際際滷 del Centro Studi Confindustria di TeamSystem presentate all'evento di lancio del Real Time Turnover Index (RTT), un nuovo indicatore per l'economia italiana
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際際滷 Real Time Turnover Index (RTT), un nuovo indicatore per l'economia italiana
2. Dati di partenza: TS rende disponibili i dati di fatturato al CSC in forma aggregata: il dato
elementare corrisponde alla somma delle fatture emesse dalle imprese, mensilmente, per ogni
singolo incrocio regione - settore - dimensione (es. Piccole imprese alimentari dellAbruzzo):
struttura del Dataset: 96 settori Ateco, 20 regioni, 6 classi dimensionali.
Costruzione di RTT
2
6 step di
束correzioni損
a cura del CSC
Dettagli Diffusione
Eliminazione dati anomali
Fatturato medio (n. imprese)
Riporto alluniverso
Correzioni giorni lavorati
Destagionalizzazione
Deflazione
Dato mensile RTT Index per:
Totale economia
4 macro-aree
4 macro-settori
3 classi dimensionali
Da gennaio 2024,
comunicato mensile
con i 12 indicatori
Prudenza statistica:
dati pi湛 aggregati di
quelli disponibili
3. Calcoliamo le correlazioni tra RTT e variabili macro per il periodo 2020-23:
1. RTT e lindustria (produzione): corr. del 94% sui dati grezzi;
2. RTT e i servizi (valore aggiunto): corr. del 59% sui dati grezzi, precisione di segno al 77%;
3. RTT totale e il PIL: corr. del 42% sui dati corretti, segno corretto in 10 trimestri su 12 (83%).
Affidabilit di RTT
3
-50
-30
-10
10
30
50
70
apr-20
lug-20
ott-20
gen-21
apr-21
lug-21
ott-21
gen-22
apr-22
lug-22
ott-22
gen-23
apr-23
lug-23
ott-23
Produzione industriale ISTAT
RTT Industria
Grafico 1 - RTT Industria e produzione industriale ISTAT
(Var. % congiunturali, dati mensili grezzi)
Nota: RTT deflazionato con i prezzi alla produzione dell'industria.
Fonte: elaborazioni CSC su dati TS e ISTAT.
-18,0
-13,0
-8,0
-3,0
2,0
7,0
12,0
17,0
q1-20
q2-20
q3-20
q4-20
q1-21
q2-21
q3-21
q4-21
q1-22
q2-22
q3-22
q4-22
q1-23
q2-23
q3-23
VA servizi
RTT servizi
Grafico 3 - RTT Servizi e VA servizi ISTAT
(Var. % congiunturali, dati mensili grezzi)
4. RTT permette di avere unindicazione sulla
dinamica del volume di attivit delle diverse
parti delleconomia e, in aggregato, pu嘆
consentire di anticipare il dato trimestrale del
PIL.
Grazie a RTT (che 竪 un dato quantitativo e
tempestivo), affiancato agli altri indicatori
esistenti, si ha a disposizione un dataset pi湛
ricco e aggiornato per lo studio della
congiuntura in Italia.
In particolare, al momento esistono pochi dati
congiunturali per tracciare la dinamica nel
settore dei servizi, per cui disporre del dato
aggiornato di RTT risulta importante.
Utilit di RTT (1)
4
RTT
Fiducia imprese
PMI Composito*
ITA-coin
RTT Servizi
Vendite al dettaglio
Fiducia
PMI Servizi*
RTT Costruzioni
Produzione costruzioni
Fiducia
PMI Costruzioni*
RTT Industria
Produzione industriale
Giudizi sulle scorte***
Fiducia (Manifattura)
PMI Manifattura*
Domanda/Ordini (Indagine Rapida)**
Industria
Costruzioni
Totale
economia
Servizi
Indicatori mensili sulla congiuntura italiana
5. RTT si dimostra particolarmente utile per il settore dellindustria:
竪 molto elevata la sua correlazione con i dati macro (e la precisione nel segno);
letto insieme ai dati sulle scorte, RTT consente di anticipare il segno della produzione.
Il ragionamento 竪:
se il fatturato 竪 in aumento e le scorte pure, la produzione deve essere cresciuta.
Viceversa, se sia fatturato che scorte diminuiscono, la produzione deve essere diminuita.
ci sono casi misti, in cui il segno della produzione 竪 incerto, ma si ricava comunque
unindicazione: se il fatturato 竪 aumentato ma le scorte scendono, la produzione 竪
aumentata meno del fatturato (o 竪 diminuita, in caso di forte decumulo).
Nella maggior parte del 2023, lindicazione di RTT sul segno della produzione risulta valida.
Utilit di RTT (2)
5
Jan-23 Feb-23 Mar-23 Apr-23 May-23 Jun-23 Jul-23 Aug-23 Sep-23 Oct-23 Nov-23 Dec-23
RTT ind. (var. %) -13,2 0,8 3,0 -2,1 8,1 -1,6 -2,4 3,9 -3,4 2,3 3,2 -2,8
Scorte (Delta saldi) -1,3 0,6 -0,2 0,5 0,2 0,3 0 0 1,1 -0,5 -0,3 0
Segno atteso IPI - + +/- (prev. -) +/- (prev. +) + +/- (prev. +) - + +/- (prev. +) +/- (prev. -) +/- (prev. -) -
IPI (var. %) -0,8 0,0 -0,7 -2,0 1,6 0,5 -0,9 0,2 0,0 -0,2 -1,5
Tabella 2. Previsione qualitativa della direzione dell'indice della produzione industriale
(Variazioni % congiunturali destag. e var. saldi)
Nota: saldi delle risposte, il segno atteso 竪 determinato qualitativamente in base alla relazione: Produzione= Fatturato + Variazione scorte. Nei mesi ambigui, 竪 riportata tra parentesi
l'indicazione di "segno prevalente", ottenuta confrontando la var.% di RTT con la var.% dell'indicatore per le scorte.
Fonte: elaborazioni CSC su dati TS e ISTAT.
6. I dati mensili di RTT possono rappresentare un regressore aggiuntivo in diverse specificazioni
econometriche di serie storiche per lItalia, per generare previsioni a breve termine.
A tal fine, si potrebbe utilizzare:
lRTT industria, in un modello mensile di previsione della produzione industriale;
i dati di RTT per il settore industriale, le costruzioni, i servizi, in un modello econometrico
trimestrale dal lato dellofferta (previsioni a 1 trimestre in avanti);
lRTT per il totale economia, in un modello econometrico trimestrale di previsione del PIL,
a 1 trimestre in avanti;
inoltre, gli RTT per le macro-aree, in modelli per la previsione dei VA territoriali.
Su questo tipo di applicazioni, sarebbe utile avviare collaborazioni per realizzare ulteriore
ricerca.
Possibile uso di RTT in modelli econometrici
6
8. 1) Anticipa gli altri indicatori congiunturali su fatturato, produzione, PIL di almeno 1 mese.
2) Ha unelevata capacit previsionale di questi indicatori.
3) Al mese t+1, RTT 竪, al momento, lunico dato quantitativo disponibile sullattivit
economica (Fiducia, PMI, altre indagini sono dati qualitativi).
4) Fornisce informazioni su ambiti in cui non ce ne sono (se non con grande ritardo):
agricoltura, territori, imprese per classi dimensionali.
5) Non determina un aumento del carico statistico sulle imprese, visto che i dati derivano
automaticamente dalle fatture.
Limportanza di RTT
8
9. Tra il 2020 e il 2022 lRTT totale economia ha sempre colto correttamente il segno delle
variazioni del PIL trimestrale.
Nel 2023, lRTT ha segnalato la crescita del PIL nel 1属 trimestre; meno preciso nel 2属 e 3属.
Nel 4属 trimestre 2023, la risalita, soprattutto grazie al settore dei servizi, segnala una dinamica
del PIL positiva: con alta probabilit, sar migliore del 3属 trimestre.
9
Fonte: elaborazioni CSC su dati TS e ISTAT.
-5,0
-4,0
-3,0
-2,0
-1,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
q4-20
q1-21
q2-21
q3-21
q4-21
q1-22
q2-22
q3-22
q4-22
q1-23
q2-23
q3-23
q4-23
PIL RTT totale
Grafico 4 - RTT affidabile per anticipare il PIL
(Var. % cong. dati trimestrali, destag. e deflaz.)
Limportanza di RTT nel capire la dinamica del PIL
10. Servizi: RTT insieme alle vendite al
dettaglio e alla fiducia (a dicembre)
indica una ripartenza sostenuta.
Costruzioni: indicazioni positive,
come PMI e fiducia.
Industria: tutti gli indicatori
congiunturali, compreso RTT di
dicembre, segnalano debolezza.
e dei settori economici
10
RTT Servizi
Vendite al dettaglio
Fiducia
PMI Servizi*
RTT Costruzioni
Produzione costruzioni
Fiducia
PMI Costruzioni*
RTT Industria
Produzione industriale
Giudizi sulle scorte***
Fiducia (Manifattura)
PMI Manifattura*
Domanda/Ordini (Indagine Rapida)**
Industria
Costruzioni
Servizi
ott nov dic
4属 trim. 2023
-2.1 4.0 2.7
0.4 0.2
-2.3 -1.6 10.0
47.7 49.5 49.8
3.4 2.7
1.3 1.0
1.8 -1.5 1.0
51.8 52.9 55.2
4.2 2.1 -2.8
-0.2 -1.5
-0.5 -0.3 0.0
-0.4 0.6 -1.2
44.9 44.4 45.3
-5.0 2.2 1.1
Fonte: elaborazioni CSC su dati TS, ISTAT e S&P Global.
11. Nuova Indagine Rapida:
Nuovo campione: 56 imprese, in media,
grandi associate a Confindustria (920
dipendenti in media) e che rappresentano
l8,1% del fatturato delle industrie (selezionate
con le associazioni di categoria/territoriali).
Nuovo questionario: aspettative sulla
produzione nel mese corrente; fattori che
trainano/ostacolano la produzione; sul monte
ore lavorate, uso della CIG e dinamica del
livello di produzione (ad uso interno).
Risultati: a gennaio 2024 il 47,1% delle imprese
intervistate si attende un livello di produzione
stabile rispetto a dicembre (33,4% nella rilevazione
precedente). Domanda/ordini sono attesi trainare la
produzione delle imprese nei prossimi mesi.
11
Aspettative delle imprese sul livello
di produzione per il mese corrente
(Valori %, imprese intervistate)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Diminuir in
maniera
rilevante (--)
Diminuir in
maniera
moderata (-)
Rimarr stabile
(=)
Aumenter in
maniera
moderata (+)
Aumenter in
maniera
rilevante (++)
Rilevazione di gennaio
Rilevazione di dicembre
LIndagine Rapida CSC sullattivit
delle grandi imprese industriali
14. TeamSystem: chi siamo
~2
MILIONI
DI CLIENTI
4.000*
COLLABORATORI E
350 PARTNER E SEDI
UN AMBIZIOSO
PIANO DI
INTERNAZIONALIZZAZIONE
TeamSystem 竪 il leader italiano
nel mercato delle soluzioni
digitali per la gestione del
business di imprese
professionisti, con un fatturato
2022 pari a 695 mln
TeamSystem negli anni ha
ampliato costantemente la
propria offerta, dalla fatturazione
elettronica, fino al mercato dei
servizi fintech, dalle-commerce,
al rating per le PMI e ai
gestionali per il mondo HR
Abbiamo intrapreso un importante
percorso di espansione in Spagna
e, di recente, in Turchia, con
lobiettivo di diventare punto di
riferimento per Aziende e
Professionisti anche nel bacino
mediterraneo
La nostra mission:
portare il digitale in ogni impresa
*Dati al 31/12/2023
15. Generare valore dalla fatturazione elettronica
400 MLN
numero fatture elettroniche
annue gestite
900 MLD
valore facciale delle fatture
gestite
2019: lentrata in vigore
della fatturazione
elettronica in Italia
Lofferta fintech di
TeamSystem
Un centro di
competenza interno
su AI e Dati
TeamSystem 竪 oggi il principale
operatore di fatturazione
elettronica in Italia
Prodotti e servizi evoluti per
Imprese, Professionisti e
operatori finanziari
Agenzia di Rating
modefinance
Servizi di incasso e pagamento
TeamSystem Payments
Servizi di accesso al credito
TS Financial Value Chain
LAI abilita analisi partendo dai
big data per creare valore in
modo pi湛 efficace
Obiettivi
Benchmarking sullandamento e le
performance rispetto ai competitor
e insight strategici
Strumenti
Intelligent Data Processing e
Recommendation System
16. Definizione del campione per lRTT Index
Siamo partiti dal patrimonio informativo di TeamSystem relativo alle fatture emesse dalle
imprese clienti di TeamSystem (fatture attive). Un campione significativo di societ di
capitali, pari a circa 200mila imprese (rispetto a poco pi湛 di 1 milione di societ di capitali in
Italia)
Abbiamo lavorato nel pieno rispetto dei principi GDPR, su dati anonimizzati e
successivamente aggregati, in modo da escludere qualunque possibilit tecnica di re-
identificazione della singola societ da cui i dati iniziali sono stati ricavati
Per la definizione del campione abbiamo considerato le sole fatture corrispondenti alla
vendita di beni e servizi (ad esempio, escludendo le auto-fatture); sono state inoltre
considerate le note di credito emesse da parte delle aziende (con segno invertito)
Il fatturato 竪 la pi湛 ampia misura dellandamento degli affari di unimpresa (la prima riga del
conto economico nel bilancio). In aggregato, consente di misurare le dinamiche in atto in un
certo territorio, un settore, una classe dimensionale dimpresa
17. Il valore del dato messo a disposizione
LRTT Index 竪 rilevante ai fini di ricerca e interpretazione del contesto, ma 竪 significativo anche
a livello di business e per lintero ecosistema imprenditoriale italiano
Consente alle imprese di prendere decisioni strategiche sulla base di dati effettivi e,
soprattutto, disponibili in tempo reale
Permette di fare confronti e si presta ad analisi di dettaglio (a livello di settore, geografia e
dimensione aziendale)
Questo 竪 fondamentale soprattutto in un contesto frammentato e caratterizzato da estrema
variabilit e incertezza
20. Modefinance: chi siamo
Una societ dalla
doppia anima:
tecnologica e finanziaria
Unofferta peculiare per Aziende,
Professionisti e Banche:
automatizzazione dei processi
Le persone
al centro del
progetto
Modefinance opera come
agenzia di rating del credito
certificata CRA ed ECAI,
registrata secondo il
Regolamento Europeo
N.1060/2009. Dal 2021
parte del Gruppo TeamSystem
Emissione di rating pubblici e
privati del credito su imprese
non finanziarie e banche;
emissione di Rating ESG per
valutare la sostenibilit;
piattaforme di gestione del
credito full cloud,
modulare e personalizzabile
Una crescita costante
nel tempo, non solo nei numeri
(dati finanziari sempre positivi,
crescita annuale stabile al 50%,
clienti in crescita a +125%) ma
in team dedicati e in risorse
umane
La prima Agenzia di Rating
Fintech d'Europa
21. Il dato reale a protezione dellincertezza
Leconomia moderna 竪 dominata da eventi e shock improvvisi che determinano repentine
fluttuazioni che impattano su tutto il tessuto sia sociale che industriale:
COVID19
Suez
Conflitto Russia-Ucraina
Gaza
chiaro che prima si misurano gli impatti reali, pi湛 semplice 竪 la gestione della crisi da parte
dei decisori sia pubblici che privati.
Pertanto, 竪 fondamentale avere informazioni pi湛 aggiornate possibile per fotografare la
situazione delle imprese. Dati freschi che raccontino la situazione del sistema imprenditoriale
in tempo reale.
22. Il concetto di Nowcasting
Per rispondere a questa esigenza nel mondo finanziario, principalmente anglosassone, 竪 nato il
concetto di Nowcasting:
Misurazione in tempo reale di dati di natura diversa
(alternative data) in grado di valutare limpatto
economico/finanziario di determinati shock economici
23. Esempi e applicazione del Nowcasting
Valutazione dellinflazione da dati giornalieri sia del prezzo del petrolio che dai prezzi di beni
negli Store OnLine (Federal Reserve Bank of Cleveland)
https://www.clevelandfed.org/indicators-and-data/inflation-nowcasting
Valutazione della rischiosit ESG da immagini satellitari giornaliere degli impianti industriali
(Principles for Responsible Investment PRI price 2021)
Nowcasting the state of the Italian economy: the role of financial markets (Banca dItalia 2022)
Impatto del COVID19 sullandamento mensile del fatturato delle aziende italiane (modefinance
su dati TeamSystem, 2020/2021)
25. Dal Nowcasting allRTT Index
Abbiamo utilizzato il concetto di Nowcasting per lelaborazione dellRTT Index
A partire dai dati anonimizzati di fatturato resi disponibili da TeamSystem, abbiamo proceduto
a forme specifiche di aggregazione: il dato elementare disponibile corrisponde alla somma
delle fatture emesse mensilmente per ogni singolo incrocio regione-settore-dimensione (es.
fatturato totale in Abruzzo nel settore Alimentare delle Piccole imprese)
In particolare, abbiamo elaborato un database articolato su 20 regioni, 96 settori economici
(Ateco 2 digit), 6 classi dimensionali di fatturato (i.e. < 100.000 euro, ecc..), che fornisce
ogni mese al Centro Studi Confindustria
Le elaborazioni successive, pertanto, sono realizzate non sulle singole fatture o singole
aziende (micro-dati), non disponibili per ragioni di tutela della riservatezza, ma su aggregati
mensili di fatture, corrispondenti a ognuno degli incroci regione / settore / dimensione.