1. Paraleln卒脹 line 卒arn卒脹 genetick卒e
programov 卒an卒脹
David Grochol
Brno University of Technology, Faculty of Information Technology
Bozetechova 2, 612 00 Brno, CZ
www.鍖t.vutbr.cz/igrochol
2. 卒Uvod
Implementace paraleln卒脹 verze LGP pro symbolickou regresi.
Hlavn卒脹 zameren卒脹 na algoritmus v卒ypoctu 鍖tness funkce.
Otestov 卒an卒脹 n 卒avrhu na clusteru Anselm, pro ruzn卒e probl卒emy.
Paraleln卒脹 line 卒arn卒脹 genetick卒e programov 卒an卒脹 2 / 14
3. N 卒avrh metody v卒ypoctu 鍖tness
Paraleln卒脹 line 卒arn卒脹 genetick卒e programov 卒an卒脹 3 / 14
4. Probl卒emy - PLGP
V卒ypocetne n 卒arocn卒e ohodnocen卒脹 populace 3 navrzen卒e
algoritmy
Probl卒em uv 卒aznut卒脹 v lok 卒aln卒脹m optimu ostrovn卒脹 model
pom 卒ah 卒a konvergenci evoluce
Paraleln卒脹 line 卒arn卒脹 genetick卒e programov 卒an卒脹 4 / 14
5. Nastaven卒脹 evolucn卒脹ho algoritmu
Parametr Hodnota
Velikost populace 1000
Kr卒脹zen卒脹 90%
Mutace 15%
Pocet instrukc卒脹 40
Pocet registru 16
Pocet generac卒脹 1200
Velikost turnaje 4
Typ kr卒脹zen卒脹 Jednobodov卒e
Elistismus ano
Testovac卒脹ch vektoru 10000
Instrukce +, , , /, IF, NOP, CONST
Funkce pro testov 卒an卒脹:
x2
+ y2
2y
Paraleln卒脹 line 卒arn卒脹 genetick卒e programov 卒an卒脹 5 / 14