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クラウドネイティブ時代の オブザーバビリティとは？ ? SignalFxで実現するマイクロサービスの トレーサビリティとリアルタイム監視?分析 ?

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Kunihiko Ikeyama
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デブサミ2020夏にて登壇 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200721/session/2526/ # 概要 クラウドネイティブの時代に求められる開発スピード、運用の自動化とDevOpsの実践。 サービスのパフォーマンスを維持しつつ常に新しい機能を提供し続け、DevOps実践のために欠かせないオブザーバビリティとは？ 2019年、ログ管理の王者として知られるSplunkがクラウド監視SaaSのSignalFxを買収しました。SignalFxによるリアルタイムのインシデント検知とマイクロサービスのトレーサビリティ、更に両社製品の統合によるオブザーバビリティの真価について、デモや事例を交えてお話しします。

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? 2020 SPLUNK INC. クラウドネイティブ時代の オブザーバビリティとは？ SignalFxで実現するマイクロサービスの トレーサビリティとリアルタイム監視?分析 池山 邦彦 | Kunihiko Ikeyama Senior Sales Engineer, Splunk kikeyama@splunk.com
During the course of this presentation, we may make forward‐looking statements regarding future events or plans of the company. We caution you that such statements reflect our current expectations and estimates based on factors currently known to us and that actual events or results may differ materially. The forward-looking statements made in the this presentation are being made as of the time and date of its live presentation. If reviewed after its live presentation, it may not contain current or accurate information. We do not assume any obligation to update any forward‐looking statements made herein. In addition, any information about our roadmap outlines our general product direction and is subject to change at any time without notice. It is for informational purposes only, and shall not be incorporated into any contract or other commitment. Splunk undertakes no obligation either to develop the features or functionalities described or to include any such feature or functionality in a future release. Splunk, Splunk>, Data-to-Everything, D2E and Turn Data Into Doing are trademarks and registered trademarks of Splunk Inc. in the United States and other countries. All other brand names, product names or trademarks belong to their respective owners. ? 2020 Splunk Inc. All rights reserved Forward- Looking Statements ? 2020 SPLUNK INC.
弊社のプレゼンテーションには、弊社の将来の事象または予想される業績等について の将来見通しに関する記述を含むことがあります。当該記述は、現時点で把握できる 要因に基づく弊社の現在の想定および見込みを反映するものであり、実際の事象また は結果が著しく異なる可能性があることをご了承ください。このプレゼンテーションに含 まれる将来の見通しに関する記述は、プレゼンテーション実施日時において述べられた ものです。プレゼンテーション発表後に本資料を閲覧する場合、本資料に含まれる情報 が現在の情報または正確な情報ではなくなる可能性があります。弊社は、弊社が述べ る可能性のある将来見通しに関する記述を更新する義務を負うものではありません。 また、弊社のロードマップに関する情報は、弊社製品の全般的な方向性を示しています が、この情報はいつでも予告なしに変更 されることがあります。これはあくまで情報提 供のみを目的としており、契約またはその他の約定に組み込まれないものとします。 Splunkは、記述されているフィーチャーまたは機能を開発する義務も、かかるフィー チャーまたは機能を将来のリリースに含める義務も負いません。 Splunk, Splunk>, Turn Data Into Doing, The Engine for Machine Data, Splunk Cloud, Splunk Light および SPL はSplunk Inc.の米国およびその他の国における商標または 登録商標です。他のすべてのブランド名、製品名、もし くは商標は、それぞれの所有者に帰属します。 ? 2020 Splunk Inc無断複写?転載を禁じます。 将来の見通 しに関する注 意事項 ＊本葉は「Forward-Looking Statements」の日本語抄訳です。日英 に差異があった場合には、英文が優先 されます。 ? 2020 SPLUNK INC.
? 2020 SPLUNK INC. アジェンダ - 自己紹介 - オブザーバビリティとは？ - クラウドネイティブと マイクロサービス - クラウドネイティブ時代における 開発と運用の課題 - SignalFxご紹介 - 事例
? 2020 SPLUNK INC. $ whoami 池山 邦彦 （いけやま くにひこ） Sr. Sales Engineer, Splunk 前職ではクラウドのモニタリング製品をお客様に 提案する仕事に従事 現職はプリセールスや講演活動を通して クラウドネイティブのオブザーバビリティ に関するSplunk製品群の活用を提案
? 2020 SPLUNK INC. オブザーバビリティ
? 2020 SPLUNK INC. モニタリングから オブザーバビリティへ クラウドネイティブ環境を 支えるための進化
? 2020 SPLUNK INC. オブザーバビリティの3本柱 システムのオブザーバビリティを増すことでなぜそ れが起きたのか、どう対処するのかをより早く見つ けることを可能に メトリクス 何が 起きているのか トレース どこで 問題が起きているのか ログ なぜ 問題が発生したのか 検知 秒単位 SLI / KPI 対処 秒?分単位 依存関係と深度 根本原因 分?時間単位 より詳細なデータ
? 2020 SPLUNK INC. クラウドネイティブとマイ クロサービス
? 2020 SPLUNK INC. プライベート クラウドネイティブへの変革 Retain & Optimize Lift & Shift Re-Factor Re-Architect / Cloud-Native DEV OPS DEV OPS DEV OPS DEV OPS クラウドマネージドの例： Google Cloud Datastore、 BigQuery、Pub/Sub クラウドファースト アーキテクチャ 緊密に結合したアプリ、 長い導入サイクル 主に使用するのは クラウドIaaS モジュール化が進んだが、 アプリコンポーネントは相互依存 緩やかに結合したマイクロ サービスとサーバーレス機能 VM VM VMVM VM VM VM VM VM パブリック VM VM VM VM VM VM プライベート パブリック プライベート パブリック
? 2020 SPLUNK INC. アーキテクチャーの変遷 ● モノリスなアプリケーション ● 集約型のオンプレインフラ ● 単一の言語による開発 ● 数ヶ月単位のリリース ● 特定の言語のインスツルメンテーション ● スレッドにフォーカスした監視 ● 限定的なデータ分析 モノリシック アプリケーション ● 数十から数百の分散型サービス ● 分散して流動的なインフラ ● 多様な言語とフレームワーク ● 頻繁なコード変更とリリース ● 言語に依存しないインスツルメンテーション ● 分散トレーシング ● スケーラブルなデータ処理とリアルタイムの分析 マイクロサービス 環境 モニタリング要 件
? 2020 SPLUNK INC. クラウドネイティブ時代における 開発と運用の課題
? 2020 SPLUNK INC. こんな経験ありませんか？ 新機能をリリースしたいのにトラブル対応に追われてしまう サービスのトラブルやエラーに即座に気づけない 依存関係のあるサービスや技術スタックが多すぎて複雑 なぜエラーを吐き出すのかわからない 何もしてないのに壊れた
? 2020 SPLUNK INC. サービスBサービスA サービスC サービスD マイクロサービス その全体像を把握するのは容易ではありません
? 2020 SPLUNK INC.
? 2020 SPLUNK INC.
? 2020 SPLUNK INC. 依存関係が複雑になって根本原因を特定できない 問題の検知が遅くなってしまう 問題のある箇所と影響範囲を特定するのに時間がかかってしまう 多種多様な言語とフレームワークでロジックの解析が難しい
? 2020 SPLUNK INC. SignalFx
? 2020 SPLUNK INC. SignalFxについて クラウドネイティブ時代に生まれ成長するプラットフォーム 2020 SignalFxとOmnitionが統合したμAPM 2.0リリース 2019 SplunkがSignalFxとOmnitionを買収 2018 SignalFx μAPMリリース 2015 SignalFx Infrastructure Monitoringリリース 2013 SignalFx創業 Docker初期リリース公開 CNCF設立 / Kubernetes v1.0 / OpenTracingリリース OpenTelemetryベータリリース
? 2020 SPLUNK INC. メトリクス ストリーミングアーキテクチャ AI駆動のリアルタイム解析 トレース NoSample? AI駆動のトラブル シューティング ログ ストリームプロセッシング AI駆動の統合プラットフォーム オブザーバビリティ 最適な選択 SignalFx SignalFx + Omnition Splunk New
? 2020 SPLUNK INC. - ストリームアーキテクチャーによるリアルタイムの可視化とアラート - 異常値を捉える100%のトレース - サービス全体から個別のトレースまで容易なドリルダウン - 3rdパーティーベンダーやオープンソースのソフトウェア?クラウドサービスとの 充実したエコシステム - Built-inのダッシュボードやアラートテンプレートによるFast-Time-To-Value - 統計や機械学習を用いた多様で柔軟な可視化とアラート Why SignalFx + Splunk? 複雑化する環境のオブザーバビリティにSignalFxとSplunkが最適な理由とは
? 2020 SPLUNK INC. - ストリームアーキテクチャーによるリアルタイムの可視化とアラート 秒単位でのアラート通知やダッシュボード表示が可能に - 異常値を捉える100%のトレース サンプリングしないためごくわずか発生しているエラーや異常を逃さない - サービス全体から個別のトレースまで容易なドリルダウン マイクロサービスの全体俯瞰から問題箇所の特定までを秒?分単位で実現 - 3rdパーティーベンダーやオープンソースのソフトウェア?クラウドサービスとの 充実したエコシステム 豊富なクラウドネイティブ製品との連携やオープンソースへの貢献 - Built-inのダッシュボードやアラートテンプレートによるFast-Time-To-Value 簡単な設定でデータを入れるだけで即座に利用可能 - 統計や機械学習を用いた多様で柔軟な可視化とアラート デフォルト設定で簡潔なアラート作成から詳細な条件指定まで可能 Why SignalFx + Splunk? 複雑化する環境のオブザーバビリティにSignalFxとSplunkが最適な理由とは
? 2020 SPLUNK INC. gif: https://a.cl.ly/nOueXZKj
? 2020 SPLUNK INC. SignalFxとSplunkの連携 「なぜ問題が起きたのか」をログから調査
? 2020 SPLUNK INC. デモ SignalFx μAPMによる トラブルシューティング ワークフロー
? 2020 SPLUNK INC. gif: https://a.cl.ly/KouBjgKL
? 2020 SPLUNK INC. エンドポイントごとに ブレイクダウン トップダウンアプローチのトラブルシューティング サービスマップでエンドポイントやk8s Podごとにブレイクダウン
? 2020 SPLUNK INC. gif: https://a.cl.ly/GGuoKmOn
? 2020 SPLUNK INC. サービスの状態を俯瞰して判別 サービスマップにてアラートの状態や根本原因があるサービスを特定 アラートが起きたサービスは枠の色で判別可能 エラー率 アラート状態 全エラー率 根本原因となってい るエラー率 根本原因となっているサービスと その影響を受けたサービスを判別可能
? 2020 SPLUNK INC. gif: https://a.cl.ly/wbuWDxqk
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? 2020 SPLUNK INC. gif: https://a.cl.ly/o0uvYLrX
? 2020 SPLUNK INC. 従来のAPM SFx/Omnition ?APM トレースのサンプリング データの粒度の制限 ボトムアップ 100%トレース 無制限のデータ粒度 トップダウンの トラブルシューティング ! ベンダー固有の インスツルメンテーション オープンスタンダード オープンソース バッチ方式のモニタリングと アラート ストリーミングによる モニタリングとアラート
? 2020 SPLUNK INC. 柔軟でオープンなインスツルメンテーション 各言語のさまざまなフレーム ワークやライブラリに対応 OpenTracing互換 SignalFxのトレースライブラリ OpenTracing等のオープンソー スに対応 ZipkinやJaegerのデータ形式も 取り込み可能 オープンソース サービスメッシュ経由で トレースを送信可能 サービスメッシュ
? 2020 SPLUNK INC. さまざまなプラットフォームで利用可能 コンテナ?サーバーレス含むさまざまな実行環境のアプリケーショントレースを取得 etc
? 2020 SPLUNK INC.
? 2020 SPLUNK INC. SignalFx事例
? 2020 SPLUNK INC. ハイテク金融 ヘルスケア メディア / エンターテインメント オンラインサービス 流通 / eコマース 旅行 / 物流 様々な業種にまたがった多種多様なお客様
? 2020 SPLUNK INC. “SignalFxによって最高クラスのオブザーバビリティ が実現し、システムの強化と改善のために継続的 に行っている変更に対する信頼性が増し、プロダク トの開発を加速することができました。” CHIEF ARCHITECT, NAMELY
? 2020 SPLUNK INC. “他の多くのソリューションを検討した結果、 SignalFx のリアルタイム?クラウド?モニタリング機 能が市場の他のテクノロジーをはるかに凌駕して いることは明らかでした” CEO, CLOUDREACH
? 2020 SPLUNK INC. “トレースを100％キャプチャできることは、私たち にとって重要です。 SignalFxのNoSample?分 散トレースアーキテクチャにより、問題がどこにあ るのかを知ることができます。” DIRECTOR OF ENGINEERING, DRIFT APPLICATION PERFORMANCE MONITORING
? 2020 SPLUNK INC. CASE STUDY 全社的なオブザーバビリティによって デプロイを加速するとともに 予期せぬインシデントを回避 KubernetesとAWSのモニタリングに SignalFxを採用 外れ値や異常値をサポートする 強力なアラート カスタムメトリクス を使った監視とアラート 他ベンダーと比較して 大きなコスト削減が可 能となる柔軟な価格体系 クラウドインフラ監視 Out-of-the-box ですぐに使える Kubernetes & AWS“SignalFxには、Prometheusメトリクスを使用して KubernetesやAWSなどの主要なインフラコンポー ネントを正確に可視化する、非常に便利なダッシュ ボードがあります” – TRAVIS JEPPSON, SR. DIRECTOR OF ENGINEERING
? 2020 SPLUNK INC. 95%問題解決時間の短縮 最大 8xコードリリース 予測可能で効果的な 新機能リリースが可能に 全社規模の オブザーバビリティが 可能に CASE STUDY “それまでは問題の意味を明確に解釈することがで きませんでしたが、SignalFxを利用することで、何 が起きているかを把握し、解決することが可能にな りました” – SR. DIRECTOR, SITE RELIABILITY OPERATIONS 全社的なオブザーバビリティとともに デジタル?トランスフォーメーションを加速度的 に実現 某大手靴?アパレルメーカー ビジネス パフォーマンス モニタリング
? 2020 SPLUNK INC. 最後に
? 2020 SPLUNK INC. - クラウドネイティブ時代の運用にはスピードが重要 - リアルタイムの可視化とアラートで秒単位での問題対応を可能に - メトリクス / トレース / ログのシームレスな連携によるオブザーバビリティ - 複雑な依存関係のあるサービスでもトップダウンアプローチで トラブルシューティング - アプリケーションからインフラまで技術スタックをまたがった トラブルシューティングを実現 - オープンソースとの強力な連携による豊富なご利用方法の選択肢 まとめ クラウドネイティブ時代におけるSignalFx活用のポイント
? 2020 SPLUNK INC. ご視聴ありがとうございます お問い合わせやより詳細なデモをご希望の方は splunkjp@splunk.com までお願いします
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  • 42. ? 2020 SPLUNK INC. CASE STUDY 全社的なオブザーバビリティによって デプロイを加速するとともに 予期せぬインシデントを回避 KubernetesとAWSのモニタリングに SignalFxを採用 外れ値や異常値をサポートする 強力なアラート カスタムメトリクス を使った監視とアラート 他ベンダーと比較して 大きなコスト削減が可 能となる柔軟な価格体系 クラウドインフラ監視 Out-of-the-box ですぐに使える Kubernetes & AWS“SignalFxには、Prometheusメトリクスを使用して KubernetesやAWSなどの主要なインフラコンポー ネントを正確に可視化する、非常に便利なダッシュ ボードがあります” – TRAVIS JEPPSON, SR. DIRECTOR OF ENGINEERING
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