We are all professionals in knowledge management. In some particular areas of cause. E.g. all of us have address books, memos, etc.etc. But how to organize knowledge management in large distributed company working in different countries and different time zones? The approach described shows one of the possible solution based on MS SharePoint Server which are successfully working more than 3 years in 2000+ software development company and binds together all its iformation flows. @ SECR 2007
технологии внедрения корпоративного портала с практическими примерами внедренийTatjana OstretsovaВ данной презентации мы собрали практический материал о том как правильно запустить коропоративный портал Битрикс24 в организации, стоит ли и когда привлекать подрядчика, рассмотрены некоторые технологии внедрения Битрикс24 Корпоративный портал, а также инструменты используемые на внедрении.
интранет системы практическое применениеTatjana OstretsovaВ данной презентации мы делимся опытом внедрения корпоративного портала в различных организациях. Каждый кейс внедрения - описывает цели внедрения корпоративного портала, способ внедрения и полученный результат. Презентация интересна и тем что в качестве платформы для корпоративного портала здесь рассматриваются системы Битрикс24 Корпоративный портал и MS SharePoint.
Внедрение 1С:Документооборот в Группе компаний Полюс1C-KPD Василий Долгов, начальник управления информационных технологий Группы компаний «Полюс», рассказывает о внедрении единой системы документооборота и согласования договоров на базе «1С:Документооборот» в Группе компаний «Полюс».
• Как осуществлялся переход на «1С:Документооборот» с действующих ранее в Группе компаний СЭД;
• О критериях выбора системы; в чем преимущества внедрения «1С:Документооборот» в рамках корпоративного стандарта «1С», когда в компании уже используются другие решения на платформе «1С»;
• Об особенностях проекта и выполненных доработках системы;
• О создании подсистемы защиты информации, которая обеспечила в полном объеме выполнение требований по защите персональных данных и конфиденциальной информации, что подтверждается заключением лицензиара;
• О работе системы в распределенном режиме и создании функционала распределённых бизнес-процессов, что позволило работать с системой во всех локациях компании независимо от качества каналов связи;
• О структуре РИБ и тиражировании СЭД на все компании Группы (40 юридических лиц);
• О том, как внедрение СЭД способствовало повышению эффективности корпоративного управления и сокращению расходов на документооборот, а также других результатах, которые были достигнуты в рамках данного проекта.
Ppt FrictionffialaFriction opposes the motion of objects and is caused by bumps on surfaces sticking together when they touch. There are three main types of friction: static friction between non-moving surfaces, sliding friction between surfaces moving past each other, and rolling friction between rolling objects and surfaces. Adding sand to tires increases rolling friction and helps cars move on slippery surfaces by providing more traction between the tires and the ground. This relates to Newton's Second Law, as increasing friction generates a greater net force to overcome inertia according to the formula F=ma.
Разработка профессионального стандарта "Специалист по интеграции облачных при...Сергей ЛебедевРазработка профессионального стандарта "Специалист по интеграции облачных приложений"
Антон Колошин - Формирование межрегионального Smart ЦОК ИТIngria. Technopark St. PetersburgФормирование межрегионального Smart ЦОК ИТ
Опыт Санкт-Петербурга
Как спроектировать систему сквозной аналитикиМаркетинг-аналитика с OWOX BIЗагрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
А. Воробьев (ФИНЭКС) - Управленческий цикл и поддерживающие его технологииExpolinkА. Воробьев (ФИНЭКС) - Управленческий цикл и поддерживающие его технологии
Услуги разработки программного обеспечения под заказ. Step integratorSvyatoslav TkachevРазработка российского программного обеспечения
Разработка программного обеспечения для бизнеса:
Разработка и внедрение систем управления бизнесом;
Внедрение автоматизированных систем сбора и формирования отчётности;
Создание автоматизированных рабочих мест руководителя, пользователя, менеджера и т.д.;
Разработка мобильных приложений для бизнеса;
Интеграция бизнес приложений;
Разработка специализированного программного обеспечения:
Разработка отраслевых решений;
Промышленная разработка программного обеспечения;
Разработка драйверов для Windows и Linux приложений;
Разработка приложений SharePoint: сайты, порталы, интеграция;
Разработка серверных приложений;
Базы данных и базы знаний:
Создание и управление базами знаний;
Интеграция и синхронизация баз данных;
Миграция баз данных;
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТYuri YashkinРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Антон Колошин - Формирование межрегионального Smart ЦОК ИТIngria. Technopark St. PetersburgФормирование межрегионального Smart ЦОК ИТ
Опыт Санкт-Петербурга
Как спроектировать систему сквозной аналитикиМаркетинг-аналитика с OWOX BIЗагрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
А. Воробьев (ФИНЭКС) - Управленческий цикл и поддерживающие его технологииExpolinkА. Воробьев (ФИНЭКС) - Управленческий цикл и поддерживающие его технологии
Услуги разработки программного обеспечения под заказ. Step integratorSvyatoslav TkachevРазработка российского программного обеспечения
Разработка программного обеспечения для бизнеса:
Разработка и внедрение систем управления бизнесом;
Внедрение автоматизированных систем сбора и формирования отчётности;
Создание автоматизированных рабочих мест руководителя, пользователя, менеджера и т.д.;
Разработка мобильных приложений для бизнеса;
Интеграция бизнес приложений;
Разработка специализированного программного обеспечения:
Разработка отраслевых решений;
Промышленная разработка программного обеспечения;
Разработка драйверов для Windows и Linux приложений;
Разработка приложений SharePoint: сайты, порталы, интеграция;
Разработка серверных приложений;
Базы данных и базы знаний:
Создание и управление базами знаний;
Интеграция и синхронизация баз данных;
Миграция баз данных;
Решения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТYuri YashkinРешения HPE для Автоматизации каталога услуг и процессов эксплуатации ИТ
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Engineering knowledge base – the heart & circulatory system of cutting edge software development organization
1. Engineering knowledge base
the heart and circulatory system of cutting
edge software development organization
Irina Vinogradova
Stanislav Kalkanov
Luxoft
2. Содержание
ƒ Зачем нужна база знаний
ƒ Подходы к построению базы знаний
ƒ Технологическая платформа
ƒ Организация базы знаний
ƒƒ ППррииммеерр ииссппооллььззоовваанниияя
ƒ Цифры и факты
ƒ Выводы
3. ЗЗааччеемм ннууужжннаа ббааззаа ззннаанниийй
ƒ Личные знания ... Маленькая компания ... Большая
компания
ƒ Примеры вопросов:
ƒ Какие проекты Luxoft были сделаны на .Net Framework v 2.0?
ƒ Где взять Case Studies по нагрузочному тестированию?
ƒ Каакоовы ооссноовныее хаарраактееррисстики Agile-пррооццеессссаа Luxoft?
ƒ Какие продукты и практики используются для улучшения
качества кодирования?
ƒ Гдде взять описание прроццесса откррытия нового выдделенного
центра?
ƒ Кто имеет опыт работы с Documentum?
ƒ Какие трренинги по ProjectServer были рразрработаны сотррууддниками
Luxoft и как на них записаться?
ƒ На основе какого шаблона создавать план проекта?
4. Подходы к построению
ббазы знанийй
ƒ Формальный
ƒ Строго определены объекты знаний
ƒ Поддержка каталога
Метаданные
“+” минимум
информационного
шума/быстрый
поиск/навигация по
ƒ ƒ Модераторы контента
ƒ Формальный процесс публикации знаний
Нефор а й
каталогу
“-” затраты на поддержание
метаданных
ƒ Неформальный
ƒ Нет формального определения, что является
объектом знаний
ƒ Нет метаданных
ƒ Мощный поисковый механизм
“+” легко собирать
информацию
“ ” много
ƒ Система рейтингования, основанная на статистике
использования
ƒ Мы двухуровневую модель
- информационного
шума/трудно искать
используем ƒ Формальный подход на уровне компании
ƒ Неформальный подход на проектном уровне
5. Sharepoint в качестве
технологическойй платфформы
ƒ 2002-2003
ƒ Как результат исследования и сравнения, SharePoint выбран
в качестве платффоррмы для базы знаний
ƒ 2004
ƒ Пилотирование первого портала
ƒ Февраль 2005
ƒ Запуск портала SEPG
ƒƒ ФФеевврраалльь-ооккттяяббррьь 2005
ƒ Портал SEPG активно наполняется материалами
ƒ Май 2005
ƒ Запуск портала LUXTown
ƒ 2005 – 2006
ƒ Рост порталов SEPG и LUXTown
6. Единая база знаний
на платфформе Sharepoint 2007
ƒ ООктяббрь 2006 – ААпрель 2007
ƒ Принятие решения о необходимости единой базы
знаний
ƒ Выбор Sharepoint 2007 в качестве платформы
ƒƒ ННааззннааччееннииее ккооннттееннтт-ммееннеедджжеерроовв ррааззддееллоовв
ƒ Сбор требований и проектирование ядра базы
знаний
ƒ Разработка инструмента миграции данных
ƒ Апррель 2007 – н.врр.
ƒ Запуск единого портала LUXTown на платформе
Sharepoint 2007
ƒ Создание подразделов и миграция данных
7. ВВооззммоожжннооссттии Sharepoint 2007
ƒ Сразу после развёртывания:
ƒƒ ЕЕддиинныыйй ппооррттаалл ббааззыы ззннаанниийй сс рраассппррееддееллёённнноойй ннааггррууззккоойй
ƒ База знаний, доступная для всех без исключения сотрудников в
центральном офисе, в регионах, в командировках
ƒ Гибко настрраиваемые Security Groups
ƒ Управление документами: типы содержимого, шаблоны страниц,
рабочие процессы
ƒ Интеграция с Active Directory, MS Exchange
ƒ Уведомления обб оббновлениях ббазы знанийй: email, RSS
ƒ Формы для ввода данных, опросов, feedbacks
ƒ Улучшенная релевантность поиска
ƒ ММониторинг использования и рабботоспособбности саййта
ƒ Стабильная платформа для последовательного развития базы
знаний
ƒƒ ВВ ттееччееннииее ппооллууггооддаа ээккссппллууааттааццииии:
ƒ Блоги
ƒ Автоматическая генерация дайджестов новостей, опубликованных
на порртале
ƒ Интеграция с системой проектного учета ProMIS
8. Инфраструктура
External
(Внешние сети,
VPN)
Luxoft Intranet
NT Authentication NT Authentication
FireWall
Web
Browser
Web
Browser
Company-wide
Knowledge Base
Web
User
User Workstation
Workstation
Shared
Services
SharePoint 2007 Farm
Document download
Database
DMZ
pace
from External
from Internal LAN
Internal LAN
10. ИИннффооррммааццииооннннооее яяддрроо
• Глобальные спрравочники:
ƒ Client List
ƒ Project Code List
ƒ Department List
ƒ Expertise Area List
ƒ Luxoft Offerings Type List
ƒƒ Process Area List
ƒ Vertical List
ƒ …
ƒ ТТипы содержимого:
ƒ Project
ƒ Technology
ƒ Case Study
ƒ Template
ƒ …
ƒ Единство и связность базы знаний
11. Метаданные
ƒ ККаждыйй артеффакт снаббжен метаданными
ƒ Динамическое связывание артефактов
ƒ ММнноожжеессттввеенннныыее ппррееддссттааввллеенниияя оодднниихх ии ттеехх жжее ддаанннныыхх
ƒ Фильтрация, сортировка, группировка
ƒ Поиск
ƒ Пример:
ƒ При загрузке документа типа Case Study он снабжается
инффоррмаццией о клиенте, кодде прроекта, инддуустррии,
технологиях
ƒ На карточке Case Study отображаются ссылки на страницу
ккллииееннттаа, ппррооееккттаа ии тт.дд.
ƒ Можно искать только среди документов типа Case Study
13. РРааззггррааннииччееннииее ппрраавв ддооссттууппаа
ƒ Интеграция с Active Directory
ƒ Для каждого подсайта создаются
группы:
ƒ Visitors
ƒ Contributors
ƒ Approvers
ƒ Designers
ƒ ППррееддссттааввллеенниияя ддаанннныыхх ннаа ддррууггиихх
подсайтах с учетом прав доступа
14. Пример: Жизненный
цикл проекта
1. Pre-sales manager подготовливает Proposal с помощью базы вопросов и
ответов на RFI/RFP
15. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение.
2. Дополнительно, Pre-sales manager может воспользоваться поиском по общей
ббазе знанийй ...
16. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение.
3. ... или перейти в раздел портала, посвященный интересующей технологии, с
помощью средств навигации.
17. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
4. Pre-sales manager
загружает готовый
Proposal в базу
ззннаанниийй, ууккааззыыввааяя,
для какого
клиента он
делался, какие
технологии
упомянуты, кто
участвовал в
пооддгоотоовкее.
18. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
5. ВВ случае
выигрыша
Proposal и
ооттккррыыттиияя ппррооееккттаа
в системе
проектного учета
появляется
проект, оттуда
основные
сведения о нем
поопааддааюют в ббааззуу
знаний.
19. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
6. ППроект помечается в ббазе знанийй как связанныйй с соответствующим
Proposal.
20. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
7. ВВ ходе выполнения проекта инфформация о нем в ббазе знанийй постепенно
пополняется, добавляются проектные артефакты, появляются метрики,
результаты проектных аудитов, уточняется информация об используемых
технологиях и участниках проекта.
21. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
8. ППо закрытию проекта в ббазу знанийй доббавляется инфформация о Customer
Feedback.
22. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
9. ВВ дальнеййшем, на основе отчета обб удачно выполненном проекте
подготавливается Case Study, который также загружается в базу знаний и
связывается с карточкой проекта.
23. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
10. ННовыйй Pre-sales manager при подготовке следующего
Proposal имеет больше информации, т.к. может
воспользоваться всей гаммой сведений о выполненном
ппррооееккттее ии ссооппууттссттввууюющщииммии ммааттееррииааллааммии:
• Выполнен новый проект для клиента X
• Выполнен новый проект для индустрии Y
• Какой отдел выполнял проект
• Кто был ПМ, Архитектор, Аналитик, Тест Менеджер
• Какие технологии использовались
• Основные достижения
• Метрики
• Внутренние аудиты хода проекта
• Оценка проекта клиентом
24. Пример: Жизненный
цикл проекта. ППродолжение
11. ККому еще понадоббится карточка проекта?
ƒ Историческая информация для Sales
ƒ Информация о ходе проекта для руководителей
подразделения
ƒ Текущие сведения о проекте для нового сотрудника
ƒ Сведения о проекте, работающем с данной технологией или в
ттоомм жжее ббииззннеесс-ддооммееннее, ддлляя ккооллллеегг
ƒ Лучшие практики документирования проектов
ƒ Информация об удовлетворенности клиента для топ-
менеджмента
12. Как этим воспользоваться?
• Навигация
• ППерекрестные ссылки
• Поиск
25. ЦЦииффррыы ии ффааккттыы
• Объем
ƒ ~16 000 ссттрраанниицц ии ддооккууммееннттоовв
ƒ ~200 гигабайт проиндексированной
информации
ƒ Посещаемость
ƒ ~ 1500 визитов в день
ƒ ~ 900 ууникальных сотррууддников компании в
месяц
26. Выводы
ƒ ССистема управления знаниями успешно
функционирует более 3-х лет
ƒ ККоличество пользователейй постоянно
растет
ƒ ФФункционал расширяется
ƒ Автоматизирутся новые
инфформационные потоки и
оптимизирутся существующие
ƒ ВВ бближаййшейй перспективе – интеграция
с Microsoft Office 2007.
28. Migration Tool
ƒ Lists, Libraries, Pages migration from SP2003 to SP2007
ƒ Field mapping
ƒ Custom data transformation
29. ППооиисскк ппоо ббааззее ззннаанниийй
ƒ УУттооччннееннииее ррееззууллььттааттоовв ппооииссккаа
ƒ Scopes: All Sites, This site, дополнительные
ƒ Specific Result Types: Case Study, Presentation, Word
Document, Excel Document
ƒ Property restrictions: Build query to narrow search
ƒ Поиск по метаданным
ƒ ППоиск по содержимому Doc, Xls, Ppt, PDF files
ƒ Пример:
30. РРаассшшииррееннииее ббааззыы ззннаанниийй
ƒƒ ППооссллееддооввааттееллььннооее ррааззввииттииее ббааззыы ззннаанниийй
ƒ Новые разделы
ƒ Ревизия модели данных
ƒ ССооззддааннииее ннооввыыхх ттииппоовв ссооддеерржжииммооггоо, шшааббллоонноовв ссттрраанниицц
ƒ Настройка новых Search Scopes
ƒ Настройка дополнительного функционала
ƒ Миграция, очистка и трансформация данных
ƒ ЗЗагрузка дополнительного контента
ƒ Открытие нового раздела, перенаправление пользователей на новый
раздел
ƒ Закрытие старого сайта
ƒ Новые возможности
ƒ Новые требования – новые возможности
ƒ Исследования
ƒ ООппыыттннааяя ээккссппллууааттаацциияя
ƒ Стандартное решение для новых разделов
ƒ Пример: блоги