La matematica di MoxOff al SiFood 2014, distretto del cibo e della scienza per prevenire lo spreco alimentare - Presentazione di Matteo Longoni
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La demografia mondiale ¨¨ cambiata, e con essa anche i fabbisogni alimentari: le cause di questa crescita esponenziale sono dovute essenzialmente a fattori di ordine demografico, come la diminuzione dei tassi di mortalit¨¤ e l¡¯aumento della speranza di vita della popolazione. Esse sono a loro volta generate soprattutto dal miglioramento delle condizioni dell¡¯igiene, della sanit¨¤ e del tenore di vita quotidiano. In altre parole, gli abitanti della terra sono sempre pi¨´ numerosi e, soprattutto, vivono pi¨´ a lungo. In un panorama in cui la richiesta aumenta e l'offerta inizia a scarseggiare, diventa molto importante calcolare come ¨¨ possibile prevenire gli sprechi alimentare e ottimizzare i processi produttivi. Per questo MoxOff, in occasione della rassegna SiFood 2014, ha spiegato come la matematica possa essere realmente la chiave di svolta grazie alla simulazione, ottimizzazione, gestione del rischio e razionalizzazione, applicata a di tutta la catena del food processing: dalla produzione, logistica e conservazione delle materie prime e dei prodotti finiti, fino alla rete di vendita e alla sensibilizzazione dei consumatori per acquisti "intelligenti".
La matematica di MoxOff al SiFood 2014, distretto del cibo e della scienza per prevenire lo spreco alimentare - Presentazione di Matteo Longoni
- 1. Associazione SiFooD 23 ottobre 2014 Matteo Longoni Ottavio Crivaro Mathematical Models for food safety
- 2. Risk map and Risk models MOXOFF 2 23 ottobre 2014 La sfida: ¨¨ possibile¡? ¡ Simulare linee di Pick & Place ¡ Ottimizzare processo di packaging ¡ Gestire il rischio contaminazione alimentare ¡ Trasformare migliorare il food processing ¡ Razionalizzare migliorare le abitudini di acquisto
- 3. Risk map and Risk models MOXOFF 3 23 ottobre 2014 La risposta ¨¨ SI Moxoff Sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione applicata al mondo dell'industria Realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner Competenze messe a disposizione per soddisfare le esigenze del mondo alimentare SiFood Bisogno di portare innovazione nel mondo alimentare: ...razionalizzazione del processo di acquisto ...nuove tecnologie per monitorare e ridurre gli sprechi alimentari, pre e post acquisto ...migliorare i trattamenti di food processing e packaging per una migliore conservazione del cibo
- 4. Risk map and Risk models MOXOFF 4 23 ottobre 2014 Ricerca e Innovazione per il Business Research & Scouting Models, Methods & Algorithms Request of Innovation & Solutions Request of Funding & Tech Transfer Companies National-EU financial agency
- 5. Risk map and Risk models MOXOFF 5 23 ottobre 2014 Formalizzazione Soluzione Analisi Strumento Il nostro modo di lavorare Dati Modelli fisici Creativit¨¤ Modelli concettuali Modelli statistici/ matematici Bisogni Modelli numerici Codifica Analisi di sensitivit¨¤ Validazione risultati Report Ottimizzazione SW Ingegnerizzazione SW Interfaccia grafica Funzioni user friendly
- 6. Risk map and Risk models MOXOFF 6 23 ottobre 2014
- 7. Risk map and Risk models MOXOFF 7 23 ottobre 2014 La sfida: ¨¨ possibile¡? ¡ Simulare: linee di Pick & Place
- 8. Risk map and Risk models MOXOFF 8 23 ottobre 2014 E¡¯ possibile simulare: linee Pick & Place? La risposta ¨¨ SI Ottimizzazione delle strategie di Pick & Place dei prodotti Software di simulazione di tutta la linea di produzione con il dettaglio del singolo prodotto La sfida: ¨¨ possibile¡?
- 9. Risk map and Risk models MOXOFF 9 23 ottobre 2014 La sfida: ¨¨ possibile¡? ¡Ottimizzare: processo di packaging
- 10. Risk map and Risk models MOXOFF 10 23 ottobre 2014 E¡¯ possibile ottimizzare: processo di packaging? La risposta ¨¨ SI Modellazione multifisica del processo di impacchettamento di liquidi Simulazione della linea produttiva La sfida: ¨¨ possibile¡?
- 11. Risk map and Risk models MOXOFF 11 23 ottobre 2014 La sfida: ¨¨ possibile¡? ¡ Gestire il rischio: contaminazione alimentare
- 12. Risk map and Risk models MOXOFF 12 23 ottobre 2014 ? necessario PREVEDERE la crescita batterica e GESTIRE IL RISCHIO per prevenire la contaminazione ed evitare sprechi alimentari. Gestire il rischio: contaminazione alimentare modelli di crescita clustering Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici) Stima della proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici) Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici) Stima della probabilit¨¤ di proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici) Definizione di protocolli sperimentali per il controllo della qualit¨¤ (disegno d'esperimento)
- 13. Risk map and Risk models MOXOFF 13 23 ottobre 2014 Razionalizzare: migliorare acquisti RAZIONALIZZARE il processo di acquisto, grazie all¡¯utilizzo ¡°smart¡± di dati per suggerire al consumatore un acquisto ottimale Piattaforme di analisi dei dati (big data) Sorgenti di dati Indicazione di un acquisto pi¨´ ¡°intelligente¡± di frutta e verdura (miglior momento, miglior qualit¨¤, etc) Sistema di ¡°alert¡± e proposte per comprare ¡°last minute¡± prodotti che stanno per diventare invendibili ma che sono comunque ancora buoni¡ da carte di acquisto (abitudini di vendita) da magazzino punto vendita da prodotto (se prodotti gi¨¤ ¡°tracciati¡±) da usi e consumi in house in questo caso sarebbero dati ¡°forniti¡± dall¡¯utente che andrebbe ¡°sensibilizzato¡± e stimolato nel prendersi del tempo per tener traccia di cosa consuma o spreca al fine di averne un vantaggio a posteriori
- 14. Risk map and Risk models MOXOFF 14 23 ottobre 2014 Food processing: ottimizzazione processi MODELLARE e SIMULARE i processi di trattamento degli alimenti per aumentarne la durata e diminuirne la degradazione Sistemi di refrigeramento passivi Sterilizzazione Baking ... Minor utilizzo di agenti chimici e conservanti Adozioni sistemi di trasporti protettivi Ottimizzazione delle performance del trattamento Esempi
- 15. Risk map and Risk models MOXOFF 15 23 ottobre 2014 Mathesia
- 16. MATHESIA PROJECT OVERVIEW TO CREATE INNOVATION WITH THE APPLICATION OF MATHEMATICS ON REAL PROJECTS MATHESIA the first crowdsourcing platform focused on applied math, modeling, statistics and optimization. GOAL + = Moxoff & Yottacle announcing:
- 17. PITCHERS BRAINIES TOOL PROVIDERS MATHESIA MATHESIA The land where math creates innovation People and companies looking for innovative solutions Researchers, scientists, consultants & developers, specialized in Math Modeling & simulation SW tools providers PLATFORM & PLAYERS
- 18. MATHESIA HOW DOES IT WORKS MATHESIA PROJECTS The place where industry and math scientists will get together to create innovation facing exciting challenges and generating value ONE PLATFORM TWO FOLDS MATHESIA COMMUNITY The place to stay in touch with people around the world and to discuss topics, share information and know-how about math and innovation
- 19. MATHESIA OVERVIEW BID CONTEST HOW IT WORKS Small and mid-size projects with a fixed budget. The PITCHER posts the challenge and the BRAINIES have the opportunity to win the prize by submitting the best solution. Large projects with a variable budget. The PITCHER posts the challenge and the most qualified BRAINIES can negotiate the deal. MATHESIA PROJECTS
- 20. www.mathesia.com MATHESIA COUNTDOWN MATHESIA COUNTDOWN MATHESIA COUNTDOWN
- 21. Risk map and Risk models MOXOFF 21 23 ottobre 2014
- 22. Risk map and Risk models MOXOFF 22 23 ottobre 2014 Chi siamo: Via D¡¯Ovidio 3Milano +39 02 36754853 Politecnico: Via Bonardi 9 Milano www.moxoff.com moxoff_mathxinn moxoff_mathematics_for_innovation MOXOFFmath /mathematicsforinnovation ottavio.crivaro@moxoff.com Contatti: Spin-off del prestigioso laboratorio MOX del Politecnico di Milano Matteo Longoni matteo.longoni@moxoff.com Ottavio Crivaro Moxoff