Pyladies Tokyo meet up #6
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PyLadies Tokyo meetup #6 「Python + Data = PyData ! PyLadies Tokyo データ祭！」 (http://pyladies-tokyo.connpass.com/event/15114/) の発表で用いた資料です。
Pyladies Tokyo meet up #6
- 1. PyData基本のキ ＋ 解析をするにあたって覚えておくと役立つ いくつかのこと かたやなぎ のぶこ PyLadies Tokyo meetup #6 Python + Data = PyData ! PyLadies Tokyo データ祭！ 2015年6月20日（土）
- 5. プログラミング初心者？
- 9. PyData = Python + Data 私の用途： 1. データ処理 – ファイルの分割、欠測値補完、値抽出、etc. 2. 数値計算 – 統計解析、分析、 etc.
- 10. PyDataの基本ツール Python 2.x系/3.x系 お好きな方を。 1. NumPy 多次元配列が扱える。 2. Pandas DataFrameが便利。データベースっぽい使い方ができる。 3. matplotlib データの可視化。グラフ描きツール。 4. IPython ?Ipython notebook?Jupiter 対話型シェルと ブラウザでの操作ツール 5. Sympy 記号計算。方程式を解いたりできる。 6. Scikit-Learn 機械学習 7. SciPy Numpyより高度な科学計算（特殊関数、積分、統計、etc.）
- 11. PyLadies Tokyo #3 Python for Beginners
- 14. パッケージを入手して颈尘辫辞谤迟
- 16. パッケージとライブラリ ? パッケージ – サードパーティ製パッケージ ? Numpy, Scipy, etc. – Pythonとは別に入手が必要 ? ライブラリ – Python標準ライブラリ – Pythonにもとから同梱されているライブラリ ? 使うときはいずれもimport宣言して利用 – 組み込み関数?定数?型を除く 参考: Pythonエンジニア養成読本
- 17. パッケージの入手（インストール） Mac?Linux pip install numpy pip install scipy pip install pandas pip install scikit-learn pip install matplotlib pip install ipython # ipython notebookに必要な異存ライブラリ pip install pyzmq pip install jinja2 pip install tornado
- 18. パッケージの入手（インストール） Windows ? pipでインストールしようとするとエラーが出るパッケージあり ? 非公式ビルド版/ディストリビューションがおすすめ 非公式ビルド版 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages ディストリビューション Anaconda, Enthought Canopy, Python(x, y), WnPython, Pyzo どうしたらいい？
- 20. 解析をするにあたって覚えておくと 役に立つかもしれない5つのこと 1. データには背景がある。 2. データの俯瞰が大切。 3. 統計値は必ずしも正しくない。 4. 数式はこわくない。 5. 解析は楽しい。
- 23. データを集める仕事と集められたデータを解析することの利点 ? データがどうやってとられたのかを知っているため、 データの確からしさについての勘が働く – はずれ値は ? ほんとうに現象としてあった？ ? 計算時のミス？ ? 分析時のミス？ ? 観測の作業ミス？
- 34. 覚えておくと役立つこと4 数式はこわくない！ ? 数式は簡潔に変数間の関係を表すもの ? 慣れれば文字よりも速やかに書いてあることが理 解できるようになる ? 見た瞬間に「ぎゃーーー」となっても、次の瞬間に は冷静さを取り戻して一つ一つ理解していこう
- 37. 覚えておくと役立つこと4 解析は楽しい ? 練習ばかりしてても楽しくない ? 自分が知りたいと思うデータの解析をすれば、 コードを学ぶのも楽しくなる ? 仕事で解析するならばそのデータに興味を持って 解析しよう ? 仕事ではないならば、自分の知りたいことを知る ために解析しよう
- 38. 楽しいデータ解析
- 46. 解析をするにあたって覚えておくと 役に立つかもしれない5つのこと 1. データには背景がある。 2. データの俯瞰が大切。 3. 統計値は必ずしも正しくない。 4. 数式はこわくない。 5. 解析は楽しい。
- 47. Thank you for your attention !
Editor's Notes
- こうしたらいいいですよをいう。
- ((モデリングと统计解析の话がごっちゃになってる。ここでは「モデリング」について话すのか、「统计」について话すのか、はっきりさせる必要がある))
- 例 ゾウの皮肤のきめの荒さ－ゾウの全体像
- 公司や研究者がデータを投稿し、世界中の统计家やデータ分析家がその最适モデルを竞い合う、予测モデリング及び分析手法関连プラットフォーム