厂补辫辫辞搁辞搁#6冲搁と濒别补蹿濒别迟と立地分析
- 1. ラーメン屋さんにな りたい -Locational Analysis with R- SappoRo.R#６ @WAFdata
- 5. ～ラーメン屋さんへの道～ ? 店の名前 ? 初期投資、資金計画 ? 立地計画 ?札幌市中央区 ?人が集まりやすい所 ? メニュー ?醤油 ?味噌 ?塩 ?豚骨
- 6. ～ラーメン屋さんへの道～ ? 店の名前 ? 初期投資、資金計画 ? 立地計画 ?札幌市中央区 ?人が集まりやすい所 ? メニュー ?醤油 ?味噌 ?塩 ?豚骨
- 7. ??? ??1 ? ??1 ? ?? ??? ??? ?=1 ? ??? = 1 ? = 1, … , ? ?=1 ? ??? = ? ??? ≤ ??? ? ≠j S.t) -立地分析におけるp-メディアン問題- 需要地点から施設立地点までの移動費用の総和を最小にすることを考える。 →今回は需要地点＝各世帯、施設=ラーメン屋 P個の施設数のメディアン(総移動距離最小地点)を求めるとき ?? = 地点iの需要 ??? = 地点iとjの移動コスト（距離） I?? = 地点iからjへの需要有無（1,0) とすると 出店したいラーメン屋は１つなので p=1のMinSum問題に帰結。
- 11. これを搁でやる
- 15. ②立地分析 {orloca}パッケージを使ってMinSum問題を解きます。 loca<-loca.p( x=Chuo.dc$X_cen, y=Chuo.dc$Y_CEN, w=Chuo.dc$JINKO) 各世帯の座標 重み付け（世帯人口） 1) loca.pクラスオブジェクトを作成 Point<- zsummin(loca) 2) zsummin関数で重み付き距離の総和が最小となる点を算出 loca.pクラスオブジェクト 結果) ラーメン屋さん座標
- 20. ③可视化
- 21. ④寄ってみる
- 22. ④寄ってみる
- 23. そんな完璧な立地に先客が。
- 24. 奥○商店………
- 25. スープカレーにはかなわない。
- 26. Enjoy!! <参考文献> ◎ Rで学ぶデータサイエンス 地理空間データ分析 谷村 晋 著 ＜データ＞ ◎H22年国勢調査(小地域) http://e-stat.go.jp/SG2/eStatGIS/page/download.html