3. Enun釘ul temei:
Alegerea celui mai performant sistem,(desktop), pe baza
componentelor.
Cerinte impuse:
Procesor
Placa de baza
Memorie RAM
Placa Video
HDD
Metoda aleas pentru implementarea temei:
Re釘ele Neuronale Artificiale
4. Descrierea aplica釘iei
Pentru implementarea retelei am folosit un set de
date de 100 de inrari, fiecare cu cate 5 caracteristici.
Caracteristici
1.
Procesor..................................
1(F. Slab), 4(Mediu), 7(Bun)
1.
Placa de baza...........................
1(MSI), 2(Asrock), 3(Gigabyte), 4(Asus)
1.
Memorie RAM.........................
1(Adata), 2(Kingston), 3(Samsung),4(Corsair)
1.
Placa Video...............................
1(ATI), 2 (NVIDIA)
1.
Domeniul de variatie
HDD.........................................
1(160), 2(250),3(320), 4(500),/(Gb),5(1T)
Date folosite:
70% antrenare
15% validare
15% testare
Hidden neurons: 15
5. Implementare
Se deschide intefa釘a Neural Network Fitting
Tool cu comanda nftool
NEXT ,(selectam intrarile si target-ul),
NEXT, (selectam procentul din setul total
de date),
NEXT, (selectam numarul de neuroni
ascunsi),
NEXT Train
8. Vedem ca cele mai mari erori sunt intre -0.2695 si 0.1927
iar punctul fara erori este -0.03842 si are frecventa de antrenare 24.
10. Concluzii:
Ca si dificultate, implementarea acestei teme de proiect a
avut un nivel destul de scazut, mai dificila fiind alegerea
temei si introducerea datelor , acestea fiind numeroase.
Consider c aplicaia implementat cu ajutorul Re釘elelor
Neuronale Artificiale respect aproape in totalitate
cerinele temei de proiect.
11. Bibliografie:
Curs SISD
http://www.bel.utcluj.ro/dce/didactic/sisd/sis
d.htm
..
http://mediadigitala.ro/index.php/reteleneuronale
