際際滷

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Search Marketing Connect 2022  Bologna  #SMConnect
Martino Mosna  @martinomosna
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Riscopriamo il PageRank
...back to basics
di Martino Mosna
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Martino Mosna  @martinomosna
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Specialista SEO dal 2006

Freelance dal 2011

Si ricorda della barretta verde
Chi vi parla: Martino Mosna
Chi vi parla: Martino Mosna
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Di cosa parleremo...
1. Un po' di storia
2. La mitica barretta verde
3. Evoluzione tecnica
4. Speculazioni
5. Calcolare il PageRank
1. Un po' di storia
Per rinfrescarsi la memoria...
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Il mondo prima del PageRank (c.a. 1995 -1998)
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Il mondo prima del PageRank (c.a. 1995 -1998)
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La rivoluzione (c.a. 1998)
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Centralit dei nodi di una rete
1.6%
1.6%
1.6%
1.6%
1.6%
D
3.9%
F
3.9%
E
8.1%
C
34.3%
B
38.4%
A
3.3%
2.La barretta verde
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La Google Toolbar
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Scala logaritmica!
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La compra-vendita di link
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I SEO non si arrendono
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Modifiche cosmetiche e penalizzazioni
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Il rel="nofollow" (c.a. 2005)
Il valore non viene computato
sul nodo di destinazione
Il vertice viene
mantenuto
Il PageRank non
viene ridistribuito
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La barretta verde smette di funzionare
3. Evoluzione tecnica
La tecnologia si aggiorna
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Elaborazione periodica (c.a. 2003 - 2010)
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La Google Dance
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Google Caffeine (c.a. 2010 - oggi)
Dremel
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Pregel e l'elaborazione in parallelo
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Elaborazione in tempo reale
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Google usa ancora il PageRank?
https://twitter.com/JohnMu/status/1232014208180592641
4. Speculazioni
Brevetti e deduzioni
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Random Surfer
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Reasonable Surfer
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Grazie di tutto, Bill ( Maggio 2022)
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Il brevetto viene aggiornato
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Viene effettivamente utilizzato?
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Cos'竪 il PageRank oggi?

Sicuramente la formula non 竪 la stessa

Ma ancora viene usato

Viene aggiornato simultaneamente all'indicizzazione

Possiamo presumere che lo scopo non sia cambiato

Misura la centralit di un nodo in una rete

Non tutti i vertici hanno lo stesso peso
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Alcune cose pratiche

Quando un sito aggiorna la sua architettura del contenuto,
Google aggiorna il link graph interno MENTRE scansiona

Per siti molto grandi o con problemi di indicizzazione, la
propagazione del PageRank internamente pu嘆 ritrovarsi
spezzata nel processo

Google solitamente innesca una fase di Deep Crawling
quando incontra modifiche importanti
5. Calcolare il PageRank
Possiamo davvero?
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PageRank esterno ed interno

C'竪 davvero differenza?

Il primo pu嘆 solo essere conosciuto da Google

Il secondo invece 竪 calcolabile
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Tentativi di simulazione del PageRank
Domain Rating (DR) / URL Rating (UR)
Domain Authority (DA) / Page Authority (PA)
Trust Flow / Citation Flow
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Hanno tutti un problema in comune
Non vengono usati da Google
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Sono utili?

Dipende per cosa

Campagne di link building?
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High Quality & High DR Websites
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Oooops
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Non comprate i linketti, bimbi (cit.)
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45/55
Seriamente...

Fare campagne di link building 竪 rischioso

Se arriva la penalizzazione, tocca ripulire

Le PBN non sono davvero private

Per quanto tu sia bravo a mascherare una PBN, c竪
unimpronta che non puoi davvero nascondere...
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LINKETTI
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No davvero: DR, DA, etc sono utili?

Misurazione del trend di popolarit

Confronto tra concorrenti

Modellazione PageRank interno (TIPR)
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Calcolare il PageRank interno

Gephi (PageRank)

Screaming Frog (Link Score)
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Calcolare il PageRank con Gephi

Creare un Link Graph dei
link interni

Importarlo in Gephi

Elaborare il valore di
PageRank per ciascuna URL
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Calcolare il Link Score con SF

Lanciare una scansione

Configurare Link Score
nell'analisi

Lanciare l'analisi
(o configurarla in
automatico a fine
scansione)
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Risultati differenti?

Link Score 竪 fisso, in Gephi si possono modificare
i parametri

Link Score non utilizza il peso dei vertici mentre
Gephi permette di farlo, a scelta

Link Score normalizza su una scala di 100, mentre
Gephi no
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Attenzione a...

Pagine che dovrebbero essere importanti ma ricevono poco
PageRank

La struttura generale dell'architettura del contenuto pu嘆
propagare il PageRank in modi anche molto diversi

Prima di una migrazione, controllate l'area di test!

Le pagine legali (Privacy, Termini e condizioni, etc.) ricevono
molto PageRank, ma 竪 normale e non 竪 un problema
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Bibliografia
Google Confirms Toolbar PageRank is No More
https://www.searchenginejournal.com/google-pagerank/159112/
Matt Cutts Interviewed by Eric Enge
https://blogs.perficient.com/2010/03/14/matt-cutts-interviewed-by-eric-enge-2/
Il Pagerank - Motoricerca.info
http://208.113.161.2/articoli/pagerank.phtml
Google Dance - Motoricerca.info
http://208.113.161.2/articoli/google-dance.phtml
The new "troika" of Google in the post-Hadoop era-Caffeine, Pregel, Dremel
https://blog.birost.com/a?ID=00550-d31bef2b-91f7-4c60-9dd3-6d7a07aacabf
Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing
https://blog.acolyer.org/2015/05/26/pregel-a-system-for-large-scale-graph-processing/
Reasonable Surfer Model: How Link Value Differs Based on Link, Document Features and User Data
https://www.seobythesea.com/2010/05/googles-reasonable-surfer-how-the-value-of-a-link-may-differ-based-upon-link-and-
document-features-and-user-data/
What Is Link Score?
https://www.screamingfrog.co.uk/link-score/
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Grazie!
Spazio alle domande...
Per ulteriori informazioni:
Email: info@martinomosna.com
Twitter: @martinomosna
Linkedin: /in/martinomosna
Connect GT: /user/kal

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