Sabr metrics
- 2. 本日の目的 ? セイバーメトリクスとはどういうものか皆さんに 知ってもらう。 ? セイバーメトリクスについて体系的に纏め、理解する。 ※個人的な想い ? 上記関連データを「R言語」で分析する。 今回は 断念!!
- 3. アジェンダ ? セイバーメトリクスとは？ ? セイバーメトリクスの歴史 ? セイバーメトリクスの各种指标 ? セイバーメトリクスの応用事例 ? 今后の展开
- 5. セイバーメトリクスとは？
- 6. セイバーメトリクス概要① ? セイバーメトリクス（SABRMetrics）とは野球においてデータを統計的 見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法のこと。 ※”SABRMetrics”はアメリカ野球学会（Society forAmecica Baseball Research）と 測定基準（Metrics）を合わせた造語です。 ？？「私は関係 ありませんよ」
- 8. 野球と数理学① ? 野球には数字がたくさん出てきます。 ? プロ野球のサイトを見ても「打率」「防御率」「出塁率」など「率」が つく数字がたくさん出てきます。 ? これは野球が「”静”のスポーツ」と言われていることと関係しています。 野球は『投手がボールを投げ、プレーが開始し、何らかの結果が出る』 スポーツであるため、一つのアクションを確率と結び付けやすいのです。
- 9. 野球と数理学① ? 野球には数字がたくさん出てきます。 ? プロ野球のサイトを見ても「打率」「防御率」「出塁率」など「率」が つく数字がたくさん出てきます。 ? これは野球が「”静”のスポーツ」と言われていることと関係しています。 野球は『投手がボールを投げ、プレーが開始し、何らかの結果が出る』 スポーツであるため、一つのアクションを確率と結び付けやすいのです。
- 10. 野球と数理学② ? しかし、得られた結果がそのまま選手の能力と直結するかといえば、 そう断言することはできません。 ex) ①芯でとらえた打球が相手のファインプレーに阻まれる。 ②打ち取られた当たりが野手のいないところに飛び、ヒットになる。 ? そのため野球は「偶然」や「運」の影響を受けやすいスポーツであると 言えます。 ① ②
- 11. 野球と数理学② ? しかし、得られた結果がそのまま選手の能力と直結するかといえば、 そう断言することはできません。 ex) ①芯でとらえた打球が相手のファインプレーに阻まれる。 ②打ち取られた当たりが野手のいないところに飛び、ヒットになる。 ? そのため野球は「偶然」や「運」の影響を受けやすいスポーツであると 言えます。 ① ②
- 12. 野球と数理学③ ? ここで偶然と実力の区別をつけるため「統計学」を使用します。 ? 「Aの作業をn回やってBという結果がm回出た」という現象について 「n回」の数（つまり分母数）を増やすことで偶然の要素を減らすとい うのが統計学の考え方です。 ? セイバーメトリクスの理論は確率と統計を使った分析より成り立ってい ます。
- 13. セイバーメトリクスの歴史
- 14. セイバーメトリクスの誕生 ? セイバーメトリクスは缶詰工場の警備員であった退役軍人である”ビ ル?ジェームス”が夜間の暇つぶしに始めたことで誕生しました。 ? 1977年にビル?ジェームスより「野球抄（Baseball Abstract）」が自 費出版されたことが、セイバーメトリクスが世に出た最初と言われてい ます。
- 15. 異端だったセイバーメトリクス ? セイバーメトリクスは1980年代以降、PCの普及とともに少しずつ信奉 者が増えていきます。 ? しかし、MLBのデータ管理会社やMLBから異端の扱いを受け、データを 使用したビジネス展開がなかなか発展しませんでした。 ? そこでMLBのコアなファンに向けてデータを売ることで、セイバーメト リクスはヒットしていきました。
- 16. マネーボール① ? 2000年代に入り、一冊の本が話題になり、セイバーメトリクスは海を越 え、日本でも普及するようになります。 ? その本こそ皆さんご存知（？）の「マネーボール」です。 ? 「マネーボール」は2003年に出版され、2011年にはブラッド?ピッド主 演で映画化されました。
- 19. セイバーメトリクスの各种指标
- 21. 主な打者指標 指標 説明 OPS OPS = 出塁率＋長打率 出塁率や長打率そのものより得点相関が高い。0.8を超えると一流。 BABIP BABIP =（安打数 – 本塁打数）/（打数 + 犠飛 – 本塁打 – 三振） 本塁打以外でフィールドに飛んだ打球の安打になる割合。 BB/K BB/K＝四球/三振 四球と三振の割合から打者の選球眼を見る指標。 RC 計算がややこしいので割愛。 http://ja.wikipedia.org/wiki/RC_(%E9%87%8E%E7%90%83) 得点を生み出す能力を評価する総合指標。得点でのチームへの貢献度を示す。 RCWIN 計算がややこしいので割愛。 http://ja.wikipedia.org/wiki/RC_(%E9%87%8E%E7%90%83) リーグの平均打者と比較してどれだけの勝利をもたらしたかを表す指標。
- 23. 攻撃における出塁の重要性② ? MLBによる分析結果によれば、出塁率の得点相関は 打率よりも高いことが明らかとなっています。 ? そのため「得点」に関係の深い「出塁」という 観点に立てば、より重要なのは、「出塁率」 ということになります。 Correlation with Runs Scored Team-Level Data ('00-'09) Index Correlation Strikeouts -.068 Stolen Bases +.057 Walks +.548 Home Runs +.685 Batting Avg +.779 Hits +.783 On-base pct +.859 Slug pct +.892 OPS +.947
- 24. 主な投手指標 指標 説明 QS 先発投手が6イニング以上を投げ、自責点を3以内に抑えたときに記録される。 結果的にどれだけ試合を作れたかを表す指標。 WHIP WHIP =（安打 ＋ 四球）/ 回数 1イニングあたり何人の走者を出したかを表す指標。1.2未満ならエース級。 FIP FIP =（被本塁打 × 13 +（与四球 + 与死球 - 敬遠四球）× 3 - 奪三振 × 2） / 投球回数 + 3.12 野手による影響を受けない結果（被本塁打、三振、四死球など）のみで投手の 能力を評価した指標。投手の能力が反映されやすい。 RSAA RSAA =（リーグ失点率 - 失点率）/ 9 × 投球回 リーグ平均の失点率と個人の失点率を比較し、リーグ平均に比べどれくらいの 失点を防いでいるかを見る指標。 プラスであればあるほど優秀。 LOB% LOB% =（安打 + 四死球 - 得点）/（安打 + 四死球 - 1.4 × 本塁打） 出塁した走者に得点を許さなかった割合。
- 26. 先頭打者への四球はダメなの？① ? 打者編で述べた通り、四死球は得点に繋がるため、投手側からみれば失 点に繋がります。 ? ところで、よく「先頭打者への四死球は失点になる確率が高い」という 解説がいますが、これは本当でしょうか？ ? 実は、先頭打者を四球で出そうがヒットで出そうが、失点する確率には、 有意な差はありません。
- 28. 先頭打者への四球はダメなの？③ ? 先頭打者を出すということによる失点確率は安打であろうと、四死球で あろうと統計的に差は出ません。40％前後になります。 ? ただしプロの投手は簡単には四死球を出さない（コントロールがいい） ので、安打を打たれる場合に比べてレアケースとなるのです。 ? よって安打、四死球に関わらず、「出塁をさせない」ことが重要となっ てきます。
- 29. 主な守備指標 指標 説明 RF RF =（刺殺 ＋ 補殺）/ 守備イニング数 × 9 9イニングでいくつアウトを奪えるかという指標。守備時における選手の貢献 度を数値的に理解できる。 UZR ZR = （受け持ちのゾーンの打球処理数 + ゾーン外での処理数）/ 受け持ちの ゾーンの打球総数 ボールが球場のどこに飛んだかを記録し、そのデータから守備範囲を含めた能 力を評価する。※MLBのデータ統計会社によって算出される。 Plus/Minus System 打球の性質をビデオ映像などで記録し、各ポジションの野手の平均的な守備範 囲を算出し、平均値に対して個々の野手の打球処理率が高いか低いかを数値化 した指標。※MLBのデータ統計会社によって算出される。
- 34. セイバーメトリクスの応用事例
- 40. ケース②：東京都立程久保高校野球部（2010） ? 弱小高校で知られる都立程久保高校野球部ですが、マネージャーの川島 さんによるチームマネジメントにより、 「ノーバント?ノーボール戦 術」の導入など、革新的なチーム作りにより甲子園進出を果たしました。 ? 本校の快进撃については、以下の书籍、映画をご确认ください。
- 41. 今后の展开
- 45. References ? メジャーリーグの数理科学（シュプリンガーフェアラーク東京） ? マネー?ボール（ハヤカワ?ノンフィクション文庫） ? セイバーメトリクス入門（http://www.sabrmetrics.info/） ? Rによるやさしい統計学（オーム社）