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Ridefinire il concetto di Trasformazione Digitale. Dagli acceleratori grafici all’intelligenza artificiale. La roadmap di SUSE per l’innovazione.

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SUSE Italy
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La strategia e le soluzioni che stiamo preparando per sfruttare le nuove tecnologie dell’intellgenza artificiale, mantendo i principi cardine di SUSE: stabilità, qualità Enterprise, eccellenza nel supporto. (Alessandro Festa, SUSE Product Manager per GPU Computing, Machine Learning e AI)

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Ridefinire il concetto di Trasformazione Digitale Dagli Acceleratori Grafici all’Intelligenza Artificiale. La roadmap di SUSE per l’innovazione Alessandro Festa Sr. Product Manager GPU/Accelerators and AI alessandro.festa@suse.com
22 “People think focus means saying yes to the thing you've got to focus on. But that's not what it means at all. It means saying no to the hundred other good ideas that there are. You have to pick carefully. I'm actually as proud of the things we haven't done as the things I have done. Innovation is saying no to 1,000 things.” – Steve Jobs
3 Physical Infrastructure: Multi-platform Servers, Switches, Storage Container Management SUSE CaaS Platform Storage SUSE Enterprise Storage Networking SDN and NFV Compute Virtual Machine & Container Multimodal Operating System SUSE Linux Enterprise Server Platform as a Service SUSE Cloud Application Platform Private Cloud / IaaS SUSE OpenStack Cloud Software-defined Infrastructure SUSE Manager Infrastructure & Lifecycle Management Application Delivery SUSE Global Services Consulting Services Select Services Premium Support Services Services Business-critical Applications Machine Learning Business Analytics High Performance Computing Traditional IT & Applications Internet of Things Open, Secure, Proven Public Cloud SUSE Cloud Service Provider Program SUSE: Underpinning Digital Transformation
4 Innovare Fare in modo che i nostri prodotti usino l’AI al primo click AccelerareSemplificare l’accesso agli strumenti «base» dell’intelligenza artificiale Three steps approach Diventare la piattaforma di riferimento per l’Intelligenza Artificiale Adattarsi
5 Accelerare Rendere semplice l’accesso agli strumenti “base” dell’Intelligenza Artificiale • Driver per gli acceleratori e loro tecnologie correlate facilmente accessibili • Immagini, Virtual Machine,Container pronti all’uso per i vostri progetti “AI ready”
6 Caso D’Uso - Accelerare Caso: Installare un driver specific per abilitare un host o le sue VM/Container al’uso di una scheda grafica o di multiple schede grafiche così da poter analizzare i propri data set in modo più efficente. Soluzione: Partner Hub. Un estensione che nasce dalla stessa idea del Suse Connect for SAP. Un modo semplice e veloce per abilitare repository di terze parti riducendo al minimo complessità e tempo.
7 Partner Hub 7
8 Adattarsi Diventare la piattaforma di riferimento per i Data Scientist • Supportare i maggiori framework di ML come pacchetti di SUSE Linux Enterprise Server (e non solo) • Supportare gli altri framework di ML (Best effort) • Costruire una piattaforma “AI Ready” per i Data Scientist in modo da nascondere le complessità infrastrutturali.
9 Caso D’Uso - Adattarsi Caso: Utilizzare uno specific framework di Machine Learning senza dover gestire la complessità dell’installarlo e del configurarlo con la propria infrastruttura Soluzione: Container GPU/ML ready. Scaricabili dai nostri registry (registry.suse.com), supportati pienamente (end to end support), facili e veloci, semplicemente pronti per i Data Scientist.
10 GPU Enabled containers/VM 10
11 Innovare Fare in modo che i prodotti SUSE usino soluzioni AI “al primo click” L’Intelligenza Artificiale non è un prodotto, né una soluzione ma una “commodity”. Dovrebbe essere all’interno dei prodotti senza variarne la natura ma semplicemente “aumentandone” le capacità e…conseguentemente la vostra produttività.
12 Caso D’Uso - Innovare Caso: Identificare più velocemente i log contenenti errori facendo risparmiare tempo agli amministratori di Sistema. Predire gli errori di Sistema prima che accadano così da aumentare l’efficienza dell’ecosistema aziendale. Soluzione: SES 6.0 con la funzionalità «call home» e SES 7.0 (2020) che introdurrà un primo livello di predictive analytics
13 Caso D’Uso - Innovare Caso: SAP DataHub e SUSE per i progetti di data analytics. SPOILER: Non perdetevi la sessione del pomeriggio con SAP!
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15 Q1-Q4 2019 H1 2020 H1/H2 2020 H2 2020 H1 2021 GPU enablement Partner Hub Initiative DataScience images (VM/Containers) Partner Hub Initiative Multi-GPU support (Intel, AMD, NVIDIA,etc…) ML Frameworks support (wave 1) – completed DSVM enhancement (HPC/Singularity,etc..) ML @ SUSE program ML Frameworks support (wave 2) DSVM enhancements ML@SUSE program ML@SUSE program
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  • 1. Ridefinire il concetto di Trasformazione Digitale Dagli Acceleratori Grafici all’Intelligenza Artificiale. La roadmap di SUSE per l’innovazione Alessandro Festa Sr. Product Manager GPU/Accelerators and AI alessandro.festa@suse.com
  • 2. 22 “People think focus means saying yes to the thing you've got to focus on. But that's not what it means at all. It means saying no to the hundred other good ideas that there are. You have to pick carefully. I'm actually as proud of the things we haven't done as the things I have done. Innovation is saying no to 1,000 things.” – Steve Jobs
  • 3. 3 Physical Infrastructure: Multi-platform Servers, Switches, Storage Container Management SUSE CaaS Platform Storage SUSE Enterprise Storage Networking SDN and NFV Compute Virtual Machine & Container Multimodal Operating System SUSE Linux Enterprise Server Platform as a Service SUSE Cloud Application Platform Private Cloud / IaaS SUSE OpenStack Cloud Software-defined Infrastructure SUSE Manager Infrastructure & Lifecycle Management Application Delivery SUSE Global Services Consulting Services Select Services Premium Support Services Services Business-critical Applications Machine Learning Business Analytics High Performance Computing Traditional IT & Applications Internet of Things Open, Secure, Proven Public Cloud SUSE Cloud Service Provider Program SUSE: Underpinning Digital Transformation
  • 4. 4 Innovare Fare in modo che i nostri prodotti usino l’AI al primo click AccelerareSemplificare l’accesso agli strumenti «base» dell’intelligenza artificiale Three steps approach Diventare la piattaforma di riferimento per l’Intelligenza Artificiale Adattarsi
  • 5. 5 Accelerare Rendere semplice l’accesso agli strumenti “base” dell’Intelligenza Artificiale • Driver per gli acceleratori e loro tecnologie correlate facilmente accessibili • Immagini, Virtual Machine,Container pronti all’uso per i vostri progetti “AI ready”
  • 6. 6 Caso D’Uso - Accelerare Caso: Installare un driver specific per abilitare un host o le sue VM/Container al’uso di una scheda grafica o di multiple schede grafiche così da poter analizzare i propri data set in modo più efficente. Soluzione: Partner Hub. Un estensione che nasce dalla stessa idea del Suse Connect for SAP. Un modo semplice e veloce per abilitare repository di terze parti riducendo al minimo complessità e tempo.
  • 8. 8 Adattarsi Diventare la piattaforma di riferimento per i Data Scientist • Supportare i maggiori framework di ML come pacchetti di SUSE Linux Enterprise Server (e non solo) • Supportare gli altri framework di ML (Best effort) • Costruire una piattaforma “AI Ready” per i Data Scientist in modo da nascondere le complessità infrastrutturali.
  • 9. 9 Caso D’Uso - Adattarsi Caso: Utilizzare uno specific framework di Machine Learning senza dover gestire la complessità dell’installarlo e del configurarlo con la propria infrastruttura Soluzione: Container GPU/ML ready. Scaricabili dai nostri registry (registry.suse.com), supportati pienamente (end to end support), facili e veloci, semplicemente pronti per i Data Scientist.
  • 11. 11 Innovare Fare in modo che i prodotti SUSE usino soluzioni AI “al primo click” L’Intelligenza Artificiale non è un prodotto, né una soluzione ma una “commodity”. Dovrebbe essere all’interno dei prodotti senza variarne la natura ma semplicemente “aumentandone” le capacità e…conseguentemente la vostra produttività.
  • 12. 12 Caso D’Uso - Innovare Caso: Identificare più velocemente i log contenenti errori facendo risparmiare tempo agli amministratori di Sistema. Predire gli errori di Sistema prima che accadano così da aumentare l’efficienza dell’ecosistema aziendale. Soluzione: SES 6.0 con la funzionalità «call home» e SES 7.0 (2020) che introdurrà un primo livello di predictive analytics
  • 13. 13 Caso D’Uso - Innovare Caso: SAP DataHub e SUSE per i progetti di data analytics. SPOILER: Non perdetevi la sessione del pomeriggio con SAP!
  • 14. 14
  • 15. 15 Q1-Q4 2019 H1 2020 H1/H2 2020 H2 2020 H1 2021 GPU enablement Partner Hub Initiative DataScience images (VM/Containers) Partner Hub Initiative Multi-GPU support (Intel, AMD, NVIDIA,etc…) ML Frameworks support (wave 1) – completed DSVM enhancement (HPC/Singularity,etc..) ML @ SUSE program ML Frameworks support (wave 2) DSVM enhancements ML@SUSE program ML@SUSE program