Review Jurnal Sistem Pakar Metode Certainty Factor
15 likes31,244 views
Dokumen ini merupakan review Jurnal Ilmiah mengenai Sistem Pakar dengan metode certainty factor. Hanya bertujuan untuk pembelajaran dan latihan. :)
![2
penelusuran,derajat keyakinan, dan pengambilan keputusan. Pada sistem yang
dibuat ini menggunakan metode Certainty Factor.
B. LANDASAN TEORI
Certainty Factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk
menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis)
berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Secara konsep, Certainty Factor (CF)
merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian
dalam pengambilan keputusan. Certainty Factor (CF) dapat terjadi dengan
berbagai kondisi. Diantara kondisi yang terjadi adalah terdapat beberapa
antensenden (dalam rule yang berbeda) dengan satu konsekuen yang sama.
Dalam kasus ini, kita harus mengagregasikan nilai CF keseluruhan dari setiap
kondisi yang ada. Pada konsep Certainty Factor ini juga sering dikenal dengan
adanya believe dan disbelieve. Believe merupakan keyakinan, sedangkan
disbelive merupakan ketidakyakinan.
Adapun notasi atau rumusan dasar dari Certainty Factor, sebagai berikut.
CF[h,e] = MB[h,e] - MD[h,e]
Keterangan :
CF[h,e] = Certainty Factor dalam hipotesis h yang dipengaruhi oleh
fakta e.
MB[h,e] = Meansure of Believe, merupakan nilai kenaikan dari
kepercayaan hipotesis h dipengaruhi oleh fakta e.
MD[h,e] = Meansure of Disbelieve, merupakan nilai kenaikan dari
ketidakpercayaan hipotesis h dipengaruhi oleh fakta e.
h = Hipotesis.
e = Evidence.](https://image.slidesharecdn.com/review1putuarydarmayasa1215057015-130922061211-phpapp02/85/Review-Jurnal-Sistem-Pakar-Metode-Certainty-Factor-2-320.jpg)
Review Jurnal Sistem Pakar Metode Certainty Factor
- 1. 1 REVIEW ARTIKEL/JURNAL ILMIAH Oleh Putu Ary Darma Yasa 1215057015 Judul : Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Pengarang : Sri Yastita, Yohana Dewi Lulu, Rika Perdana Sari Tahun : 2012 ISSN : 2085-9902 A. PENDAHULUAN Kecanggihan teknologi saat ini memang sudah tidak bisa kita pungkiri lagi. Teknologi saat ini sangat berperan dalam kehidupan manusia sehari-hari. Hampir seluruh aspek atau bidang menggunakan teknologi dalam menyelesaikan masalah. Salah satu aspek yang paling sering menggunakan bantuan teknologi, adalah aspek kesehatan. Aspek kesehatan ini merupakan aspek yang berkembang seiring dengan perkembangan teknologi. Para ahli teknologi terus melakukan riset dan pengembangan teknologi kedokteran, salah satunya di bidang Artificial Intelligence yang mengarah pada sistem pakar atau dalam bahasa Inggrisnya disebut Expert System. Sistem pakar itu sendiri merupakan sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli sehingga orang awam pun bisa menggunakan sistem tersebut untuk menyelesaikan masalah. Berdasarkan kenyataan tersebut, Sri Yastita bersama timnya berinisiatif untuk mencoba mengembangkan sebuah sistem pakar yang bertujuan untuk membantu dalam mendiagnosa suatu penyakit sebelum melakukan tindak lanjut ke dokter ahli/spesialis. Studi kasus yang diambil adalah penyakit kulit pada manusia. Dalam ilmu sistem pakar terdapat berbagai metode dalam proses
- 2. 2 penelusuran,derajat keyakinan, dan pengambilan keputusan. Pada sistem yang dibuat ini menggunakan metode Certainty Factor. B. LANDASAN TEORI Certainty Factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Secara konsep, Certainty Factor (CF) merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Certainty Factor (CF) dapat terjadi dengan berbagai kondisi. Diantara kondisi yang terjadi adalah terdapat beberapa antensenden (dalam rule yang berbeda) dengan satu konsekuen yang sama. Dalam kasus ini, kita harus mengagregasikan nilai CF keseluruhan dari setiap kondisi yang ada. Pada konsep Certainty Factor ini juga sering dikenal dengan adanya believe dan disbelieve. Believe merupakan keyakinan, sedangkan disbelive merupakan ketidakyakinan. Adapun notasi atau rumusan dasar dari Certainty Factor, sebagai berikut. CF[h,e] = MB[h,e] - MD[h,e] Keterangan : CF[h,e] = Certainty Factor dalam hipotesis h yang dipengaruhi oleh fakta e. MB[h,e] = Meansure of Believe, merupakan nilai kenaikan dari kepercayaan hipotesis h dipengaruhi oleh fakta e. MD[h,e] = Meansure of Disbelieve, merupakan nilai kenaikan dari ketidakpercayaan hipotesis h dipengaruhi oleh fakta e. h = Hipotesis. e = Evidence.
- 3. 3 C. HASIL DAN PEMBAHASAN Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan pengolah database MySQL. Cara kerja dari sistem ini adalah pengguna menginput gejala-gejala penyakit yang dialami. Berdasarkan gejala-gejala tersebut, sistem akan melakukan proses perhitungan dengan metode CF. Pada akhir perhitungan akan didapat kesimpulan berupa output jenis penyakit yang diderita. Berikut ini adalah tabel sampel pengetahuan disertai dengan nilai kepercayaan gejala. Tabel 1. Tabel Sampel Pengetahuan Gejala Panu Skabies D.A Urtikaria D.K Pomfoliks DKT MB MD MB MD MB MD MB MD MB MD MB MD MB MD Gatal-gatal 0,75 0,01 0,75 0,01 0,75 0,01 0,75 0,01 0,75 0,01 0,75 0,01 0,75 0,01 Gatal kurang dari 14 hari 0,75 0,02 0,75 0,02 0,8 0,02 0,75 0,02 0,75 0,02 0,02 0,8 0,02 0,8 Gatal disebabkan oleh setelah konsumsi obat/makan an 0,2 0,8 0,02 0,8 0,8 0,02 0,8 0,02 0,02 0,8 0,02 0,8 0,02 0,8 Alergi 0,2 0,8 0,02 0,8 0,8 0,02 0,8 0,02 0,8 0,02 0,02 0,8 0,02 0,8 Pada tabel ini hanya ditampilkan empat gejala sebagai contoh studi kasus dalam perhitungan metode CF. Jadi, kesimpulan penyakit yang akan muncul hanya berdasarkan gejala-gejala tersebut. Proses Perhitungan: Untuk mendapatkan nilai CF di masing-masing penyakit, terlebih dahulu harus dicari nilai MB dan MD penyakit tersebut. Proses perhitungan dilakukan berdasarkan rumusan dari CF. Berikut ini adalah proses perhitungannya.
- 4. 4 1. Panu Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,02 * (1 - 0,9375) 0,93875 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,93875 + 0,02 * (1-0,93875) 0,93998 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298+0,8*(1-0,0298) 0,80596 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,80596+0,8*(1-0,80596) 0,96119 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,939975 0,961192 = - 0,021217
- 5. 5 2. Skabies Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,02 * (1 - 0,9375) 0,93875 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,93875 + 0,02 * (1-0,93875) 0,939975 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298+0,8*(1-0,0298) 0,80596 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,80596+0,8*(1-0,80596) 0,96119 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,939975 0,961192 = - 0,021217
- 6. 6 3. Dermatitis Alergi (D.A) Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,8 * ( 1 - 0,75 ) 0,95 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,95 + 0,8 * ( 1 - 0,95 ) 0,99 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,99 + 0,8 * ( 1 - 0,99 ) 0,998 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298 + 0,02 * ( 1 - 0,0298) 0,049204 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,0492 + 0,02 * ( 1 - 0,0298) 0,068216 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,998 0,068216 = 0,929784
- 7. 7 4. Urtikaria Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,8 * (1 - 0,9375) 0,9875 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,9875 + 0,8 * (1-0,9875) 0,9975 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298 + 0,02 * (1 - 0,0298) 0,049204 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,049204 + 0,02 * (1 - 0,049204 ) 0,06822 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,9975 0,06822 = 0,92928
- 8. 8 5. Dermatitis Kontak (D.K) Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,8 * (1 - 0,9375) 0,9875 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,93875 + 0,8 * (1-0,93875) 0,98775 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298 + 0,8 * (1 - 0,0298) 0,80596 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,80596 + 0,02 * (1-0,80596) 0,80984 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,98775 0,809841 = 0,177909
- 9. 9 6. Pomfoliks Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,02 * ( 1 - 0,75 ) 0,755 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,755 + 0,02 * (1 - 0,755) 0,7599 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,7599 + 0,02 * (1-0,7599) 0,7607 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,8 * ( 1 - 0,01 ) 0,802 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,802 + 0,8 * (1 - 0,802) 0,9604 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,9604+ 0,8 * (1-0,9604) 0,99208 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,760702 0,99208 = - 0,231378
- 10. 10 7. Dermatitis Kronis pada Kaki dan Tangan Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,02 * ( 1 - 0,75 ) 0,755 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,755 + 0,02 * (1 - 0,755) 0,7599 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,7599 + 0,02 * (1-0,7599) 0,7607 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,8 * ( 1 - 0,01 ) 0,802 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,802 + 0,8 * (1 - 0,802) 0,9604 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan Alergi 0,9604+ 0,8 * (1-0,9604) 0,99208 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,760702 0,99208 = - 0,231378
- 11. 11 Semua nilai CF di masing-masing penyakit telah didapatkan. Untuk mendapatkan kesimpulan akhir, perlu dilakukan perbandingan nilai CF tersebut. Nilai terbesar adalah nilai yang akan dijadikan kesimpulan. Nilai terbesarnya adalah 0,92928. Jadi, hasil diagnosa berdasarkan gejala tersebut adalah Dermatitis Alergi. Demikian proses perhitungan pada sistem pakar ini dengan menggunakan metode Certainty Factor. Pada aspek tampilan web, sistem pakar ini cukup simpel dan user friendly. Hal ini dapat ditunjukkan melalui hasil kuisioner yang telah dilakukan. Kuisioner dilakukan pada 30 pengguna dan 2 dokter spesialis kulit. Berikut ini adalah gambar dari hasil persentase kuisioner. Gambar 1. Hasil Persentase Kuisioner Berdasarkan hasil yang ditunjukkan melalui gambar tersebut, dapat dijelaskan bahwa tampilan aplikasi memiliki persentase 72,6 %, penggunaan aplikasi yang dinilai cukup baik dengan persentase 70%, menu aplikasi 74,6%, dan manfaat aplikasi 73,3%. Bila dirata-ratakan hasil total adalah 72,63%. Adapun screenshot dari tampilan sistem pakar ini, sebagai berikut. Gambar 2. Tampilan Awal
- 12. 12 Gambar 3. Form Menu Diagnosa Gambar 4. Form Gejala Gambar 5. Form Output Pada gambar tersebut dapat dijelaskan bahwa, user harus login untuk bisa menggunakan sistem. Form login tersedia pada tampilan awal web seperti yang terlihat pada Gambar 2. Jika user belum memiliki akun, dipersilahkan untuk melakukan registrasi. Setelah itu user dapat menggunakan sistem dengan melakukan proses penentuan gejala dan diagnosis seperti yang terlihat pada Gambar 3 dan Gambar 4. Hasil diagnosis akan ditujukkan sesuai gejala yang dipilih. Hasil ditunjukkan pada form output, seperti yang terlihat pada Gambar 5.
- 13. 13 D. CONTOH STUDI KASUS Pada artikel/jurnal ini ditampilkan tabel sampel pengetahuan hanya sebatas empat gejala penyakit yang dapat dilihat pada Tabel 1. Pada contoh studi kasus di artikel, pasien memiliki riwayat alergi. Jadi, untuk contoh lain kasus berdasarkan studi kasus pada artikel ini adalah mencoba diagnosa bila pasien tidak memiliki riwayat alergi, sebagai berikut. Contoh Studi Kasus Lain Seorang pasien mengalami penyakit kulit, tetapi nama penyakit belum diketahui dengan gejala yang dialami, sebagai berikut. - Gatal-gatal. - Gatal diduga setelah mengkonsumsi makanan atau obat-obatan. - Gatal yang dirasakan kurang dari 14 hari. - Tidak mempunyai riwayat alergi (gejala ini tidak dihitung). Proses Perhitungan: Untuk mendapatkan nilai CF di masing-masing penyakit, terlebih dahulu harus dicari nilai MB dan MD penyakit tersebut. Proses perhitungan dilakukan berdasarkan rumusan dari CF. Berikut ini adalah proses perhitungannya. 1. Panu Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,02 * (1 - 0,9375) 0,93875 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,0298+0,8*(1-0,0298) 0,80596
- 14. 14 Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,93875 0,80596 = 0,13279 2. Skabies Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,02 * (1 - 0,9375) 0,93875 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298+0,8*(1-0,0298) 0,80596 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,93875 0,80596 = 0,13279 3. Dermatitis Alergi (D.A) Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,8 * ( 1 - 0,75 ) 0,95
- 15. 15 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,95 + 0,8 * ( 1 - 0,95 ) 0,99 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298 + 0,02 * ( 1 - 0,0298) 0,049204 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,99 0,049204 = 0.940796 4. Urtikaria Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,8 * (1 - 0,9375) 0,9875 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298 + 0,02 * (1 - 0,0298) 0,049204
- 16. 16 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,9875 0,049204 = 0.9383 5. Dermatitis Kontak (D.K) Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,75 * ( 1 - 0,75 ) 0,9375 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,9375 + 0,8 * (1 - 0,9375) 0,9875 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,02 * ( 1 - 0,01 ) 0,0298 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,0298 + 0,8 * (1 - 0,0298) 0,80596 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,9875 0,80596 = 0,18154 6. Pomfoliks Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,02 * ( 1 - 0,75 ) 0,755 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena 0,755 + 0,02 * (1 - 0,755) 0,7599
- 17. 17 konsumsi obat/makanan Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,8 * ( 1 - 0,01 ) 0,802 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,802 + 0,8 * (1 - 0,802) 0,9604 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,7599 0,9604 = - 0,2005 7. Dermatitis Kronis pada Kaki dan Tangan Gejala Perhitungan MB Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,75 + 0,02 * ( 1 - 0,75 ) 0,755 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,755 + 0,02 * (1 - 0,755) 0,7599 Gejala Perhitungan MD Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari 0,01 + 0,8 * ( 1 - 0,01 ) 0,802 Gatal-gatal Gatal kurang dari 14 hari Gatal disebabkan karena konsumsi obat/makanan 0,802 + 0,8 * (1 - 0,802) 0,9604
- 18. 18 CF didapat dari hasil perhitungan selisih MB dan MD. CF = MB MD = 0,7599 0,9604 = - 0,2005 Semua nilai CF di masing-masing penyakit sudah didapatkan, untuk selanjutnya dicari nilai CF terbesar sebagai kesimpulan akhir diagnosa penyakit. Nilai CF terbesar adalah 0.940796. Jadi, hasil diagnosa berdasarkan gejala tersebut adalah tetap Dermatitis Alergi. Hal ini menunjukkan bahwa ada atau tidaknya riwayat penyakit alergi tidak terlalu berpengaruh terhadap jenis penyakit yang dialami sesuai perbandingan studi kasus gejala-gejala penyakit ini. E. KESIMPULAN Pada penelitian ini menggunakan metode certainty factor dalam pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit pada manusia. Implementasi program yang digunakan adalah PHP dan MySQL.Hasil akhir atau output aplikasi berupa jenis penyakit berdasarkan inputan gejala yang dipilih oleh user. Pada penerapan certainty factor dalam permasalahan ini dikatakan sudah sesuai dengan hasil perhitungan manual dan hasil yang diberikan oleh sistem. Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan dengan teknik sampling menunjukkan hasil 73,15 % sama dengan hasil yang diberikan dokter ahli. Berdasarkan hasil kuesioner, pengguna merasa menu pada aplikasi yang dibuat sangat baik dengan persentase 74,6% dan secara keseluruhan memiliki persentase 72,62%. F. REFERENSI Yastita, Sri, dkk. 2012. Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. http://journal. pcr.ac.id/i-journal/page/read_pdf.php?name=penyakit-kulit.pdf. Diakses pada 30 Maret 2013, pukul 14.21 WITA.