Radial Basis Function - Example
Download as PPTX, PDF
3 likes5,288 views
Contoh penyelesaian soal untuk Radial Basis Function. Materi ini diberikan kepada mahasiswa STIKOM Artha Buana
![Tahap 1 : Menentukan Center secara acak
Misalnya ditentukan 2 center (menyatakan jumlah hidden) secara
acak sbb :
T1 = [1 1]
T2 = [0 0]
Maka jumlah hidden yang harus dibuat sebanyak 2 buah.
Nilai spread diasumsikan : = 1](https://image.slidesharecdn.com/radialbasisfunction-example-141116225743-conversion-gate02/85/Radial-Basis-Function-Example-3-320.jpg)
![Tahap 2 : Pembaharuan Bobot
Lankah 1. Meneruskan sinyal ke hidden layer dan menghitung nilai fungsi aktifasi dengan fungsi
Gaussian.
= ロ
2
22
= ロ( )2 Input Center
11 = exp(( 0 1 2+(0-1) 2=exp(-2)=0.1353 [0 0] dan [1 1]
21 = exp(( 0 1 2+(1-1) 2=exp(-1)=0.3678 [0 1] dan [1 1]
31 = exp(( 1 1 2+(0-1) 2=exp(-1)=0.3678 [1 0] dan [1 1]
41 = exp(( 1 1 2+(1-1) 2=exp(0)= 1 [1 1] dan [1 1]
12 = exp(( 0 0 2+(0-0) 2=exp(0)=1 [0 0] dan [0 0]
22 = exp(( 0 0 2+(1-0) 2=exp(-1)=0.3678 [0 1] dan [0 0]
32 = exp(( 1 0 2+(00) 2=exp(1)=0.3678 [1 0] dan [0 0]
42 = exp(( 1 0 2+(1-0) 2=exp(-2)=0.1353 [1 1] dan [0 0]
X1 X2 Target
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 0
XOR Truth Table](https://image.slidesharecdn.com/radialbasisfunction-example-141116225743-conversion-gate02/85/Radial-Basis-Function-Example-5-320.jpg)
Radial Basis Function - Example
- 2. Contoh Soal Diketahui sebuah Table Kebenaran dan Struktur Jaringan untuk XOR sbb: X1 X2 Target 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 XOR Truth Table 1 2 Y Bias (b)=+1 X1 X2 Input Unit Hidden Unit Output Unit w1 w2
- 3. Tahap 1 : Menentukan Center secara acak Misalnya ditentukan 2 center (menyatakan jumlah hidden) secara acak sbb : T1 = [1 1] T2 = [0 0] Maka jumlah hidden yang harus dibuat sebanyak 2 buah. Nilai spread diasumsikan : = 1
- 4. Kalau tabelnya seperti telihat di atas, maka : Matriknya adalah : 0 0 11 12 0 1 21 22 1 0 31 32 1 1 41 42
- 5. Tahap 2 : Pembaharuan Bobot Lankah 1. Meneruskan sinyal ke hidden layer dan menghitung nilai fungsi aktifasi dengan fungsi Gaussian. = ロ 2 22 = ロ( )2 Input Center 11 = exp(( 0 1 2+(0-1) 2=exp(-2)=0.1353 [0 0] dan [1 1] 21 = exp(( 0 1 2+(1-1) 2=exp(-1)=0.3678 [0 1] dan [1 1] 31 = exp(( 1 1 2+(0-1) 2=exp(-1)=0.3678 [1 0] dan [1 1] 41 = exp(( 1 1 2+(1-1) 2=exp(0)= 1 [1 1] dan [1 1] 12 = exp(( 0 0 2+(0-0) 2=exp(0)=1 [0 0] dan [0 0] 22 = exp(( 0 0 2+(1-0) 2=exp(-1)=0.3678 [0 1] dan [0 0] 32 = exp(( 1 0 2+(00) 2=exp(1)=0.3678 [1 0] dan [0 0] 42 = exp(( 1 0 2+(1-0) 2=exp(-2)=0.1353 [1 1] dan [0 0] X1 X2 Target 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 XOR Truth Table
- 6. Tahap 2 : Pembaharuan Bobot Langkah 2. Membentuk Matrik Gaussian G= 0.1353 1 0.3678 0.3678 0.3678 1 0.3678 0.1353 kolom terakhir diisi dengan bias = +1 Langkah 3. Menghitung pseudoinverse dari matrik Gaussian GTG= 1.2889 10.5412 1.8709 0.5412 1.2889 1.8709 1.8709 1.8709 4 (GTG)-1
- 7. Tahap 2 : Pembaharuan Bobot (GTG)-1 = 6.9281 5.5907 5.8553 5.5907 6.9281 5.8553 5.8553 5.8553 5.7274 = 0 1 10 = 1 2 GTd = 0.7356 0.7356 2 W = (GTG)-1 GTd = 2.5019 2.5019 . Jadi W1 = -2.5019; W2 = -2.5019; dan bias = 2.8404
- 8. Tahap 2 : Pembaharuan Bobot Langkah 4. Mencoba mengetahui output dari jaringan Rumus Output Jaringan : Y = W1 * 1 + W2 * 2 + bias X1 X2 1 1 2 2 bias Y Target 0 0 0.1353 -2.5019 1 -2.5019 2.8404 0.0000 0 0 1 0.3678 -2.5019 0.3678 -2.5019 2.8404 1.000 1 1 0 0.3678 -2.5019 0.3678 -2.5019 2.8404 1.000 1 1 1 1 -2.5019 0.1353 -2.5019 2.8404 0.0000 0 Jika dilihat dari table di atas, RBFN telah mengeluarkan output yg sesuai dengan target, sehingga TRAINING BERHASIL