厂丑颈苍测で确率分布を学ぶアプリ作った。あるいは、厂丑颈苍测で顿3.箩蝉を使う方法
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- 14. rCharts 描 1 s e r v e r <? f u n c t i o n ( input , output ) { 2 output $myChart <? renderChart ({ 3 # Polychart . j s 作 4 df1<?data . frame ( y=round ( rnorm ( input $obs , 0 , . 5 ) , d i g i t s =2)) 5 p1 <? r P l o t ( x = ” bin ( y , 0 . 1 ) ” , y= ” count ( y ) ” , data =df1 , type=” bar ” ) 6 p1$addParams (dom = ’ myChart ’ ) 7 r e t u r n ( p1 ) 8 }) 9 } 10 11 shinyApp ( ui = ui , s e r v e r = s e r v e r ) server 部分 @ksmzn Shiny 確率分布 学 作 January 17, 2015 14 / 23
- 15. 感 @ksmzn Shiny 確率分布 学 作 January 17, 2015 15 / 23
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- 19. 直接 NVD3.js 使 、 Shiny Gallery 参考 http://shiny.rstudio.com/gallery/ nvd3-line-chart-output.html @ksmzn Shiny 確率分布 学 作 January 17, 2015 19 / 23
- 20. 構成 App ui.R server.R www chart-binding.js d3 nvd3 nvd3chart.R @ksmzn Shiny 確率分布 学 作 January 17, 2015 20 / 23
- 21. 基本方針 nvd3chart.R ui.R server.R 呼 自作 output 関数 定義 貼 svg 出力 用 整形 chart-binding.js 定義 JavaScirpt 上記 output 関数 読 込 @ksmzn Shiny 確率分布 学 作 January 17, 2015 21 / 23
- 22. 結果 rCharts 使 描画 ！ @ksmzn Shiny 確率分布 学 作 January 17, 2015 22 / 23