rispetto agli algoritmi tradizionali allora anche la loro interazione con l’utente deve essere pensata in modo differente. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
Questa presentazione può contenere risorse royalty-free di http://freepik.com, https://www.flaticon.com, https://unsplash.com Dimmi cosa pensi tramite Twitter @_domenicomonaco oppure Linkedin linkedin.com/in/domenicomonaco DOMENICO MONACO monaco.d@gmail.com http://domenicomoanco.it Tutte le info contenute in queste slide sono tratte dalle ricerche dell’Osservatorio Digitale ascoltate durante l’evento del 20 Febbraio 2020 ed in parte dall’opuscolo distribuito dagli stessi. Copyright e distribuzione dei contenuti devono Grazie!

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  • 2. Questa presentazione non rappresenta un contenuto ufficiale dell’evento ne dell’Osservatorio Intelligenza Artificiale del Politecnico di Milano. Questa presentazione raccoglie in modo del tutto personale contenuti, citazioni ed immagini raccolte durante l’evento arricchite da commenti personali. Premessa 3°ed Artificial Intelligence: Learn to Fly! 20 Febbraio 2020 Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 3. 4 direzioni da seguire per definire una cultura aziendale AI-ready • Superare il pregiudizio: verso la simbiosi Human-AI • Adattare l’AI alla realtà del business • Realizzare soluzioni AI personalizzate per apportare benefici concreti • Sfruttare la potenza del cloud per creare soluzioni AI innovative Il report ha infine costruito l’AI Project Value Chain, un modello che descrive i principali passaggi per realizzare progetti di intelligenza artificiale di successo. https://www.injenia.it/osservatorio-intelligenza-artificiale-pronti-ai-posti-via/ AI Project Value Chain Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 4. Osservatorio Artificial Intelligence nasce nel 2017 per rispondere al crescente interesse […] verso le potenzialità offerte dalle nuove tecnologie abilitanti all’Artificial Intelligence (AI). L’obiettivo è […] di creare una Community di confronto per indagare le reali opportunità dell’AI, in un contesto caratterizzato da poca chiarezza sullo stato dell’arte delle applicazioni e delle adozioni da parte delle imprese, sui benefici abilitati e sull’evoluzione attesa del mercato […]. L’Osservatorio è patrocinato ad AIxIA, Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 5. Presentazione risultati della ricerca Tavola rotonda Il Mercato e le applicazioni di AI Strategie nazionali per l’AI Tavola rotonda Scelte per l’AI a supporto del sistema Paese Tecnologie e Piattaforme: le opportunità per l’AI Tavola rotonda Come sviluppare un progetto AI Profile normativi e giuridici: AI e regola d’arte Tavola rotonda Il valore in più di una soluione di AI Le recenti conquiste dell’AI AI e società Considerazioni finali chiusura lavori AI: Learn to Fly! L’evento in breve… • Responsabilità nell’affrontare l’Innovazione Tecnologica • Nell’ Innovazione Tecnologica c’è sempre una distanza tra • le aspettative > le reali possibilità • Con l’Artificial Intelligence, questa distanza è amplificata • Stabilire Ambizioni Corrette. Non abbassarle Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 6. • Aumento consapevolezza da parte delle aziende: 200milioni mercato AI in Italia nel 2019 – il 90% sono consapevoli • Concretizzazione progettualità, anche se sporadiche • 20% progetti a regime, 50% in corso di realizzazione • Pubblicazione della Strategia Nazionale per l’intelligenza Artificiale • Dal quale si realizzerà Piano Italiano per l’AI: circa 1 miliardo di investimenti pubblici entro il 2025 L’osservatorio ha mappato lo stato dell’arte del mercato italiano dell’AI, con un focus su consapevolezza, adozione, soluzioni e impatto generato per le imprese che hanno già realizzato progetti AI: • Coinvolto 2000 startup, 1000 progetti di livello internazionale • Realizzata una survey su 205 medie e grandi imprese italiane utilizzatrici di AI • Analisi del mercato di 55 Player attivi Per supportare le aziende nel processo di innovazione tecnologica AI in Italia nel 2019 Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 7. 200milioni di euro, ma dove sono? ChatBot & Co. (33%) + Intelligente Data Processing (28%) > 60% = + Reccomentation System (18%) = 79% 25% - Bancario finaziario 13% - Manifatturiero 13% - Utility 12% - Assicurativo 6% - Farmaceutico 6% - Telecomunicazioni 5% - Sanità 5% - Media 5% - GDO & Retail 10% - altro ….. Logistica, trasporti, agroalimentare, costruzioni... Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
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  • 9. Medie Aziende 14% Grandi aziende 86% Soluzioni end-user • Manifatturiero • GDO & Retail • Bancario e Finanziario • Trasporti e Logistica • Utility • Sanità • Pubblica Amministrazione • Assicurativo • Servizi • Farmaceutico • Oil & Gas • Media • Telecomunicazione • Altro 26% 10% 10% 7% 6% 5% 5% 4% 4% 4% 3% 3% 2% 11% 205 Aziende Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 10. Autonomous Robot Autonomous Veicle Intelligent Object (IoT) Computer Vision NLP Recommendation System RPA ChatBot Intelligent Data Processing Future Near future Coming soon CertaintiesIntroduzioneprevista(%) 12% Diffusione (%) 35% Perchè NLP & ChatBot sono separati? Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 11. La classe di soluzioni più diffuse in Italia Progetti che non si limitano al supporto clienti Il 61% delle aziende non è ancora valutato l’adozione (o lo ha valutato negativamente) • Il 2% ritiene sufficiente un ChatBot RuleBased • L’11% mostra interesse futuro per ChatBot AI powered 10% - Introduzione a breve, F. Progettuale finita 10% - Interrotte fase concept (PoC) 7% - Interrotte a fase implementazione 12% - Ha portato a regime almeno un progetto Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra ChatBot / Virtual Assistant
  • 12. • Customer Care • Help-desk • Shop Assistant • Corporate Knowledge • Prodotto finale • Recruting • HR Management Principali applicazioni dell’AI ü 13% - fornisce assistenza clienti ü 8% - supporta dipendenti a probelmi specifici ü 6% - fornisce informazioni sui prodotti ü 4% - fornisce informazioni circa l’azienda ü 4% - è integrato in prodotti finali come feature ü 3% - effettua lo screening iniziale dei candidati ü 3% - fornisce info. su ferie, corsi, piano di crescita… Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 13. 8% di progetti a regime • 13% - Sentiment Analysis • 13% - Informatin Extraction • 11% - Text Classification • 5% - Smart Search • 4% - Text Generation • 3% - Automatic Summarization • 3% - Language Translator NLP (Natural Language Processing) Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 14. NLP Task Single Word Analysis Long sentences Analysis Word Sensing Disambiguation Semantic Role Labelling Semantic Parsing Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 15. • Language Recognitiion -> 80% testi corti , 99% testi lunghi • Text Segmentation -> more 98% • Part-of-speech Tagging -> 90%- 97% • Syntactic Parsing -> 70- 90% Future NLP challenges! Quality Natural Language Understanding, Multilinguismo su larga scala, Identificazione ironia e del buon senso NLP today and future… Dati interni alle aziende Necessità di pre- processing Alcune volte dati esterni, altri interni… i Dati Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 16. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra Intelligent data Processing • Le aziende: sempre più dati a disposizione • 25% aziende hanno avviato progett Intelligente Data processing • 63% degli intervistati non ha ancora inidividuato ambiti progettuali su cui investire • di queste il 12% , nonostante ciò ci lavoreranno in futuro
  • 17. Intelligent Data Processing Application • Forecasting • Classification & Clustering • Identification & Pattern recognition • Optimization ü 28% - Previsione dei valori ü 18% - Classificazione / Raggruppamento valori ü 11% - Identificazione anomalie e pattern ü 10% - in funzione di un obiettivo trovano il migliore valore – sim. Ricerca operativa • Forecasting: Predictive maitienance • Classification & Clustering: Marketing, Customer Care Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 18. Recommendation System Insieme ai ChatBot I Reccomandation system sono quesi sistemi che gli italiani si imbattono con più facilità. Soprattutto nel Cross/Up Selling. 73% Non ha fatto ragionamenti in merito 27% Progetti o idee progettuali 7% Progetti a regime 9% Maturato idee progettuali 7% Ferme alla fase sperimentazione 4% Ferme fase implementazione Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 19. Cross/Up selling Email Marketing Online Advertising Dynamic Pricing HR Recommendation System Applicazioni ü 15% - Suggerimenti su eCommerce ü 9% - Invio automatico email per taget di utenti ü 9% - Suggerimento del miglior posizionamento ü 3% - Suggerimento miglior prezzo ü 1% - Possono suggerire la migliore attività per la settimana Necessitano di grosse moli di dati relativi ai comportamenti degli utenti. Maggiore è la quantità dei dati, maggiore è l’accuratezza. Criticità: Privacy e GDPR. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 20. Immobili Entusiasti In Cammino Apprendisti Organizzati Avanguardisti Diffusione ed applicazione dell’AI nelle aziende italiane 17% (-28%) 21% (+11%) 36% (+13%) 14% (2%) 4% (0%) 8% (2%) • 20% - hanno portato a regime un progetto • 23% - si sono arrestate alla fase di sperimentazione • 11% - si son arrestate alla fase di implementazione • 12% - hanno identificato il progetto da vsiluppare nel futuro • 17% - dicharano interesse • 17% - aspettano la piena diffusione prima di investirci Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 21. Come viene usata l’AI nel mondo reale? Davide Filizola Massimo Craglia Gianmarco Forcella Massimiliano Marinoni Luisa Marotta Antonio Matera Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 22. Come viene usata l’AI nel mondo reale? Giulia Baccarin Alessio Biasiutti Giulia Celi Alberto Messina Michele Miraglia Lorenzo Pini Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
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  • 24. • Suggerimenti argomenti per programmi TV • Suggerimento Palinsesto prima serata (meglio per programmi sec. – Iris, cielo ) • Argomenti che dividono su Internet, più efficaci • La fortuna di avere molti dati storici > ma sono partiti prima dai loro obiettivi • Scopo del team: portare l’AI in tutta l’azienda Il team collabora con Antifrode, Marketing, Top Management • Redetion polizza - evitare l’abbandono – value chain • Primo problema: dati, integrazioni fonti diverse • Nessun algoritmo “miracoloso”, AI molto classica • Responsabilità nell’uso dell’AI: I soldi RAI sono pubblici – costi – applicabilità – efficienza • Difficoltà di valutazione AI globali & Problema di approviggionamento e qualità de dati. • Scrivere capitolati di AI è estremamente complesso • Valutzione dei costi, l’AI non sempre è meglio dei metodi tradizionali • Etichettatura archivio storico - Sottotitolazione automatica ( così-così) • Raccomandazione e clustering delle news (funziona bene) Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 25. • Visibilità Cross-Country / Mercato • NLP – Computer Vision – Advanced Analitycs * (XAI …) • Crescente grado maturità • Chi si approccia all’AI in modo industriale ha risultati migliori • Importante è il modello organizzativo interno all’azienda – data governance – cultura azienda, quanto I dipendenti che andranno ad usare l’AI capiscono cosa sia • Manutenzione predittiva con Edison per l’operatore degli aerogeneratori • Immissione / Arricchimento del know-how di dominio delle persone negli Algoritmo – diminuzione effort iniziale • Freno: approcci aziendale ed alla disponibilità del dato, spesso molti dati e sporchi o inesatti – hiper hyped data acquisition senza qualità • Previsione Olio di soia: previsione e qualità di fioccatura del seme – mediazione culturale tra gli esperti di settore – l’esperto umano spesso è più bravo • Cooperazione tra stati • Definizione documenti, linee guida e piani di sviluppo • Finanziamenti pubblici • Osservatori e cooperazione tra pubblico – privato ed accademia Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 26. • Chi investe in “AI vendibili” ha un ritorno di investimento x3 rispetto a chi investe in laboratori • Sensibilizzazione di tutta la “filiera” dei processi interni dai top manager ai ruoli più tecnici • “Lo avete già fatto” ? Domanda sbagliata _ se è già stato fatto non è innovazione. Di AI c’è poco. Molto probabilmente non è stato ancora fatto. • Usare AI – > Accettare il rischio. L’AI non è un uovo di colombo • Domanda corretta: Come raggiungo l’Obiettivo X ? • Più facile vendere/applicare AI dove il “rischio è alto” (probabilmente per I costi) • Chi sarà leader nell’AI sarà il Leader del futuro. La Cina investe più degli Usa in AI • Europa, USA, CINA _ tre approcci diversi agli investimenti su AI HOW-TO: AI application Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 27. 10%: l’AI nelle conferenze nel mondo 3,7%: ricerche nel mondo riguardano l’AI 10%: richeche negli USA riguardano l’AI - molte delle quali finaziate da privati > USA molto nella difesa (~ soldi privati) > CINA molto nella formazione (~ soldi pubblici) > EUROPA molto nella streategia e regolamentezione “comune” con al centro l’uomo (~ soldi pubblici) Ricerca AI nel Mondo In aumento la ricerca su AIx3 Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 28. Non è semplice utilizzare l’AI per le aziende Chi la usa, deve poi valutare se funziona davvero L’AI nelle aziende Cosa blocca l’applicazione dell’AI? AI … Approvvigionamento e qualità dei Dati Approvviginamento Competenze skills (89% ) Struttura dei processi aziendali rispetto all’AI Sicurezza, privacy e affidabilità Approvviggionamento servizi, HW e infrastruttura > Difficoltà di valutazione dei rientri e risultati Avviare un progetto AI è un’attività che presenta numerose barriere Le criticità vanno dalla fase di progettazione, implementazione sino all’adozione Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 29. Framework per facilitare le aziende ad intraprendere un percorso di implementazone di un progetto di Artificial Intelligence. Le attività più critiche sono: • Model/tool Selectionc& Adaptation (88%) - Change Management (83%) • Valutazione performance (86%) – Sperimentazione e Deployment (86%) • Integrazione con sistemi informativi (83%) – Data integrationn e Labeling (81%) AI Journey AI Project Value Chaing Un modello di riferimento per le aziende che intendono intraprendere un persorso di scoperta ed avvicinamento all’Artificial Intelligence. Si compoente di aree da parte delle aziende per far si che si possano definire AI-ready. 1 Cultura aziendale – 2 Data e patrimonio informativo – 3 Metodologie e algoritmi – 4 Organizzazione e competenze – 5 Relazione con il cliente Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 30. Poche aziende al mondo sviluppano AI in modo verticale – tutte le altre – in modo via-via più generale – si limitano ad usarla – 80% è in cloud • Saper usare quella “disponibile” non è facile • Venderla ed avere dei ritorni lo è ancora di più • Renderla usabile ed accessibile è – forse – ancora un campo inesplorato SI ok, tutto molto bello ma che ce ne facciamo noi? Conclusioni personali Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 31. Italia ed In Europa c’è un approccio all’AI di tipo umano-centrica o L’Explainable AI è un ambito in crescita o L’AI non è solo per utente finale, ma al momento è in gran parte dietro le quinte. o Gli Advanced Analytics / BI sono il maggiore campo di utilizzo delle AI o Il trasferimento di conoscenza dalle persone alle AI è fondamentale o Molto sentita l’affidabilità e la fiducia percepita dall’utente nei confronti dell’AI Cosa hanno in comune? Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 32. Cognitive & AI-powered UI/UX Riuscire ad integrare l’AI nelle UX in modo concreto ed orientato ai bisogni dell’utente è fondamentale per il successo di una soluzione AI – sia per gli addetti ai lavori che per l’utente finale Una UI / UX per le AI Se le AI sono algoritmi che funzionano in modo diverso rispetto agli algoritmi tradizionali allora anche la loro interazione con l’utente deve essere pensata in modo differente. Artificial Intelligence Learn to Fly! Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra
  • 33. Questa presentazione può contenere risorse royalty-free di http://freepik.com, https://www.flaticon.com, https://unsplash.com Dimmi cosa pensi tramite Twitter @_domenicomonaco oppure Linkedin linkedin.com/in/domenicomonaco DOMENICO MONACO monaco.d@gmail.com http://domenicomoanco.it Tutte le info contenute in queste slide sono tratte dalle ricerche dell’Osservatorio Digitale ascoltate durante l’evento del 20 Febbraio 2020 ed in parte dall’opuscolo distribuito dagli stessi. Copyright e distribuzione dei contenuti devono Grazie!