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INDICE
-Il digital marketing nel 2016
- il paradigma della visibilit online dagli esordi ai giorni nostri
-Che cos竪 il programmatic advertising
-Il processo di ad exchange tra advertiser, publisher e middlemen
- Programmatic vs RTB
- Big data: la DMA e il programmatic
- Customized experience vs privacy
IL WEB NON  PI QUELLO DI UNA VOLTA
Dalla sua adozione di massa negli anni 90, alla sua vera e propria esplosione negli anni
2000, Internet si muove verso una crescente complessit di tecnologie, interazioni
operatori e ambiti coinvolti
In particolare vogliamo analizzare i riflessi di questi cambiamenti sul mondo di aziende e
consumatori
 Web 1.0  Siti -> Web 2.0  UGC -> Web 3.0 -> Semantica
LA VISIBILIT  UN SISTEMA COMPLESSO
1997 2005 2016
SEO E SEA
Nella prima fase, in cui protagonisti assoluti di Internet erano i siti, il mondo
aziendale si 竪 avvicinato agli strumenti utilizzabili per aumentare la visibilit
dei siti stessi nel maremagnum di Internet
-> SEO - Search Engine Optimization: teorie e tecniche per migliorare il ranking
naturale di un sito nelle pagine di risultati restituite dai motori di ricerca, in
seguito alle ricerche degli utenti
-> SEA - Search engine advertising: acquisto di spazi a pagamento nelle pagine
di risultati restituite dai motori di ricerca, in seguito alle ricerche degli utenti
(immediatamente effettivo, ma dispendioso)
DISPLAY E AFFILIATE
In questa fase si 竪 diffusa la pratica (gi esistente sulla carta stampata) di
acquistare spazi di comunicazione non solo sui motori di ricerca, ma anche
sui siti ad alto potenziale di traffico (publisher), in maniera tale da attirare
incidentalmente anche altri utenti verso il nostro sito
-> DISPLAY ; laspetto negativo 竪 lassenza di rilevanza e personalizzazione
La domanda degli advertiser di profilazione delle proprie comunicazioni, insieme
a quella dei publisher di siti a minor potenziale di traffico, ma comunque
interessati a ospitare pubblicit, hanno spinto verso la nascita dei cosiddetti -
> NETWORK DI AFFILIAZIONE (GDN, Zanox, Tradedoubler) che aggregano
siti minori in cluster tematici
PROGRAMMATIC
Si definisce come programmatic advertising
quellinsieme di attivit che comportano
lutilizzo di piattaforme e software per lacquisto
automatizzato di spazi media digitali attraverso
Ad Exchanges che mettono in comunicazione
buyer e seller. Includono sia meccanismi ad asta
(RTB) sia accordi pre-negoziati (Programmatic
Deals) su alcune variabili, che vengono eseguiti e
ottimizzati tramite piattaforme.
Il programmatic consente lutilizzo di tecnologia per
personalizzare i messaggi per un particolare
individuo, in un particolare momento, in un contesto
specifico, in definitiva consentendo un ulteriore
livello di valore.
VANTAGGIO:
Costo limitato (accesso
allinventario non prenotato
ma possibilit di
prenegoziare anche spazi
specifici)
Sfruttiamo lefficienza del
RTB ma con maggiore
capacit di targetizzazione
AD SERVER
La possibilit di raggiungere sempre pi湛 utenti allinterno di portali e network sempre
pi湛 complessi, unita alla possibilit di raffinare il targeting e ottimizzare gli
investimenti ha portato alla nascita di infrastrutture che automatizzano la
negoziazione tra advertiser e publisher
CHE COS竪 UN ADSERVER E COME FUNZIONA?
Nascono gli adserver: compagnie con tecnologia e servizio
in grado di erogare annunci pubblicitari sui siti web dei
publisher, con la capacit di farlo sulla base dei requisiti di
targetizzazione e di investimento decisi dagli advertiser
AD SERVER DI TERZE PARTI
IL PERCORSO DEL DISPLAY ADVERTISING
RTB (REAL TIME BIDDING)
Il livello di complessit di questo sistema, un marketplace
in cui la negoziazione tra advertiser e publisher viene
gestita attraverso una serie di dinamiche
automatizzate 竪 paragonabile meccanismi che
regolano gli scambi finanziari
E possibile acquistare uno spazio rimasto invenduto, a
un minor prezzo, in tempo reale (Real Time Bidding)
Si definisce RTB come il metodo per acquistare display
advertising valutando ciascuna impression nel suo
merito, non appena diventa disponibile su un sito
web, come durante un asta. Non c竪 dunque alcuna
prenotazione degli spazi, ma solo un pretargeting
TRIVIA:
Le transazioni RTB avvengono
solitamente entro 100
millisecondi da quando lad-
exchange riceve la richiesta
VANTAGGIO del RTB:
Costo limitato (accesso
allinventario non prenotato)
PROGRAMMATIC E BIG DATA: VERSO UNA
SEMPRE MAGGIORE PRECISIONE DEI TARGET
Il programmatic e i big data sono intrinsecamente
interconnessi. I dati (da indicazioni socio-demografiche a
profilazioni sofisticate) permettendo di includere od
escludere segmenti di audience per la corretta
targetizzazione delle campagne. Si dividono in
 3rd party data (dati forniti/accessibili tramite data
provider )
 2nd party data (i dati dei trading desk generati attraverso
le attivit di programmatic gestite per conto del Cliente)
 1st party data (i dati relativi ai propri Clienti
dellAdvertiser, ottenuti principalmente dai CRM).
DIGITAL MARKETING AUTOMATION
BIG DATA: ORDINI DI GRANDEZZA
I DATI RACCOLTI SUL WEB
La nostra navigazione su web lascia tracce, che consentono a chi opera sul web di
(ad esempio):
 Analizzare i percorsi di navigazione allinterno di un sito
 Conoscere le parole chiave utilizzate su un motore di ricerca per raggiungere un
sito
 Conoscere i referral di un sito
 Conoscere lIP di provenienza e i dati demografici ad esso conessi (et, provincia,
genere)
 Memorizzare dati specifici e personali
 Potenzialmente incrociare i dati web con dati di CRM (ad esempio, la mail, o il
profilo social)
 Intercettare la nostra navigazione al di fuori del sito per fornirci annunci a noi
specificatamente indirizzati (remarketing)
DMA: CREARE PROFILI (O CLUSTER)
Si ottiene cos狸 un dossier aggiornato in tempo reale di tutte le interazioni che un
visitatore ha con i siti corporate, le email, le newsletter, le app mobile, oltre a poter
entrare in relazione con i canali social e le attivit offline (ad esempio le carte
fedelt)
E UTILIZZARLI PER CUSTOMIZZARE LA NAVIGAZIONE
Questi behavioural data, associati ai dati demografici, forniscono uno spettro
prezioso di informazioni (Digital CRM) e consentono di dedurre caratteristiche ed
interessi degli interlocutori senza doverli chiedere, oltre ad essere aggiornati in
tempo reale.
I dati, in associazione con il programmatic, permettono di fornire messaggi
personalizzati durante l esperienza online anche al di fuori del nostro sito
POTERE DELLA DMA
La DMA consente dunque:
- Di ridurre il ruolo delle agenzie nel processo di negoziazione tra
advertiser e publisher
- Di fornire agli utenti unesperienza di navigazione realmente
customizzata
OK. MA LA PRIVACY?
Tuttavia, qui si pongono diverse questioni:
- Per funzionare queste tecnologie necessitano
laccettazione da parte degli utenti dei cookie:
ci avviamo verso un controllo ubiquo mediato
da web?
- Eppure gli utenti si attendono messaggi
pubblicitari rilevanti: secondo alcune analisi tra
due anni ci si sorprender negativamente di
unazienda che non ci riconosce ogni volta che
entriamo in relazione con essa, che sia
attraverso il sito, la newsletter o un punto
vendita
COOKIES VS MOBILE
Negli ultimi anni abbiamo assistito
allesplosione della navigazione da
mobile (50% VS Desktop, 2015).
Tuttavia le limitazioni tecniche dei
dispositivi mobili impediscono lutilizzo
delle raffinate tecniche di targeting
disponibili su desktop
Lassenza di uno standard sui cookie
per la navigazione mobile 竪 una
limitazione molto forte per la crescita del
programmatic
PRIVACY E BIG DATA
In conclusione, gli scenari abilitanti per una navigazione web
personalizzata sono
-la possibilit per lutente finale di scegliere consapevolmente
(nuova cookie policy europea entrata in vigore negli ultimi due
anni: si muove nellottica di aiutare i consumatori e controllare
le aziende  ad oggi non sembra aver risposto a queste
esigenze).
-lanalisi e la padronanza dellingente mole di dati che viene
raccolta (big data) richiede investimenti e risorse dedicate
-il miglioramento degli standard sui cookie mobile
dellaccuratezza dei web analytics
E VOI, SAPETE COME SI DISABILITANO I
COOKIE?
Grazie per lattenzione
FONTI
http://www.digitalbreak.it/2016/02/digitaltransformation-come-trasformare-
la-relazione-con-i-clienti-con-la-digital-marketing-automation/
http://www.digitalbreak.it/2016/03/gli-scenari-abilitanti-dalla-marketing-
automation-spingono-i-processi-di-digitaltransformation/
https://lob.com/blog/data-drive-marketing-at-dma/
https://www.youtube.com/watch?v=aRrDsbUdY_k JOHN OLIVER, NSA
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  • 2. INDICE -Il digital marketing nel 2016 - il paradigma della visibilit online dagli esordi ai giorni nostri -Che cos竪 il programmatic advertising -Il processo di ad exchange tra advertiser, publisher e middlemen - Programmatic vs RTB - Big data: la DMA e il programmatic - Customized experience vs privacy
  • 3. IL WEB NON PI QUELLO DI UNA VOLTA Dalla sua adozione di massa negli anni 90, alla sua vera e propria esplosione negli anni 2000, Internet si muove verso una crescente complessit di tecnologie, interazioni operatori e ambiti coinvolti In particolare vogliamo analizzare i riflessi di questi cambiamenti sul mondo di aziende e consumatori Web 1.0 Siti -> Web 2.0 UGC -> Web 3.0 -> Semantica
  • 4. LA VISIBILIT UN SISTEMA COMPLESSO 1997 2005 2016
  • 5. SEO E SEA Nella prima fase, in cui protagonisti assoluti di Internet erano i siti, il mondo aziendale si 竪 avvicinato agli strumenti utilizzabili per aumentare la visibilit dei siti stessi nel maremagnum di Internet -> SEO - Search Engine Optimization: teorie e tecniche per migliorare il ranking naturale di un sito nelle pagine di risultati restituite dai motori di ricerca, in seguito alle ricerche degli utenti -> SEA - Search engine advertising: acquisto di spazi a pagamento nelle pagine di risultati restituite dai motori di ricerca, in seguito alle ricerche degli utenti (immediatamente effettivo, ma dispendioso)
  • 6. DISPLAY E AFFILIATE In questa fase si 竪 diffusa la pratica (gi esistente sulla carta stampata) di acquistare spazi di comunicazione non solo sui motori di ricerca, ma anche sui siti ad alto potenziale di traffico (publisher), in maniera tale da attirare incidentalmente anche altri utenti verso il nostro sito -> DISPLAY ; laspetto negativo 竪 lassenza di rilevanza e personalizzazione La domanda degli advertiser di profilazione delle proprie comunicazioni, insieme a quella dei publisher di siti a minor potenziale di traffico, ma comunque interessati a ospitare pubblicit, hanno spinto verso la nascita dei cosiddetti - > NETWORK DI AFFILIAZIONE (GDN, Zanox, Tradedoubler) che aggregano siti minori in cluster tematici
  • 7. PROGRAMMATIC Si definisce come programmatic advertising quellinsieme di attivit che comportano lutilizzo di piattaforme e software per lacquisto automatizzato di spazi media digitali attraverso Ad Exchanges che mettono in comunicazione buyer e seller. Includono sia meccanismi ad asta (RTB) sia accordi pre-negoziati (Programmatic Deals) su alcune variabili, che vengono eseguiti e ottimizzati tramite piattaforme. Il programmatic consente lutilizzo di tecnologia per personalizzare i messaggi per un particolare individuo, in un particolare momento, in un contesto specifico, in definitiva consentendo un ulteriore livello di valore. VANTAGGIO: Costo limitato (accesso allinventario non prenotato ma possibilit di prenegoziare anche spazi specifici) Sfruttiamo lefficienza del RTB ma con maggiore capacit di targetizzazione
  • 8. AD SERVER La possibilit di raggiungere sempre pi湛 utenti allinterno di portali e network sempre pi湛 complessi, unita alla possibilit di raffinare il targeting e ottimizzare gli investimenti ha portato alla nascita di infrastrutture che automatizzano la negoziazione tra advertiser e publisher CHE COS竪 UN ADSERVER E COME FUNZIONA? Nascono gli adserver: compagnie con tecnologia e servizio in grado di erogare annunci pubblicitari sui siti web dei publisher, con la capacit di farlo sulla base dei requisiti di targetizzazione e di investimento decisi dagli advertiser
  • 9. AD SERVER DI TERZE PARTI
  • 10. IL PERCORSO DEL DISPLAY ADVERTISING
  • 11. RTB (REAL TIME BIDDING) Il livello di complessit di questo sistema, un marketplace in cui la negoziazione tra advertiser e publisher viene gestita attraverso una serie di dinamiche automatizzate 竪 paragonabile meccanismi che regolano gli scambi finanziari E possibile acquistare uno spazio rimasto invenduto, a un minor prezzo, in tempo reale (Real Time Bidding) Si definisce RTB come il metodo per acquistare display advertising valutando ciascuna impression nel suo merito, non appena diventa disponibile su un sito web, come durante un asta. Non c竪 dunque alcuna prenotazione degli spazi, ma solo un pretargeting TRIVIA: Le transazioni RTB avvengono solitamente entro 100 millisecondi da quando lad- exchange riceve la richiesta VANTAGGIO del RTB: Costo limitato (accesso allinventario non prenotato)
  • 12. PROGRAMMATIC E BIG DATA: VERSO UNA SEMPRE MAGGIORE PRECISIONE DEI TARGET Il programmatic e i big data sono intrinsecamente interconnessi. I dati (da indicazioni socio-demografiche a profilazioni sofisticate) permettendo di includere od escludere segmenti di audience per la corretta targetizzazione delle campagne. Si dividono in 3rd party data (dati forniti/accessibili tramite data provider ) 2nd party data (i dati dei trading desk generati attraverso le attivit di programmatic gestite per conto del Cliente) 1st party data (i dati relativi ai propri Clienti dellAdvertiser, ottenuti principalmente dai CRM).
  • 14. BIG DATA: ORDINI DI GRANDEZZA
  • 15. I DATI RACCOLTI SUL WEB La nostra navigazione su web lascia tracce, che consentono a chi opera sul web di (ad esempio): Analizzare i percorsi di navigazione allinterno di un sito Conoscere le parole chiave utilizzate su un motore di ricerca per raggiungere un sito Conoscere i referral di un sito Conoscere lIP di provenienza e i dati demografici ad esso conessi (et, provincia, genere) Memorizzare dati specifici e personali Potenzialmente incrociare i dati web con dati di CRM (ad esempio, la mail, o il profilo social) Intercettare la nostra navigazione al di fuori del sito per fornirci annunci a noi specificatamente indirizzati (remarketing)
  • 16. DMA: CREARE PROFILI (O CLUSTER) Si ottiene cos狸 un dossier aggiornato in tempo reale di tutte le interazioni che un visitatore ha con i siti corporate, le email, le newsletter, le app mobile, oltre a poter entrare in relazione con i canali social e le attivit offline (ad esempio le carte fedelt)
  • 17. E UTILIZZARLI PER CUSTOMIZZARE LA NAVIGAZIONE Questi behavioural data, associati ai dati demografici, forniscono uno spettro prezioso di informazioni (Digital CRM) e consentono di dedurre caratteristiche ed interessi degli interlocutori senza doverli chiedere, oltre ad essere aggiornati in tempo reale. I dati, in associazione con il programmatic, permettono di fornire messaggi personalizzati durante l esperienza online anche al di fuori del nostro sito
  • 18. POTERE DELLA DMA La DMA consente dunque: - Di ridurre il ruolo delle agenzie nel processo di negoziazione tra advertiser e publisher - Di fornire agli utenti unesperienza di navigazione realmente customizzata
  • 19. OK. MA LA PRIVACY? Tuttavia, qui si pongono diverse questioni: - Per funzionare queste tecnologie necessitano laccettazione da parte degli utenti dei cookie: ci avviamo verso un controllo ubiquo mediato da web? - Eppure gli utenti si attendono messaggi pubblicitari rilevanti: secondo alcune analisi tra due anni ci si sorprender negativamente di unazienda che non ci riconosce ogni volta che entriamo in relazione con essa, che sia attraverso il sito, la newsletter o un punto vendita
  • 20. COOKIES VS MOBILE Negli ultimi anni abbiamo assistito allesplosione della navigazione da mobile (50% VS Desktop, 2015). Tuttavia le limitazioni tecniche dei dispositivi mobili impediscono lutilizzo delle raffinate tecniche di targeting disponibili su desktop Lassenza di uno standard sui cookie per la navigazione mobile 竪 una limitazione molto forte per la crescita del programmatic
  • 21. PRIVACY E BIG DATA In conclusione, gli scenari abilitanti per una navigazione web personalizzata sono -la possibilit per lutente finale di scegliere consapevolmente (nuova cookie policy europea entrata in vigore negli ultimi due anni: si muove nellottica di aiutare i consumatori e controllare le aziende ad oggi non sembra aver risposto a queste esigenze). -lanalisi e la padronanza dellingente mole di dati che viene raccolta (big data) richiede investimenti e risorse dedicate -il miglioramento degli standard sui cookie mobile dellaccuratezza dei web analytics
  • 22. E VOI, SAPETE COME SI DISABILITANO I COOKIE? Grazie per lattenzione