![画像加工部 1
? S3アップロードでキックされるLambda
? こちらもPILで処理
? 文字入れ処理はこれ→
? 文字配置箇所の計算が
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ちょっと頭使ったくらい
? 処理終了後にS3にアップ
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(事故防止のため別バケット)
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)](https://image.slidesharecdn.com/endrollpython-210322132004/85/Python-24-320.jpg)
![画像加工部 2
? 画像のリサイズもここで実施している
? リサイズ処理は簡単だが、縦撮りと横撮りでリサ
イズする仕方が変わる
? プロジェクトの表示サイズも微妙なのも絡んで、
結構微妙な感じになった
# 画像の配置場所指定
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round((MOVIE_SIZE[1] - image.size[1]) / 2)-20
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)
video_frame.paste(image, p)](https://image.slidesharecdn.com/endrollpython-210322132004/85/Python-25-320.jpg)
![動画生成部 1
? 処理時間からLambda利用を断念したとこ
? S3から加工済み画像をダウンロードしてMoveiPy
で動画化
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https://zulko.github.io/moviepy/
? いろいろな機能があるが、使ったのは
「crossfadein」ど「crossfadeout」
tmp_clips = []
clip = ImageClip(local_img_
fi
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clip = clip.crossfadein(1.2)
clip = clip.crossfadeout(1.2)
tmp_clips.append(clip)](https://image.slidesharecdn.com/endrollpython-210322132004/85/Python-27-320.jpg)
结婚式のエンドロールを「笔测迟丑辞苍で」当日作った话
- 2. 私事ですが
- 3. 结婚しました
- 5. お前誰よ ? お仕事 ? サーバーインフラ園児にあ ? 趣味 ? 酒、本、ボードゲーム ? 住んでるとこ ? 岐阜（名古屋の植民地） ? 最近のあ ? バクシン！バクシン！
- 10. で
- 12. 自作した動機 ? エンドロールの見積りがそこそこしたので、式の 費用圧縮をしたかった ? 二人で協力して何か作ったもの的なのがあったほ うが面白いかな…と思った ? ただの食事会的な感じを避けて遊び要素を入れた かった ? 「こんなことやってる/できる人」と伝えれる
- 13. 前提 ? 結婚式式場には早い段階でOKをもらっている ? 式場の方針としてPCから直接プロジェクターに写すのは NG ? そのため、動画データを式場に送り、当日DVDに焼いて もらう運用が必須 ? 焼くタイミングで音楽を式場が入れる ? 上記の作業が発生するため、持ち込み料は不要だが費用 は発生 ? 結婚式の列席者はお互いの家族のみ ? (ほぼLINE利用ユーザー) ? 他のタスク盛りだくさんなので、手間はかけれない…
- 14. 笔测迟丑辞苍と础奥厂で顽张る方针
- 15. で、何が出来上がったか
- 16. 全体构成
- 17. 画像保存部 ? ユーザーからのインターフェイスはLINEでお手軽 ? (LINE Developersめっちゃ楽だた) ? ナウい感じにしたいのでAWS Lambdaを利用 ? データはS3に保存 ? アップロードした人のユーザー名等をDynamoDBに保存 ? チュートリアル的なシンプル構成
- 18. 画像加工部 ? S3バケットにデータが保存されたら投稿者名を画 像に追記して別のS3バケットに保存(まどろっこし いけど事故防止のため) ? 画像のトリミングもこのタイミングで実施 ? 画像保存部もだけど、LambdaでPillow使えるよう にするのがめんどくさかった…
- 19. 動画生成部 ? 動画変換時間が長すぎ、AWS Lambdaでいい感じに…とい う夢はここで崩壊した… ? EC2に環境を作り、マルチスレッドでS3にある画像を動画化 ? 生成した動画を公開用バケットにアップし、ダウンロード URLをSESで式場に連絡 ? ここの作成が一番手間取った ? ここの作業は式当日、手動で実施した
- 20. 動画生成公開部 ? 全部式場にお願いした部分 ? 前日リハ時に式場の音響さんが目の前で音楽の長 さを調整するのは職人技だった ? 動画サイズがプロジェクター的にダメだったのが 判明したりしたので、事前リハ大事
- 23. 画像保存部 ? LINEからのWebhookでキックされるLambda ? PILで画像を取得 ? Boto3で画像のS3へのアップロードとLINE投稿者 のメタ情報をdynamoDBに書き込み ? Dynamodbにメタ情報を保存するのは投稿者情報 を画像に追記するため ? → 元画像も残したいのでこんな感じにしてます が、一緒に処理できたと思う… ? → 画像処理周りはあとで修正しまくって、タイ ムアップしたのでよくない作りです…
- 24. 画像加工部 1 ? S3アップロードでキックされるLambda ? こちらもPILで処理 ? 文字入れ処理はこれ→ ? 文字配置箇所の計算が ? ちょっと頭使ったくらい ? 処理終了後にS3にアップ ? (事故防止のため別バケット) draw.text( ? ( ? bg.size[0] - font_size[0] - 115, ? bg.size[1] - font_size[1] - 80 ? ), text, ? FONT["color"], ? font=font, ? stroke_width=2, ? stroke_ fi ll="#EEE" ? )
- 25. 画像加工部 2 ? 画像のリサイズもここで実施している ? リサイズ処理は簡単だが、縦撮りと横撮りでリサ イズする仕方が変わる ? プロジェクトの表示サイズも微妙なのも絡んで、 結構微妙な感じになった # 画像の配置場所指定 ? p = ( ? round(((MOVIE_SIZE[0] - image.size[0]) / 2)-230), ? round((MOVIE_SIZE[1] - image.size[1]) / 2)-20 ? ) video_frame.paste(image, p)
- 26. 画像加工部 縦と横
- 27. 動画生成部 1 ? 処理時間からLambda利用を断念したとこ ? S3から加工済み画像をダウンロードしてMoveiPy で動画化 ? https://zulko.github.io/moviepy/ ? いろいろな機能があるが、使ったのは 「crossfadein」ど「crossfadeout」 tmp_clips = [] clip = ImageClip(local_img_ fi le).set_duration(4) clip = clip.crossfadein(1.2) clip = clip.crossfadeout(1.2) tmp_clips.append(clip)
- 28. 動画生成部 2 ? 処理時間の短縮はCPUパワーに頼った ? EC2の強いインスタンスサイズと ThreadPoolExecutorでの並列処理 ? これだけで並列処理できるのは素敵 ? ???? ? 当日はc5.4xlargeで10並列処理 ? 137個の画像を10分程度で動画化 with ThreadPoolExecutor(max_workers=WOKER_NUM, thread_name_pre fi x="thread") as executor: for m in local_img_ fi les: print(m) executor.submit(create_movie_parts, m)
- 29. 動画生成部 3 ? 生成した動画はS3の公開バケットにアップロード し、ダウンロードURLをSESから送信したメールで 通知 ? SESもboto3で簡単に利用可能だった ? S3バケットは式が終了次第非公開に変更 ? このあたりの運用はかなり雑運用
- 30. 结婚式当日、何が起きたか
- 35. 素人にはおすすめしない…
- 37. その他効能 ? 列席者は楽しんでくれた ? 列席できないペットの写真もアップされてた ? 失敗写真的なのもあったがそれはそれで笑えた ? 予想の倍の写真がアップされ、エンドロールの時 間が10分となった ? (スケジュール調整は式場の人に助けられました…) ? メインのフランベタイムを動画作成時間に当てた 結果、メイン以降のご飯の味を覚えてない…
- 42. まとめ ? 時間的制限があったので、コードの綺麗さよりも動くことを優先 ? コピペプログラミング最高 ? 動画化の部分が一番時間かかった ? GPUインスタンスにドライバいれてGPU処理とか色々やりました が、思ったほどはやくならず… ? (うまく設定できてなかった可能性が高い) ? Lambdaはサードパーティのライブラリ使うのがめんどくさい ? https://github.com/keithrozario/Klayers は神 ? ? 簡単に早くできるのはCPUパワー！！ ? どうせ1時間もかからない処理だからマシマシインスタンスにして パワーで殴るという学び