Slayt_2
- 1. HAM VER聴N聴N N聴TEL聴KL聴 B聴LG聴YE DNTRLME SREC聴 2. HAFTA
- 2. Kavramlar ETL DWH Data Mart Veritaban脹 SQL Sorgu Rapor COGNOS BI Business Analytics ODBC CDR ACL Veri Madencilii 聴statistik Fraud Churn RFM Segmentasyon Deer Davran脹 Bal脹l脹k
- 3. Veritaban脹 ve Veri Ambar脹 Bak脹 A巽脹s脹
- 4. Ajanda 2.Hafta 2.1. Kullan脹m Ama巽lar脹na G旦re Veri Madencilii Y旦ntemleri 2.1.1. ng旦r端sel Y旦ntemler 2.1.2. Birliktelik Kurallar脹 ve Ard脹脹k Zamanl脹 r端nt端ler 2.1.3. K端meleme Y旦ntemleri 2.1.4. Ayk脹r脹 Deer Analizi 2.2. Veri Madenciliinde Kullan脹lan Y旦ntemler 2.2.1. 聴statistiksel Y旦ntemler 2.2.2. Makine renimi ve Yapay Zeka 2.2.3. Veri Taban脹 Sistemleri ve Sorgulama 2.3. rnek Uygulamalar
- 5. Kullan脹m Ama巽lar脹na G旦re Veri Madencilii Y旦ntemleri ng旦r端sel Y旦ntemler Birliktelik Kurallar脹 ve Ard脹脹k Zamanl脹 r端nt端ler K端meleme Y旦ntemleri Ayk脹r脹 Deer Analizi
- 6. ng旦r端sel Y旦ntemler 聴ki ana ama巽: 1. Tan脹mlay脹c脹, 2. Tahmin Edici
- 7. ng旦r端sel Y旦ntemler Prediction, B.l脹 Deiken Kategorik (Classification) B.l脹 Deiken S端rekli (Regression) Forecasting, Estimation.
- 8. Birliktelik Kurallar脹 ve Ard脹脹k Zamanl脹 r端nt端ler Birliktelik Kurallar脹 Transactional Veri Tabular Veri Sequence Analizi
- 9. K端meleme Y旦ntemleri Segmentasyon A-CRM Anomaly Detection Segment Aras脹 Ge巽iler Ya-Gelir Matrisi
- 10. Veri Madenciliinde Kullan脹lan Y旦ntemler 聴statistiksel Y旦ntemler Makine renimi ve Yapay Zeka Veri Taban脹 Sistemleri ve Sorgulama
- 11. rnek Uygulamalar Veri 聴le 聴lgili rnekler rnek Uygulamalar