Презентация из выступления на "Hacketing — міні-конференція з growth hacking" https://www.facebook.com/events/467183630382157/
Продовжуємо формат міні-конференцій від Проджектора. 16 червня запрошуємо вас на «Hacketing» — міні-конференцію з growth hacking від маркетинг-фахівців Talkable, Quokka.io, ЛУН & Flatfy, Внутри EVO та The Growth Revolution.
https://prjctr.com.ua/events/hucketing-mini-conference.html
О лекции:
SEO-data для маркетинг инсайтов
— Чем SEOшники могут помочь маркетологам?
— Какие данные можно использовать и как?
— Какие сервисы будут полезны маркетологам.
1 of 50
Downloaded 19 times
More Related Content
SEO-data для маркетинг инсайтов - Владислав Моргун 16.06 PRJCTR.com.ua
8. Семантическое ядро — полный перечень поисковых запросов, их форм и
словосочетаний, которые описывают вид деятельности, товары, услуги, и
полностью охватывают тематику сайта
При этом семантическое ядро учитывает желания, интересы пользователей и
соответствует бизнес-целям проекта
9. Типы запросов
Транзакционные (совершить действие)
Информационные (найти информацию)
Навигационные (перейти к определенному ресурсу)
Коммерческие
Некоммерческие
Геозависимые
Геонезависимые
*ну и стандартно ВЧСЧНЧ и ВКСКНК
Сезонные несезонные
Периодические событийные
10. Intent
There’s no such thing as people typing in random
queries without a reason for typing in those
queries. A searcher must have intent.
User intent is the goal someone has in mind when
typing a query into Google.
Neil Patel, co-founder of Crazy Egg, Hello Bar and KISSmetrics
13. Навигационный Информационный Транзакционный
Интент: доступ к
определенному
ресурсу
Интент: получить
информацию,
которая может быть
в нескольких
источниках
Интент: совершить
определенное
действие
Примеры: “facebook”,
“лун”, “privat24 логин”
Примеры: “обзор
iphone x”, “как лечить
простуду”
Примеры:
“записаться на курс”,
“забронировать
столик”
Интенты запросов по типам
17. LSA
Латентно-семантический анализ — это метод
обработки информации на естественном
языке, анализирующий взаимосвязь между
коллекцией документов и терминами в них
встречающимися, сопоставляющий
некоторые факторы (тематики) всем
документам и терминам.
18. Hummingbird
Понимание естественной человеческой речи,
глубокое понимание смысла запроса,
синонимов и прочих факторов, в результате
чего, пользователь может получать в выдаче
результаты, которые могут быть
релевантными не по ключевому запросу, а по
его сути.
19. Rankbrain
Самообучающаяся система построения
выдачи от Google, которая ищет релевантные
ответы на запрос пользователя, основываясь
на таких факторах, как история запросов,
поведение пользователей, контекст страниц.
20. Voice search
50% of all searches will be voice searches by 2020
according to comscore