Öğrencilerin Video İzleme Örüntülerinin Zaman Serisi Grafikleri ile Analiz Edilmesi
Zaman serisi grafikleri, zamana bağlı değişen verilerin görsel olarak analiz edilmesini sağlayan bir yöntemdir. Bu sayede zamana bağlı olarak verideki örüntü ve değişimlerin analiz edilmesi olanaklı hale gelmektedir. Bu çalışmada öğrencilerin video izleme verileri zaman serisi grafikleri ile analiz edilmiş ve öğrencilerin video izleme davranışlarının videonun farklı bölümlerinde nasıl değiştiği analiz edilmiştir. Araştırmaya Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü öğrencileri katılmıştır. Öğrencilerden araştırmacılar tarafından hazırlanan videolara çalışmaları istenmiş ve bu sıradaki etkileşimleri veri tabanına kayıt edilmiştir. Öğrencilerin video izleme verilerinin kayıt edilmesi amacıyla araştırmacılar tarafından özel olarak geliştirilen video oynatıcı kullanılmıştır. Aynı zamanda toplanan verilerin analiz edilmesi amacıyla araştırmacılar tarafından bir veri ön-işleme aracı geliştirilmiş. Geliştirilen bu araç sayesinde etkileşim verileri zaman serisi verileri haline dönüştürülmüştür. Video etkileşimleri olarak oynatma (play), durdurma (pause) ve atlama (seek) hareketleri dikkate alınmıştır. Grafikler R istatistik yazılımı kullanılarak oluşturulmuş ve elde edilen grafiklerdeki örüntüler analiz edilmiştir. Zaman serisi grafikleri sayesinde öğrencilerin video izleme davranışlarının analiz edilmesi olanaklı hale gelmiştir. Bu yöntem çevrimiçi öğrenme ortamlarında kullanımı her geçen gün artan video materyallerin değerlendirilmesine yönelik önemli faydalar sağlayacaktır. Bu sayede öğrencilerin videoyu izleyip izlemediği, izleyenlerin doğrusal mı yoksa doğrusal olmayan bir şekilde mi izledikleri analiz edilebilir. Aynı zamanda bu grafikler eğitsel amaçlı kullanılan video materyallerdeki tasarım sorunlarının belirlenmesi amacıyla kullanılabilir. Özellikle videoda öğrencilerin ilgi göstermediği bölümler ya da çok fazla etkileşime girdikleri bölümler (etkileşimin zirve yaptığı yerler) belirlenebilir.
More Related Content
Featured (20)
Öğrencilerin Video İzleme Örüntülerinin Zaman Serisi Grafikleri ile Analiz Edilmesi
- 1. Öğrencilerin Video İzleme Örüntülerinin Zaman Serisi Grafikleri ile Analiz Edilmesi Dr. Gökhan AKÇAPINAR Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü gokhana@hacettepe.edu.tr Dr. Alper BAYAZIT Yeditepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü alper.bayazit@yeditepe.edu.tr
- 2. Amaç • Bu çalışmada öğrencilerin video izleme verileri (video analitikleri) zaman serisi grafikleri ile analiz edilmiş ve farklı durumlardaki video izleme örüntüleri karşılaştırılmıştır. • Video analitikleri, öğrencilerin video içerikleri nasıl kullandıklarını ve öğrenme deneyimlerini nelerin etkilediğini anlamada önemli fırsatlar sunmaktadır (Kim ve dg., 2014).
- 3. Video Materyaller • Bir çok çevrimiçi öğrenme ortamında video materyaller birincil ders kaynağı olarak kullanılmaktadır (Giannakos ve dg., 2016). • Öğrenciler video materyallere diğer materyallerden daha fazla ilgi göstermektedir (Seaton ve dg., 2014). • MOOC’ların ve Udemy, Lynda, Khan Academy vb. platformların yaygınlaşması. • 2020 Yılında İnternet trafiğinin %82’sini videolar oluşturacak (Cisco, 2016).
- 4. Zaman Serisi Grafikleri • Zaman serisi grafikleri, zamana bağlı değişen verilerin görsel olarak analiz edilmesini sağlayan bir yöntemdir. • Bu sayede zamana bağlı olarak verideki örüntü ve değişimlerin analiz edilmesi olanaklı hale gelmektedir.
- 5. Nasıl Kullanabiliriz? • Öğrencilerin video materyalleri nasıl izlediğini anlamak için. • Video materyallerdeki tasarım problemlerini belirlemek için.
- 6. Örnek (Guo, Kim, & Rubin, 2014)
- 8. Veri toplama süreci ve kullanılan araçlar • Araştırmaya 66 BÖTE 2. Sınıf öğrencisi katılmıştır. Öğrencilerden farklı zamanlarda laboratuvarda 2 farklı videoya bir ders süresince çalışmaları istenmiştir. • Bu süreçteki video etkileşimleri özel bir video oynatıcı ile kayıt edilmiştir. • Kayıt edilen veriler zaman serisi verisine dönüştürülerek analiz edilmiştir.
- 9. Video 1: Sabit disk teknolojileri • Konular • Sabit disk bileşenleri • SSD diskler • HDD SSD karşılaştırması • Video süresi 9:25 • Oturum süresi: 45dk • Katılan öğrenci sayısı: 59 • Ortalama etkileşim: 101,7 • Ortalama izleme süresi: 33,4 (dk)
- 10. Video 2: Mikro işlemciler • Konular • Mikro işlemcilerin tarihi • Mikro işlemci üretim aşamaları • Video süresi 13:46 • Oturum süresi: 45dk • Katılan öğrenci sayısı: 66 • Ortalama etkileşim: 89,2 • Ortalama izleme süresi: 39,37 (dk)
- 11. Video Oynatıcı
- 12. Video Log Analiz ı
- 13. Değişkenler No Değişken Açıklama 1 ToplamEtkileşim Video oynatıcıda gerçekleştirilen toplam etkileşim sayısı 2 Süre Toplam video izleme süresi 3 VideoYükleme Toplam video sayfasının yüklenme sayısı 4 VideoOynatma Video oynatıcıdaki oynatma (play) tuşuna tıklama sayısı 5 VideoDurdurma Video oynatıcıdaki durdurma (pause) tuşuna tıklama sayısı 6 VideoBitirme Videonun sonuna gelme sayısı 7 VideoAtlama Zaman çizelgesi üzerinde yapılan atlama amaçlı tıklama sayısı 8 İleriAtlama Toplam ileri atlama sayısı 9 GeriAtlama Toplam geri atlama sayısı
- 14. Değişkenler No Değişken Açıklama 1 ToplamEtkileşim Video oynatıcıda gerçekleştirilen toplam etkileşim sayısı 2 Süre Toplam video izleme süresi 3 VideoYükleme Toplam video sayfasının yüklenme sayısı 4 VideoOynatma Video oynatıcıdaki oynatma (play) tuşuna tıklama sayısı 5 VideoDurdurma Video oynatıcıdaki durdurma (pause) tuşuna tıklama sayısı 6 VideoBitirme Videonun sonuna gelme sayısı 7 VideoAtlama Zaman çizelgesi üzerinde yapılan atlama amaçlı tıklama sayısı 8 İleriAtlama Toplam ileri atlama sayısı 9 GeriAtlama Toplam geri atlama sayısı
- 16. Video 1: Analiz Tüm Veri Tekil Veri
- 17. Video 1: Analiz • 0-10sn Aralığı (230, 84, 122 ) • 50-60sn Aralığı (137, 139, 54) • 270-280sn Aralığı (122, 131, 41)
- 18. Video 1: Analiz 50-60sn (137, 139, 54) 100-110sn (12, 12, 7) 100-120 Saniye aralığında anlatıcı bir metafor kullanıyor ve kafanın disk yüzeyine deymesi ile oluşabilecek hasarı 100.000 yolcu ile uçan 747 model uçağın yere çarpması ile karşılaştırıyor. Çeviriden kaynaklı hatalarla birlikte öğrenciler açısından anlaşılması oldukça zor bir metafor.
- 19. Video 1: Analiz 270-280sn (122, 131, 41) 290-300sn (30, 31, 10) 260. Saniyeden itibaren HDD ve SSD karşılaştırması yapılıyor. 280-300sn arasında ise anlatıcı aşağıdaki ifadelere yer veriyor. • Sabit diskler dikey kayıt teknolojisinin günden güne gelişmesiyle sürekli olarak daha yüksek kapasitelerde kullanıcıların karşısına çıkmaktadır. • Günümüzde SSD’lerin aynı hacimdeki sabit disklere göre önemli bir kapasite avantajı var. • Farkın önümüzdeki günlerde yine SSD lehine olması bekleniyor.
- 20. Video 2: Analiz Tüm Veri Tekil Veri
- 21. Video 2: Analiz • 0-10sn Aralığı (264, 88, 138) • 30-40sn Aralığı (69, 71, 34) • 300-310sn Aralığı (75, 75, 39) • 440-450sn Aralığı (59, 65, 31 ) Tüplerden transistörlere geçiş Çip üretim süreci Fotolitografi tekniği
- 22. Video 1 ve Video 2 Karşılaştırma Video 1 Video 2
- 23. Bireysel Karşılaştırma Öğrenci 1: 414 Etkileşim Öğrenci 3: 185 Etkileşim Öğrenci 3: 97 Etkileşim Öğrenci 4: 20 Etkileşim
- 25. Sonuç • Zaman serisi grafikleri, öğrencilerin bireysel veya grup olarak video izleme davranışlarının analiz edilmesinde, • Video materyallerin nasıl izlendiğinin analiz edilmesinde, • Eğitsel videolardaki tasarım sorunlarının tespit edilmesinde, • Büyük miktarda verinin görsel olarak analiz edilmesinde, • Araştırmacılara faydalı bilgiler sağlayacaktır.
- 26. Öğrencilerin Video İzleme Örüntülerinin Zaman Serisi Grafikleri ile Analiz Edilmesi Dr. Gökhan AKÇAPINAR Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü gokhana@hacettepe.edu.tr Dr. Alper BAYAZIT Yeditepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü alper.bayazit@yeditepe.edu.tr