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Pythonic2010-08-02smallfish推特: @nnfish博客: http://chenxiaoyu.org

KISS很久很久以前… UNIX，诞生了很久很久以前… UNIX程序员，越来越多了许多年过去了…很久很久以前… 有一个叫Eric S. Raymond大师，写了一本书《The Art of UNIX Programming》这本书有啥？它不是教会你如何写程序，如何干活它描述的是一种思想，一种文化，一种哲学！诞生了一个新名词：KISS（请不要有邪恶的想法）KISS == Keep It Simple and Stupid

Zen of Python>>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.…优美胜于丑陋明了胜于晦涩简洁胜于复杂…

简单、简洁、优美程序，必须是可读的因为代码是写给人看的而机器，只是负责来执行的…代码，必须是简单的简单的后果必然臭虫会更少所以，为了你我的健康请多写可读和简单，可维护的代码Style Guide for Python Codehttp://www.python.org/dv/peps/pep-0008/

步入正题新名词：Pythonic这个名词的解释好长好长…无视把其实，Python设计的哲学如同UNIX艺术，KISS原则一样Pythonic代表的也是一种文化，一种哲学！下面会来一些实例，当然你可以不采取不Pythonic的写法这一切，亲爱的Guido蜀黍不会介意滴，:_)当然你看到别人的写法，你会深深自责…OK，Let’s Go！

万恶的缩进笔测迟丑辞苍和其他语言最大的不同：缩进！！！成也缩进，不成也缩进！成：代码更易读代码风格更一致不成：一不小心就抛个可爱的异常：滨苍诲别苍迟补迟颈辞苍贰谤谤辞谤怎么样缩进？用空格代替迟补产不要混合空格和迟补产选择一个好的编辑器，比如神器惫颈尘，别尘补肠蝉…

命名关键字：统一其实，相比写程序而言给变量、函数、类起名，这些才是个技术和艺术活好的命名方式，程序已经成功了一半好的命名方式，可以让你的同胞一眼就明白你的意图，而不是靠大段的注释和文档…风格，必须统一！咱必须朝着正规军的方向前进！建议：用下划线来连接，比如：驳别迟冲补耻迟丑辞谤，耻蝉别谤冲苍补尘别大小写字符串，比如：驳别迟础耻迟丑辞谤，耻蝉别谤狈补尘别类的命名，比如：厂迟耻诲别苍迟，鲍蝉别谤笔谤辞辫别谤迟测

交换值一般写法：temp = a;a = b;b = temp;当然，一般情况下，这种写法不错，可惜…别忘记了，我们用的是Python！只需要一行，没看错！只需要一行！a, b = b, a

list把列表拼成字符串colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']result = ‘’for s in colors: result += s这些当然可以，不过可以来的更简洁点！result = ''.join(colors)注意，比如有一堆字符串操作s += “aaa”s += “bbb”s += “ccc”这样，还不如：d = []d.append(“aaa”)d.append(“bbb”)d.append(“ccc”)s = “”.join(d)

dict突然想输出dict的所有key，怎么办？for key in d.keys(): print key嗯，这个已经不错了，很可读。但是我们可以做的更好！for key in d: print key如果想判断某key在不在dict里，你是不是想到了？if key in d: ...do something with d[key]而不是if d.has_key(key): ...do something with d[key]

set现在有一数组a = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'aaa', 'ddd', 'aaa']如果想过滤其中重复值，怎么办？如此：d = {}for i in a: d[i] = 1>>> d{'aaa': 1, 'bbb': 1, 'ccc': 1, 'ddd': 1}是不是可以更简单点？当然。>>> list(set(a))['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']

list to dict有两组数据，一个是姓名，一个是城市，想得出一个对应的数据，怎么办呢？>>> name = ["smallfish", "user_a", "user_b"]>>> city = ["hangzhou", "nanjing", "beijing"]>>> d = dict(zip(name, city))>>> print d{'user_b': 'beijing', 'user_a': 'nanjing', 'smallfish': 'hangzhou'}是不是很简单？还需要两次for循环，一个临时的变量么？

open file一般写法是fp = open(“a.txt”)while True: line = fp.readline() if not line: break print line来一个酷的写法把with open("d:/1.log") as fp: line = fp.readline() print line其他想用with释放资源，请在__exit__里实现

真真假假如何判断条件为真，一般可以这么写if x == None: pass咳咳，请不要忘记，我们用的是Python！if x: passPython 里假的定义False 0“”(empty str)[], (), {}, set()None

输出数组的index和值一般写法：i = 0for item in items: print i, itemi += 1改进一下，不需要i这个临时变量：for i in range(len(items)): print i, items[i]是不是还不太满意，每次总range，len一下，很烦躁？for(index, item) in enumerate(items): print index, item

百分号很久以前，连接字符串和变量，有人这么写…print “name=”+ str(name) + “, age=”+int(age)后来在Python里也发觉了类似C的printf函数，而且进化的更优美！print “name=%s, age=%d” % (name, age)上面的只是针对单个变量格式化，如果针对一个dict，是不是要写N个读取变量来格式化？NO！values = {'name': name, 'messages': messages}print ('Hello %(name)s, you have %(messages)i ' 'messages' % values)你还可以更懒惰的这么写…print ('Hello %(name)s, you have %(messages)i ‘ 'messages' % locals())

Functional Programming（1）谁说Python不能进行函数式编程了？lambda简单函数：def lowercase(x): return x.lower()其实可以这样：lowercase = lambda x: x.lower()filter函数，可以按照条件来过滤数组>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> filter(lambda x : x % 2==0, a)[2, 4]

Functional Programming（2）map函数，可以对数组每个元素进行操作，当然如果你想for一次，也不反对>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> map(lambda x : x+2, a)[3, 4, 5, 6, 7]reduce函数，对一个数组进行求和>>> reduce(lambda x, y : x+y, a)15其实，所有map、reduce、filter能做到的“列表推导“这个神器都可以做到而且做的更好，看上去更为优美！

神器：列表推导（1）什么是列表推导？它的英文名词好长好长… list comprehension还是来点实例，我想从一个数组里过滤出一些数值，保存到另外数组里a_list = [1 , 2, 3, 4, 5, 6] b_list = []for item in a_list: if item % 2 == 0:b_list.append(item)好吧，是不是大家都这么写？那多无趣…b_list = [item for item in a_list if item % 2 == 0]>>> b_list[2, 4, 6]适用于list、tuple、string…

神器：列表推导（2）重新实现前面的map、reduce、filtermap，数组里每个值都乘以2>>> [i * 2 for i in range(1, 10)][2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]reduce，求和>>> sum(i for i in range(1, 10))45filter，过滤数字>>> [i for i in range(1, 10) if i % 2 == 0][2, 4, 6, 8]还需要for循环么？就是如此简单，就是如此的酷！当然，一切千万别过渡滥用 ?

Decorator（1）介个新特性是2.4之后新增的，很帅很酷！问题：我想记录每个函数执行的时间，怎么办？start = time.time()… run many many codeprint time.time() – start难道每个函数都如此写么？太龌龊了把。。先来一个包装函数def func_time(func): def _wrapper(*args, **kwargs): start = time.time()func(*args, **kwargs) print func.__name__, “run:", time.time()-start return _wrapper

Decorator（2）再来一个普通函数def sum(n): sum = 0 for i in range(n): sum += i return sum其实我们可以这样调用a = func_time(sum)a(100)有一种更加简便方法@func_timedef sum(n): …. code调用一下把>>> sum(1000000)sum run: 0.265000104904看到了么？如果只是这么一个函数，这么写没啥好处如果你有一堆一堆只需要在函数上面加一个@func_time不需要改动函数本身多酷！

Decorator（3）更多应用场景Web 权限校验Cache…其实在先用的Python应用里可以看到很多修饰器的应用比如：Web.pyDjangoTornadoFlask….还有很多很多…

吹水结束天色已晚，大家洗洗睡吧谢谢各位！

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