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再試雲端Python編程：利用IBM Watson平台

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Patrick Ho

再試雲端Python編程：利用IBM Watson平台 By Patrick KT HO (何君泰) in Hong Kong SAR

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再試雲端Python編程 Patrick KT HO (何君泰) 4 October 2020 利?IBM Watson Studio平台
（?）環境設定 （?）Python 編程 - 分析 Open Data 再試雲端Python編程 利?IBM Watson Studio平台 今次會透過 IBM Cloud 新增?個相關服務?作 Python 編程。 相對 Google CoLab ??，設定步驟有點繁複！ 利??個政府的開放數據集 (Open Data) 製作統計表。
（?）環境設定 Step (1)：去 https://cloud.ibm.com/login 建??个帐?。
（?）環境設定　（續） Step (2)：Login 到??的帳?，跟住按左邊版?的「+」。
（?）環境設定　（續） Step (3)：按「Watson」進? Watson 服務的建置版?，在左?的版?按「Watson 服務」下的「瀏覽服務」。
（?）環境設定　（續） Step (4)：在右?版?按「Watson Studio」繼續。
（?）環境設定　（續） Step (5)：由於 Watson 是建基於 Cloud Infrastructure 的? 個服務，因此需要建 ? Virtual Storage。在此例? 我們選擇在東京的 IBM Data Center 新 增?個免費的?案。 按「建?」繼續。
（?）環境設定　（續） Step (6)：按「Get Started」以佈建 IBM Cloud Pak for Data 核?服務。
（?）環境設定　（續） Step (7)：按「建?專案」或「新建專案」。
（?）環境設定　（續） Step (8)：我們選擇「建?空的專案」。
（?）環境設定　（續） Step (9)：輸?新專案的名稱及說明後，按「新增」。
（?）環境設定　（續） Step (10)：按「Create」新設?個 Cloud Object Storage（預設為 Lite 免費?案）。
（?）環境設定　（續） Step (11)：按「重新整理」，當?到「儲存體」下有「Cloud Object Storage ...」字眼後，按「建?」繼續。
（?）環境設定　（續） Step (12)：新專案「Testing1」的版?建?。我們需要新增?個 Jupyter 狈辞迟别产辞辞办，请按右上?的「新增?专案」。
（?）環境設定　（續） Step (13)：按「筆記本」。
（?）環境設定　（續） Step (14)：輸?新 Jupyter Notebook 的名字及 / 或說明後，按「建?」繼續。
（?）環境設定　（續） Step (15)：Jupyter Notebook 已新增。唔好開始? code 住，請在右上?按「登出」先！
（?）環境設定　（續） Step (16)：按「?即回到??」，之後輸?你的「IBM ID」 及「密碼」以再次登? IBM Cloud。
（?）環境設定　（續） Step (17)：在「儀表板」的「查詢摘要」中按 「服務」，之後在「資源清單」中的「服務」按 「Watson Studio-...」繼續。
（?）環境設定　（續） Step (18)：按「Get Started」後出現呢個版?，按下專案「Testing1」的捷徑圖示繼續。
（?）環境設定　（續） Step (19)：按「資產」以檢視專案「Testing1」 內的所有資產。
（?）環境設定　（續） Step (20)：在「筆記本」下，按 「TestBook1」 開啟 Jupyter Notebook。開啟後，Jupyter Notebook 會 以唯讀模式顯示。如開始編程，請按筆形圖示繼續！
（?）Python 編程 - 分析 Open Data 以下我們會採?由政府經濟顧問辦公室及政府統計處 共同編製的《2018年?港貧窮情況報告》的 CSV 數據集。 網?：https://www.censtatd.gov.hk/hkstat/sub/sp461_tc.jsp?productCode=B9XX0005 https://www.censtatd.gov.hk/fd.jsp? ?le=B9XX0005V2018AN18V.zip 是次例?會採?「Table 2_Chi.csv」
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 根據「Metadata_Chi.csv」顯示，「Table 2_Chi.csv」羅列在2009年?2018年期間按以下社會經濟特徵 (Socio-Economic Characteristics) 劃分的?港貧窮??數?（以千位 ('000) 計）。 ? 年份 ? 貧窮類別 ? 住??數 ? 是否綜援住? ? 是否?者住? ? 是否單親住? ? 是否有兒童住? ? 是否新移?住? ? 是否?年住? ? 經濟特徵 ? 住屋特徵 ? 區議會分區 ? ?主年齡 ? 年齡 ? 性別 ? 是否領取傷殘津貼 ? 是否領取?齡津貼 ? 是否領取?者?活津貼 ? 是否新移??? ? 經濟活動身分 ? 職業 ? 就業情況 ? 就業??的教育程度
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 在開始之前，我們需要將「Table 2_Chi.csv」匯?? Watson 專案環境內。 在「資源」版?內，將 「Table 2_Chi.csv」放 ?此框內或瀏覽選擇檔案 如?不到「資料」版?，請按右上?的 圖示
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 「Table 2_Chi.csv」已匯?。現在 double click 「TestBook1」 的 Jupyter Notebook 開始編程。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 記得按筆形圖示理解除唯讀模式啊！ 與 Google CoLab 相約，我們需要? Watson 本身的 API script 匯?擺放在專案內的檔案。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 要將 API scipt 匯?? Notebook 中，請按右?的 圖示，然後在需匯?檔案名稱下的「插??程式碼」， click 「pandas DataFrame」。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 將「df_data_1」重新命名為「df1」，並執?圖中兩句 code。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 執?此兩? code 以列出 column 的名稱。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 由於「?數 ('000)」為本數據集的統計量，為避免影響稍後將其的 data type 轉為 ?oat64，因此將這些 rows ?ltered out。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 利? rename() 將 column 中?名 rename to 英?。「?數 ('000)」需要? double quotation mark " "。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 利? dtypes() 檢視各 columns 的 data type，然後利? astype(?oat) 將 pp 的 data type 轉為 ?oat64。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） 透過 pd.crosstab() 可編製統計表。Table 1 展示在各年份按不同貧窮類別劃分的貧窮??數?。
（?）Python 編程 - 分析 Open Data　（續） Table 2 展示在2014年 ?2018年按住屋特徵及 貧窮類別劃分的貧窮? ?數?。
END

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