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蚕驳颈蝉を用いたラスタデータ解析
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Tomoaki Arai
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蚕驳颈蝉を用いたラスタデータ解析
1.
QGISを用いたラスタデータ解析 -NDVIの算出- 47156605 荒井智晟 この作品はCC BY
4.0 ライセンス の下に提供されています。 1
2.
このスライドは 「Landsat8画像でNDVI算出」 小池 隆(合同会社緑IT事務所) 中村 和彦?福本
塁(NPO法人オープンコンシェルジュ) 岩田 敏彰(独立行政法人 産業技術総合研究所) (http://www.slideshare.net/openconcierge/landsat-8ndvi) を元に作成しています 2
3.
NDVIとは ?植物による光の反射の特徴を生かし衛星データを使って簡 易な計算式で植生の状況を把握することを目的として考案さ れた植生指標のうちで、代表的な植生指標である。 ?計算式 NDVI=(IR-R)/(IR+R) IR:衛星データ(近赤外域)の反射率 R:衛星データ(可視域赤)の反射率 *国土環境意モニタリングを参考 3
4.
Landsat8画像のダウンロード ? 産総研のLandBrowserからダウンロードをする 今回は千葉県柏市と指定 Cloudを10以下に 4
5.
Saveを押し、Band4,Band5をダウンロード 5
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ダウンロードしたデータをQGISに取り込む 6
7.
QGISラスタ計算機で、NDVI算出式を挿入 (Band5-Band4)/(Band5+Band4) 7
8.
プロパティのスタイルから色分けを行う 8
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