ºÝºÝߣ Chapter 6 Pengkodean
•
2 likes•639 views
Dokumen tersebut membahas mengenai pengkodean dalam sistem telekomunikasi, termasuk jenis-jenis pengkodean seperti source coding, cryptography, channel coding, dan line coding. Dokumen tersebut juga menjelaskan konsep sinyal dan spektrum, kanal transmisi, serta hubungan antara durasi pulsa, bandwidth, dan laju data.
![Pulsa Segi Empat Periodik
Konstruksi sinyal pulsa segi empat dari sinyal sinusoidal:
A
B
C
A+B
A+B+C
f1 f [Hz]
f1 f [Hz]3f1
f1 3f1 5f1 f[Hz]
Time domain Frequency domain
Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia](https://image.slidesharecdn.com/slidechapter6pengkodean-190325013250/85/ºÝºÝߣ-Chapter-6-Pengkodean-13-320.jpg)
![Durasi Pulsa vs Bandwidth
17
Time [secon]
Frequency [Hz]
T
Time [secon]
Frequency [Hz]
• Durasi pulsa berbanding terbalik thdp bandwidth sinyal.
• Pada transmisi baseband: BW = 1/T.
Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia](https://image.slidesharecdn.com/slidechapter6pengkodean-190325013250/85/ºÝºÝߣ-Chapter-6-Pengkodean-19-320.jpg)
![Time
[secon]
Frequency
[Hz]
Durasi Pulsa vs Bandwidth
3
• Pada Transmisi Baseband
• Pada Transmisi Passband
Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia](https://image.slidesharecdn.com/slidechapter6pengkodean-190325013250/85/ºÝºÝߣ-Chapter-6-Pengkodean-35-320.jpg)
![Contoh 3
• Assume that the transmission channel is an ideal lowpass channel with a
bandwidth of 4 kHz. The maximum symbol rate via this channel is r ≤
2â‹…B= 8 kbauds; that is, we can transmit up to 8,000 independent signals,
symbols, in a second. [To transmit the same symbol rate through a
bandpass channel, we would need a bandwidth of 8 kHz according to
(4.12); see also Figure 4.2].
Catatan:
 Bandpass channel maksudnya kanal pada sinyal carrier.
 Formula (4.12) ada di halaman 150 buku Anttalainen.
 Figure 4.2 ada di halaman 128 buku Anttalainen.
Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia](https://image.slidesharecdn.com/slidechapter6pengkodean-190325013250/85/ºÝºÝߣ-Chapter-6-Pengkodean-37-320.jpg)
More Related Content
What's hot (20)
Similar to ºÝºÝߣ Chapter 6 Pengkodean (20)
More from Universitas Teknokrat Indonesia (6)
Recently uploaded (7)
ºÝºÝߣ Chapter 6 Pengkodean
- 1. Sistem Telekomunikasi S1 Teknik Elektro Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Teknokrat Indonesia Semester Genap 2018/2019
- 2. Pengkodean (Coding) (Amarudin, S.Kom., M.Eng.) Chapter 6 Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 3. Tujuan Pembelajaran Mahasiswa dapat mengenal dan menjelaskan: • Coding • Sinyal dan Spektrum • Kanal Transmisi Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 4. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 5. • Dalam Sistem Telekomunikasi, pengkodean (coding) dapat dikelompokkan sbb: Macam-macam Pengkodean (Coding) Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 6. Tujuan Pengkodean • Source Coding – Efficiency (menghemat transmisi dan memori) • Cryptography – Security (mengamankan informasi) • Channel Coding – Reliable (agar transmisi dapat lebih handal, error sekecil mungkin) • Line Coding – Menyesuaikan spektrum/bandwidth sinyal dgn karakteristik/bandwidth kanal transmisi serta membantu proses sinkronisasi. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 7. Sistem Komunikasi Digital • Suatu sistem komunikasi digital dapat digambarkan dalam blok diagram sederhana sbb: Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 8. Sistem Komunikasi Digital (2) • Bila encoder dan decoder diuraikan ke dalam blok-blok diagram yang lebih rinci maka sistem komunikasi digital menjadi sbb: Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 9. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 10. Sinyal dan Spektrum • Sinyal komunikasi merupakan besaran yang selalu berubah terhadap waktu. • Setiap sinyal dapat dinyatakan dalam domain waktu (time domain) maupun dalam domain frekuensi (frequency domain). • Ekspresi sinyal di dalam domain waktu disebut gelombang atau bentuk gelombang (waveform). Untuk melihat sinyal dalam domain waktu digunakan oscilloscope. • Ekspresi sinyal di dalam domain frekuensi disebut spektrum (spectrum). Untuk melihat sinyal dalam domain frekuensi digunakan spectrum analyzer. • Sinyal di dalam domain waktu merupakan penjumlahan dari komponen-komponen spektrum sinusoidal. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 11. • Untuk menghubungkan sinyal dalam domain waktu dengan sinyal di dalam domain frekuensi digunakan Analisis Fourier. – Deret Fourier untuk sinyal periodik – Transformasi Fourier untuk sinyal non-periodik (dan bisa juga untuk sinyal periodik) • Spektrum sinyal – Sinyal periodik : spektrum diskrit – Sinyal non-periodik : spektrum kontinu • Bandwidth adalah lebar pita frekuensi yang terkandung dalam suatu sinyal, yaitu frekuensi tertinggi dikurang frekuensi terrendah. BW = fhigh –flow Sinyal dan Spektrum (2) Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 12. Sinyal dan Spektrum (3) 10 Waveform (time domain) Spectrum (frequency domain) Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 13. Pulsa Segi Empat Periodik Konstruksi sinyal pulsa segi empat dari sinyal sinusoidal: A B C A+B A+B+C f1 f [Hz] f1 f [Hz]3f1 f1 3f1 5f1 f[Hz] Time domain Frequency domain Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 14. Sinyal Pulsa; non-periodik vs periodik 12 single pulse (non-periodik) pulse train (periodik) Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 15. Rectangular-Pulse vs Sinc-Pulse Rectangular pulse Frequency Time FT IFT FT IFT Note: FT = Fourier Transform, IFT = Inverse Fourier Transform Sinc pulse Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 16. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 17. Kanal Transmisi • Kanal transmisi adalah suatu media elektrikal yang menjembatani sumber dan tujuan, bisa berupa pasangan kabel, kabel coaxial, radio, atau serat optik • Faktor pembatas utama utk laju data (data rate)pada semua kanal transmisi adalah: – Bandwidth kanal – Noise • Kanal komunikasi membutuhkan bandwidth transmisi yang cukup untuk mengakomodir spektrum sinyal. Jika tidak demikian, maka akan terjadi distorsi yang berat. • Setiap kanal komunikasi mempunyai bandwidth yang terbatas. • Semakin tinggi data rate, berarti pulsa digital yang digunakan semakin singkat durasinya, maka semakin lebar spektrumnya. Sehingga membutuhkan bandwidth kanal yang lebih lebar untuk transmisi. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 18. • Jika misalnya durasi pulsa adalah T = 1 ms, maka komponen spektrum yg paling kuat berada di bawah 1 kHz 1/T = 1/(1 ms) = 1.000/s = 1kHz. • Dari hasil di atas kita punya rule of thumb bahwa kita dapatmengirimkan 1.000 pulsa seperti di atas di dalam satu detik melalui kanal yang bandwidthnya 1 kHz (sama dengan sinyal biner berkecepatan 1kbps). • Untuk menaikkan kecepatan data (data rate), kita harus menurunkan durasi pulsa tetapi konsekuensinya lebar spektrum akan naik sehingga membutuhkan bandwidth yang lebih lebar – Misalnya bila ingin menaikkan data rate menjadi 10 kali lebih tinggi, maka kita harus menggunakan pulsa yang 10 kali lebih singkat dan membutuhkan bandwidth yang 10 kali lebih lebar. time domain of a pulse frequency domain of a pulse Contoh #1 This is baseband transmission (no modulation involved) Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 19. Durasi Pulsa vs Bandwidth 17 Time [secon] Frequency [Hz] T Time [secon] Frequency [Hz] • Durasi pulsa berbanding terbalik thdp bandwidth sinyal. • Pada transmisi baseband: BW = 1/T. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 20. • Contoh di atas menunjukkan sebuah pulsa yang dikirimkan sebagai frekuensi radio (menggunakan modulasi amplitude shift keying(ASK)). • Terlihat bahwa spektrum terkonsentrasi pada frekuensi pembawafc (bukan pada frekuensi 0 seperti pada contohsebelumnya). • Perhatikan bahwa lebar spektrum di sekitar frekuensi pembawa hanya tergantung pada durasi pulsa T seperti pada contohsebelumnya. • Jika data rate kita naikkan (dengan mempersingkat durasi pulsa), maka spektrum akan melebar sehingga dibutuhkan bandwidth frekuensiradio yang lebih lebar. Contoh #2 This is passband transmission (modulation involved) Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 21. Esensi dari dua contoh tadi... • Bandwidth merupakan faktor pembatasutama untuk transmisi. • Dari dua contoh tersebut kita bisa menyimpulkan adanya hubungan antara data rate dengan bandwidth yang diperlukan. • Dengan menurunkan data rate kita bisa menaikkan kapasitas jaringan. – Sebagai contoh; oleh karena alasan ini maka penggunaan speech- coding yg efesien sangat diperlukan pada sistem komunikasi selular: Tujuannya agar jumlah pembicaraan di dalam jaringan bisa ditingkatkan walaupun kapasitas jaringan tetap. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 22. Bandwidth Sinyal vs Bandwidth Kanal Transmisi • Ilustrasi gelombang pulsa segi-empat 500 Hz ketika ditransmisikan melalui kanal degan bandwidth yg berbeda: Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 23. Bandwidth Kanal Transmisi • Misalkan pulsa segi empat (rectangular pulse) dgn durasi T yg dilewatkan pd kanal lowpass ideal dgn bandwidth B. • Sbg contoh; T = 1 ms, maka pulsa terdistorsi yg ditunjukkan pd gambar adlh dgn B = 2·1/T = 2 kHz, B = 1/T = 1 kHz, B = 1/2·1/T = 500 Hz, dan B = 1/4·1/T = 250 Hz. • Distorsi yg berupa pelebaran pulsa ini akan memunculkan intersymbol interference (ISI). Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 24. Bandwidth Transmisi dan Symbol Rate • Pada transmisi baseband, suatu sinyal digital dengan lajur simbol per sekon (bauds), membutuhkan bandwidth transmisi B (dalam Hz): • Ingat: symbol rate tidak harus sama dengan data rate (bit rate) karena satu simbol dapat saja membawa lebih dari satu bit. B  r 2 Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 25. Maximum Symbol Rate • Symbol rate r maksimum untuk transmisi sinyal melalui suatu kanal dengan bandwidth B adalah: r  2B Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 26. Symbol Rate vs Bit Rate • Paad komunikasi digital, digunakan simbol- simbol diskrit. • Sistem biner hanya memiliki dua nilai yang direpresentasikan oleh digit 1 dan 0. • Untuk meningkatkan data rate, kita dapat menggunakan simbol dengan banyak nilai. Misalkan dengan pulsa empat nilai (level) kita dapat mengirimkan ekivalen dari kata-kata biner 2-bit 00, 01, 10, dan 11. Sehingga setiap pulsa akan mengangkut informasi 2 bit, maka 1 baud akan setara 2 bps. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 27. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Symbol Rate vs Bit Rate (2)
- 28. • Secara umum, bit rate tergantung pada modulation rate sbb: rb  k r bps dimana rb adalah bit rate, k adalah jumlah bit dalam setiap simbol, dan r adalah symbol rate. • Lalu, banyaknya nilai simbol adalah M = 2k maka bit rate dapat juga diberikan oleh rb  r log2 M bps Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Symbol Rate vs Bit Rate (3)
- 29. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Symbol Rate vs Bit Rate (4)
- 30. Contoh 1 • Hitunglah bit rate transmisi jika baud rate (symbol rate) adalah 1200 dan ada dua bit data per simbol! Jawab: Symbol rate, r = 1200 Jumlah bit per simbol, k = 2 Maka: bit rate, rb = r ·k rb = 1200 x 2 = 2400bps Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 31. Kapasitas Kanal • Bandwidth suatu kanal merupakan batas untuk symbol rate (dalam bauds) tapi tidak untuk information data rate. • Pada tahun 1948, Claude Shannon mempublikasikan suatu studi tentang data rate maksimum secara teoritis untuk kasus kanal dengan noise acak (thermal). • Kita mengukur noise relatif thdp sinyal dgn istilah S/N. Noise menurunkan kebenaran (fidelity) pada komunikasi analog dan menghasilkan galat (error) pada komunikasi digital. S/N biasanya dinyatakan dalam decibel. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 32. • Dengan melibatkan bandwidth dan noise dalam perhitungan, Shannon menyatakan bahwa transmisi bebas error melalui suatu kanal dapat dicapai apabila bit rate-nya tidak melebihi kapasitas maksimum C dari kanal tersebut yang diberikan oleh dimana C adalah maximum information data rate (disebut juga kapasitas kanal) dalam satuan bps; B adalah bandwidth dlm Hz; S adalah daya sinyal; N adlh daya noise; dan S/N rasio daya sinyal terhadap daya noise (note: S/N disini adlh rasio daya absolut, bukan dlm dB). Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Kapasitas Kanal (2)
- 33. Contoh 2 Bandwidth link telepon dari sentral ke rumah adalah B = 3400 Hz – 300 Hz = 3100 Hz Asumsi bahwa Signal-to-noise ratio sekitar 30 dB = 10 log10(S/N) Karenanya, kapasitas kanal ïƒ S/N = 1030/10 = 1000C = B log2 (1 + S/N) = 3100 · log2(1001) = 3100 · 9,97 = 30898 bps ~= 31 kbps Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 34. Bandwidth Transmisi Passband • Transmisi passband adalah transmisi yang menggunakan modulasi (modulation), yaitu penumpangan sinyal informasi pada sinyal pembawa (carrier) yg berupa gelombang kontinu (continous wave). • Modulasi ini disebut juga continous wave modulation (CW modulation) atau carrier wave modulation. • Pada transmisi digital passband, modulasi memindahkan spektrum sinyal pulsa dari frekuensi rendah ke frekuensi carrier, dan dgn demikian bandwidth menjadi dua kali lipat dibandingkan dengan sistem baseband. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 35. Time [secon] Frequency [Hz] Durasi Pulsa vs Bandwidth 3 • Pada Transmisi Baseband • Pada Transmisi Passband Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 36. Bandwidth Transmisi Passband (2) • Sehingga pd transmisi passband (misalnya sistem radio), symbol rate harus lebih kecil atau sama dengan bandwidth transmisi dimana: r adalah symbol rate (bauds) B adalah bandwidth transmisi (Hz). r  B Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 37. Contoh 3 • Assume that the transmission channel is an ideal lowpass channel with a bandwidth of 4 kHz. The maximum symbol rate via this channel is r ≤ 2⋅B= 8 kbauds; that is, we can transmit up to 8,000 independent signals, symbols, in a second. [To transmit the same symbol rate through a bandpass channel, we would need a bandwidth of 8 kHz according to (4.12); see also Figure 4.2]. Catatan:  Bandpass channel maksudnya kanal pada sinyal carrier.  Formula (4.12) ada di halaman 150 buku Anttalainen.  Figure 4.2 ada di halaman 128 buku Anttalainen. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 38. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 39. Pengkodean Sumber (Source Coding) 37 Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 40. Lossless Compression • Kompresi ini ditujukan utk mencapai nilai entropy dari suatu sumber informasi, karenanya disebut juga entropy coding. • Entropy adalah rata-rata nilai informasi dari simbol-symbol yang dikeluarkan oleh sumber. • Entropy menyatakan nilai minimum dari banyaknya bit rata-rata utk merepresentasikan simbol-simbol dari sumber, atau merupakan batas kompresi yg mungkin dicapai tanpa kehilangan informasi. • Di antara algoritma-algoritma lossless coding, adalah Huffman coding, Fano coding, Shannon- Fano coding, Arithmetic coding, dan Lempel-Ziv coding. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 41. Contoh Huffman Codes Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 42. Lossy Compression • Kompresi jenis ini mentoleransi sedikit kehilangan informasi. • Umumnya dipakai pada pengkodean suara, citra, dan video. • Beberapa contoh metode kompresi ini adalah: PCM (A-law dan µ-law), DPCM, ADPCM, DCT, Wavelet, Fractal, dll. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 43. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 44. Cryptography • Cryptography adalah mekanisme pengamanan data/informasi agar tidak dapat dibaca oleh pihak ketiga (yang tidak berwenang) selama proses transmisi ataupun penyimpanan. • Pada pengirim dilakukan proses encryption sedangkan pada penerima dilakukan proses decryption. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 45. • Cryptography dapat dilakukan berlapis (berkali-kali), biasanya pada presentasion layer dan physical layer. • Pada physical layer, Encyption – Decryption dpt dilakukan berbasis blok yaitu blok per blok data ataupun dpt jg berbasis aliran data (stream). • Berikut ini adlh contoh Encyption – Decryption berbasis aliran data pada layer fisik: Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Cryptography (2)
- 46. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 47. Pengkodean Kanal (Channel Coding) • Pengkodean kanal (channel coding) adalah pengkodean yg bertujuan agar transmisi informasi menjadi lbh lebih handal, atau BER menjadi sekecil mungkin. • Jika pd source coding batas capaiannya adlh entropy, maka pd channel coding batas capaiannya adlh kapasitas kanal. • Secara teknis, channel coding dilakukan dgn penambahan bit-bit redundant pd deretan bit informasi (message) di sisi pengirim dgn algoritma tertentu, kemudian di penerima dgn memanfaatkan bit-bit redundant ini dan juga bit-bit informasi akan dilakukan deteksi atau koreksi pada bit-bit informasi ygerror. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 48. Channel Coding (2) • Ada dua jenis channel coding: – Error detection – Error correction • Pada error detection coding, sistem (penerima) hanya mendeteksi apakah telah terjadi error yaitu adanya bit yg salah? Jika YA maka penerima akan meminta pengirim utk mengirim ulang suatu blok/paket data (retransmisi). • Pd error correction coding, penerima dgn algoritma decoding tertentu melakukan sendiri koreksi error bila ada bit data yg salah. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 49. • Beberapa contoh error detection codes: – Parity Checking – Longitudinal Redundancy Check (LRC) – Cyclic Redundancy Check (CRC) • Beberapa contoh error correction codes: – Hamming Codes – Cyclic Codes – Convolutional Codes – Turbo Codes – LDPC Codes Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Channel Coding (3)
- 50. Parity Checking Coding Contoh (Error Detection): Even Parity pada Karakter ASCII • A ïƒ 1000001 menjadi 01000001 • D ïƒ 1000100 menjadi 01000100 • L ïƒ 1001100 menjadi 11001100 • 8 ïƒ 0111000 menjadi 10111000 Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 51. Convolutional Codes • Contoh (Error Correction): Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 52. Pengkodean (Coding) • Pengantar Coding • Sinyal dan Spektrum (Review) • Kanal Transmisi • Source Coding • Cryptography • Channel Coding • Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 53. Line Coding • Line coding adalah mengubah simbol-simbol dari suatu sumber informasi ke bentuk lain utk ditransmisikan. • Operasi encoding pada sisi pengirim berupa transformasi message digital ke deretan simbol baru. Sedangkan operasi decoding pada sisi penerima berupa proses sebaliknya yaitu mengkonversikan kembali deretan terkode ke message aslinya. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 54. • Tujuan line coding adalah: – membuat bentuk spektrum sinyal digital sesuai utk suatu media komunikasi (transmisi) tertentu. – membantu sinkronisasi pd receiver. – dpt juga utk meningkatkan data rate. • Sistem yg hanya menggunakan line coding tapi tdk menggunakan modulasi disebut sistem transmisi pita dasar (baseband transmission systems). • Tetapi pada sistem transmisi bandpass misalnya sistem radio, digunakan keduanya (coding dan modulasi). Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Line Coding (2)
- 55. Contoh Line Coding Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 56. Terminologi Line Code • Unipolar − Semua elemen sinyal mempunyai tanda yg sama • Polar − Satu state logic direpresentasikan dg tegangan positif dan yg lainnya dg tegangan negatif • Bipolar − Salah satu state logic direpresentasikan dg dua tegangan (positif dan negatif) dan state lainnya dgn tanpa sinyal. • NRZ (Non-Return-to-Zero) – Durasi sinyal utuh sepanjang periode simbol • RZ (Return-to-Zero) – Durasi sinyal adlh setengah dr periode simbol, dan setengah lagi adlh nol Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 57. • Data rate − Laju transmisi data dalam bits per second (bps) • Durasi atau panjang satu bit − Waktu yg diperlukan transmitter utk emisi bit • Modulation rate − Laju (rate) dimana level sinyal berubah − Diukur dalam baud = elemen sinyal per second • Mark and Space − Biner 1 dan Biner 0 Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia Terminologi Line Code (2)
- 58. Line Coding (Summary) 1 0 1 0 1 1 0 01 Unipolar NRZ NRZ-Inverted (Differential Encoding) Bipolar Encoding Manchester Encoding Differential Manchester Encoding Polar NRZ 1 = +V 0 = 0 1 = +V 0 = V 1 = change 0 = no change 1 = change 0 = 0 1 = + to 0 = to + 1 = change 0 = no change Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 59. Spektrum Beberapa Line Code Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 60. Referensi  Tarmo Anttalainen, Introduction to Telecommunications Network Engineering, 2nd Edition, Artech House, 2003.  Nihal Kularatna & Dileeka Dias, Essentials of Modern Telecommunications Systems, Artech House, 2003.  Anu Gokhale, Introduction to Telecommunications, Delmar Thomson Learning, 2004.  Uke Kurniawan Usman, Pengantar Ilmu Telekomunikasi, Penerbit Informatika, 2010.  Muhammad Daud Nurdin, Bahan Kuliah Sistem Telekomunikasi 2015/2016 (lengkap), available : http://repository.unimal.ac.id/2596/, accessed on 2019. Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
- 61. Thank You Amarudin, S.Kom., M.Eng., Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia