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GPU計算入門
with OpenCL
張安邦
注意
?指標!
?手動記憶體管理!!
whoami
? 張安邦
? C++ developer
? 3年OpenCL經驗
? 中山大學宿舍網路推廣會會長
CPU
?一行一行執行
Sitcon2018-Intro to GPU computing with OpenCL
平行計算
? 迴圈內有非常多的計算
? 迴圈要跑很多次
? 寫一次迴圈內的計算
? 不同核心跑不同次迴圈的計算
GPU
?大量核心
?高記憶體頻寬
?幾乎隨手可得
OpenCL
?由多家廠商聯合推出的運算API
?開放標準
?AMD/NVIDIA/Intel/etc...
運作流程
1. ????
2. profit
運作流程
1. 決定要在哪裡執行
2. 透過OpenCL建立执行程式
3. 準備資料
4. run
5. 拿回運算結果
Sitcon2018-Intro to GPU computing with OpenCL
Sitcon2018-Intro to GPU computing with OpenCL
OpenCL C
?跑在GPU上面
?高性能
?特殊關鍵字
開始寫code吧
? C++
?但是你可以用任何語言
Sitcon2018-Intro to GPU computing with OpenCL
查询有什麼厂商的装置可以用
找有什麼装置可以用
载入原始档并编译
Sitcon2018-Intro to GPU computing with OpenCL
準备记忆体并分配资料
执行程式
取得结果
BTW
?現在Raspberry Pi也有支援OpenCL
?VC4CL(去GitHub找)
Demo Time
https://github.com/marty1885/OpenC
L-demo-SITCON2018

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Editor's Notes

  • #6: It works well untill this happens
  • #7: execute different task on different cores
  • #9: Also introduce WebCL and hanguage bindings here Also the C API
  • #12: 介紹OpenCL Platform/Device架構 1. 多Platform(aka 廠商) 2. 一個platform下可能有多個device 3.Device有自己的Memory
  • #13: Memory Model May not explain local memory
  • #14: 介紹OpenCL C與各種關鍵字
  • #16: 介紹OpenCL Platform/Device架構 1. 多Platform(aka 廠商) 2. 一個platform下可能有多個device 3.Device有自己的Memory
  • #20: Memory Model May not explain local memory