ºÝºÝߣ

ºÝºÝߣShare a Scribd company logo
Knutpunkten
Fotg?ngarsimulering
Fotg?ngarsimulering ¨C till vilken nytta?



?   Interaktion mellan fotg?ngare och motortrafik
     ¨C Hur p?verkas fotg?ngares framkomlighet av motortrafiken och omv?nt


?   Resecentrum, k?pcentra mm
     ¨C   N?dutrymning?
     ¨C   Identifiering av tr?nga sektioner
     ¨C   Placering av biljettautomater etc
     ¨C   Effekter vid ombyggnationer
Knutpunkten i dag



?   K?llarplan ¨C T?g
?   Gatuplan ¨C Buss, Taxi, Butiker, City
?   1 v?n ¨C Restauranger, P-platser, ankomsthall f?rjor
?   2 v?n ¨C avg?ngshall f?rjor
Indata



?   CAD underlag f?r Knutpunkten
?   Fotg?ngarfl?den
     ¨C In/utg?ngar, trappor, rulltrappor
     ¨C R?relsem?nster ¨C efterf?ljande studier, studier fr?n ovanliggande
       v?ningsplan
     ¨C Statistik fr?n Sk?netrafiken och Scandlines, dagsl?get och ?r 2030
?   Beteenden
     ¨C K?bildning vid biljettautomater
     ¨C St?r eller g?r man i rulltrapporna
     ¨C Pendlare eller inte
?   Antaganden!
     ¨C Framtida f?rdelningar och fl?den
     ¨C Restauranger, l?gen mm
Parametrar



?   Fl?de, fotg?ngare per tidsenhet
?   G?nghastighet
?   Andel kvinnor/m?n
?   Ruttval
?   Social Forces ¨C parametrar som styr fotg?ngarens beteende
     ¨C   Reaktionstid
     ¨C   Avst?nd till objekt och andra personer ¨C fysiskt
     ¨C   Avst?nd till personer - socialt
     ¨C   Antal person som p?verkar mm
Resultat



?   Mer visuellt ?n faktiska v?rden
?   Flaskhalsar
     ¨C Tullen, korsande fl?den
     ¨C 2.v?n vid rulltrappor
?   Vad ?r acceptabelt?
     ¨C Olika milj?er har olika krav/?nskem?l
     ¨C Olika kravst?llare, Trafikverket,
       fastighets?garen, butiker, Sk?netrafiken
Sammanfattning



?   Sv?rt att inh?mta data ¨C vilken noggrannhet beh?vs?
     ¨C Bluetooth kanske en m?jlighet f?r att skapa en relativ OD matris


?   Fotg?ngare styrs inte av ¡±regler¡± som t.ex. biltrafik
     ¨C Pendlare enklare ¨C tid/avg?ng att passa. Van vid milj?n
     ¨C S?llan resen?ren relativ sv?r ¨C biljettk?p, s?ker efter avg?ngar mm
     ¨C Flan?ren sv?rare ¨C mer impulsiv, tr?ffar en bekant, g?r in i en butik


?   Extra viktigt med k?nslighetsanalyser och tolkning av resultaten
     ¨C L?gg in ett antal l?ngsamma personer
     ¨C Testa ologiska ruttvall f?r att simulera flan?ren mm
Jonas Andersson
Jonas.andersson@tyrens.se
010 - 452 18 12

More Related Content

Session 74 Jonas Andersson

  • 2. Fotg?ngarsimulering ¨C till vilken nytta? ? Interaktion mellan fotg?ngare och motortrafik ¨C Hur p?verkas fotg?ngares framkomlighet av motortrafiken och omv?nt ? Resecentrum, k?pcentra mm ¨C N?dutrymning? ¨C Identifiering av tr?nga sektioner ¨C Placering av biljettautomater etc ¨C Effekter vid ombyggnationer
  • 3. Knutpunkten i dag ? K?llarplan ¨C T?g ? Gatuplan ¨C Buss, Taxi, Butiker, City ? 1 v?n ¨C Restauranger, P-platser, ankomsthall f?rjor ? 2 v?n ¨C avg?ngshall f?rjor
  • 4. Indata ? CAD underlag f?r Knutpunkten ? Fotg?ngarfl?den ¨C In/utg?ngar, trappor, rulltrappor ¨C R?relsem?nster ¨C efterf?ljande studier, studier fr?n ovanliggande v?ningsplan ¨C Statistik fr?n Sk?netrafiken och Scandlines, dagsl?get och ?r 2030 ? Beteenden ¨C K?bildning vid biljettautomater ¨C St?r eller g?r man i rulltrapporna ¨C Pendlare eller inte ? Antaganden! ¨C Framtida f?rdelningar och fl?den ¨C Restauranger, l?gen mm
  • 5. Parametrar ? Fl?de, fotg?ngare per tidsenhet ? G?nghastighet ? Andel kvinnor/m?n ? Ruttval ? Social Forces ¨C parametrar som styr fotg?ngarens beteende ¨C Reaktionstid ¨C Avst?nd till objekt och andra personer ¨C fysiskt ¨C Avst?nd till personer - socialt ¨C Antal person som p?verkar mm
  • 6. Resultat ? Mer visuellt ?n faktiska v?rden ? Flaskhalsar ¨C Tullen, korsande fl?den ¨C 2.v?n vid rulltrappor ? Vad ?r acceptabelt? ¨C Olika milj?er har olika krav/?nskem?l ¨C Olika kravst?llare, Trafikverket, fastighets?garen, butiker, Sk?netrafiken
  • 7. Sammanfattning ? Sv?rt att inh?mta data ¨C vilken noggrannhet beh?vs? ¨C Bluetooth kanske en m?jlighet f?r att skapa en relativ OD matris ? Fotg?ngare styrs inte av ¡±regler¡± som t.ex. biltrafik ¨C Pendlare enklare ¨C tid/avg?ng att passa. Van vid milj?n ¨C S?llan resen?ren relativ sv?r ¨C biljettk?p, s?ker efter avg?ngar mm ¨C Flan?ren sv?rare ¨C mer impulsiv, tr?ffar en bekant, g?r in i en butik ? Extra viktigt med k?nslighetsanalyser och tolkning av resultaten ¨C L?gg in ett antal l?ngsamma personer ¨C Testa ologiska ruttvall f?r att simulera flan?ren mm