ݺߣ

ݺߣShare a Scribd company logo
Как мы создавали  экспертную систему В роли учеников старших классов выступали  студенты педагогического университета   ©  Фон презентации –  Slon’
Мы выясняли, могут ли компьютеры заменить человека В поисках ответа  мы обратились к разделу информатики «Искусственный интеллект».  Мы узнали, что такое направление как «Экспертные системы», как раз и нацелено на то, чтобы функции человека-эксперта могли выполнять компьютерные экспертные системы. Мы захотели создать свою систему, чтобы самим на практике понять как они устроены и работают.
Мы разработали план создания учебной диагностической ЭС : Выбрать интересную для нас предметную область Проанализировать и выявить знания из нашей предметной области  Сформулировать их в виде правил Обсудить и проверить их правильность и не противоречивость Представить эти знания в виде графа Выбрать для реализации ЭС одну из известных школьникам компьютерных программ Реализовать ЭС Протестировать ее Скорректировать по результатам тестирования Презентовать свою ЭС на занятии
В ролях : Ксения  – эксперт в предметной области Андрей  – инженер по знаниям Елена  – прикладной программист, специалист по базе данных  ACCESS , дизайнер по совместительству Мария  – специалист по презентациям Мы одна команда
Предметная область Мы выбрали в качестве предметной области «Породы кроликов». Наш эксперт проанализировал литературу и выделил  основные признаки по которым различаются породы: цвет волосяного покрова,  форма головы, ушей, их окраска,  форма туловища .
В результате бурных дебатов эксперта и инженера по знаниям мы сформулировали правила для экспертной системы: Если цвет волосяного покрова белый, а нижние части лап, уши, кончик морды и хвост темно-коричневые, то порода –  калифорнийская; Если цвет волосяного покрова  белый, а голова небольшая с короткими ушами, то порода -  новозеландская белая; Если цвет волосяного покрова  белый, а голова крупная с большими висячими ушами, то порода -  баран французский; Если цвет волосяного покрова  рыжевато-красный, а голова небольшая с короткими ушами, форма туловища цилиндрическая, то порода  новозеландская красная ; Если цвет волосяного покрова  рыжевато-красный, а голова небольшая с короткими ушами, форма туловища – брусок, то  порода бургундская ; Если цвет волосяного покрова  серый, а голова крупная с большими висячими ушами, то порода  баран немецкий ; Если голова крупная с большими висячими ушами, туловище вытянуто, а цвет волосяного покрова  не серый и не белый – порода-  баран английский .
Эти правила мы представили в виде графа :
Мы проанализировали пути создания ЭС Инструменты для реализации ЭС Процедурные  языки  программирования Языки  декларативные Пролог, Лисп Оболочки  для создания ЭС Реляционные базы данных ( MS ACCESS)
Причины, по которым мы выбрали М icrosoft Access  как инструмент для реализации проекта: Доступность Изучается в старших классах школы  и в вузе  Позволяет наглядно представить работу ЭС Можно обойтись без программирования (только формами, запросами, таблицами)
Системный программист разработал таблицы для ЭС
Вот как выглядит эта система:
Краткие инструкции После того как пользователь запустит систему, на экране появится форма «Начало» С помощью раскрывающегося списка пользователь может выбрать известные ему факты.  Если он не располагает какими-либо фактами, ему предлагается поочередно ответить на вопросы системы.
Краткие инструкции (продолжение) После выбора одного из вариантов на экране появляется форма «Варианты» Для начала необходимо щелкнуть на кнопке «Прочитать вопрос или ответ». После ознакомления с вопросом нужно выбрать из раскрывающегося списка ответ на данный вопрос.  После этого необходимо снова щелкнуть кнопку «Прочитать вопрос или ответ». Экспертная система выдаст либо новый вопрос для уточнения сведений, либо ответ.  Если ответ получен – можно, щелкнув по кнопке «Объяснить ответ», получить краткое объяснение ,почему система выдала именно этот ответ.
Еще один вариант реализации
Система выдает также краткие сведения о породе Вашего кролика
Наши коллеги-студенты в качестве предметных областей ЭС выбрали также : « Сколько стоит колесо? »   ( определение цены велосипеда )  « У Вас  ПК еще работает,  тогда мы идем к  Вам»  ( диагностика неисправностей компьютера)  « Позвони мне, позвони!»  (выбор мобильного телефона) «Мухоморчик»  (определитель грибов)
Распределение ЭС по предметным областям
Наши выводы Проанализировав литературу по теме мы выяснили, что  экспертная система  может : Либо полностью взять на себя функции, выполнение которых обычно требует привлечение опыта специалиста либо играть роль ассистента человека, принимающего решения.
Чтобы что компьютерная программа стала экспертом в какой-то области, необходимо, чтобы: Она обладала знаниями Эти знания должны быть сконцентрированы на определенную предметную область  Предметная область  должна быть структурирована и не требовать рассуждений на основе здравого смысла Из знаний должно вытекать решение проблем. Система должна уметь объяснить свое решение Известны эксперты, способные четко выражать свои мысли,и желающие поделиться своими знаниями Проблема должна имеет приемлемые размеры и границы Реальная экспертная система должна строиться методом последовательных приближений и никогда не должна рассматриваться как законченная
В презентации мы использовали источники: Анимацию из коллекции  Microsoft ClipArt Фотографии из «Большой Энциклопедии Кирила и Мефодия» ( 2001) Фрагменты реальной учебной экспертной системы, разработанной студенткой педуниверситета Е.Сокур.
В ходе проекта мы использовали источники: Бобровский С. Досье искусственного интеллекта.  http :  http ://www.computer-museum.ru /   Бондарев   В. Н., Аде   Ф. Г. Искусственный интеллект, учебное пособие для высших учебных заведений. Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. – 615 с. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 624 с. Ливчак А.Б, Гейн  А. Г.  С оздание экспертной системы средствами Access – Информатика. -№17. – 2000.  http://inf.1september.ru/ Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е изд. /Пер. с англ. М.; «Вильямс», 2003. – 864 с.
Приглашаем  к дальнейшему сотрудничеству спонсоров

More Related Content

Featured (20)

PDF
2024 Trend Updates: What Really Works In SEO & Content Marketing
Search Engine Journal
PDF
Storytelling For The Web: Integrate Storytelling in your Design Process
Chiara Aliotta
PDF
Artificial Intelligence, Data and Competition – SCHREPEL – June 2024 OECD dis...
OECD Directorate for Financial and Enterprise Affairs
PDF
How to Leverage AI to Boost Employee Wellness - Lydia Di Francesco - SocialHR...
SocialHRCamp
PDF
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
PDF
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
PDF
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
PDF
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
PDF
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
PDF
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PDF
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
PDF
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
PPTX
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
PDF
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
PDF
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
PDF
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
PDF
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
PDF
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
PDF
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
PDF
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
2024 Trend Updates: What Really Works In SEO & Content Marketing
Search Engine Journal
Storytelling For The Web: Integrate Storytelling in your Design Process
Chiara Aliotta
Artificial Intelligence, Data and Competition – SCHREPEL – June 2024 OECD dis...
OECD Directorate for Financial and Enterprise Affairs
How to Leverage AI to Boost Employee Wellness - Lydia Di Francesco - SocialHR...
SocialHRCamp
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC

pupil_presentation

  • 1. Как мы создавали экспертную систему В роли учеников старших классов выступали студенты педагогического университета © Фон презентации – Slon’
  • 2. Мы выясняли, могут ли компьютеры заменить человека В поисках ответа мы обратились к разделу информатики «Искусственный интеллект». Мы узнали, что такое направление как «Экспертные системы», как раз и нацелено на то, чтобы функции человека-эксперта могли выполнять компьютерные экспертные системы. Мы захотели создать свою систему, чтобы самим на практике понять как они устроены и работают.
  • 3. Мы разработали план создания учебной диагностической ЭС : Выбрать интересную для нас предметную область Проанализировать и выявить знания из нашей предметной области Сформулировать их в виде правил Обсудить и проверить их правильность и не противоречивость Представить эти знания в виде графа Выбрать для реализации ЭС одну из известных школьникам компьютерных программ Реализовать ЭС Протестировать ее Скорректировать по результатам тестирования Презентовать свою ЭС на занятии
  • 4. В ролях : Ксения – эксперт в предметной области Андрей – инженер по знаниям Елена – прикладной программист, специалист по базе данных ACCESS , дизайнер по совместительству Мария – специалист по презентациям Мы одна команда
  • 5. Предметная область Мы выбрали в качестве предметной области «Породы кроликов». Наш эксперт проанализировал литературу и выделил основные признаки по которым различаются породы: цвет волосяного покрова, форма головы, ушей, их окраска, форма туловища .
  • 6. В результате бурных дебатов эксперта и инженера по знаниям мы сформулировали правила для экспертной системы: Если цвет волосяного покрова белый, а нижние части лап, уши, кончик морды и хвост темно-коричневые, то порода – калифорнийская; Если цвет волосяного покрова белый, а голова небольшая с короткими ушами, то порода - новозеландская белая; Если цвет волосяного покрова белый, а голова крупная с большими висячими ушами, то порода - баран французский; Если цвет волосяного покрова рыжевато-красный, а голова небольшая с короткими ушами, форма туловища цилиндрическая, то порода новозеландская красная ; Если цвет волосяного покрова рыжевато-красный, а голова небольшая с короткими ушами, форма туловища – брусок, то порода бургундская ; Если цвет волосяного покрова серый, а голова крупная с большими висячими ушами, то порода баран немецкий ; Если голова крупная с большими висячими ушами, туловище вытянуто, а цвет волосяного покрова не серый и не белый – порода- баран английский .
  • 7. Эти правила мы представили в виде графа :
  • 8. Мы проанализировали пути создания ЭС Инструменты для реализации ЭС Процедурные языки программирования Языки декларативные Пролог, Лисп Оболочки для создания ЭС Реляционные базы данных ( MS ACCESS)
  • 9. Причины, по которым мы выбрали М icrosoft Access как инструмент для реализации проекта: Доступность Изучается в старших классах школы и в вузе Позволяет наглядно представить работу ЭС Можно обойтись без программирования (только формами, запросами, таблицами)
  • 11. Вот как выглядит эта система:
  • 12. Краткие инструкции После того как пользователь запустит систему, на экране появится форма «Начало» С помощью раскрывающегося списка пользователь может выбрать известные ему факты. Если он не располагает какими-либо фактами, ему предлагается поочередно ответить на вопросы системы.
  • 13. Краткие инструкции (продолжение) После выбора одного из вариантов на экране появляется форма «Варианты» Для начала необходимо щелкнуть на кнопке «Прочитать вопрос или ответ». После ознакомления с вопросом нужно выбрать из раскрывающегося списка ответ на данный вопрос. После этого необходимо снова щелкнуть кнопку «Прочитать вопрос или ответ». Экспертная система выдаст либо новый вопрос для уточнения сведений, либо ответ. Если ответ получен – можно, щелкнув по кнопке «Объяснить ответ», получить краткое объяснение ,почему система выдала именно этот ответ.
  • 14. Еще один вариант реализации
  • 15. Система выдает также краткие сведения о породе Вашего кролика
  • 16. Наши коллеги-студенты в качестве предметных областей ЭС выбрали также : « Сколько стоит колесо? » ( определение цены велосипеда ) « У Вас ПК еще работает, тогда мы идем к Вам» ( диагностика неисправностей компьютера) « Позвони мне, позвони!» (выбор мобильного телефона) «Мухоморчик» (определитель грибов)
  • 17. Распределение ЭС по предметным областям
  • 18. Наши выводы Проанализировав литературу по теме мы выяснили, что экспертная система может : Либо полностью взять на себя функции, выполнение которых обычно требует привлечение опыта специалиста либо играть роль ассистента человека, принимающего решения.
  • 19. Чтобы что компьютерная программа стала экспертом в какой-то области, необходимо, чтобы: Она обладала знаниями Эти знания должны быть сконцентрированы на определенную предметную область Предметная область должна быть структурирована и не требовать рассуждений на основе здравого смысла Из знаний должно вытекать решение проблем. Система должна уметь объяснить свое решение Известны эксперты, способные четко выражать свои мысли,и желающие поделиться своими знаниями Проблема должна имеет приемлемые размеры и границы Реальная экспертная система должна строиться методом последовательных приближений и никогда не должна рассматриваться как законченная
  • 20. В презентации мы использовали источники: Анимацию из коллекции Microsoft ClipArt Фотографии из «Большой Энциклопедии Кирила и Мефодия» ( 2001) Фрагменты реальной учебной экспертной системы, разработанной студенткой педуниверситета Е.Сокур.
  • 21. В ходе проекта мы использовали источники: Бобровский С. Досье искусственного интеллекта. http : http ://www.computer-museum.ru / Бондарев В. Н., Аде Ф. Г. Искусственный интеллект, учебное пособие для высших учебных заведений. Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2002. – 615 с. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 624 с. Ливчак А.Б, Гейн А. Г. С оздание экспертной системы средствами Access – Информатика. -№17. – 2000. http://inf.1september.ru/ Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е изд. /Пер. с англ. М.; «Вильямс», 2003. – 864 с.
  • 22. Приглашаем к дальнейшему сотрудничеству спонсоров