![[DL輪読会]Deep Learning 第3章 確率と情報理論](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deeplearning3-180601014703-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
More Related Content
What's hot (20)
Rによる主成分分析 入門
- 3. 使うデータ 3 名 ? 前 チ ー ム 防 御 率 試 合 数 勝 ? 利 敗 ? 北 セ ー ブ 勝 ? 率 投 球 回 被 安 打 被 H R 四 ? 球 死 ? 球 奪 三 振 失 ? 点 自 責 点 菅 野 巨 人 3.12 27 13 6 0 0.684 176 166 10 37 5 155 70 61 藤 浪 阪 神 2.75 24 10 6 0 0.625 137.2 119 10 44 2 126 48 42 前 田 広 島 2.10 26 15 7 0 0.682 175.2 129 13 40 2 158 46 41 田 中 楽 天 1.27 28 24 0 1 1 212 168 6 32 3 183 35 30 摂 津 バ ン ク ソ フ ト 3.05 25 15 8 0 0.652 162.1 138 11 42 8 146 68 55 大 谷 日 ハ ム 4.23 13 3 0 0 1 61.2 57 4 33 8 46 30 29 ※2013年の規定投球回1/3以上を投げてる113投手 分析で使うデータグラフ用 データ元：プロ野球データFreak?http://baseball-data.com/
- 6. 分析手順 下図のZk(k=1,2,…,n)の分散が最大に なるようなa11～annを決める。 ??? ?????? 6 第１主成分 第２主成分 第 n 主成分 (防御率?試合数?四球 etc.)
- 7. わかりにくいので、２次元で考える 7 名?前 投球回 被安打 菅野 176 166 藤浪 137.2 119 前田 175.2 129 田中 212 168 摂津 162.1 138 大谷 61.2 57 ※ 計113投手
- 24. 24 一致してる！
- 27. 多次元 Ver. 27
- 28. ※再掲 28 名 ? 前 チ ー ム 防 御 率 試 合 数 勝 ? 利 敗 ? 北 セ ー ブ 勝 ? 率 投 球 回 被 安 打 被 H R 四 ? 球 死 ? 球 奪 三 振 失 ? 点 自 責 点 菅 野 巨 人 3.12 27 13 6 0 0.684 176 166 10 37 5 155 70 61 藤 浪 阪 神 2.75 24 10 6 0 0.625 137.2 119 10 44 2 126 48 42 前 田 広 島 2.10 26 15 7 0 0.682 175.2 129 13 40 2 158 46 41 田 中 楽 天 1.27 28 24 0 1 1 212 168 6 32 3 183 35 30 摂 津 バ ン ク ソ フ ト 3.05 25 15 8 0 0.652 162.1 138 11 42 8 146 68 55 大 谷 日 ハ ム 4.23 13 3 0 0 1 61.2 57 4 33 8 46 30 29 ※2013年の規定投球回1/3以上を投げてる113投手 分析で使うデータグラフ用 データ元：プロ野球データFreak?http://baseball-data.com/
- 30. 主成分 30 ※標準化してます
- 31. 見づらいけど… 31
- 34. 解釈 Z1 = 0.093 × 防御率 – 0.19 × 試合数 + 0.28 × 勝利 + 0.28 × 敗北 - 0.15 × セーブ + ?? 0.04 × 勝率 + 0.34 × 投球回 + 0.35 × 被安打 + 0.31 × 被本塁打 + 0.29 × 四球 + 0.18 × 死球 + 0.28 × 奪三振 + 0.35 × 失点 + 0.35 × 自責点 ?? 先発投手度 Z2 = - 0.58 × 防御率 + 0.31 × 試合数 + 0.34 × 勝利 – 0.18 × 敗北 + 0.22 × セーブ + ?? 0.40 × 勝率 + 0.22 × 投球回 + 0.07 × 被安打 – 0.07 × 被本塁打 + 0.003 × 四球 - 0.02 × 死球 + 0.34 × 奪三振 – 0.18 × 失点 – 0.14 × 自責点 ?? 点を取られない投手度 Z3 = - 0.15 × 防御率 + 0.41 × 試合数 - 0.18 × 勝利 + 0.41 × 敗北 + 0.47 × セーブ - ?? 0.57 × 勝率 + 0.05 × 投球回 + 0.07 × 被安打 + 0.07 × 被本塁打 + 0.08 × 四球 - 0.14 × 死球 + 0.13 × 奪三振 + 0.06 × 失点 + 0.03 × 自責点 ?? 抑え投手度 Z4 = - 0.04 × 防御率 – 0.07 × 試合数 + 0.02 × 勝利 – 0.03 × 敗北 – 0.31 × セーブ - ?? 0.03 × 勝率 + 0.06 × 投球回 + 0.02 × 被安打 + 0.14 × 被本塁打 + 0.10 × 四球 - 0.91 × 死球 + 0.11 × 奪三振 – 0.04 × 失点 – 0.02 × 自責点 ?? コントロールが良い投手度 34
- 35. まとめ ?? 変数を減らすことができたが、解釈に主観 が入ってしまうため、使いどころが難しい。 ?? この手法とクラスター分析などを組み合わ せれば、解釈が多少容易になる。 ?? 量的変数だけでなく、質的変数でも得点化 すれば、この手法が使えるので、アンケー トデータなどの分析にも便利。 35