際際滷

際際滷Share a Scribd company logo

Sd pertemuan 1 & 2

Download as PPTX, PDF
M
muissyahril

Dokumen tersebut membahas tentang sistem komputer, paradigma rekayasa perangkat lunak, algoritma, struktur data, dan konsep antrian pada sistem operasi. Secara ringkas, dibahas tentang komponen utama sistem komputer, metode pengembangan perangkat lunak, pendekatan algoritma dan struktur organisasi data, serta pengelolaan antrian input/output pada sistem operasi berbasis partisi.

1 of 25
Download to read offline
Oleh Amidatus Sholihat
Sistem Komputer: Perangkat Keras (Hardware) Perangkat Lunak (Software) Pengguna (Brainware) Paradigma Rekayasa Perangkat Lunak: Daur Hidup Klasik (The classic life cycle) Prototipe (Prototype) Model Spiral (The Spiral Model) Algoritma dan Struktur Data
Metode dalam menghasilkan suatu perangkat lunak atau dikenal dengan nama RPL Daur Hidup Klasik (The Classic Life Cycle / Waterfall) Prototipe (Prototyping) Model Spiral (The Spiral Model)
a. Pengumpulan Kebutuhan b. Analisa Kebutuhan c. Desain d. Pemrograman e. Pengujian f. Pemeliharaan
a. Pengumpulan Kebutuhan b. Desain Cepat c. Bangun prototipe d. Evaluasi prototipe e. Perbaikan prototipe, jika prototipe belum selesai ulangi langkah b f. Produk Perangkat Lunak
a. Perencanaan oleh pengembang b. Analisa Resiko oleh pengembang dan pemesan c. Rekayasa Perangkat Lunak d. Evaluasi oleh pemesan, bila Rekayasa belum selesai ulangi langkah a.
PROGRAM ALGO RITMA STRUKTUR DATA
deskripsi langkah-langkah penyelesaian masalah yang tersusun secara logis 1. Ditulis dengan notasi khusus 2. Notasi mudah dimengerti 3. Notasi dapat diterjemahkan menjadi sintaks suatu bahasa pemrograman
Mencari nilai maksimum Mengurutkan data Mencetak bilangan ganjil dari 1 19 Menyimpan data mahasiswa baru Mencetak data absensi Mengirim email berdasarkan jadual .
1. Buka Data Absensi 2. Tentukan Mata Kuliah 3. Tentukan Kelas 4. Tentukan Format Absensi (4 / 14 kolom) 5. Tentukan banyak pencetakan 6. Ambil data mhs ke-1, lalu cetak 7. Ulangi langkah ke-6 sampai data habis Is :Data Absensi terdiri dari 1 program studi
model logika/matematik yang secara khusus mengorganisasi data
Tipe data adalah jenis data yang mampu ditangani oleh suatu bahasa pemrograman pada komputer. Tiap-tiap bahasa pemrograman memiliki tipe data yang memungkinkan: Deklarasi terhadap variabel tipe data tersebut Menyediakan kumpulan operasi yang mungkin terhadap variabel bertipe data tersebut Jenis obyek data yang mungkin
Obyek Data adalah kumpulan elemen yang mungkin untuk suatu tipe data tertentu. Mis: integer mengacu pada obyek data -32768 s/d 32767, byte 0 s/d 255, string adalah kumpulan karakter maks 255 huruf Struktur Data adalah cara penyimpanan dan pengorganisasian data-data pada memori komputer maupun file secara efektif sehingga dapat digunakan secara efisien, termasuk operasi-operasi di dalamnya.
Di dalam struktur data kita berhubungan dengan 2 aktivitas: Mendeskripsikan kumpulan obyek data yang sah sesuai dengan tipe data yang ada Menunjukkan mekanisme kerja operasi-operasinya Contoh: integer (-32768 s/d 32767) dan jenis operasi yang diperbolehkan adalah +, -, *, /, mod, ceil, floor, <, >, != dsb. Struktur data = obyek data + [operasi manipulasi data]
Dengan pemilihan struktur data yang baik, maka problem yang kompleks dapat diselesaikan sehingga algoritma dapat digunakan secara efisien, operasi- operasi penting dapat dieksekusi dengan sumber daya yang lebih kecil, memori lebih kecil, dan waktu eksekusi yang lebih cepat. Tidak semua struktur data baik dan sesuai. Contoh untuk problem data bank: pengupdate-an harus cepat, sedangkan penambahan/penghapusan data boleh lebih lambat.
Struktur Data Statis array/larik , rekord, himpunan. Struktur Data Dinamis - list/senarai, queue /antrian /giliran, tumpukan /stack /timbunan, pohon, graf.
1 7 18 03 69 24 08 70 1 2 3 4 5 6 7 8 Array Asatu dimensi : 8 indeks (1 s/d 8) dan data 1, 7, 18 dst.
18 03 69 24 08 70 1 Array B dua dimensi (matriks) : - jumlah baris 2, kolom 3 - data 18, 03, 69, 24, 08, 70. 2 1 2 3
List Berkait / Senarai
A B C D E F Pohon dengan akar A
4 6 3 2 1 7 5 X T S Y Graf dengan simpul X, Y, T dan S
Traversal (Traversing) : mengunjungi setiap elemen SD Pencarian (Searching) : menemukan elemen/lokasi pada SD Penyisipan (Inserting) : menambah elemen baru pada SD Penghapusan (Deleting) : menghapus elemen dari SD Tempat Penyimpanan Data Operasi terhadap data
Mengenal bentuk organisasi penyimpanan data dan pengoperasiannya. Menentukan kualitas informasi : akurat, tepat pada waktunya dan relevan. Informasi dapat dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif dibandingkan dengan biaya mendapatkannya. Mengurangi duplikasi data (data redudancy) Hubungan data dapat ditingkatkan (data relatability) Mengurangi pemborosan tempat simpanan luar
Queue concept and handling Partition 4 Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K Multiple Input queues Partition 4 Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K a) Different input queue b) Single input queue
Queue concept and handling Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K Multiple Input queues Partition 4 Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K a) Different input queue b) Single input queue Partition 4

More Related Content

Sd pertemuan 1 & 2

  • 2. Sistem Komputer: Perangkat Keras (Hardware) Perangkat Lunak (Software) Pengguna (Brainware) Paradigma Rekayasa Perangkat Lunak: Daur Hidup Klasik (The classic life cycle) Prototipe (Prototype) Model Spiral (The Spiral Model) Algoritma dan Struktur Data
  • 3. Metode dalam menghasilkan suatu perangkat lunak atau dikenal dengan nama RPL Daur Hidup Klasik (The Classic Life Cycle / Waterfall) Prototipe (Prototyping) Model Spiral (The Spiral Model)
  • 4. a. Pengumpulan Kebutuhan b. Analisa Kebutuhan c. Desain d. Pemrograman e. Pengujian f. Pemeliharaan
  • 5. a. Pengumpulan Kebutuhan b. Desain Cepat c. Bangun prototipe d. Evaluasi prototipe e. Perbaikan prototipe, jika prototipe belum selesai ulangi langkah b f. Produk Perangkat Lunak
  • 6. a. Perencanaan oleh pengembang b. Analisa Resiko oleh pengembang dan pemesan c. Rekayasa Perangkat Lunak d. Evaluasi oleh pemesan, bila Rekayasa belum selesai ulangi langkah a.
  • 8. deskripsi langkah-langkah penyelesaian masalah yang tersusun secara logis 1. Ditulis dengan notasi khusus 2. Notasi mudah dimengerti 3. Notasi dapat diterjemahkan menjadi sintaks suatu bahasa pemrograman
  • 9. Mencari nilai maksimum Mengurutkan data Mencetak bilangan ganjil dari 1 19 Menyimpan data mahasiswa baru Mencetak data absensi Mengirim email berdasarkan jadual .
  • 10. 1. Buka Data Absensi 2. Tentukan Mata Kuliah 3. Tentukan Kelas 4. Tentukan Format Absensi (4 / 14 kolom) 5. Tentukan banyak pencetakan 6. Ambil data mhs ke-1, lalu cetak 7. Ulangi langkah ke-6 sampai data habis Is :Data Absensi terdiri dari 1 program studi
  • 11. model logika/matematik yang secara khusus mengorganisasi data
  • 12. Tipe data adalah jenis data yang mampu ditangani oleh suatu bahasa pemrograman pada komputer. Tiap-tiap bahasa pemrograman memiliki tipe data yang memungkinkan: Deklarasi terhadap variabel tipe data tersebut Menyediakan kumpulan operasi yang mungkin terhadap variabel bertipe data tersebut Jenis obyek data yang mungkin
  • 13. Obyek Data adalah kumpulan elemen yang mungkin untuk suatu tipe data tertentu. Mis: integer mengacu pada obyek data -32768 s/d 32767, byte 0 s/d 255, string adalah kumpulan karakter maks 255 huruf Struktur Data adalah cara penyimpanan dan pengorganisasian data-data pada memori komputer maupun file secara efektif sehingga dapat digunakan secara efisien, termasuk operasi-operasi di dalamnya.
  • 14. Di dalam struktur data kita berhubungan dengan 2 aktivitas: Mendeskripsikan kumpulan obyek data yang sah sesuai dengan tipe data yang ada Menunjukkan mekanisme kerja operasi-operasinya Contoh: integer (-32768 s/d 32767) dan jenis operasi yang diperbolehkan adalah +, -, *, /, mod, ceil, floor, <, >, != dsb. Struktur data = obyek data + [operasi manipulasi data]
  • 15. Dengan pemilihan struktur data yang baik, maka problem yang kompleks dapat diselesaikan sehingga algoritma dapat digunakan secara efisien, operasi- operasi penting dapat dieksekusi dengan sumber daya yang lebih kecil, memori lebih kecil, dan waktu eksekusi yang lebih cepat. Tidak semua struktur data baik dan sesuai. Contoh untuk problem data bank: pengupdate-an harus cepat, sedangkan penambahan/penghapusan data boleh lebih lambat.
  • 16. Struktur Data Statis array/larik , rekord, himpunan. Struktur Data Dinamis - list/senarai, queue /antrian /giliran, tumpukan /stack /timbunan, pohon, graf.
  • 17. 1 7 18 03 69 24 08 70 1 2 3 4 5 6 7 8 Array Asatu dimensi : 8 indeks (1 s/d 8) dan data 1, 7, 18 dst.
  • 18. 18 03 69 24 08 70 1 Array B dua dimensi (matriks) : - jumlah baris 2, kolom 3 - data 18, 03, 69, 24, 08, 70. 2 1 2 3
  • 19. List Berkait / Senarai
  • 20. A B C D E F Pohon dengan akar A
  • 21. 4 6 3 2 1 7 5 X T S Y Graf dengan simpul X, Y, T dan S
  • 22. Traversal (Traversing) : mengunjungi setiap elemen SD Pencarian (Searching) : menemukan elemen/lokasi pada SD Penyisipan (Inserting) : menambah elemen baru pada SD Penghapusan (Deleting) : menghapus elemen dari SD Tempat Penyimpanan Data Operasi terhadap data
  • 23. Mengenal bentuk organisasi penyimpanan data dan pengoperasiannya. Menentukan kualitas informasi : akurat, tepat pada waktunya dan relevan. Informasi dapat dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif dibandingkan dengan biaya mendapatkannya. Mengurangi duplikasi data (data redudancy) Hubungan data dapat ditingkatkan (data relatability) Mengurangi pemborosan tempat simpanan luar
  • 24. Queue concept and handling Partition 4 Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K Multiple Input queues Partition 4 Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K a) Different input queue b) Single input queue
  • 25. Queue concept and handling Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K Multiple Input queues Partition 4 Partition 3 Partition 2 Partition 1 Operating System 0 100K 200K 400K 700K a) Different input queue b) Single input queue Partition 4