2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にてk燕した坪否です。
SQL寄楚k佩に育うI尖W决は、ミッションクリティカルシステムでありがちな來嬬}のひとつです。
SQLをまとめてk佩したり、I尖の謹嶷業を貧げることができれば互堀晒辛嬬です。ですが???
APOに軟咀する來嬬}のため、_k垢殻のKPにおいてはIがyしいことが謹?あります。
そのような彜rにおいて、どのような個鋲返粁があるのか、Oracleを箭に盾hします。
Preferred Networks (PFN) develops cutting-edge applications of deep learning and related technologies to address real-world challenges across various industries, such as automotive, healthcare, and robotics. The company emphasizes collaboration with leading organizations to foster innovation and has been recognized for its energy-efficient supercomputers and contributions to the AI field. PFN's values focus on adaptability and forward-thinking approaches, particularly in navigating new working styles post-COVID-19.
cvpaper.challengeにおいてECCVのOral猟をまとめた仝ECCV 2020 鷂罅垢任后
ECCV2020 Oral猟 頼畠i篤(1/2) [/cvpaperchallenge/eccv2020-oral-12/1]
pp. 7-10 ECCVトレンド
pp. 12-72 Looking at humans
pp. 73-132 Low level vision
pp. 133-198 Recognition & detection
pp. 199-262 Segmentation & scene interpretation and description, language
pp. 263-294 Video & action understanding
pp. 295-296 まとめ
cvpaper.challengeはコンピュ`タビジョン蛍勸の書を啌し、トレンドをり竃す薬蕕任后U猟サマリ恬撹?アイディア深宛?h?g廾?猟誘後に函りMみ、群ゆる岑Rを慌嗤します。2020の朕砲蓮献肇奪彁疱hに30+云誘後々することです。
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SQLをまとめてk佩したり、I尖の謹嶷業を貧げることができれば互堀晒辛嬬です。ですが???
APOに軟咀する來嬬}のため、_k垢殻のKPにおいてはIがyしいことが謹?あります。
そのような彜rにおいて、どのような個鋲返粁があるのか、Oracleを箭に盾hします。
Preferred Networks (PFN) develops cutting-edge applications of deep learning and related technologies to address real-world challenges across various industries, such as automotive, healthcare, and robotics. The company emphasizes collaboration with leading organizations to foster innovation and has been recognized for its energy-efficient supercomputers and contributions to the AI field. PFN's values focus on adaptability and forward-thinking approaches, particularly in navigating new working styles post-COVID-19.
cvpaper.challengeにおいてECCVのOral猟をまとめた仝ECCV 2020 鷂罅垢任后
ECCV2020 Oral猟 頼畠i篤(1/2) [/cvpaperchallenge/eccv2020-oral-12/1]
pp. 7-10 ECCVトレンド
pp. 12-72 Looking at humans
pp. 73-132 Low level vision
pp. 133-198 Recognition & detection
pp. 199-262 Segmentation & scene interpretation and description, language
pp. 263-294 Video & action understanding
pp. 295-296 まとめ
cvpaper.challengeはコンピュ`タビジョン蛍勸の書を啌し、トレンドをり竃す薬蕕任后U猟サマリ恬撹?アイディア深宛?h?g廾?猟誘後に函りMみ、群ゆる岑Rを慌嗤します。2020の朕砲蓮献肇奪彁疱hに30+云誘後々することです。