際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

SBC2024_AI TRONG CYBER SECURITY_final.pptx

Download as PPTX, PDF
Security Bootcamp
Security Bootcamp

SBC2024_AI TRONG CYBER SECURITY_final.pptx

1 of 28
Downloaded 35 times
AI TRONG CYBER SERCURITY Ng動畛i tr狸nh by: AnhBT
ABOUT US VSEC l nh cung c畉p d畛ch v畛 Qu畉n tr畛 An ton th担ng tin MSSP (Managed Security Service Provider) ti棚u chu畉n qu畛c t畉 v畛i 20 nm ho畉t 畛ng. C叩c d畛ch v畛 c畛a VSEC 叩p 畛ng nhu c畉u c畛a t畉t c畉 c叩c t畛 ch畛c v doanh nghi畛p b畉t k畛 quy m担 hay s畛 ph畛c t畉p c畛a h畛 th畛ng h畉 t畉ng c担ng ngh畛 th担ng tin.
VULNERABILITY Security testing services for infrastructure and web application Threat intelligence service Vulnerability scanning PRE-EMPTION Patch management/ System hardening Managed audit/ Assessment services Security devices management PREVENTION Security incident management service Forensic services Threat management RESPOND MANAGED DETECTION AND RESPOND SIEM tools monitoring and management Real-time monitoring, analysis and detection of network security threats DETECTION Ch炭ng t担i l Nh cung c畉p d畛ch v畛 Qu畉n tr畛 An ton th担ng tin (Managed Security Service Provider) MSSP WE ARE MSSP
Thnh vi棚n c畛a c叩c Hi畛p h畛i t畛 ch畛c: 畛i t叩c Chi畉n l動畛c qu畛c t畉: OUR PARTNERS L 董n v畛 ho畉t 畛ng 叩nh gi叩 An ton th担ng tin 畉u ti棚n t畉i Vi畛t nam t畛 nm 2003. Ch炭ng t担i chia s畉 hi畛u bi畉t v th担ng tin v畛 An ton th担ng tin kh担ng ch畛 t畉i Vi畛t Nam m c嘆n tr棚n quy m担 ton c畉u.
CERTIFICATIONS CREST c坦 tr畛 s畛 t畉i Anh Qu畛c, l t畛 ch畛c cung c畉p ch畛ng nh畉n qu畛c t畉 tr棚n ton c畉u cho c叩c 董n v畛 cung c畉p d畛ch v畛 b畉o m畉t v ch畛ng nh畉n c畉p 畛 chuy棚n nghi畛p cho c叩c c叩 nh但n cung c畉p d畛ch v畛 ki畛m tra th但m nh畉p, 畛ng ph坦 s畛 c畛 m畉ng, t狸nh b叩o m畛i e d畛a v Trung t但m gi叩m s叩t v v畉n hnh ATTT - SOC. 畛 動畛c ch畛ng nh畉n CREST, c叩c thnh vi棚n b畉t bu畛c ph畉i tr畉i qua qu叩 tr狸nh 叩nh gi叩 th動畛ng xuy棚n v r畉t nghi棚m ng畉t. Ngoi ra, c叩c thnh vi棚n CREST s畉 動畛c r so叩t l畉i hng nm v 畛nh k畛 3 nm th畉m 畛nh ton di畛n l畉i c叩c doanh nghi畛p 達 畉t ch畛ng nh畉n.
01 B畛I C畉NH R畛I RO T畛 AI
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / B畛c tranh 叩p d畛ng AI 42% 75% 19/20 IT Professional ch畛 畛ng, s畛 d畛ng AI th動畛ng xuy棚n Ngu畛n: IBM Global AI Adoption Index 2023 ng動畛i lao 畛ng tri th畛c ton c畉u s畛 d畛ng AI Ngu畛n: 2024 Work Trend Index Annual Report h畛 th畛ng t動董ng t叩c kh叩ch hng s畉 動畛c h畛 tr畛 b畛i AI vo nm 2025 Ngu畛n: AI Bussiness
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / S畛 l動畛ng c叩c cu畛c t畉n c担ng m畉ng v vi ph畉m d畛 li畛u 6 th叩ng 畉u nm 2024. S畛 l動畛ng n畉n nh但n c畛a vi ph畉m d畛 li畛u Tng 490% - 1,1 t畛 ng動畛i C叩c cu畛c t畉n c担ng l畛n: Snowflake, Prudential, Infosys C畉nh b叩o an ninh m畉ng nghi棚m tr畛ng 鏝H董n 3.400 c畉nh b叩o. Ransomware t畉n c担ng c董 s畛 h畉 t畉ng T畉n c担ng ransomware trong l挑nh v畛c y t畉 Tng 180%. Deepfake l畛a 畉o Tng 3000%. C叩c l挑nh v畛c b畛 畉nh h動畛ng nhi畛u nh畉t Ti ch鱈nh Chm s坦c s畛c kh畛e Chu畛i cung 畛ng
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Large Language Model (LLM) Generative AI (GEN AI) Machine Learning (ML) Artificial Intelligence (AI)
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Th叩ch th畛c v畛i h畛 th畛ng AI Ch鱈nh x叩c Tin c畉y Ch畛u tr叩ch nhi畛m Minh b畉ch 畛 tin c畉y Kh担ng r探 rng v畛 quy 畛nh Tr叩ch nhi畛m ph叩p l箪 Quy 畛nh ph叩p l箪 Nng l畛c t鱈nh to叩n H畉 t畉ng Chuy棚n m担n Ngu畛n l畛c 畛nh ngh挑a r探 rng Ph湛 h畛p v畛i th畛c t畉 畛 ch鱈nh x叩c An ton B畉o m畉t Quy畛n ri棚ng t動 Sai l畛ch C叩c kh鱈a c畉nh 畉o 畛c 畉c i畛m h畛 th畛ng AI
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / T畉n c担ng s畛 d畛ng AI T畉n c担ng AI Prompt Injection T狸m ki畉m l畛 h畛ng T畉n c担ng l畛a 畉o email doanh nghi畛p 動畛c h畛 tr畛 b畛i AI Hu畉n luy畛n bypass Ph畉n m畛m 畛c h畉i 動畛c t畉o b畛i AI H畛 tr畛 l畉p tr狸nh Deepfakes L畛a 畉o T畉n c担ng Training Data Poisoning G但y nhi畛u h畛 th畛ng ph嘆ng th畛
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / H狸nh th畛c t畉n c担ng m畛i t畛 AI s畛 d畛ng c叩c k畛 thu畉t & th畛 thu畉t d畛a tr棚n LLMs K畛 thu畉t vi畉t k畛ch b畉n t畉n c担ng n但ng cao H畛 tr畛 n畛i dung l畛a 畉o Bypass c叩c t鱈nh nng b畉o m畉t Thu th畉p, trinh s叩t th担ng tin T畛i 動u tham s畛 t畉n c担ng N辿 tr叩nh ph叩t hi畛n b畉t th動畛ng
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Kh畉 nng 叩p d畛ng AI Trinh s叩t thu th畉p K畛 thu畉t t畉n c担ng x達 h畛i T畉n c担ng m畉ng ngang hng Tr鱈ch xu畉t v chuy畛n d畛 li畛u Ph畉n m畛m 畛c h畉i K畛 nng th畉p K畛 nng cao
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / M畛t s畛 v鱈 d畛 v畛 c叩c cu畛c t畉n c担ng d畛a tr棚n AI
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / L畛i d畛ng m担 h狸nh LLMs
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n /
02 THCH TH畛C V畛I SOC AI
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Nh畛ng mong mu畛n c畛a 畛i ng滴 V畉n hnh An ninh m畉ng khi 畛ng d畛ng AI Gi畉m th畛i gian trung b狸nh 畛 Ph叩t hi畛n, i畛u tra v Ph畉n 畛ng Gi畉m chi ph鱈 s畛 h畛u (TCO) C畉i thi畛n hi畛u qu畉, k畛 nng & ROI c畛a SecOps C畉i thi畛n hi畛u nng v m畛 r畛ng
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Th叩ch th畛c cho SOC Ph但n m畉nh d畛 li畛u (data silos) Endpoint (EDR) SIEM Cloud L動u tr畛 d畛 li畛u Thi畉u k畛 nng x
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Quy tr狸nh c畛a m畛t cu畛c i畛u tra t畉n c担ng
Quy tr狸nh x畛 l箪 d畛 li畛u Trillions of Rows of Raw Data Millions of enriched Storylines Handful of Campaign Level Incidents Endpoint Email SIEM Network Firewall Cloud Identity
03 AI B畉O V畛 H畛 TH畛NG
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Ho畉t 畛ng b畉o m畉t 動畛c h畛 tr畛 b畛i AI G叩n nh達n v ph但n lo畉i d畛 li畛u H畛c c坦 gi叩m s叩t Hi畛u hnh vi 畛 x叩c 畛nh c叩c b畉t th動畛ng Ph叩t hi畛n v ph但n t鱈ch hnh vi Ph叩t hi畛n c叩c m畛i e h畛a m畉ng H畛c kh担ng gi叩m s叩t Tng t畛c x畛 l箪 c叩c s畛 ki畛n an ninh Generative AI
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / D畛 li畛u trong v畉n hnh IT Security IT DevOps Engineering Servers Storage Network Virtualization Backups Mobile Web IoT Vulnerability Endpoint DNS Firewall E-mail IDS/IPS Threat Intel EDR DLP NDR Metrics Serverless Custom apps Private Database Web Apps Containers Public IAM Cloud Apps T畛i a h坦a gi叩 tr畛 chia s畉 c畛a d畛 li畛u Troubleshooting Analytics K8s Custom Applications Compliance Multi-Cloud Monitoring Network Insight Incident Response Hunting ML Research DevOps IT Security Data Science
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / H畛 th畛ng TI | Detect Malware d畛a vo ML c畛a VSEC
04 T坦m l動畛c
h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / T坦m l動畛c Ti畛n nng to l畛n cho c畉nh tranh C董 h畛i Tng c動畛ng 叩ng k畛 an ninh m畉ng C畉i ti畉n Con ng動畛i v 畛i t叩c AI Ti畉p c畉n ton di畛n D畛 li畛u l ch狸a kh坦a Ph但n t鱈ch chuy棚n s但u H畛p t叩c l y畉u t畛 c畛t l探i 畛 畉m b畉o hi畛u qu畉 Nng l畛c
THANKS FOR WATCHING

More Related Content

SBC2024_AI TRONG CYBER SECURITY_final.pptx

  • 1. AI TRONG CYBER SERCURITY Ng動畛i tr狸nh by: AnhBT
  • 2. ABOUT US VSEC l nh cung c畉p d畛ch v畛 Qu畉n tr畛 An ton th担ng tin MSSP (Managed Security Service Provider) ti棚u chu畉n qu畛c t畉 v畛i 20 nm ho畉t 畛ng. C叩c d畛ch v畛 c畛a VSEC 叩p 畛ng nhu c畉u c畛a t畉t c畉 c叩c t畛 ch畛c v doanh nghi畛p b畉t k畛 quy m担 hay s畛 ph畛c t畉p c畛a h畛 th畛ng h畉 t畉ng c担ng ngh畛 th担ng tin.
  • 3. VULNERABILITY Security testing services for infrastructure and web application Threat intelligence service Vulnerability scanning PRE-EMPTION Patch management/ System hardening Managed audit/ Assessment services Security devices management PREVENTION Security incident management service Forensic services Threat management RESPOND MANAGED DETECTION AND RESPOND SIEM tools monitoring and management Real-time monitoring, analysis and detection of network security threats DETECTION Ch炭ng t担i l Nh cung c畉p d畛ch v畛 Qu畉n tr畛 An ton th担ng tin (Managed Security Service Provider) MSSP WE ARE MSSP
  • 4. Thnh vi棚n c畛a c叩c Hi畛p h畛i t畛 ch畛c: 畛i t叩c Chi畉n l動畛c qu畛c t畉: OUR PARTNERS L 董n v畛 ho畉t 畛ng 叩nh gi叩 An ton th担ng tin 畉u ti棚n t畉i Vi畛t nam t畛 nm 2003. Ch炭ng t担i chia s畉 hi畛u bi畉t v th担ng tin v畛 An ton th担ng tin kh担ng ch畛 t畉i Vi畛t Nam m c嘆n tr棚n quy m担 ton c畉u.
  • 5. CERTIFICATIONS CREST c坦 tr畛 s畛 t畉i Anh Qu畛c, l t畛 ch畛c cung c畉p ch畛ng nh畉n qu畛c t畉 tr棚n ton c畉u cho c叩c 董n v畛 cung c畉p d畛ch v畛 b畉o m畉t v ch畛ng nh畉n c畉p 畛 chuy棚n nghi畛p cho c叩c c叩 nh但n cung c畉p d畛ch v畛 ki畛m tra th但m nh畉p, 畛ng ph坦 s畛 c畛 m畉ng, t狸nh b叩o m畛i e d畛a v Trung t但m gi叩m s叩t v v畉n hnh ATTT - SOC. 畛 動畛c ch畛ng nh畉n CREST, c叩c thnh vi棚n b畉t bu畛c ph畉i tr畉i qua qu叩 tr狸nh 叩nh gi叩 th動畛ng xuy棚n v r畉t nghi棚m ng畉t. Ngoi ra, c叩c thnh vi棚n CREST s畉 動畛c r so叩t l畉i hng nm v 畛nh k畛 3 nm th畉m 畛nh ton di畛n l畉i c叩c doanh nghi畛p 達 畉t ch畛ng nh畉n.
  • 7. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / B畛c tranh 叩p d畛ng AI 42% 75% 19/20 IT Professional ch畛 畛ng, s畛 d畛ng AI th動畛ng xuy棚n Ngu畛n: IBM Global AI Adoption Index 2023 ng動畛i lao 畛ng tri th畛c ton c畉u s畛 d畛ng AI Ngu畛n: 2024 Work Trend Index Annual Report h畛 th畛ng t動董ng t叩c kh叩ch hng s畉 動畛c h畛 tr畛 b畛i AI vo nm 2025 Ngu畛n: AI Bussiness
  • 8. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / S畛 l動畛ng c叩c cu畛c t畉n c担ng m畉ng v vi ph畉m d畛 li畛u 6 th叩ng 畉u nm 2024. S畛 l動畛ng n畉n nh但n c畛a vi ph畉m d畛 li畛u Tng 490% - 1,1 t畛 ng動畛i C叩c cu畛c t畉n c担ng l畛n: Snowflake, Prudential, Infosys C畉nh b叩o an ninh m畉ng nghi棚m tr畛ng 鏝H董n 3.400 c畉nh b叩o. Ransomware t畉n c担ng c董 s畛 h畉 t畉ng T畉n c担ng ransomware trong l挑nh v畛c y t畉 Tng 180%. Deepfake l畛a 畉o Tng 3000%. C叩c l挑nh v畛c b畛 畉nh h動畛ng nhi畛u nh畉t Ti ch鱈nh Chm s坦c s畛c kh畛e Chu畛i cung 畛ng
  • 9. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Large Language Model (LLM) Generative AI (GEN AI) Machine Learning (ML) Artificial Intelligence (AI)
  • 10. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Th叩ch th畛c v畛i h畛 th畛ng AI Ch鱈nh x叩c Tin c畉y Ch畛u tr叩ch nhi畛m Minh b畉ch 畛 tin c畉y Kh担ng r探 rng v畛 quy 畛nh Tr叩ch nhi畛m ph叩p l箪 Quy 畛nh ph叩p l箪 Nng l畛c t鱈nh to叩n H畉 t畉ng Chuy棚n m担n Ngu畛n l畛c 畛nh ngh挑a r探 rng Ph湛 h畛p v畛i th畛c t畉 畛 ch鱈nh x叩c An ton B畉o m畉t Quy畛n ri棚ng t動 Sai l畛ch C叩c kh鱈a c畉nh 畉o 畛c 畉c i畛m h畛 th畛ng AI
  • 11. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / T畉n c担ng s畛 d畛ng AI T畉n c担ng AI Prompt Injection T狸m ki畉m l畛 h畛ng T畉n c担ng l畛a 畉o email doanh nghi畛p 動畛c h畛 tr畛 b畛i AI Hu畉n luy畛n bypass Ph畉n m畛m 畛c h畉i 動畛c t畉o b畛i AI H畛 tr畛 l畉p tr狸nh Deepfakes L畛a 畉o T畉n c担ng Training Data Poisoning G但y nhi畛u h畛 th畛ng ph嘆ng th畛
  • 12. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / H狸nh th畛c t畉n c担ng m畛i t畛 AI s畛 d畛ng c叩c k畛 thu畉t & th畛 thu畉t d畛a tr棚n LLMs K畛 thu畉t vi畉t k畛ch b畉n t畉n c担ng n但ng cao H畛 tr畛 n畛i dung l畛a 畉o Bypass c叩c t鱈nh nng b畉o m畉t Thu th畉p, trinh s叩t th担ng tin T畛i 動u tham s畛 t畉n c担ng N辿 tr叩nh ph叩t hi畛n b畉t th動畛ng
  • 13. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Kh畉 nng 叩p d畛ng AI Trinh s叩t thu th畉p K畛 thu畉t t畉n c担ng x達 h畛i T畉n c担ng m畉ng ngang hng Tr鱈ch xu畉t v chuy畛n d畛 li畛u Ph畉n m畛m 畛c h畉i K畛 nng th畉p K畛 nng cao
  • 14. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / M畛t s畛 v鱈 d畛 v畛 c叩c cu畛c t畉n c担ng d畛a tr棚n AI
  • 15. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / L畛i d畛ng m担 h狸nh LLMs
  • 16. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n /
  • 18. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Nh畛ng mong mu畛n c畛a 畛i ng滴 V畉n hnh An ninh m畉ng khi 畛ng d畛ng AI Gi畉m th畛i gian trung b狸nh 畛 Ph叩t hi畛n, i畛u tra v Ph畉n 畛ng Gi畉m chi ph鱈 s畛 h畛u (TCO) C畉i thi畛n hi畛u qu畉, k畛 nng & ROI c畛a SecOps C畉i thi畛n hi畛u nng v m畛 r畛ng
  • 19. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Th叩ch th畛c cho SOC Ph但n m畉nh d畛 li畛u (data silos) Endpoint (EDR) SIEM Cloud L動u tr畛 d畛 li畛u Thi畉u k畛 nng x
  • 20. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Quy tr狸nh c畛a m畛t cu畛c i畛u tra t畉n c担ng
  • 21. Quy tr狸nh x畛 l箪 d畛 li畛u Trillions of Rows of Raw Data Millions of enriched Storylines Handful of Campaign Level Incidents Endpoint Email SIEM Network Firewall Cloud Identity
  • 22. 03 AI B畉O V畛 H畛 TH畛NG
  • 23. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / Ho畉t 畛ng b畉o m畉t 動畛c h畛 tr畛 b畛i AI G叩n nh達n v ph但n lo畉i d畛 li畛u H畛c c坦 gi叩m s叩t Hi畛u hnh vi 畛 x叩c 畛nh c叩c b畉t th動畛ng Ph叩t hi畛n v ph但n t鱈ch hnh vi Ph叩t hi畛n c叩c m畛i e h畛a m畉ng H畛c kh担ng gi叩m s叩t Tng t畛c x畛 l箪 c叩c s畛 ki畛n an ninh Generative AI
  • 24. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / D畛 li畛u trong v畉n hnh IT Security IT DevOps Engineering Servers Storage Network Virtualization Backups Mobile Web IoT Vulnerability Endpoint DNS Firewall E-mail IDS/IPS Threat Intel EDR DLP NDR Metrics Serverless Custom apps Private Database Web Apps Containers Public IAM Cloud Apps T畛i a h坦a gi叩 tr畛 chia s畉 c畛a d畛 li畛u Troubleshooting Analytics K8s Custom Applications Compliance Multi-Cloud Monitoring Network Insight Incident Response Hunting ML Research DevOps IT Security Data Science
  • 25. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / H畛 th畛ng TI | Detect Malware d畛a vo ML c畛a VSEC
  • 27. h t t p s : / / v s e c . c o m . v n / T坦m l動畛c Ti畛n nng to l畛n cho c畉nh tranh C董 h畛i Tng c動畛ng 叩ng k畛 an ninh m畉ng C畉i ti畉n Con ng動畛i v 畛i t叩c AI Ti畉p c畉n ton di畛n D畛 li畛u l ch狸a kh坦a Ph但n t鱈ch chuy棚n s但u H畛p t叩c l y畉u t畛 c畛t l探i 畛 畉m b畉o hi畛u qu畉 Nng l畛c

Editor's Notes

  • #25: click 畛 chuy畛n h狸nh