Progettazione di una nuova interfaccia per l'esplorazione contestuale di Knowledge Graph nell'applicazione DaCENA
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Presentazione di Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione. Metodi e tecniche dell'Information Visualization che permettono la visualizzazione e l'esplorazione di grafi di conoscenza (Knowledge Graph). Ricerca delle caratteristiche che un tool per l'esplorazione contestuale basata su grafo deve avere. Le conclusioni derivate dalla fase di ricerca sono state applicate nel processo di re-design dell'interfaccia di DaCENA, poi opportunamente valutata con gli utenti.
Progettazione di una nuova interfaccia per l'esplorazione contestuale di Knowledge Graph nell'applicazione DaCENA
- 1. I KNOWLEDGE GRAPH Sono modelli di rappresentazione della conoscenza a grafo, i cui nodi sono entit del mondo reale e e gli archi le loro relazioni. Stanno diventando una tecnologia comune nel Semantic Web in quanto permettono attivit di ricerca, browsing, attivita di knowledge discovery ed attivita di esplorazione. Infatti, catene di relazioni formano le associazioni semantiche, lunit informativa del Knowledge Graph. PROGETTAZIONE DI UNA NUOVA INTERFACCIA PER LESPLORAZIONE CONTESTUALE DI KNOWLEDGE GRAPH NELLAPPLICAZIONE DACENA Laura Trapani, 795856 Relatore: PhD Matteo L. Palmonari Correlatore: Dott. Federico Bianchi UNIVERSIT DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione Dipartimento di Psicologia Corso di Laurea in Teoria e Tecnologia della Comunicazione
- 2. KNOWLEDGE GRAPH Grafo i cui nodi descrivono entit del mondo reale e gli archi le loro relazioni. Vengono utilizzati in app di uso quotidiano (Facebook, Google). Semicammini su di essi costituiscono associazioni semantiche. Poet Ovid Romeo and Juliet Italy Dante Alighieri w riter country W. Shakespeare
- 3. Da un testo di input, si estrae un sottografo che ha pi湛 probabilit di essere interessante per lutente. Problematiche: dimensione del database + variet di utenti e tasks. KNOWLEDGE GRAPH / Unesplorazione contestuale
- 4. Fornisce informazioni di contesto riguardo un articolo di giornale che fa da input nellesplorazione. LAPPLICAZIONE DACENA President of Italy Questioned in Mafia Case. The New York Times
- 5. DACENA / Problematiche interfaccia attuale Mancanza di pulsanti per la navigazione Caos del grafo, discriminazione tra nodi gialli e grigi Mancanza di un form per la ricerca Da uno studio con gli utenti sullinterfaccia emergono diversi problemi: Informazioni generiche e basilari, in un linguaggio non naturale Lunghi tempi di visualizzazione del grafo completo
- 6. PROGETTAZIONE VALUTAZIONE ANALISI CON UTENTI SU DACENA (precedente) METODO CONCLUSIONI ANALISI DELLO STATO DELLARTE Metodi e modelli per lesplorazione di Knowledge Graph: il processo di esplorazione e lInformation Visualization Tool per la knowledge exploration
- 7. LESPLORAZIONE NEL WEB / Fasi del processo Exploratory browsing: lutente acquisisce conoscenze sul dominio di conoscenza di riferimento, cercando di definire i propri bisogni. 1 2 Focused search: lutente pu嘆 formulare una query precisa, svolgendo quindi una ricerca focalizzata. time search process perceived problem uncertaintly Ryen W White and Resa A Roth. Exploratory search: beyond the query-response paradigm (synthesis lectures on information concepts, retrieval & services). Morgan and Claypool Publishers, 3:9-23, 2009.
- 8. ANALISI DEI TOOL ESISTENTI 39 tool analizzati 8 approfondimenti
- 9. ANALISI IN LETTERATURA / Conclusioni } Importanza del fattore serendipity; Possibilit di personalizzazione; Possibilit di formulare una query specifica; Grafi node-link arricchiti da info testuali; Importanza di pi湛 modellizzazioni dello stesso fenomeno; Integrazioni di diverse sorgenti dati; Possibilit di ritornare a stati precedenti del sitema; Importanza del contesto. Metodi e modelli per lesplorazione di Knowledge Graph: il processo di esplorazione e lInformation Visualization Analisi dei tool per lesplorazione di Knowlege Graph
- 10. PROGETTAZIONE DEI PROTOTIPI / Contextual Explorer Informazioni pi湛 rilevanti evidenziate Grafo node link con archi pesati ed entit divise in categorie Form per query Pi湛 modellizzazioni dello stesso fenomeno: mappa. Esplorazione incrementale
- 11. PROGETTAZIONE DEI PROTOTIPI / Topic Insight Dettagli testuali e integrazioni di diverse sorgenti dati Breadcrumb e schede per tornare a stati precedenti del sistema
- 12. PROGETTAZIONE DEI PROTOTIPI / Altre funzionalit Personalizzazione delle informazioni presentate. Possibilit di ricerca anche per associazioni. Pi湛 modellizzazioni dello stesso fenomeno: timeline.
- 13. VALUTAZIONE METODO Task analysis e thinking aloud con intervista finale. UTENTI Undici utenti di et compresa tra i 20 e i 35 anni. MISURE Tasso di successo, Indice NPS.
- 14. RISULTATI 90% tasso di successo calcolato tenendo presente il numero dei compiti portati a termine, quelli parzialmente portati a termine e gli insuccessi. 36 indice nps maggiore di 23 punti rispetto a quello precedente. Un indice maggiore di 0 竪 ottimo, superiore a 50 竪 eccellente. UTILIT BUON DESIGN + ALTRI SUGGERIMENTI
- 15. IN CONCLUSIONE SVILUPPI FUTURI Nuovi test con gli utenti per valutare algoritmi di analisi semantica per la selezione di informazioni da visualizzare. Implementazione dellinterfaccia (in corso). Definizione delle caratteristiche di interazione e presentazione dei dati che deve avere un tool per lesplorazione contestuale; 1 Progettazione di nuove funzionalit del tool per favorire lesplorazione sono state apprezzate dagli utenti. 2 Miglioramento della visualizzazione del grafo.3
- 16. GRAZIE PER LATTENZIONE!GRAZIE PER LATTENZIONE!