�ݺ�ߣ

Editor's Notes

1. Nopeus, määrä, monimuotoisuus, mutta ne vain seurausta ideologian erosta: kerääminen ennen tarkoitusta, monimutkaisuuden tavoittelu Dataa ei vain itsestään ilmesty ja toimi, vaan vaatii jatkuvaa huolenpitoa, strategista käsittelyä ja merkittävästi suurempaa teknistä kyvykkyyttä. Oikein ymmärtäminen ja päätökset hankalia: yksityiskohdat, ihmiset + tilastot. Ymmärrys tarvitaan ennen käyttöä. Ymmärtäminen ei riitä, ymmärtäminen ei ole päätös eikä se skaalaudu.
2. Ihmisten tuottama data lähes aina ”pientä”. Voi olla ideologisesti big dataa, mutta absoluuttisesti aina vain pienempää. Lähes kaikki datat mahtuvat jo yhden koneen muistiin. Esim. 1.5 sähköasiakkaan tuntitason mittaridata 25 vuodelta.
3. Sensoreita voidaan asentaa koneisiin, ripotella ympäriinsä ja keskittää kalliisiin laitteisiin Ei tarvitse rajoittua vain tiettyyn datapisteeseen, ”mitä tietoa voisimme kerätä tästä kohteesta?”
4. Päätapaukset: Ihmisten luoma data on täynnä sotkua, esimerkiksi tweettien kirjoitusvirheet, mobiilidatan sekavat timestampit, hyppivät ID:t Tosimaailman bisnes-vaatimukset Sisäinen data on hallittua, helppoa. Ulkomaailma on se mikä sotkee kaiken.
5. Ympäristön havainnoinnin kehitys: armeija -> avaruus -> turvallisuus -> tulevaisuus -> bisnes Mitä tekisit, jos tietäisit tarkalleen peltojesi hyvät ja huonot kohdat ja syyt siihen?
6. Infran pitää olla ehdottoman luotettavaa. Se on myös jatkuvasti ja *pitkään* ympäristön armoilla. Betoniin ei voi asentaa sensoreita eikä putkivuotoja havaita reaaliajassa.
7. Infraa paljon, se kärsii jatkuvasti, riskejä ei sovi ottaa ja mahdollisia ongelmia valtavasti. Eri arviointeja voi joutua tekemään tuhansia samasta kohteesta, ihmiselle hankalaa olla systemaattinen. Datan ja päätösten teon epämääräisyys palaa kuvaan.
8. Aiemmin havainnoija keräsi silmin tietoja, joita sitten arvioi. Voimme sen sijaan erottaa tiedon keruun, jolloin siihen ei kulu havainnoijan aikaa. Seuraavaksi automoimme tiedon keruun. Sitten automoimme havainnoinnin.
9. Säästöt: bensa, iso laite ja sen capex, kuljetus Sensorit nyt merkittävä kustannuserä, ts. sivukustannukset romahtaneet lennokeilla BVLOS-lennot Itä-Suomessa
10. ”Kuvittele arvioija istumaan helikopteriin kun metsä virtaa ohi” Vaikka tietoa kerättäisiinkin, sen tehokas käsittely ollut mahdotonta. Me olemme ratkaisseet datan käytön monimutkaisuuden teknologiallamme.
11. Sensoridata on konedataa, se kasvaa kovalevyjen tahtia. Sensoridata tulee totaalisesti muuttamaan ymmärryksemme ympäristöstä ja itsestämme. Juuri nyt enemmän vanhan mullistamista kuin aivan uuden luontia.
12. Sharper Shape on pidemmällä kuin kukaan kahdella teknologian rintamalla. Lennokkien BVLOS-käytössä infran tarkistamiseen JA 2) automaattisessa sensorifuusion mallinnuksessa Kiitos!