�ݺ�ߣ

JESTEM TOMEK
… i lubię dzielić się wiedzą :)

TRYWIALNY
PROBLEMALE NIETYPOWE
ROZWIĄZANIE

JAK NAUCZYĆ
CZEGOŚ
KOMPUTER?
Jak bramkarz ocenia klubowiczów?

0 Szpilki
1 Adidasy
2 Dready
3 Kobieta
4 Mężczyzna
5 Koszula
6 Sukienka
0 Nie wpuścić
1 Wpuścić
7 neuronów wejściowych
2 neurony wyjściowe
Rezultat
Cechy wejściowe

TRENOWANIE
SIECI
Szkolenie dla bramkarza

Kobieta Mężczyzna Szpilki Adidasy Sukienka Koszula Dready Wynik
1 0 1 0 1 0 0 WPUŚĆ
0 1 1 0 1 0 0 OLEJ

BRAMKARZU,
JAKI TWÓJ
WERDYKT?
Jak uzyskać odpowiedź od sieci?

Wynik: WPUŚĆ Wynik: OLEJ
1,982309203923% 98,017690796077%

POKAŻ MI W
KOŃCU KOD!
Zobaczmy, jak to zrobić :)

RST CodeMeeting: SI praktycznie - czyli od pomysłu do realizacji sieci neuronowej w Twojej przeglądarce! - Tomasz Banasiak

● Nie najgorzej zaprojektowana
● Lekka
● Aktywnie rozwijana
● Dużo przykładów i tutoriali

// Prepare input vector from params
function prepareInputVector(heels,
sneakers, dreads, female, male, shirt,
dress) {
return [
!!heels,
!!sneakers,
!!dreads,
!!female,
!!male,
!!shirt,
!!dress
];}

// Set up the network
var clubGuard = new
synaptic.Architect.Perceptron(
7, // Input layer with 7 neurons
3, // First hidden layer with 3
neurons
3, // Second hidden layer with 3
neurons
2 // Output layer with 2 neurons
);

// Prepare training for our door keeper
var clubGuardTrainer = new
synaptic.Trainer(clubGuard); // Create
trainer
clubGuardTrainer.train(trainingData, {
rate: 0.1,
iterations: 10000,
shuffle: true
}); // Train with training data

var trainingData = [];
var enter = [0,1]
var leave = [1,0]
trainingData.push({
input: [0,0,0,0,0,0,0],
output: enter
});
// ...

var response = clubGuard.activate(client);
console.log('Should leave ', response[0]);
console.log('Should enter ', response[1]);

// Female client in heels and dress
var client =
prepareInputVector(1,0,0,0,1,0,1);
var response = clubGuard.activate(client);
console.log('Should leave ', response[0]);
console.log('Should enter ', response[1]);
// Result:
Should leave 0.0002799864528963862
Should enter 0.9997194697416417

… I CO DALEJ? :)
Rozwiń umiejętności swojego
bramkarza!

… I CO DALEJ? :)
●Dane wejściowe były już
opracowane
●Mało danych treningowych
●Nierzeczywiste dane treningowe
●Sieć o niskim poziomie

… I CO DALEJ? :)
●http://playground.tensorflow.org/
●Zabawa i zrozumienie podstaw
●Więcej modelu, mniej kodu

PYTANIA? ;-)
Możecie mnie znaleźć tutaj:
http://banasiak.pro

�ݺ�ߣ

RST CodeMeeting: SI praktycznie - czyli od pomysłu do realizacji sieci neuronowej w Twojej przeglądarce! - Tomasz Banasiak

More Related Content

RST CodeMeeting: SI praktycznie - czyli od pomysłu do realizacji sieci neuronowej w Twojej przeglądarce! - Tomasz Banasiak

Editor's Notes