2. Rasmus Houlind
Grundl脱gger af Omnichannel Institute
Forfatter til bogen
Hvis det handler om mig, s奪 k淡ber jeg!
Tidligere Strategidirekt淡r i Magnetix og
Kontaktchef i Creuna Danmark
Kontakt
dk.linkedin.com/in/houlind/
rasmus@omnichannelmarketing.dk
@rhoulind
Tlf. 53 88 65 55
www.omnichannelmarketing.dk
Hvem taler?
3. 60 professionelle bidragsydere
6 ekspert paneler
6 roundtable sessions
20+ interviews
Afpr淡vet af 5 case virksomheder
Adopteret af Dansk Erhverv
bit.ly/omni-bogen
Anmelderrost v脱rk om omnichannel
Jyllandsposten: Bogen er m奪lrettet salgs- og
marketingsmedarbejdere og -ledere. Den
m奪lgruppe rammer forfatteren i plet.
- Ulla Bechsgaard
B淡rsen Executive: Rasmus Houlind har
skrevet en bog, der b淡r v脱re p奪 hylden i alle
marketingsafdelinger i Danmark.
**** - Henrik rholst
5. Forbrugeren synes det er naturligt at
K淡be via
vilk奪rlig kanal
S淡ge inspiration
via alle kanaler
F奪 leveret via
vilk奪rlig kanal
F奪 service
via alle kanaler
Omnichannel Commerce
Omnichannel Marketing
10. 1. De genkender kunderne og beder om taletid p奪 tv脱rs af kanaler
2. De opsamler data systematisk fra alle touchpoints
3. De finder sammenh脱nge og indsigt i deres data
4. De bruger deres data og indsigt til at forbedre
deres service og kommunikation
5. De m奪ler l淡bende p奪 indsatserne ud fra et kundeperspektiv
6. De har organiseret sig effektivt om omnichannel
Hvad g淡r de bedste virksomheder?
15. Traditionelle datakilder
Line of business
Transaktioner
K淡b, Finans, Pension
CRM-data
Digitale kanaler
Klik, s淡gninger, email,
Profil, interesser, social
media, google, mobile, app
Call Center
Referater
Lydoptagelser
I butikken
Point of sale klub
Mobil-lokation (iBeacon)
Kurv (assisted sale)
17. Den n脱ste b淡lge the Internet Of Things
Tesla Nest Thermostat
Babolat tennisketcherPacif-I
18. Nummerplade-registeret
Ejendomsdatabasen (ikke brug til DM)
Vejrdata (DMI Weather.com)
Dagens TV-program
Virk.dk (databeta.virk.dk)
Berigelse via fx Conzoom- eller CAMEO segmenter
Tredjepartsdata
22. Hvad g奪r dataanalyse ud p奪?
Al data, vi
opsamler p奪
kunderne Data (-sammenh脱nge),
som betyder noget for
kunde-forholdet
(kan give anledning til
kommunikation)
Data, som kunden
interesserer sig
for.
(kan indg奪 i
kommunikation)
Det, vi is脱r b淡r
kommunikere om
Den indsigt vi skal
skabe via data
mining
27. Over 100 kontekstuelle triggers for kommunikation
K淡bsvejledninger, How to videoer, Tema-artikler, etc.
Skr脱ddersyet til den enkelte kunde
baseret p奪 deres sted i kundelivscyklus.
Mothercare
31. Organisering
We are an omnichannel
retail organization operating
stores and websites.
We have chosen this path because customers are shopping
differently today than they did just a few years ago.
We invested early and aggressively in building an
omnichannel capability talent, technology, fulfillment
capacity and infrastructure. We had a great head start and
built quickly on our early successes. Clearly, we need to keep
moving faster in order to stay ahead.
Macys 奪rsrapport 2013
35. Alle discipliner er vigtige
Is脱r organisering
Vurder jeres modenhed m.
kundem奪lskiven og arbejd
langsomt indad
Dont panic!
Start nu!
L脱s evt. bogen for uddybning
og inspiration
Kan k淡bes online:
bit.ly/omni-bogen
Pt. rabat: 125,-
Et par gode r奪d
Den enkelte kunde 辿r i centrum
--- kan frit v脱lge mellem kanaler
--- kan skifte kanal uden at blive glemt
--- deler data og f奪r noget igen
Data opsamles systematisk, n奪r kunden interagerer med brandet
Data p奪 hver enkelt kunde anvendes, n奪r det giver mening for relationen
Data udveksles frit mellem alle kanaler
Hver kanal bliver anvendt p奪 egne pr脱misser
--- Paid, Owned, Earned
--- Pull og Push
--- Salg og service
Der er f脱lles m奪ls脱tninger p奪 tv脱rs af virksomheden
Kunden har altid v脱ret i centrum det nye er, at ALLE kanaler er integreret.
Forretningsm脱ssigt har kunden altid v脱ret i centrum men ikke teknologisk
Ford T produktionen i centrum
Permission- og kundevolumen
Jo flere kunder vi kan n奪 direkte, desto st淡rre samlet effekt
Dataindsamling
S奪 vi har detaljerede oplysninger om hvert individ
Kommunikation
S奪 vi strikker det rigtige budskab sammen, til den rigtige kunde p奪 det rigtige tidspunkt
Viden og indsigt (data mining)
S奪 vi ved, hvilken adf脱rd vi skal motivere eller forebygge
M奪ling og effekt
S奪 vi m奪ler effekten p奪 de rigtige parametre
Organisering
Organisation- og incitaments-strukturer skal underst淡tte og facilitere omni channel
Modellen er ikke en proces-model dvs. der er ikke nogen implicit r脱kkef淡lge p奪 disciplinerne.
SERVICE-PRODUKTUDVIKLING
Permission- og kundevolumen
Jo flere kunder vi kan n奪 direkte, desto st淡rre samlet effekt
Dataindsamling
S奪 vi har detaljerede oplysninger om hvert individ
Kommunikation
S奪 vi strikker det rigtige budskab sammen, til den rigtige kunde p奪 det rigtige tidspunkt
Viden og indsigt (data mining)
S奪 vi ved, hvilken adf脱rd vi skal motivere eller forebygge
M奪ling og effekt
S奪 vi m奪ler effekten p奪 de rigtige parametre
Organisering
Organisation- og incitaments-strukturer skal underst淡tte og facilitere omni channel
Modellen er ikke en proces-model dvs. der er ikke nogen implicit r脱kkef淡lge p奪 disciplinerne.
SERVICE-PRODUKTUDVIKLING
Transaktioner (k淡b, finans, pension, fitness-brug)
Alle digitale kanaler, hvor vi kan identificere brugeren
Websites (klik, s淡gninger, formularer, funktionalitet)
Email-adf脱rd (奪bninger, klik, bounces, spam complaints)
App (download, login, funktionalitet)
Profiloplysninger (stamdata, interesser, etc.)
Social (connect venner, interesser, posts , m脱rkedage)
Google (fx querystring)
Mobil (lokation GPS)
I butikken
Point of sale (gennem identifikation - klub)
Mobil (lokation iBeacon)
Assisted sale - gemt kurv
Call center
Referater (adspurgt, typisk gemt i CRM)
Lydoptagelser
Enhver digital interaktion vores brand skaber data
Hver gang vi f奪r ny data p奪 en kunde / bruger, eller data 脱ndres, kan det i princippet give anledning til kommunikation
Nogle gange giver det 奪benlyst mening
Anne Bredmose har bes淡gt siden omkring opsigelse af fitness-abonnement 2 gange i dag Winback s脱t i gang!
Men hvad, hvis det er sammenh脱nge mellem interaktioner? Tendenser i grupperinger af brugere? Og hvad med timingen?
Permission- og kundevolumen
Jo flere kunder vi kan n奪 direkte, desto st淡rre samlet effekt
Dataindsamling
S奪 vi har detaljerede oplysninger om hvert individ
Kommunikation
S奪 vi strikker det rigtige budskab sammen, til den rigtige kunde p奪 det rigtige tidspunkt
Viden og indsigt (data mining)
S奪 vi ved, hvilken adf脱rd vi skal motivere eller forebygge
M奪ling og effekt
S奪 vi m奪ler effekten p奪 de rigtige parametre
Organisering
Organisation- og incitaments-strukturer skal underst淡tte og facilitere omni channel
Modellen er ikke en proces-model dvs. der er ikke nogen implicit r脱kkef淡lge p奪 disciplinerne.
SERVICE-PRODUKTUDVIKLING
Permission- og kundevolumen
Jo flere kunder vi kan n奪 direkte, desto st淡rre samlet effekt
Dataindsamling
S奪 vi har detaljerede oplysninger om hvert individ
Kommunikation
S奪 vi strikker det rigtige budskab sammen, til den rigtige kunde p奪 det rigtige tidspunkt
Viden og indsigt (data mining)
S奪 vi ved, hvilken adf脱rd vi skal motivere eller forebygge
M奪ling og effekt
S奪 vi m奪ler effekten p奪 de rigtige parametre
Organisering
Organisation- og incitaments-strukturer skal underst淡tte og facilitere omni channel
Modellen er ikke en proces-model dvs. der er ikke nogen implicit r脱kkef淡lge p奪 disciplinerne.
SERVICE-PRODUKTUDVIKLING